Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Optymalizacja wielokryterialna" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-12 z 12
    Tytuł:
    Optymalizacja systemów elektroenergetycznych z zastosowaniem obliczeń ewolucyjnych
    Optimization of electrical energetic systems with the use of evolutionary computations
    Autorzy:
    Gajer, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/276458.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    systemy elektroenergetyczne
    optymalizacja wielokryterialna
    obliczenia ewolucyjne
    electrical energetic systems
    multi-objective optimization
    evolutionary computations
    Opis:
    Tematyka artykułu dotyczy zagadnień związanych z optymalizacją pracy urządzeń wchodzących w skład systemu elektroenergetycznego. W artykule optymalizacja sposobu pracy urządzeń systemu elektroenergetycznego została potraktowana jako optymalizacja wielokryterialna. Głównymi kryteriami branymi pod uwagę podczas poszukiwania rozwiązania są przede wszystkim koszt produkcji energii elektrycznej w rozpatrywanym horyzoncie czasowym oraz całkowita moc termicznych strat przesyłowych powstających w liniach wysokich napięć. Ponadto moc w systemie elektroenergetycznym powinna być zbilansowana, co stanowi kolejne kryterium oceny jakości uzyskiwanych rozwiązań. W celu rozwiązania rozpatrywanego w artykule zagadnienia optymalizacyjnego zaproponowano wykorzystanie techniki obliczeń ewolucyjnych.
    The topic of the paper is about the optimization of the mode of work of electrical energetic systems. This kind of optimization is considered as multi-objective optimization. The main criteria that are taken under account are the amount of fuel burnt in energetic blocks in the time unit and total thermal losses in power transmission lines. In the paper in order to solve such multi-objective optimization problem the computational technique base on the use of evolutionary algorithms was implemented.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Robotyka; 2013, 17, 2; 345-350
    1427-9126
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Robotyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ewolucyjna wielokryterialna optymalizacja obserwatorów detekcyjnych
    Evolutionary multi-objective optimization of detection observers
    Autorzy:
    Kowalczuk, Z.
    Białaszewski, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328360.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    diagnostyka
    obserwatory detekcyjne
    optymalizacja wielokryterialna
    algorytmy genetyczne
    diagnosis
    detection observers
    multi-objective optimization
    genetic algorithms
    Opis:
    W pracy omawiane są możliwości wykorzystania algorytmów ewolucyjnych, opartych na niszowaniu oraz rodzajnikowaniu genetycznym (przypisywaniu rodzajnika), do poszukiwania optymalnych rozwiązań inżynierskich zadań wielokryterialnej optymalizacji. W tego rodzaju obliczeniach skutecznie wykorzystuje się koncepcję Pareto-optymalności oraz rangowania (przypisywania rangi). Realizowany ranking pozwala na uniknięcie arbitralnego ważenia celów kryterialnych (kosztów lub zysków). Zamiast tego, dokonuje się użytecznej klasyfikacji rozwiązań, która bardziej obiektywnie uwzględnia poszczególne kryteria. Jako przykład ilustrujący skuteczność proponowanego podejścia przedstawia się metodologię konstruowania liniowych obserwatorów stanu wykorzystywanych w układach detekcyjnych. Szczególną implementację tego podejścia stanowi projekt systemu diagnostyki bezzałogowego samolotu oraz układu napędowego jednostki pływającej.
    In this paper the concept of evolutionary searching using mechanisms of genetic gendering and niching is used for solving engineering multi-objective optimization tasks. In such types of evolutionary computation (EC) the ideas of Pareto optimality and ranking are effectively utilized. Within the ranking approach we avoid arbitrary weighting of optimisation objectives (costs or gains). Instead, a useful classification of the solutions is performed that takes into account particular objectives more appropriately. In order to illustrate the applicability of the proposed variants of EC, we consider the issue of designing detection observers, which serve as a principal element in procedures of detecting faults, which may occur in exemplarily objects, like an unmanned plane and a ship propulsion system.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2008, 1(45); 35-41
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Multi-Objective Optimization of Squeeze Casting Process using Genetic Algorithm and Particle Swarm Optimization
    Autorzy:
    Patel, G. C. M.
    Krishna, P.
    Vundavilli, P. R.
    Parappagoudar, M. B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/379601.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    squeeze casting process
    multi-objective optimization
    genetic algorithm
    squeeze casting
    prasowanie stopu
    optymalizacja wielokryterialna
    algorytm genetyczny
    Opis:
    The near net shaped manufacturing ability of squeeze casting process requiresto set the process variable combinations at their optimal levels to obtain both aesthetic appearance and internal soundness of the cast parts. The aesthetic and internal soundness of cast parts deal with surface roughness and tensile strength those can readily put the part in service without the requirement of costly secondary manufacturing processes (like polishing, shot blasting, plating, hear treatment etc.). It is difficult to determine the levels of the process variable (that is, pressure duration, squeeze pressure, pouring temperature and die temperature) combinations for extreme values of the responses (that is, surface roughness, yield strength and ultimate tensile strength) due to conflicting requirements. In the present manuscript, three population based search and optimization methods, namely genetic algorithm (GA), particle swarm optimization (PSO) and multi-objective particle swarm optimization based on crowding distance (MOPSO-CD) methods have been used to optimize multiple outputs simultaneously. Further, validation test has been conducted for the optimal casting conditions suggested by GA, PSO and MOPSO-CD. The results showed that PSO outperformed GA with regard to computation time.
    Źródło:
    Archives of Foundry Engineering; 2016, 16, 3; 172-186
    1897-3310
    2299-2944
    Pojawia się w:
    Archives of Foundry Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    System reliability optimization: A fuzzy multi-objective genetic algorithm approach
    Optymalizacja niezawodności systemu: metoda rozmytego algorytmu genetycznego do optymalizacji wielokryterialnej
    Autorzy:
    Mutingi, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/300808.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    system reliability optimization
    multi-objective optimization
    genetic algorithm
    fuzzy optimization
    redundancy
    optymalizacja niezawodności systemu
    optymalizacja wielokryterialna
    algorytm genetyczny
    optymalizacja rozmyta
    nadmiarowość
    Opis:
    System reliability optimization is often faced with imprecise and conflicting goals such as reducing the cost of the system and improving the reliability of the system. The decision making process becomes fuzzy and multi-objective. In this paper, we formulate the problem as a fuzzy multi-objective nonlinear program. A fuzzy multi-objective genetic algorithm approach (FMGA) is proposed for solving the multi-objective decision problem in order to handle the fuzzy goals and constraints. The approach is able flexible and adaptable, allowing for intermediate solutions, leading to high quality solutions. Thus, the approach incorporates the preferences of the decision maker concerning the cost and reliability goals through the use of fuzzy numbers. The utility of the approach is demonstrated on benchmark problems in the literature. Computational results show that the FMGA approach is promising.
    Często spotykanym problemem w optymalizacji niezawodności systemu są niedokładnie określone i sprzeczne cele, takie jak zmniejszenie kosztów systemu przy jednoczesnej poprawie jego niezawodności. Proces podejmowania decyzji staje się wtedy rozmyty i wielokryterialny. W niniejszej pracy, sformułowaliśmy ten problem jako rozmyty wielokryterialny program nieliniowy (FMOOP). Zaproponowaliśmy metodę rozmytego wielokryterialnego algorytmu genetycznego (FMGA), która pozwala rozwiązać wielokryterialny problem decyzyjny z uwzględnieniem rozmytych celów i ograniczeń. Podejście to jest uniwersalne, co pozwala na rozwiązania pośrednie, prowadzące do rozwiązań wysokiej jakości. Metoda uwzględnia preferencje decydenta w zakresie celów związanych z kosztami i niezawodnością poprzez wykorzystanie liczb rozmytych. Użyteczność FMGA wykazano na przykładzie wzorcowych problemów z literatury. Wyniki obliczeń wskazują, że podejście FMGA jest obiecujące.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2014, 16, 3; 400-406
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Optymalizacja wielokryterialna na podstawie równań regresji procesu nagniatania wybranych części maszyn rolniczych
    Multi-objective optimization of the burnishing process on the basis of regression equations for particular agricultural machinery parts
    Autorzy:
    Kukiełka, K.
    Kukiełka, L.
    Patyk, R.
    Szczepanik, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/292012.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    maszyna rolnicza
    wytwarzanie
    regeneracja
    nagniatanie
    warstwa wierzchnia
    optymalizacja wielokryterialna
    agricultural machine
    production
    regeneration
    burnishing
    surface layer
    multi-objective optimization
    Opis:
    Praca dotyczy określania optymalnych wartości parametrów technologicznych nagniatania tocznego z elektrokontakowym nagrzewaniem, w procesie wytwarzania lub regeneracji części maszyn rolniczych. Badane zmienne wyjściowe w postaci najważniejszych wskaźników eksploatacyjnych (odporność na zacieranie, współczynnik tarcia ślizgowego i zużycie ścierne liniowe) opisano równaniami regresji od parametrów technologicznych. Równania te zastosowano w optymalizacji wielokryterialnej, przy pomocy napisanych skryptów w programie Matlab, na przykładzie części nowej ze stali C55. Opracowano zbiór rozwiązań dopuszczalnych na płaszczyźnie zmiennych sterowalnych (parametrów technologicznych) ze względu na przyjęte kryteria (wskaźniki eksploatacyjne) i ograniczenia.
    This paper concerns determination of the optimal technological parameters of burnishing rolling with electrical current, in the production or regeneration of agricultural machinery parts. Examined dependent variables, as the most important operational indicators (scuffing resistance, sliding friction coefficient and linear abrasive wear) were described by regression equations from technological parameters. These equations were used in multi-objective optimization process with delivered scripts in Matlab program, for example a new part made of steel C55. A set of acceptable solutions was developed on the plane of controllable variables (of technological parameters) on account of accepted criteria (operational indicators) and limitations.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2011, R. 15, nr 5, 5; 149-156
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Dedicated system for design, analysis and optimization of AC-DC converters
    Autorzy:
    Piasecki, S.
    Szmurlo, R.
    Rabkowski, J.
    Jasiński, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/201404.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    AC-DC converter
    multi-objective optimization
    design methodology
    distributed generation systems
    konwerter AC-DC
    optymalizacja wielokryterialna
    metodologia projektowania
    generacja rozproszona
    Opis:
    This paper presents an originally-developed system for design and optimization of AC-DC converters dedicated in particular to operation in distributed generation systems. The proposed procedure is based on a multi-objective discrete optimization and expert knowledge of electrical engineering, especially power electronics. The required accuracy of calculations is obtained by using the database with real components, while the parameters applied in calculations are based on parameters provided by the manufacturer. The paper presents the foundations and basic system properties, the design and optimization process, and selected optimization results, obtained with a fully functional prototype of the design and optimization system (DaOS).
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2016, 64, 4; 897-905
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Reactive distillation for multiple-reaction systems: optimisation study using an evolutionary algorithm
    Autorzy:
    Keller, T.
    Dreisewerd, B.
    Górak, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/185082.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    nonequilibrium-stage model
    Pareto front
    multi-objective optimization
    diethyl
    carbonate
    ethyl methyl carbonate
    model równowagi
    optymalizacja wielokryterialna
    dietyl
    węglan
    etylo-węglan metylu
    Opis:
    Reactive distillation (RD) has already demonstrated its potential to significantly increase reactant conversion and the purity of the target product. Our work focuses on the application of RD to reaction systems that feature more than one main reaction. In such multiple-reaction systems, the application of RD would enhance not only the reactant conversion but also the selectivity of the target product. The potential of RD to improve the product selectivity of multiple reaction systems has not yet been fully exploited because of a shortage of available comprehensive experimental and theoretical studies. In the present article, we want to theoretically identify the full potential of RD technology in multiple-reaction systems by performing a detailed optimisation study. An evolutionary algorithm was applied and the obtained results were compared with those of a conventional stirred tank reactor to quantify the potential of RD to improve the target product selectivity of multiple-reaction systems. The consecutive transesterification of dimethyl carbonate with ethanol to form ethyl methyl carbonate and diethyl carbonate was used as a case study.
    Źródło:
    Chemical and Process Engineering; 2013, 34, 1; 17-38
    0208-6425
    2300-1925
    Pojawia się w:
    Chemical and Process Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Metoda wspomagania podejmowania decyzji grupowej oparta na optymalizacji wielokryterialnej
    A method of collective decision making based on multicriteria optimization
    Autorzy:
    Łodziński, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/321050.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    decyzja grupowa
    optymalizacja wielokryterialna
    rozwiązanie symetrycznie efektywne
    funkcja skalaryzująca
    podejmowanie decyzji grupowej
    multi-objective optimization
    symmetric-effective result
    scalarizing function
    decision support systems
    Opis:
    W artykule przedstawiono metodę podejmowania decyzji grupowej. Decyzja grupowa jest wtedy, gdy grupa osób o odmiennych preferencjach ma podjąć wspólną decyzję. Proces wyboru decyzji grupowej modeluje się za pomocą zadania optymalizacji wielokryterialnej. Zadanie to rozwiązuje się metodą punktu odniesienia. Jest to technika interaktywna, w której każda z osób z grupy określa swoje wymagania w postaci punktu odniesienia, który wyraża pożądane wartości dla jej funkcji oceny. Na podstawie podanych punktów odniesienia konstruowana jest skalarna funkcja osiągnięcia. Maksymalizacja tej funkcji generuje rozwiązanie zadania wielokryterialnego, które jest prezentowane każdej osobie z grupy do akceptacji lub jako podstawa do modyfikacji punktów odniesienia.
    This paper presents a method of collective decision-making. Group decision is when a group of people with different preferences is to take a common decision. The selection process of group decision is modeled using a multi-criteria optimization problem. This object is achieved by the reference point method. This method is an interactive technique in which each person in the group determines its requirements as a reference point, which expresses the desired value for the evaluation function. On the basis of these reference points a scalarizing achievement function is constructed. Maximizing this function generates the solution of a multi-criteria task. This solution is presented to each person in the group to accept or as a basis for modifying the reference points.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2014, 68; 209-219
    1641-3466
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Comparison of a Perpetual and PD Inventory Control System with Smith Predictor and Different Shipping Delays Using Bicriterial Optimization and SPEA2
    Analiza porównawcza systemu sterowania ciągłego oraz z regulatorem PD i predyktorem Smitha dla różnych opóźnień dostaw z zastosowaniem metod optymalizacji dwukryterialnej i SPEA2
    Autorzy:
    Chołodowicz, E.
    Orłowski, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/275128.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    inventory control systems
    optimization
    perpetual inventory system
    multi-objective optimization
    SPEA2
    PD control
    Smith predictor
    inventory
    systemy zarządzania zapasami
    optymalizacja
    optymalizacja wielokryterialna
    system sterowania
    predyktor Smitha
    Opis:
    Inventory optimization is critical in inventory control systems. The complexity of real-world inventory systems results in a challenging optimization problem, too complicated to solve by conventional mathematical programing methods. The aim of this work is to confront: a perpetual inventory system found in the literature and inventory system with PD control and Smith predictor proposed by the authors. To be precise, the two control systems for inventory management are analyzed with different shipping delays and compared. With regard to complexity of the proposed control system, we use a SPEA2 algorithm to solve optimization task for assumed scenario of the market demand. The objective is to minimize the inventory holding cost while avoiding shortages. A discrete-time, dynamic model of inventory system is assumed for the analysis. In order to compare the results of systems, Pareto fronts and signal responses are generated.
    W pracy przyjęto dyskretny, stacjonarny, dynamiczny model systemu magazynowego ze stałym w czasie opóźnieniem dostaw. Głównym celem jest przeprowadzenie analizy porównawczej dwóch systemów automatycznego sterowania zamówieniami: ciągłego systemu sterowania magazynem z adaptacyjnym poziomem zamówienia (ang. Perpetual Inventory System with adaptive order level) oraz systemu sterowania magazynem z regulatorem proporcjonalno-różniczkującym oraz predyktorem Smitha z adaptacyjnym poziomem referencyjnym zapasów dla trzech różnych opóźnień dostaw. Optymalne nastawy układów regulacji zostały dobrane za pomocą algorytmu ewolucyjnego dla problemów optymalizacji wielokryterialnej: SPEA2 (ang. Strength Pareto Evolutionary Approach). W symulacji uwzględniono dwa kryteria minimalizacji: koszt utrzymania zapasów (ang. Holding Cost) oraz koszt niedoboru zapasu (ang. Shortage Cost). Wyniki badań symulacyjnych zaprezentowano za pomocą wykresów oraz tabel w środowisku MATLAB/Simulink.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Robotyka; 2016, 20, 3; 5-12
    1427-9126
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Robotyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Multi-objective optimization with adjusted PSO method on example of cutting process of hardened 18CrMo4 steel
    Optymalizacja wielokryterialna skorygowaną metodą PSO na przykładzie procesu skrawania stali 18CrMo4 w stanie zahartowanym
    Autorzy:
    Stryczek, R.
    Pytlak, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1366141.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    toczenie na twardo
    metoda optymalizacji wielocząsteczkowej (PSO)
    obliczenia ewolucyjne
    optymalizacja wielokryterialna
    entropia
    hard turning
    particle swarm optimization (PSO) method
    evolutionary computations
    multi-objective optimization
    entropy
    Opis:
    W pracy zaproponowano zmodyfikowaną metodę optymalizacji wielocząsteczkowej (PSO) dla problemów optymalizacji wielokryterialnej z dyskretną przestrzenią decyzyjną. W metodzie PSO zmieniono sposób określania momentu bezwładności, współczynnika uczenia oraz współczynnika społecznego. Dodatkowo wprowadzono elitaryzm oraz innowacyjny mechanizm hamowania cząstek chroniący je przed przekraczaniem dopuszczalnych granic przestrzeni decyzyjnej. Zaproponowane podejście zostało zweryfikowane na szeregu aktualnych funkcjach testowych oraz problemie optymalizacji procesu skrawania stali 18CrMo4 w stanie zahartowanym, gdzie porównano je z wynikami uzyskanymi za pomocą algorytmów genetycznych (GA). Uzyskane wyniki wskazują, że zaproponowane podejście jest względnie szybkie i wysoce konkurencyjne w stosunku do innych metod optymalizacji. Autorzy uzyskali bardzo różnorodne, zbieżne i w pełnym zakresie przebiegi frontu Pareto w przestrzeni kryteriów. W celu oceny jakości wygenerowanego zbioru Pareto dla każdego z prezentowanych przykładów wyznaczono ocenę opartą na pomiarze entropii oraz wskaźnika jakości IGD.
    In this paper a Modified Particle Swarm Optimization (PSO) method for multi-objective (MO) problems with a discrete decision space is proposed. In the PSO method the procedure to determine inertia weight, learning factor and social factor is modified. In addition, both an elitism strategy and innovative deceleration mechanism preventing the particles from going beyond the limits of decision space are introduced. The proposed approach has been applied to a series of currently used test functions as well as to optimization problems connected with finish hard turning operation, where the obtained results have been compared with those obtained by means of Genetic Algorithms (GA). The results indicate that the proposed approach is relatively quick, and thus it is highly competitive with other optimization methods. The authors have obtained a very good diversity, convergence and a maximum range of the Pareto front in the criteria space. In order to assess the quality of the generated Pareto set for each of presented examples, a rating has been determined based on the entropy measurement and inverted generational distance (IGD).
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2014, 16, 2; 236-245
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Generalized route planning approach for hazardous materials transportation with equity consideration
    Autorzy:
    Chai, H.
    He, R.-C.
    Jia, X.-yan
    Ma, Ch.-x
    Dai, C.-jie
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/223759.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    hazardous materials transportation
    transportation
    route optimization
    risk equity
    multi-objective optimization
    NSGA-II algorithm
    genetic algorithm
    transport materiałów niebezpiecznych
    materiały niebezpieczne
    optymalizacja trasy
    kapitał własny
    optymalizacja wielokryterialna
    algorytm NSGA-II
    algorytm genetyczny
    Opis:
    Hazardous materials transportation should consider risk equity and transportation risk and cost. In the hazardous materials transportation process, we consider risk equity as an important condition in optimizing vehicle routing for the long-term transport of hazardous materials between single or multiple origin-destination pairs (O-D) to reduce the distribution difference of hazardous materials transportation risk over populated areas. First, a risk equity evaluation scheme is proposed to reflect the risk difference among the areas. The evaluation scheme uses standard deviation to measure the risk differences among populated areas. Second, a risk distribution equity model is proposed to decrease the risk difference among populated areas by adjusting the path frequency between O-D pairs for hazardous materials transportation. The model is converted into two sub models to facilitate decision-making, and an algorithm is provided for each sub model. Finally, we design a numerical example to verify the accuracy and rationality of the model and algorithm. The numerical example shows that the proposed model is essential and feasible for reducing the complexity and increasing the portability of the transportation process.
    Źródło:
    Archives of Transport; 2018, 46, 2; 33-46
    0866-9546
    2300-8830
    Pojawia się w:
    Archives of Transport
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Rodzajnikowy dobór struktury kryteriów w zadaniach wielokryterialnej optymalizacji systemów decyzyjnych
    Gender criteria structure selection in multi-objective optimization of decision systems
    Autorzy:
    Kowalczuk, Z.
    Białaszewski, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/156879.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    wielokryterialna optymalizacja
    algorytmy genetyczne
    diagnostyka
    obserwatory detekcyjne
    odporne układy sterowania
    multi-objective optimization
    genetic algorithms
    diagnostic
    detection observers
    robust control systems
    Opis:
    Praca poświęcona jest problemowi doboru kryteriów i ich klasyfikacji na grupy rodzajnikowe (warianty) w zadaniach wielokryterialnej optymalizacji systemów decyzyjnych, które związane są m.in. z projektowaniem systemów diagnostyki oraz układów sterowania. Celem naszego podejścia jest efektywne poszukiwanie rozwiązań w zadaniach optymalizacyjnych wyrażonych za pomocą wielu kryteriów, gdzie projektant spotyka się z zagadnieniem Pareto-optymalności, albo zmuszany jest do stosowania klasycznych metod optymalizacji - zwykle silnie upraszczających postawiony problem polioptymalizacji. W przypadku podejścia populacyjnego prezentowana metoda może w istotny sposób ułatwić projektantowi ostateczną ocenę uzyskanych rozwiązań. Skuteczność rozważanej metodologii ilustrują przykłady konstruowania liniowych obserwatorów stanu.
    The paper gives an account of research results concerning a project of creating a fully-autonomous robotic decision-making system able to interact with its environment, and based on a mathematical model of human cognitive-behavioural psychology with some elements of personality psychology included. The basic idea of this paper is focused on the concept of possible errors in an intelligent robot control system. The system is a composed result of constructing an Intelligent Decision-making System (IDS) based on several recently developed ideas concerning an interactive cognitive-behavioural organism (Artificial Intelligence and Soft Computing, 2010), a fundamental model of human psychology and an IDS system (MMAR, 2010; Applied Mathematics and Computer Science, 2011) for controlling autonomous robots. Principal notions of IDS (Data-processing system based on cognitive psychology, along with the locations of possible errors), conceptions of discovery (object) and (long-time) memory are introduced. Then the heart of IDS, a personality (emotional) system which consists of systems of emotions and needs (based on the Maslow's theory/pyramid and a fuzzy model of needs), is presented. Furthermore, the paper shows what kind of errors can appear and what are their locations in IDS. Methods of avoiding these errors are also indicated.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 7, 7; 810-813
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-12 z 12

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies