Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "algorytm A*" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 81
Tytuł:
Koncepcja optymalizacji struktury hybrydowej elektrowni solarno-wiatrowej
Design strukture optimization of the hybrid solar-wind power plant
Autorzy:
Nawrowski, R.
Tomczewski, A.
Jarmuda, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/378311.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
optymalizacja
elektrownia hybrydowa
algorytm genetyczny
Opis:
Artykuł przedstawia koncepcję optymalizacji struktury hybrydowej elektrowni solarno-wiatrowej z zastosowaniem metody algorytmu genetycznego. Przedstawione zagadnienia, związane są z wytwarzaniem energii elektrycznej z zastosowaniem współpracujących turbin wiatrowych i paneli fotowoltaicznych. W pracy scharakteryzowano metodę populacyjną algorytmu genetycznego oraz zaproponowano koncepcję optymalizacji struktury hybrydowej elektrowni solarno-wiatrowej (rozdział mocy) wraz ze zmiennymi decyzyjnymi, ograniczeniami oraz opracowaną postacią funkcji celu.
This article presents the concept of optimization of the structure of a hybrid solar-wind power plant using the method of genetic algorithm. The issues are related to the generation of electricity using wind turbines and cooperating photovoltaic panels. The study characterized the method of population-genetic algorithm, and proposes the concept of optimization of the structure of a hybrid solar-wind power plant (power distribution) with decision variables, constraints and the developed form of the objective function.
Źródło:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2014, 79; 131-139
1897-0737
Pojawia się w:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie algorytmu świetlika dla znajdowania ekstremów globalnych wybranych funkcji testowych
Using firefly algorithm for global optimization of mathematical test functions
Autorzy:
Olszewski, Jan
Figielska, Ewa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1790981.pdf
Data publikacji:
2021-09
Wydawca:
Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki
Tematy:
inteligencja rojowa
algorytm świetlikowy
optymalizacja
Opis:
W artykule przedstawiona została jedna z najnowszych metod inteligencji rojowej – algorytm świetlikowy zaproponowany przez Xin-She Yanga w roku 2008. Przeprowadzona została analiza działania algorytmu, zbadany został wpływ zmian wartości jego parametrów na jakość uzyskiwanych rozwiązań przy poszukiwaniu ekstremów globalnych wybranych nieliniowych funkcji jedno i wielomodalnych.
The paper presents one of the newest swarm intelligence methods, namely firefly algorithm proposed by Xin-She Yang in 2008. The analysis of the performance of the algorithm is carried out and the influence of the algorithm parameters settings on the quality of the solutions is examined using nonlinear single and multi-modal mathematical test functions.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki; 2021, 15, 24; 7--34
1896-396X
2082-8349
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optymalizacja natężenia pola elektrycznego linii elektroenergetycznej z wykorzystaniem algorytmu genetycznego i roju cząstek
Optimization of electric field intensity under power transmission line with use of genetic algorithm and particle swarm
Autorzy:
Król, K.
Machczyński, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/377207.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
natężenie pola elektrycznego
napowietrzna linia elektroenergetyczna
metoda ładunków symulacyjnych
optymalizacja
algorytm genetyczny
algorytm roju cząstek
Opis:
W artykule przedstawiono optymalizację parametrów linii w celu minimalizacji wartości natężenia pola elektrycznego pod napowietrzną linią elektroenergetyczną przy pomocy algorytmu genetycznego (AG) oraz roju cząstek (PSO). Uwzględnia się zmienność rozkładu ładunków wzdłuż przewodów linii oraz zwis przewodów, który aproksymuje się krzywą łańcuchową. W obliczeniach wykorzystano metodę ładunków symulacyjnych (CSM) oraz metodę odbić zwierciadlanych. Przykładowe obliczenia w układzie trójwymiarowym wykonano dla linii jednotorowej 220 kV. Dokonano porównania użytych algorytmów optymalizacyjnych.
The paper presents optimization of line parameters aimed at reducing the intensity of the electric field under overhead power line by taking into account the variation of charge distribution along the conductors as well as sag of overhead line with the use of genetic algorithm (AG) and particle swarm optymalization (PSO). The conductor sag was approximated by chain curve. The charge simulation method (CSM) and the method of images were used in the simulations. Sample calculations in a three-dimensional system were made for 220 kV single - circuit transmission line. A comparison of used optimization algorithms was made.
Źródło:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2018, 93; 131-142
1897-0737
Pojawia się w:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Redukcja natężenia pola elektrycznego i magnetycznego w otoczeniu napowietrznej linii elektroenergetycznej
Reduction of electric and magnetic fields of power transmission line
Autorzy:
Król, Krzysztof
Machczyński, Wojciech
Budnik, Krzysztof
Szymenderski, Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/377620.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
natężenie pola elektrycznego
natężenie pola magnetycznego
napowietrzna linia elektroenergetyczna
optymalizacja
algorytm genetyczny
algorytm roju cząstek
Opis:
W artykule dokonano optymalizacji parametrów napowietrznej linii elektroenergetycznej w celu redukcji rozkładu natężenia pola elektrycznego i magnetycznego przy zastosowaniu algorytmu genetycznego (GA) oraz roju cząstek (PSO). Symulacje rozkładu natężenia pola elektrycznego i magnetycznego wykonano dla różnych wysokości na ścianie szczytowej budynku zlokalizowanego w różnych odległościach od osi linii elektroenergetycznej
The paper presents optimization of line parameters in order to reducing the intensity of the electric and magnetic fields with the use of genetic algorithm (GA) and particle swarm optimization (PSO). Simulations of the electric and magnetic field intensities have been performed for different heights on a wall of a building located in different distances from the power line.
Źródło:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2019, 97; 49-62
1897-0737
Pojawia się w:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An application of evolutionary and immune algorithms for the optimisation of packing a diversified set of packets on a pallet
Zastosowanie algorytmów ewolucyjnych i immunologicznych do optymalizacji ułożenia różnorodnych pakunków na palecie
Autorzy:
Mrówczyńska, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/258154.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
algorytm ewolucyjny
algorytm immunologiczny
optymalizacja
układanie paczek
paleta
evolutionary algorithm
immunology algorithm
optimization
packages distributing
pallet
Opis:
This paper deals with an application of evolutionary and immune algorithms to load a diversified set of packages on a pallet in fully automated warehouses, where workers will be substituted by mobile robots. There are some problems in semi-automated warehouses, where new workers do not have enough experience to know how to distribute packages on pallet. The aim of this work was to formulate the problem of loading a diversified set of packages on a pallet both in evolutionary and immune algorithms. The evolutionary algorithm is inspired by natural evolution. It searches for a solution in the evolution way. The artificial immune system is based on immunology principles. The adaptive immune system helps to recognise and respond to any microbe that has never attacked the body. The presented algorithm of the immune optimisation uses part of this immune system.
W niniejszym artykule przedstawiono zastosowanie algorytmu ewolucyjnego i algorytmu immunologicznego do optymalizacji załadunku palety różnorodnymi towarami. Automatyzacja załadunku jest potrzebna zarówno w całkowicie zautomatyzowanych magazynach, obsługiwanych przez mobilne roboty, jak i w częściowo zautomatyzowanych, ale z dużą fluktuacją zatrudnienia operatorów wózków widłowych, co powoduje zatrudnianie ciągle nowych, niedoświadczonych w pakowaniu palet pracowników. W artykule zostało sformułowane zadanie optymalizacji. Zadanie należy do NP trudnych. Przedstawiono dwie metody rozwiązania: algorytmy ewolucyjne oraz algorytmy immunologiczne. Obie metody należą do metod sztucznej inteligencji. Pierwsza z nich poszukuje rozwiązania w sposób naśladujący naturalną ewolucję. W drugiej do znalezienia rozwiązania wykorzystuje się metody, w jaki żywy organizm identyfikuje przeciwciała.
Źródło:
Problemy Eksploatacji; 2008, 4; 137-145
1232-9312
Pojawia się w:
Problemy Eksploatacji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Porównanie skuteczności wybranych dwu metod optymalizacji
Comparison of effectiveness of two selected optimisation methods
Autorzy:
Grzyb, A.
Kuczek, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/153768.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
optymalizacja
algorytmy genetyczne
algorytm roju cząstek
algorytm różnicowy
optimisation
genetic algorithms
particle swarm optimisation
differential evolution
Opis:
W artykule zaprezentowano dwa stosunkowo nowe algorytmy stosowane do optymalizacji bez ograniczeń funkcji jednej lub wielu zmiennych. Są to algorytmy: ewolucji różnicowej oraz roju cząstek. Przedstawiono w skrócie cechy charakterystyczne algorytmów, najważniejsze informacje dotyczące zasad ich działania. Ponadto opisano sposób ich badania, mający na celu ocenę skuteczności tych algorytmów. Zamieszczono wyniki badań dotyczące kilku wybranych funkcji testowych oraz sformułowano uwagi dotyczące porównania skuteczności badanych metod.
The paper presents two relatively new algorithms used for optimisation without limitations of single- or multi-variable functions. They are algorithms of differential evolution and particle swarm optimisation. The paper describes characteristic features of the two algorithms and provides vital information about their functioning. Moreover, the paper presents methods used to estimate the algorithm effectiveness. The comparison of efficiency was conducted on the basis of several specially selected test functions. The functions can be found in [5]. The optimum point is known for these functions. For each of the functions, numerous optimisations using various sequences of pseudorandom numbers were conducted [1]. The examination results for a few test function are given and the effectiveness of the tested methods is discussed. The algorithm of the differential evolution method is more reliable than that of the particle swarm method because the latter is often ineffective with multi-variable functions.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 11, 11; 1421-1424
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Internet shopping optimization problem
Autorzy:
Błażewicz, J.
Kovalyov, M. Y.
Musiał, J.
Urbański, A. P.
Wojciechowski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/907755.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
algorytm
złożoność obliczeniowa
algorytm kombinatoryczny
optymalizacja
zakupy internetowe
algorithm
computational complexity
combinatorial algorithms
optimization
Internet shopping
Opis:
A high number of Internet shops makes it difficult for a customer to review manually all the available offers and select optimal outlets for shopping. A partial solution to the problem is brought by price comparators which produce price rankings from collected offers. However, their possibilities are limited to a comparison of offers for a single product requested by the customer. The issue we investigate in this paper is a multiple-item multiple-shop optimization problem, in which total expenses of a customer to buy a given set of items should be minimized over all available offers. In this paper, the Internet Shopping Optimization Problem (ISOP) is defined in a formal way and a proof of its strong NP-hardness is provided. We also describe polynomial time algorithms for special cases of the problem.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2010, 20, 2; 385-390
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Probabilistic model-building algorithms as tool to find optimum of a function
Algorytmy z modelem probabilistycznym jako narzędzie optymalizacji funkcji
Autorzy:
Reichel, A.
Nowak, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/87296.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
algorytm PBIL
algorytm cGA
metody heurystyczne
optymalizacja
population-based incremental learning
compact genetic algorithm
heuristic methods
optimization
Opis:
The aim of this paper is to present the probabilistic modelbuilding heuristics which is a modification of an evolutionary algorithm. the Probabilistic-Based Incremental Learning (PBIL) and the compact Genetic Algorithm (cGA) is presented as a example of the probabilistic model building algorithms dedicated to the binary problems. Both heuristics are tested on three functions that allow to investigate the advantages, disadvantages and limitations of methods under consideration.
Celem niniejszego artykułu jest przedstawienie heurystyk wieloagentowych wykorzystujących model probabilistyczny. W artykule omówiono dwie metody: the Probabilistic-Based Incremental Learning (PBIL) oraz the compact Genetic Algorithm (cGA), będące przykładami heurystyk z modelem probabilistycznym. Obie metody są przeznaczone do rozwiązywania problemów binarnych. W ramach pracy metody te testowano na trzech funkcjach zdefiniowanych w przestrzeni ciągów binarnych. Testy miały zbadać zalety, wady oraz ograniczenia obu prezentowanych heurystyk populacyjnych.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Matematyka Stosowana / Politechnika Śląska; 2015, 5; 79-97
2084-073X
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Matematyka Stosowana / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Formułowanie zadań optymalizacyjnych w projektowaniu maszyn Część I. Dekompozycja i tworzenie algorytmów obliczeniowych
Formulation of optimization problems in machine design. Part I. decomposition and development of calculation algorithms
Autorzy:
Rohatyński, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/387512.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
optymalizacja
dekompozycja
algorytm
optimization method
disintegration
algorithms
Opis:
W artykule przedstawiono matematyczne sformułowanie problemu optymalizacji. Następnie opisano metodę dekompozycji złożonych zadań optymalizacji za pomocą przekształcania macierzy występowania. Opisano również metodę tworzenia algorytmów obliczania elementów i zespołów maszyn.
The paper commences with presentation of fundamental principles of mathematical formulation of optimization problems. Then application of incidence matrices to decomposition of complex optimization problems has been described. Finally, a new method of development of calculation algorithms for elements and units of machines has been outlined.
Źródło:
Acta Mechanica et Automatica; 2009, 3, 2; 74-76
1898-4088
2300-5319
Pojawia się w:
Acta Mechanica et Automatica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optymalizacja rozmytego filtru Kalmana przy wykorzystaniu algorytmów genetycznych
Application of the genetic algorithms for optimization of the fuzzy Kalman filter
Autorzy:
Dróżdż, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1813788.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
algorytm genetyczny
optymalizacja
filtr Kalmana
układ dwumasowy
Opis:
This paper deals with a problem of a fuzzy Kalman filter optimization for an adaptive control structure of a two-mass drive system. In the introduction section of this paper modern control structures of electrical drives with elastic joint are discussed. For their application state variables estimation of a dynamic object are required. A particular attention is given to the observers based on the Kalman filter theory. Additionally, the problematic aspects of the observer applying design by using genetic algorithm are considered. Moreover, the remainder of the paper is organized as follows. First, the object of research and its mathematical model are described. Subsequently, genetic algorithms are discussed. Next, the optimization process of the fuzzy Kalman filter using genetic algorithms is presented. The simulation results of the drive performance in a open and closed-loop control structure are shown.
Źródło:
Prace Naukowe Instytutu Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych Politechniki Wrocławskiej. Studia i Materiały; 2013, 69, 33; 141--155
1733-0718
Pojawia się w:
Prace Naukowe Instytutu Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych Politechniki Wrocławskiej. Studia i Materiały
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Minimalizacja kosztów wytwarzania energii elektrycznej w elektrowniach wiatrowych współpracujących z magazynami energii
Minimization of the cost of electricity generation by wind turbines working with energy storages
Autorzy:
Tomczewski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/376333.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
optymalizacja
koszt energii
elektrownia wiatrowa
algorytm genetyczny
Opis:
Artykuł przedstawia zagadnienia minimalizacji kosztów jednostkowych wytwarzania energii elektrycznej w elektrowniach wiatrowych współpracujących z magazynami energii. Omówiono strukturę układu oraz zagadnienia jego współpracy z systemem elektroenergetycznym. Do rozwiązania postawionego zadania optymalizacyjnego zastosowano metodę populacyjną algorytmu genetycznego. Przykładowe obliczenia wykonano dla elektrowni o mocy znamionowej 10 MW. Do analizy zastosowano autorskie oprogramowanie zaimplementowane w środowisku MS Visual Studio .NET (język C#).
The article presents the issues of minimizing the of unit costs of electricity generation by wind turbines working with energy storages. The structure of the system and the issue of its co-operation with the power system was discussed. To solve the task in optimization a population method of genetic algorithm was used. Sample Calculations were made for plants with a rated power of 10 MW. Used for the analysis of original software implemented in MS Visual Studio .NET (C # language).
Źródło:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2015, 82; 123-134
1897-0737
Pojawia się w:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optymalizacja wartości pola magnetycznego w pobliżu linii napowietrznej z wykorzystaniem algorytmu genetycznego
Optimization of the value of magnetic field around the overhead line using a genetic algorithm
Autorzy:
Książkiewicz, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/377986.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
algorytm genetyczny
linia napowietrzna
optymalizacja
pole magnetyczne
Opis:
Praca przedstawia program napisany w języku C++, w którym zaimplementowano procedury do obliczania pola magnetycznego generowanego przez linię napowietrzną oraz algorytm genetyczny do optymalizacji parametrów układu redukującego wartość pola magnetycznego w obszarze zainteresowania. Model matematyczny został uproszczony do układu dwuwymiarowego. Zmianę rozkładu pola uzyskano wprowadzając do układu pętlę przewodzącą, której położenie oraz stopień kompensacji podlega optymalizacji. Przykłady działania programu podano dla linii jednotorowej o układzie poziomym oraz trzech różnych konfiguracji pętli ekranujących.
Examined issue relates to the distribution of the magnetic field generated by the overhead line, and it’s reduction in the area of interest using a conductive loop placed in the space near the line. The paper presents a program written in C ++, which implements the procedure for calculating the magnetic field generated by overhead line and a genetic algorithm used to optimize the location and loop compensation factor. Examples of the program are presented for horizontal single-track line and three different shielding loop configurations. The first relates to a single loop (4 to 5 parameters to optimize - 4 position coordinates (y, z) and the compensation factor), the second case involves two loops with one common conductor (6 to 8 parameters - 6 coordinates (y, z) and 0 to 2 compensation factors), the third case concerns two independent loops (8 to 10 parameters - 8 coordinates (y, z) and 0 to 2 of the compensation factors).
Źródło:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2015, 81; 87-94
1897-0737
Pojawia się w:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A logistic optimization for the vehicle routing problem through a case study in the food industry
Autorzy:
Akpinar, Muhammet Enes
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1835487.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Wyższa Szkoła Logistyki
Tematy:
vehicle routing problem
time windows
optimization
metaheuristic algorithm
genetic algorithm
trasa pojazdu
okna czasowe
optymalizacja
algorytm metaheurystyczny
algorytm genetyczny
Opis:
In this study, the food delivery problem faced by a food company is discussed. There are seven different regions where the company serves food and a certain number of customers in each region. The time of requesting food for each customer varies according to the shift situation. This type of problem is referred to as a vehicle routing problem with time windows in the literature and the main aim of the study is to minimize the total travel distance of the vehicles. The second aim is to determine which vehicle will follow which route in the region by using the least amount of vehicle according to the desired mealtime. Methods: In this study, genetic algorithm methodology is used for the solution of the problem. Metaheuristic algorithms are used for problems that contain multiple combinations and cannot be solved in a reasonable time. Thus in this study, a solution to this problem in a reasonable time is obtained by using the genetic algorithm method. The advantage of this method is to find the most appropriate solution by trying possible solutions with a certain number of populations. Results: Different population sizes are considered in the study. 1000 iterations are made for each population. According to the genetic algorithm results, the best result is obtained in the lowest population size. The total distance has been shortened by about 14% with this method. Besides, the number of vehicles in each region and which vehicle will serve to whom has also been determined. This study, which is a real-life application, has provided serious profitability to the food company even from this region alone. Besides, there have been improvements at different rates in each of the seven regions. Customers' ability to receive service at any time has maximized customer satisfaction and increased the ability to work in the long term. Conclusions: The method and results used in the study were positive for the food company. However, the metaheuristic algorithm used in this study does not guarantee an optimal result. Therefore, mathematical models or simulation models can be considered in terms of future studies. Besides, in addition to the time windows problem, the pickup problem can also be taken into account and different solution proposals can be developed.
Źródło:
LogForum; 2021, 17, 3; 387-397
1734-459X
Pojawia się w:
LogForum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Badanie skuteczności algorytmu nieliniowego simpleksu z leksykograficznym sposobem oceny rozwiązań w optymalizacji silników indukcyjnych
Effectiveness examination of the α-constrained simplex method in optimal induction motors design
Autorzy:
Rudeński, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1373262.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Napędów i Maszyn Elektrycznych Komel
Tematy:
silnik indukcyjny
maszyna elektryczna
optymalizacja
algorytm nieliniowego simpleksu
Opis:
The paper presents modified nonlinear simplex algorithm with lexicographic order comparison of produced solutions and its application to the optimal induction motors design. In the comparison of solutions produced in optimization process have been taking into account both the objective function value and the additional parameter called satisfaction level of constraints. This method of comparison allows advantage of feasible solutions and control of the degree of the advantage during the optimization process. The special attention was pointed out on the choice of algorithm parameters and kind of mutation operator. Presented algorithm have been implemented in object-oriented software. Calculation results of selected double-cage induction motors have been compared with results obtained by application evolution strategy (μ+λ)-ES and hybrid algorithm assembled with this strategy and modified Price algorithm. The additional calculation experiment allows the comparison of exploitation properties between α-Constrained Simplex Method and Modified Price Algorithm. The examinations demonstrates, that the algorithm can be used in optimization of induction motors, but only by not very restrictive constraints concerning functional parameters.
Źródło:
Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe; 2010, 87; 221-225
0239-3646
2084-5618
Pojawia się w:
Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimal distribution of sub-assemblies in stores of factory by evolutionary algorithms
Optymalizacja rozkładu podzespołów w magazynach fabryki przy pomocy algorytmów ewolucyjnych
Autorzy:
Mrówczyńska, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328838.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
algorytm ewolucyjny
optymalizacja
magazyn
evolutionary algorithm
optimization
store
Opis:
The paper deals with an application of evolutionary algorithms for optimisation of sub-assemblies distribution in the stores of factory. Numerical model is presented. The fitness function is expressed as a function of distances between stores and assembly rooms and costs of inner transport. Penalty function is used to include restrictions. The results showed that the applied method is the efficient tool for solving such problems.
W artykule przedstawiono zastosowanie algorytmów ewolucyjnych do optymalizacji rozłożenia podzespołów i materiałów wykorzystywanych w produkcji w magazynach zakładu produkcyjnego. Przedstawiono model numeryczny problemu. Funkcję przystosowania wyrażono jako funkcję odległości pomiędzy magazynami a halami montażowymi i kosztów wewnętrznego transportu między nimi. Ograniczenia na pojemność poszczególnych magazynów uwzględniono stosując funkcję kary. Otrzymane wyniki są optymalne i potwierdzają skuteczność algorytmów ewolucyjnych w rozwiązywaniu tego typu problemów.
Źródło:
Diagnostyka; 2007, 4(44); 73-76
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 81

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies