Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "treatment modeling" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Numeryczna analiza procesu hartowania w piecu rurowym z zimną komorą chłodzenia
    Numerical analysis of the quenching process in the tubular furnace with cold cooling chamber
    Autorzy:
    Pokrzywa, M.
    Niewiedzielski, R.
    Kula, P.
    Atraszkiewicz, R.
    Lipa, S.
    Czechowski, L.
    Jankowski, J.
    Wajman, T.
    Sobczak, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/395248.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    analiza numeryczna
    modelowanie
    obróbka cieplna
    hartowanie
    numerical analysis
    modeling
    heat treatment
    hardening
    Opis:
    W artykule przedstawiono zagadnienie wymiany ciepła pomiędzy stalowym wsadem poddanym uprzednio obróbce cieplno-chemicznej (nawęglanie próżniowe) a przepływającym gazem pod wysokim ciśnieniem. Problem naukowy rozwiązano wykorzystując stworzony w środowisku Delphi, specjalnie dla tego typu zagadnień, zewnętrzny program nadrzędny, umożliwiający połączenie oprogramowania opartego na metodzie objętości skończonej - ANSYS CFX 12.0 i metodzie elementów skończonych - ANSYS 12.0. Do programu zaimplementowane zostały dwa modele: przepływowy i termiczny. Stworzony program pozwala na analizę tempa chłodzenia w każdym punkcie objętości i optymalizację procesu chłodzenia z intensywnie i turbulentnie przepływającym gazem. Dla poprawnego zdefiniowania i modelowania zjawiska wymiany ciepła pomiędzy wsadem a medium chłodzącym stworzono bazę danych materiałowych, obejmującą wielkości fizyczne pozwalające stworzyć model numeryczny uwzględniający przemiany fazowe z tzw. ciepłem utajonym oraz wpływ szybkości chłodzenia na zmiany zachodzące w strukturze detalu. Przy tworzeniu baz materiałowych posłużono się programem JMatPro.
    The following work presents the issue of heat transfer between the steel charge after vacuum carburizing process and gas which intensively flows through. The external managing program has been created in Delphi environment to solve the scientific research problem, which connect the Finite Volume Method - ANSYS CFX 12.0 with Finite Element Method - ANSYS 12.0. To the program there were implemented two models: flow and thermal. Created program allows to analyze cooling rate at each point of the volume and optimize the cooling process with gas intensively and turbulently flowing through. For the correct definition and modeling of the phenomenon of the heat transfer between the steel charge and cooling gas, the database of material properties was created, which includes physical quantities that allow to create a numerical model taking into account the so-called phase transitions with latent heat and the influence of the cooling rate to changes in the structure of the detail. Thanks to JMatPro4 program, the application of different material properties database of material properties could be applied.
    Źródło:
    Postępy Nauki i Techniki; 2011, 8; 59-67
    2080-4075
    Pojawia się w:
    Postępy Nauki i Techniki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The application of PExSim in the optimisation of the multi-dimensional process models on the example of activated sludge wastewater treatment
    Zastosowanie pakietu PExSim w optymalizacji modeli procesów wielowymiarowych na przykładzie oczyszczania ścieków z osadem czynnym
    Autorzy:
    Stachura, M.
    Janiszowski, K.
    Wnuk, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/258158.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    symulacja
    modelowanie
    optymalizacja
    oczyszczanie ścieków
    ścieki miejskie
    simulation
    modeling
    optimization
    wastewater treatment
    Opis:
    The application of mathematical models of industrial processes (derived from physical relations) implemented in relevant software, allows preparing simulations of such process models so as to explore industrial process behaviour in many situations, especially critical ones. The key issue of this type of approach is to prepare a model that would approximate a process dynamics with proper quality. In this paper the problem of fitting physical models, described by a set of ordinary differential equations, to a set of measured data is considered. This type of model has a set of unknown parameters that have to be estimated so the model could mimic and predict a process behaviour. In this paper, some procedures for the optimisation of modelling wastewater treatment plants, based on model called ASM 1 are described and discussed. In the performed studies, data recorded in a plant in Resovia (southeastern Poland) was used. The final result of the optimisation is the wastewater treatment process model. Results for selected concentrations of contamination in treated sludge are presented.
    Zastosowanie matematycznych modeli procesów przemysłowych (wyprowadzonych ze zjawisk fizycznych), zaimplementowanych w odpowiednich algorytmach komputerowych, umożliwia prowadzenie symulacji modeli procesów. Badania takie mogą dać wiele cennych informacji na temat zachowania procesu w różnych sytuacjach, w szczególności w stanach krytycznych i awaryjnych. Podstawowym zagadnieniem w tego typu podejściu jest oszacowanie współczynników modelu, który w sposób zadowalający odzwierciedla proces przemysłowy. W niniejszym artykule przedstawiono zagadnienie dopasowania modelu, opisanego układem równań różniczkowych zwyczajnych, do danych uzyskanych z procesu. Dopasowanie modelu przeprowadzone zostało z użyciem algorytmów optymalizacji statycznej na przykładzie procesów oczyszczania cieków miejskich. Wykonane badania oparte są na danych zebranych z miejskiej oczyszczalni ścieków w Rzeszowie.
    Źródło:
    Problemy Eksploatacji; 2008, 4; 157-174
    1232-9312
    Pojawia się w:
    Problemy Eksploatacji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Empirical Formulae for The Calculation of Austenite Supercooled Transformation Temperatures
    Zależności empiryczne do obliczania temperatury przemian austenitu przechłodzonego
    Autorzy:
    Trzaska, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/354993.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    CCT diagram
    modeling
    heat treatment
    steel
    diagram CCT
    modelowanie
    obróbka cieplna
    stal
    Opis:
    The paper presents empirical formulae for the calculation of austenite supercooled transformation temperatures, basing on the chemical composition, austenitising temperature and cooling rate. The multiple regression method was used. Four equations were established allowing to calculate temperature of the start area of ferrite, perlite, bainite and martensite at the given cooling rate. The calculation results obtained do not allow to determine the cooling rate range of ferritic, pearlitic, bainitic and martensite transformations. Classifiers based on logistic regression or neural network were established to solve this problem.
    W pracy przedstawiono zależności empiryczne do obliczania temperatury przemian austenitu przechłodzonego na podstawie składu chemicznego, temperatury austenityzowania i szybkości chłodzenia. Zastosowano metodę regresji wielorakiej. Opracowano cztery równania, które umożliwiają obliczenie temperatury początku przemiany ferrytycznej, perlitycznej, baini-tycznej i martenzytycznej. Wyniki obliczeń nie pozwalają na wyznaczenie zakresu szybkości chłodzenia, dla których występują przemiany ferrytyczna, perlityczna, bainityczna i martenzytyczna. Do rozwiązania problemu opracowano klasyfikatory stosując regresję logistyczną lub sztuczne sieci neuronowe.
    Źródło:
    Archives of Metallurgy and Materials; 2015, 60, 1; 181-185
    1733-3490
    Pojawia się w:
    Archives of Metallurgy and Materials
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Artificial neural network predictions of the microhardness profile in the nitrided layers
    Przewidywanie profili mikrotwardości w warstwach azotowanych za pomocą sztucznej sieci neuronowej
    Autorzy:
    Ratajski, J.
    Lipiński, D.
    Suszko, T.
    Dobrodziej, J.
    Michalski, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/258266.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    azotowanie
    obróbka powierzchniowa
    mikrotwardość
    sieć neuronowa
    modelowanie
    nitriding
    surface treatment
    microhardness
    neural network
    modeling
    Opis:
    A section of research concerning the development of a model to enable predicting the hardness profiles in the nitrided layer, based on an artificial neural network, was presented in this paper. In the developed model a unidirectional two-layer neural network was applied. The designed network possesses good capacities to generalize the knowledge included in the experiential data. Matching the model with the training data made it possible to determine, with a good approximation, the hardness profiles, which make up a set of verifying data.
    W pracy zamieszczono wyniki fragmentu badań dotyczących opracowania inteligentnych narzędzi wspomagających procesy obróbek powierzchniowych. Badania obejmowały opracowanie modelu statystycznego, opartego na sztucznej sieci neuronowej, umożliwiającego prognozowanie profili twardości w warstwie azotowanej. W opracowanym modelu zastosowano jednokierunkową dwuwarstwową sieć neuronową. Zaprojektowana sieć neuronowa posiada dobre zdolności uogólniania wiedzy zawartej w danych eksperymentalnych. Zaobserwowano ścisłą korespondencję między przewidywanymi profilami mikrotwardości na podstawie modelu oraz danymi eksperymentalnymi.
    Źródło:
    Problemy Eksploatacji; 2006, 2; 139-147
    1232-9312
    Pojawia się w:
    Problemy Eksploatacji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ocena wpływu zmiennych wejściowych i struktury modelu sztucznej sieci neuronowej na prognozowanie dopływu ścieków komunalnych do oczyszczalni
    Impact assessment of input variables and ANN model structure on forecasting wastewater inflow into sewage treatment plants
    Autorzy:
    Bartkiewicz, L.
    Szelag, B.
    Studziński, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/237035.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polskie Zrzeszenie Inżynierów i Techników Sanitarnych
    Tematy:
    oczyszczalnia ścieków
    dopływ ścieków
    modelowanie
    prognozowanie
    SSN
    współczynnik korelacji
    sewage treatment plant
    wastewater inflow
    modeling
    forecasting
    ANN
    correlation coefficient
    Opis:
    Ze względu na stochastyczny charakter zjawiska dopływu ścieków do oczyszczalni, występują duże nierównomierności zarówno ilości, jak i jakości ścieków, co ma znaczący wpływ na funkcjonowanie obiektów technologicznych oczyszczalni. Z tego względu celowe jest prognozowanie wartości dopływu ścieków, co pozwala na przygotowanie obiektu na występowanie zdarzeń anormalnych, mogących doprowadzić do zaburzeń w działaniu urządzeń oczyszczalni. W artykule przedstawiono wyniki modelowania wartości dopływu ścieków z zastosowaniem sztucznych sieci neuronowych. W przeprowadzonych analizach wykorzystano wyniki trzyletnich pomiarów wysokości opadów atmosferycznych oraz dopływu ścieków komunalnych do miejskich oczyszczalni w Rzeszowie i Kielcach. Do oceny wpływu zmiennych objaśniających na jakość modelu zastosowano metodę regresji logistycznej. Uwzględniono takie zmienne, jak wysokość opadów atmosferycznych oraz dobowy dopływ ścieków do oczyszczalni, które były odpowiednio opóźnione w stosunku do wartości prognozowanej. Zbadano także wpływ parametrów struktury rozpatrywanego modelu na dokładność prognozy tworzonych modeli matematycznych.
    Due to a stochastic nature of sewage inflow into a treatment plant the inflow amount and its quality are highly variable which has a significant impact on the plant technological objects operation. Hence, sewage inflow forecasting would be desirable as it allows for mitigating the impact of abnormal events that might lead to major plant installation disruption. This paper presents the results of a raw sewage inflow modeling using Artificial Neural Networks (ANNs). Results of the three-year measurements of precipitation rates and sewage treatment plant inflow in Rzeszow and Kielce were used in the analyses. To assess the impact of exogenous variables on the model quality the logistic regression method was applied. The variables considered were the precipitation rate and daily sewage inflow, which were appropriately delayed in relation to the forecasted inflow values. Impact of the model structure parameters on accuracy of the mathematical model forecasts was also investigated.
    Źródło:
    Ochrona Środowiska; 2016, 38, 2; 29-36
    1230-6169
    Pojawia się w:
    Ochrona Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Dynamiczne modelowanie procesu biologicznego oczyszczania ścieków ogólnospławnych na przykładzie Łodzi
    Dynamic modeling of the biological treatment process for combined wastewater: A case study
    Autorzy:
    Brzezińska, A.
    Zawilski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/236876.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Polskie Zrzeszenie Inżynierów i Techników Sanitarnych
    Tematy:
    ścieki ogólnospławne
    biologiczne oczyszczanie
    modelowanie
    sucha pogoda
    mokra pogoda
    ChZT
    azot ogólny
    combined wastewater
    biological treatment
    modeling
    dry weather
    wet weather
    COD
    TKN
    Opis:
    Przedstawiono problematykę biologicznego oczyszczania ścieków ogólno-spławnych w oparciu o badania własne i symulację komputerową. Przeanalizowano zmiany temperatury i składu ścieków podczas tzw. mokrej pogody. Skład ścieków ogólnospławnych w trakcie spływów spowodowanych różnego rodzaju zjawiskami atmosferycznymi (burze, deszcze, roztopy) ulega ciągłym zmianom, co niekorzystnie wpływa na stabilność i skuteczność biologicznego oczyszczania. Szczególnie istotne jest nadmierne rozcieńczenie ścieków, powodujące zmniejszenie ilości łatwo przyswajalnego źródła węgla odpowiedzialnego za prawidłowy przebieg procesu biologicznego oczyszczania. Wyniki wcześniej przeprowadzonych badań własnych wykazały, że skład frakcyjny ChZT i azotu ogólnego (TKN) ma decydujący wpływ na wyniki modelowania procesu biologicznego oczyszczania ścieków. W pracy dokonano analizy wrażliwości procesu na zmiany poszczególnych frakcji tych wskaźników. Zmian wartości frakcji dokonano w odniesieniu do rzeczywistych wartości wskaźników jakości ścieków surowych podczas tzw. suchej pogody, dopływających do Grupowej Oczyszczalni Ścieków w Łodzi. Wykazano, że zmiany składu frakcyjnego zanieczyszczeń ścieków ogólnospławnych, odniesione do ścieków dopływających do oczyszczalni podczas suchej pogody, mają ograniczony wpływ na jakość ścieków oczyszczonych. W szczególnych przypadkach zmiany te mogą jednak wpływać znacząco niekorzystnie na wartość ChZT i zawartość azotu ogólnego, co w przypadku azotu jest także związane ze spadkiem temperatury ścieków w porze zimowej.
    Problems inherent in the biological treatment of combined wastewater in the city of Lodz were examined by computer simulation and by analyzing the results of the authors' own studies. Detailed consideration was given to the variations in the temperature and composition of the combined wastewater during wet weather periods. During runoff caused by such meteorological phenomena as storm, rainfall or melting snow the composition of the wastewater is constantly changing, which adversely affects the stability and efficiency of biological treatment. Of particular concern is the excessive dilution of the wastewater stream, as this largely reduces the quantity of the readily biodegradable carbon source, an important contributor to the course of the treatment process. The results of a previous study have shown that the fractional composition of COD and total nitrogen (TKN) is a decisive factor in the modeling of the biological treatment process. In the present study the process was analyzed for the response to the variations in the particular fractions of the two parameters. The variations in the values of these fractions were related to those in the real quality parameters of the raw wastewater entering the Group Wastewater Treatment Plant in Lodz over a dry weather period. It has been demonstrated that the variations in the fractional composition of the combined wastewater pollutants - when related to the wastewater entering the treatment plant during dry weather - generally have a limited impact on the quality of the treated water. In some instances, however, these variations may exert a notably adverse effect on the COD and TKN values. In the case of nitrogen, this unfavorable effect is also attributable to the drop in the wastewater temperature in the winter season.
    Źródło:
    Ochrona Środowiska; 2010, 32, 3; 21-26
    1230-6169
    Pojawia się w:
    Ochrona Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies