Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "optimization solution" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    The verification of the estimation of transport and sorption parameters in the MATLAB environment. A column test
    Autorzy:
    Okońska, M.
    Kaczmarek, M.
    Małoszewski, P.
    Marciniak, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/184718.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    column tests
    sorption models
    parameters
    numerical solution
    optimization
    MATLAB
    Opis:
    Mathematical modelling of the migration of pollutants in the groundwater environment requires knowledge of the values of transport and sorption parameters. The aim of this study was 1) to determine the values of advection, dispersion and sorption parameters of selected tracers that are transported through a porous medium, and 2) to verify the applied parameters estimation procedure. The authors examined the migration of a solution containing conservative and reactive tracers (chloride, nitrate, lithium and ammonium ions) through a sample of medium sand. The soil sample for the column test was taken from an aquifer near the Tursko groundwater intake (Wielkopolska province, Poland). The parameter estimation procedure, conducted in the MATLAB environment, included the numerical solution of the differential equations of transport and sorption, and the application of the numerical optimization method. During the identification, the authors tested twelve mathematical models including the advection-dispersion model, as well as single and hybrid (i.e. two-site) sorption models. The authors made a comparison of parameter values obtained by means of the global and local optimization method. The fitting quality was assessed by calculating the root mean square error RMSE and correlation coefficient r. As a result of the research, the authors determined the values of the advection-dispersion parameters: hydraulic conductivity k, effective porosity n e, and longitudinal dispersivity α. The authors found out that the nature oflithium ions migration is best captured by the single sorption model (equilibrium sorption), whereas the nature of ammonium ions migration is by the hybrid model with irreversible sorption. Lithium ions on the tested soil revealed low sorption intensity, ammonium ions showed medium intensity, while nitrate ions were transported at the same rate as chloride ions, exhibiting no retardation. The verification of parameter estimation in the MATLAB environment was carried out by comparing it against the alternative, well-known and often tested method, based on analytical solutions of the transport and sorption equation, combined with optimization within the FIELD and KLUTE-STEP programmes.
    Źródło:
    Geology, Geophysics and Environment; 2017, 43, 3; 213-227
    2299-8004
    2353-0790
    Pojawia się w:
    Geology, Geophysics and Environment
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Improving the intensification and diversification balance of the tabu solution for the Robust Capacitated International Sourcing problem (RoCIS)
    Autorzy:
    Huacuja, H. J. F.
    González-Velarde, J. R.
    Valdez, G. C.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/385145.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    RoCis
    heuristic approach
    optimization
    initial solution
    tabu search
    memory strategies
    Opis:
    This paper addresses the robust capacitated international sourcing problem (RoCIS), which consists of selecting a subset of suppliers with finite capacity, from an available set of potential suppliers internationally located. This problem was introduced by González-Velarde and Laguna in [1], where they propose a deterministic solution method based on tabu search memory strategies. The pro cess consists of three steps: build an initial solution, create a neighborhood of promising solutions and perform a local search in the neighborhood. In this work we propose improving the construction of the initial solution, the cons truction of the neighborhood, the local search, and the intensification and diversification balance. Experimental evidence shows that the improved tabu solution with diver sification outperforms the best solutions reported for six of the instances considered, increases by 18% the number of best solutions found and reduces by 44% the deviation of the best solution found, respect to the best algorithm reported.
    Źródło:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2010, 4, 4; 64-73
    1897-8649
    2080-2145
    Pojawia się w:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Optymalizacja konstrukcji pojemnościowego ogrzewacza wody
    Optimization of a storage water heater construction
    Autorzy:
    Chamera, S.
    Maciejewski, I.
    Krzyżyński, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/153778.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    optymalizacja
    rozwiązanie Pareto-optymalne
    energooszczędność
    optimization
    Pareto optimal solution
    energy saving
    Opis:
    W artykule przedstawiono optymalizację elementów konstrukcji pojemnościowego ogrzewacza wody. Kryteria optymalizacji to minimalizacja zużycia energii oraz kosztów materiałowych elementów konstrukcyjnych ogrzewacza, decydujących o zużyciu energii. Rozwiązania Pareto-optymalne przedstawione są w postaci punktów, które decydują o wartościach pięciu zmiennych decyzyjnych. Przedstawiony algorytm optymalizacyjny może posłużyć do wspomagania konstruowania optymalnych w sensie kosztów wytworzenia i energooszczędności pojemnościowych urządzeń grzewczych.
    The paper presents optimization of elements in a storage water heater construction. Two optimization criteria are taken into account: energy saving and minimum costs of materials, used in the construction of a water heater. The construction elements used in a heater have significant influence on the value of energy consumption. Basic construction elements of the storage water heater are shortly described. Fundamental physical and mechanical properties of selected materials used in a thermal insulation of the heaters are shown. The optimization task is delineated and an object of the optimization is also schematically presented. Additionally, the paper contains a mathematical model of the optimization and a range of decision variables. The Pareto-optimal solution points are calculated. These points decide on the values of five decision variables. When designing the storage water heater appliances, these optimization algorithms can be used to get the optimal material costs and energy saving. The paper is strictly focused on the cost of the materials used, not the cost of the heater manufacturing itself. Additional costs can be added by processing the considered material, for example polyurethane foam or by performing foamed polystyrene molders - properly to heater dimensions. The scale of additional costs surely depends on an output volume and technical capacities of a manufacturing plant - for example the size of machine park. Additional costs related to specific construction materials can be analyzed in other, individual consideration.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 11, 11; 1425-1427
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analysis, evaluation, and optimization of bio-medical thermo-resistive micro-calorimetric flow sensor using an analytical approach
    Autorzy:
    Babaelahi, Mojtaba
    Sadri, Somayyeh
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2051855.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    thermo-resistive
    micro-calorimetric
    sensor
    temperature
    variable conductivity
    analytical solution
    optimization
    Opis:
    Sensitive MEMS-based thermal flow sensors are the best choice for monitoring the patient’s respiration prompt diagnosis of breath disturbances. In this paper, open space micro-calorimetric flow sensors are investigated as precise monitoring tools. The differential energy balance equation, including convection and conduction terms, is derived for thermal analysis of the considered sensor. The temperature-dependent thermal conductivity of the thin silicon-oxide membrane layer is considered in the energy balance equation. The derived thermal non-linear differential equation is solved using a well-known analytical method, and a finite-element numerical solution is used for the confirmation. Results show that the presented analytical model offers a precise tool for evaluating these sensors. The effects of flow and thin membrane film parameters on thermo-resistive micro-calorimetric flow sensors’ performance and sensitivity are evaluated. The optimization has been performed at different flow velocities using a genetic algorithm method to determine the optimum configuration of the considered flow sensor. The geometrical parameters are selected as a decision variable in the optimization procedure. In the final step, using optimization results and curve-fitting, the expressions for the optimum decision variables have been derived. The sensor’s optimum configuration is achieved analytically based on flow velocity with the analytical terms for optimum decision variables.
    Źródło:
    Metrology and Measurement Systems; 2022, 29, 1; 109-125
    0860-8229
    Pojawia się w:
    Metrology and Measurement Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Algorytm inspirowany polem walki - połączenie algorytmów numerycznych z ideą roju
    Autorzy:
    Baumgart, Jan
    Sangho, Belco
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/41206049.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
    Tematy:
    algorytm optymalizacyjny
    inspiracja polem walki
    rozwiązanie
    optymalizacja
    rzeczywiste problemy optymalizacji
    optymalizacja funkcji
    algorytm numeryczny
    optimization algorithms
    battlefield inspired inspiration
    solution
    optimization
    real optimization problems
    function optimization
    numerical algorithm
    Opis:
    Artykuł przedstawia przygotowany algorytm na bazie połączenia idei znanych metod numerycznych z metodami opartymi na idei roju. Algorytm został przygotowany z inspiracji polem walki podczas którego w równych odstępach żołnierze przeczesują siły wroga z różnymi prędkościami zależnie od posiadanego orężu a następnie ograniczają zakres pola bitwy. Zaproponowane rozwiązanie wywodzi się właśnie ze zbliżonych założeń. Głównym założeniem pracy było przedstawienie potencjalnego zysku z połączenia metod optymalizacji oraz porównanie metody mieszanej z metodami bazującymi na idei roju pod względem prędkości działania oraz skuteczności odnajdowania optimum globalnego.Algorytm został porównany z dwoma algorytmami metaheurystycznymi pod kątem dokładności odnalezionych rozwiązań oraz prędkości. Zgodnie z wynikami eksperymentów posiada wydajność podobną w porównaniu z innymi algorytmami oraz daje zadowalające efekty w wykorzystaniu.
    he article presents prepared algorithm based on the combination of the ideas of known numericalmethods with methods based on the idea of a swarm. The algorithm was prepared inspired by the battlefield,during which, at equal intervals, soldiers scour enemy forces at different speeds depending on the weapon theyhave, and then limit the scope of the battlefield. The proposed solution is based on similar assumptions. Themain assumption of the work was to present the potential profit from the combination of optimization methodsand to compare the mixed method with methods based on the idea of a swarm in terms of operating speed andthe effectiveness of finding the global optimum. The algorithm was compared with two metaheuristic algorithmsin terms of the accuracy of the solutions found and speed. According to the results of the experiments, it hasa similar performance compared to other algorithms and gives satisfactory results in use.
    Źródło:
    Studia i Materiały Informatyki Stosowanej; 2021, 2; 26-31
    1689-6300
    Pojawia się w:
    Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Repulsive self - adaptive acceleration particle swarm optimization approach
    Autorzy:
    Ludwig, S. A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/91874.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
    Tematy:
    adaptive Particle Swarm Optimization
    adaptive PSO
    optimization
    Repulsive Self-adaptive Acceleration PSO
    RSAPSO
    velocity weights
    optimal solution of the problem
    function evaluations
    Opis:
    Adaptive Particle Swarm Optimization (PSO) variants have become popular in recent years. The main idea of these adaptive PSO variants is that they adaptively change their search behavior during the optimization process based on information gathered during the run. Adaptive PSO variants have shown to be able to solve a wide range of difficult optimization problems efficiently and effectively. In this paper we propose a Repulsive Self-adaptive Acceleration PSO (RSAPSO) variant that adaptively optimizes the velocity weights of every particle at every iteration. The velocity weights include the acceleration constants as well as the inertia weight that are responsible for the balance between exploration and exploitation. Our proposed RSAPSO variant optimizes the velocity weights that are then used to search for the optimal solution of the problem (e.g., benchmark function). We compare RSAPSO to four known adaptive PSO variants (decreasing weight PSO, time-varying acceleration coefficients PSO, guaranteed convergence PSO, and attractive and repulsive PSO) on twenty benchmark problems. The results show that RSAPSO achives better results compared to the known PSO variants on difficult optimization problems that require large numbers of function evaluations.
    Źródło:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2014, 4, 3; 189-204
    2083-2567
    2449-6499
    Pojawia się w:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies