- Tytuł:
-
Optymalizacja natężenia pola elektrycznego linii elektroenergetycznej z wykorzystaniem algorytmu genetycznego i roju cząstek
Optimization of electric field intensity under power transmission line with use of genetic algorithm and particle swarm - Autorzy:
-
Król, K.
Machczyński, W. - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/377207.pdf
- Data publikacji:
- 2018
- Wydawca:
- Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
- Tematy:
-
natężenie pola elektrycznego
napowietrzna linia elektroenergetyczna
metoda ładunków symulacyjnych
optymalizacja
algorytm genetyczny
algorytm roju cząstek - Opis:
-
W artykule przedstawiono optymalizację parametrów linii w celu minimalizacji wartości
natężenia pola elektrycznego pod napowietrzną linią elektroenergetyczną przy
pomocy algorytmu genetycznego (AG) oraz roju cząstek (PSO). Uwzględnia się zmienność
rozkładu ładunków wzdłuż przewodów linii oraz zwis przewodów, który aproksymuje
się krzywą łańcuchową. W obliczeniach wykorzystano metodę ładunków symulacyjnych
(CSM) oraz metodę odbić zwierciadlanych. Przykładowe obliczenia w układzie
trójwymiarowym wykonano dla linii jednotorowej 220 kV. Dokonano porównania użytych
algorytmów optymalizacyjnych.
The paper presents optimization of line parameters aimed at reducing the intensity of the electric field under overhead power line by taking into account the variation of charge distribution along the conductors as well as sag of overhead line with the use of genetic algorithm (AG) and particle swarm optymalization (PSO). The conductor sag was approximated by chain curve. The charge simulation method (CSM) and the method of images were used in the simulations. Sample calculations in a three-dimensional system were made for 220 kV single - circuit transmission line. A comparison of used optimization algorithms was made. - Źródło:
-
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2018, 93; 131-142
1897-0737 - Pojawia się w:
- Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł