Temat: nadzorowane uczenie maszynowe - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Kontradyktoryjne uczenie maszynowe
Autorzy:: Kuznetsov, Phillip
Edmunds, Riley
Xiao, Ted
Iqbal, Humza
Puri, Raul
Golmant, Noah
Shih, Shannon
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1857179.pdf
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Wydawnictwo Druk-Art
Tematy:: nadzorowane uczenie maszynowe
sztuczna inteligencja
system bezpieczeństwa
supervised machine learning
artificial intelligence
security system
Opis:: Dzięki ogromnej ilości zasobów oraz znacznego zainteresowania skupionego ostatnio na SI można zaobserwować liczne formy inteligentnych agentów wyposażonych w różnorodne unikatowe i nowatorskie możliwości. Potencjał oddziaływania jest nieograniczony, aczkolwiek odnotowywano już przykłady, w których decyzje podejmowane przez sztuczną inteligencję były niezrozumiałe.
Źródło:: Napędy i Sterowanie; 2021, 23, 7/8; 80-89
1507-7764
Pojawia się w:: Napędy i Sterowanie
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Order estimation of japanese paragraphs by supervised machine learning and various textual features
Autorzy:: Murata, M.
Ito, S.
Tokuhisa, M.
Ma, Q.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/91894.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:: supervised machine learning
estimate
paragraph
vector machine
SVM
feature analysis
nadzorowane uczenie maszynowe
oszacowanie
paragraf
maszyna wektorów nośnych
analiza funkcji
Opis:: In this paper, we propose a method to estimate the order of paragraphs by supervised machine learning. We use a support vector machine (SVM) for supervised machine learning. The estimation of paragraph order is useful for sentence generation and sentence correction. The proposed method obtained a high accuracy (0.84) in the order estimation experiments of the first two paragraphs of an article. In addition, it obtained a higher accuracy than the baseline method in the experiments using two paragraphs of an article. We performed feature analysis and we found that adnominals, conjunctions, and dates were effective for the order estimation of the first two paragraphs, and the ratio of new words and the similarity between the preceding paragraphs and an estimated paragraph were effective for the order estimation of all pairs of paragraphs.
Źródło:: Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2015, 5, 4; 247-255
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:: Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "nadzorowane uczenie maszynowe" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język