Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "planowanie sieci" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Metody sztucznej inteligencji w projektowaniu harmonogramu przewozów dla dynamicznych potrzeb transportowych
    Artificial intelligence methods for passenger transport scheduling with dynamic transportation needs
    Autorzy:
    Król, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/311891.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
    Tematy:
    transport publiczny
    planowanie transportu publicznego
    optymalizacja sieci transportowych
    metody sztucznej inteligencji
    public transport
    transportation planning
    optimization of transportation network
    artificial intelligence methods
    Opis:
    Problem skonstruowania optymalnego planu przewozów pomiędzy wieloma węzłami źródłowymi i wieloma węzłami docelowymi przy ograniczonej liczbie środków transportowych jest bardzo złożony obliczeniowo. Z reguły, w zależności od zakresu zadań są to problemy NP - zupełne. Opracowanie przybliżonej metody pozwalającej na znalezienie prawie optymalnego rozwiązania w krótkim czasie może mieć więc duże praktyczne znaczenie. W pracy zaproponowano zastosowanie metod sztucznej inteligencji do projektowania przebiegu linii autobusowych oraz planowania rozkładu jazdy autobusów. Porównano wyniki uzyskane przy użyciu algorytmu genetycznego i symulowanego wyżarzania. Opracowany model zakłada znajomość struktury sieci transportowej dostępnej dla komunikacji publicznej oraz ustaloną z góry liczbę środków transportu (autobusów). Dynamiczne potrzeby transportowe zadane są w postaci ciągu złożonego ze zgłoszeń zamiaru podróży pomiędzy parą przystanków przez różne grupy pasażerów w kolejnych chwilach czasowych. Minimalizowany jest sumaryczny czas podróży pasażerów uwzględniający oczekiwanie na przystankach.
    The problem of constructing an optimal schedule for the multiple source nodes and destination nodes with a limited number of vehicles is computationally complex. In many cases, depending on the range of the tasks the problems as a rule are NP - hard. So, the development of a heuristic method to find the optimal solution in a short time can be of great practical importance. This paper proposes the use of the methods of artificial intelligence to design the course of bus routes and the timetables. The results obtained with the use of the genetic algorithm and the simulated annealing were compared. The model assumes the knowledge of the structure of the transport network and a predetermined number of means of transport (buses). Dynamic transportation needs are introduced as a series of requests of travel between pairs of bus stops for different groups of passengers in successive moments of time. The total travel time of all passengers including waiting time at bus stops is here the minimized value.
    Źródło:
    Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2013, 14, 3; 1369-1384
    1509-5878
    2450-7725
    Pojawia się w:
    Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Sieć buchananowska a teorie optymalizacji miejskiej sieci drogowej
    Role of buchanan’s road network grid in theory of urban road network optimization
    Autorzy:
    Krych, A.
    Rychlewski, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/953130.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
    Tematy:
    urban planning
    city environment protection
    optimisation of transport networks
    congestion
    traffic management
    ITS
    planowanie miast
    ochrona środowiska miejskiego
    optymalizacja sieci transportowych
    kongestia
    zarządzanie ruchem
    Opis:
    Artykułem objęto podstawowe tezy sformułowane w drugiej części referatu „Raport Buchanana 50 lat później” z IX konferencji nt. „Problemów komunikacyjnych miast w warunkach zatłoczenia motoryzacyjnego” 3. Analizie poddano tendencje w praktyce i nurty w teorii optymalizacji miejskich sieci drogowych mijającego półwiecza z punktu widzenia tez raportu dotyczących struktury sieci drogowej. Zdefiniowano układy głównych ulic rozprowadzających jako sieci buchananowskie. Na podstawie rozwinięcia idei raportu do formy sześciu tez optymalnego kształtowania sieci autorzy analizują różne nurty w badaniach teoretycznych i empirycznych. W podejściu do problemu optymalizacji za Steenbrinckiem wyróżniono zagadnienie optymalnej architektury sieci od efektywnego kreowania jej wydajności. W architekturze sieci wykazano tendencje izomorficznej zbieżności miejskich układów sieci drogowych z ochroną środowiska miejskiego w rozumieniu Buchanana. Poparto to wynikami eksperymentów symulacyjnych dla czytelnie skonfigurowanego rzeczywistego układu rusztowego sieci ulic Poznania. Wskazano na spójność problemu optymalności z nurtem badań teoretycznych i symulacyjnych związanych z paradoksem Braessa w sieciach przegęszczonych i zatłaczanych. W podejściu do wydajności sieci buchananowskiej wskazano na problem funkcji celu – maksymalizacji pojemności transportowej sieci zatłaczanej i jej związku z dynamicznym zarządzaniem ruchem. Wskazano na problem generalnie związany z brakiem kompatybilności między modelem popytu (macierzy podróży) i teorii strumienia ruchu. Wsparto hipotezę optymalności wynikami badań nad Fundamentalnym Wykresem Makroskopowym (MFD, NFD).
    The article discusses basis thesis formulated in the second part of a paper “The Buchanan Report 50 years on”, published in proceedings of IX Conference on “Transportation problems in cities burdened with motor traffic congestion”. An analysis was made on practical tendencies and theoretical searches for a theory of an urban road network’s optimisation, appearing during the past half century. The Report’s thesis on the road network’s structure was used as a benchmark for the analysis – a set of main streets was described as a Buchanan’s network. The Report’s ideas were formed into a set of six basic rules of an optimal network design, allowing Authors to use these rules for an analysis of theoretical and empirical traffic developments. Concerning the optimisation problem, Steenbrinck’s approach was followed, extracting a question of optimal road network architecture from a problem of an optimal management of the network’s effectiveness. A tendency of an isomorphic convergence of the optimal road network for both: traffic management and protection of city environment described by Buchanan, has been found. The outcome was strengthened by simulation experiments done for a road network of Poznań, the network being close to an optimal grid shape. It was proven, that an optimisation problem is coherent with theoretical and simulation searches dealing with the Braess paradox for networks oversaturated or during a saturation process. Effectiveness of a Buchanan’s network presented a problem of a goal function – maximisation of transport capacity of a network being saturated and it’s connection with dynamic traffic management. The problem generally caused by a compatibility deficiency between a demand model (OD–Matrix) and the traffic flow theory has been presented. The optimisation hypothesis was strengthened by results of a research on Macroscopic and Network Fundamental Diagrams (MFD, NFD).
    Źródło:
    Transport Miejski i Regionalny; 2014, 3; 23-31
    1732-5153
    Pojawia się w:
    Transport Miejski i Regionalny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies