Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Logistic Regression" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
Determinanty oraz sposoby ograniczania wykluczenia finansowego osób bezrobotnych
Financial Exclusion of Unemployed: Determinants and Reduction Strategies
Autorzy:
Solarz, Małgorzata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/955316.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet w Białymstoku. Wydawnictwo Uniwersytetu w Białymstoku
Tematy:
financial exclusion
financial inclusion
unemployed
logistic regression model
wykluczenie finansowe
inkluzja finansowa
bezrobotny
model regresji logistycznej
Opis:
Osoby wykluczone finansowo, czyli takie, które doświadczają problemów w dostępie do produktów i usług finansowych w odpowiedniej dla nich formie, nie mogą aktywnie uczestniczyć w życiu ekonomicznym i społecznym. Wśród podmiotów wrażliwych na wykluczenie finansowe znajdują się osoby o niskich dochodach oraz bezrobotni. Wobec tego między innymi im jest dedykowana unijna strategia na rzecz inteligentnego i zrównoważonego rozwoju, sprzyjającego włączeniu społecznemu – „Europa 2020”. Celem niniejszego opracowania stało się zidentyfikowanie czynników determinujących wykluczenie finansowe osób bezrobotnych oraz wskazanie kierunków działań inkluzyjnych, zmierzających do ograniczenia tego ważnego problemu społeczno-ekonomicznego. Wykorzystane metody badawcze – model regresji logistycznej i metody opisowe – pozwoliły wyciągnąć następujące wnioski. Po pierwsze, do głównych determinant wykluczenia finansowego bezrobotnych, oprócz niskich/braku dochodów, należy zaliczyć: brak awersji do zadłużania się, częste problemy z zarządzaniem płynnością budżetu gospodarstwa domowego, niski poziom świadomości finansowej oraz słabe wykształcenie. Po drugie, wśród podstawowych obszarów, w jakich powinny być prowadzone działania inkluzyjne skierowane do tej grupy społecznej, znajdują się m.in.: kształtowanie umiejętności finansowych, ochrona konsumenta, oferowanie produktów „szytych na miarę” potrzeb.
Financially excluded individuals, i.e. those who experience difficulty in accessing financial products and services in the form adequate for their needs, are not capable of actively participating in economic or social life. Among people vulnerable to financial exclusion are mainly persons on low income and the unemployed. Therefore, the EU strategy for smart, sustainable and inclusive growth – “Europe 2020” is, among other things, dedicated to them. The objective of the present study is to identify factors which determine the financial exclusion of the unemployed and to indicate the directions of inclusive activities aimed at the reduction of this important socio-economic problem. The applied research methods – the logistic regression model and the descriptive method, allow for the following conclusions to be drawn. Firstly, the major determinants of financial exclusion suffered by the unemployed (apart from low/no income) include: lack of debt aversion, frequent problems with managing household budget liquidity, low level of financial awareness, and poor education. Secondly, the basic areas in which inclusion activities aimed at this social group should be conducted are, e.g., consumer protection, offering “tailor-made” products, or development of financial skills.
Źródło:
Optimum. Economic Studies; 2014, 4(70); 168-191
1506-7637
Pojawia się w:
Optimum. Economic Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rola wartości społecznych w kształtowaniu postaw wobec zachowań patologicznych konsumentów – podejście modelowe
Autorzy:
Krężołek, Dominik
Smyczek, Sławomir
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/610434.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Tematy:
consumer’s pathological behavior
social values
binary logistic regression model
zachowania patologiczne konsumenta
wartości społeczne
model regresji logistycznej
Opis:
Attitudes towards pathological behavior of consumers might be created by many factors. One of the most important factors are social values being conducive to create certain attitudes towards consumers’ pathological behavior. The paper attempts to defie the relationship between social values and consumers’ attitude towards pathology in market behavior. Using a model approach we proposed analytical tools that might help to determine theoretical construct which could allow one to forecast probability of pathology acceptance in consumers’ behavior based on the social values represented by the consumer. We used logistic regression model which allows one to defie social values discriminating consumers in terms of their attitudes towards pathological behavior.
Postawy wobec zachowań patologicznych konsumentów mogą być kształtowane przez wiele czynników. Do jednych z najważniejszych można zaliczyć wartości społeczne, których występowanie sprzyja (bądź nie) kreowaniu określonych postaw wobec takich zachowań. W pracy podjęto próbę określenia relacji między wartościami społecznymi konsumentów a ich postawami wobec patologii w zachowaniach rynkowych. Wykorzystując podejście modelowe, zaproponowano narzędzie analityczne, które umożliwia określenie konstruktu pozwalającego prognozować prawdopodobieństwo wystąpienia określonych postaw wobec patologii na podstawie wartości społecznych reprezentowanych przez konsumenta. Wykorzystano model regresji logistycznej, który umożliwia jednoznaczne określenie wartości społecznych dyskryminujących konsumentów w kontekście ich postaw wobec zachowań patologicznych.
Źródło:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio H – Oeconomia; 2017, 51, 2
0459-9586
Pojawia się w:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio H – Oeconomia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Czas na aktywność czy aktywność na czas? Brak czasu wolnego jako bariera aktywności fizycznej dorosłych Polaków
Fitting fitness into the schedule: lack of free time as a barrier to leisure-time physical activity of adult Poles
Autorzy:
Biernat, Elżbieta
Buchholtz, Sonia
Tomaszewski, Wiesław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2128976.pdf
Data publikacji:
2018-03-29
Wydawca:
Fundacja Edukacji Medycznej, Promocji Zdrowia, Sztuki i Kultury Ars Medica
Tematy:
aktywność fizyczna w czasie wolnym
bariery
brak czasu
Polska
model regresji logistycznej
leisure-time physical activity
barriers
lack of time
Polska
logistic regression model
Opis:
Wstęp. Brak dostatecznej dawki aktywności fizycznej (AF) podejmowanej przez dorosłych Polaków w czasie wolnym, będzie prowadzić do dalszego rozpowszechnienia chorób cywilizacyjnych i wzrostu obciążeń finansowych im towarzyszących. Niewiele wiadomo nt. barier AF Polaków. Materiał i metody. Analizę oparto na danych z badania „Uczestnictwo Polaków w sporcie i rekreacji w 2012” zrealizowanego przez Główny Urząd Statystyczny. Do identyfikacji determinant deklaracji braku czasu wolnego jako dominującej bariery, zastosowano regresję logistyczną. Wyniki. Jednostki w prime-age, legitymujące się wyższym wykształceniem, prowadzące własną działalność gospodarczą lub gospodarstwo rolne, osoby zamożne, a także członkowie większych gospodarstw domowych charakteryzuje wyższa szansa deklaracji braku czasu wolnego jako bariery dla wolnoczasowej AF. Ponadto mężczyźni wskazują ją częściej niż kobiety. Wnioski. Bariera braku czasu związana jest zarówno z realnymi ograniczeniami budżetowymi, jak i z niskim priorytetem nadawanym tej aktywności. Należy zwiększać świadomość, poszukiwać optymalnych kombinacji aktywności sportowych, wplatać je pomiędzy czynności życia rodzinnego i zawodowego oraz wprowadzać odpowiednie zarządzanie czasem. U osób mniej zamożnych, AF może łagodzić ich niekorzystną sytuację i przeciwdziałać międzypokoleniowemu dziedziczeniu pasywności.
Background. Insufficient leisure-time physical activity among adult Poles will lead to further increase of non-communicable diseases, and accompanying them financial burden. Little is known about the barriers to physical activity in Poland. Material and methods. The analysis is based on the ‘Participation of Poles in sport and recreation in 2012’ study by the Central Statistical Office of Poland. We employ logistic regression to identify the determinants of declaring lack of free time as a dominant barrier. Results. Prime-age individuals, those with tertiary education, own business or farm, less affluent and members of larger households have higher odds of declaring lack of free time as a barrier to physical activity; men exhibit higher odds than women. Conclusions. Lack of time covers both real budget constraint and low priority for this kind of activity. Increasing awareness, promoting finding optimal combinations of sport activity, and interspersing it with family and professional activities, as well as time management should be implemented. For less affluent individuals physical activity additionally mitigates their disadvantage and counteract intergenerational heritance of passiveness.
Źródło:
Polish Journal of Sports Medicine; 2018, 34(1); 41-50
1232-406X
2084-431X
Pojawia się w:
Polish Journal of Sports Medicine
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Selected Robust Logistic Regression Specification for Classification of Multi‑dimensional Functional Data in Presence of Outlier
Zastosowanie odpornej regresji logistycznej do klasyfikacji wielowymiarowych danych funkcjonalnych
Autorzy:
Krzyśko, Mirosław
Smaga, Łukasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/657746.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
analiza regresji dla danych funkcjonalnych
estymacja odporna
model regresji logistycznej
rozwinięcie funkcji w bazie funkcyjnej
wielowymiarowe dane funkcjonalne
zagadnienie klasyfikacji
basis functions representation
classification problem
functional regression analysis
logistic regression model
multi‑dimensional functional data
robust estimation
Opis:
W niniejszym artykule rozważany jest problem dwuetykietowej klasyfikacji wielowymiarowych danych funkcjonalnych. Zaproponowane rozwiązanie tego problemu oparto na technikach regresyjnych i modelu regresji logistycznej dla danych funkcjonalnych. Model ten został przekształcony do szczególnego modelu regresji logistycznej za pomocą rozwinięcia (będących funkcjami) współczynników regresji i zmiennych objaśniających w bazie funkcyjnej. Na podstawie tego modelu skonstruowana została reguła klasyfikacyjna. W przypadku występowania obserwacji odstających rozważane są również metody odpornej estymacji nieznanych parametrów. Eksperymenty numeryczne sugerują, że proponowane metody mogą z powodzeniem być wykorzystane w praktycznych zagadnieniach.
In this paper, the binary classification problem of multi‑dimensional functional data is considered. To solve this problem a regression technique based on functional logistic regression model is used. This model is re‑expressed as a particular logistic regression model by using the basis expansions of functional coefficients and explanatory variables. Based on re‑expressed model, a classification rule is proposed. To handle with outlying observations, robust methods of estimation of unknown parameters are also considered. Numerical experiments suggest that the proposed methods may behave satisfactory in practice.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2018, 2, 334
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Green human resource management
Zielone zarządzanie zasobami ludzkimi
Autorzy:
Wielewska, Izabela
Kacprzak, Marzena
Król, Agnieszka
Czech, Artur
Zuzek, Dagmara K.
Gralak, Katarzyna
Marks-Bielska, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2172321.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Fundacja Ekonomistów Środowiska i Zasobów Naturalnych
Tematy:
green human resource management (GHRM)
pro-environmental activity of enterprise
ecological context of HR
logistic regression model
green job
green competencies
zielone zarządzanie zasobami ludzkimi
działanie prośrodowiskowe przedsiębiorstwa
ekologiczny kontekst HR
model regresji logistycznej
zielone miejsce pracy
zielone kompetencje
Opis:
Green human resource management means taking action and shaping and promoting pro-ecological attitudes in the working environment. The purpose of this study is to investigate the role of green Human Resource Management (HRM) and green corporate policies in environmental sustainability. Research in this area was carried out among 346 employees employed in enterprises from various industries in Poland in 2021. An online questionnaire was used in the study. The obtained results were subjected to statistical analysis; a logistic regression model was applied using the Statistica computer package. The conducted research showed that the employees' awareness of green competencies and the employer's activities in environmental training and education are statistically significant. Still, employers should emphasise the environmental education of employed staff in conjunction with their job posi-tion.
Zielone zarządzanie zasobami ludzkimi to podejmowanie działań oraz kształtowanie i promowanie postaw proekologicznych w środowisku pracowniczym. Celem niniejszego opracowania jest zbadanie roli zielonego Human Resource Management (HRM) oraz ekologicznych polityk firm w zakresie zrównoważonego rozwoju środowiska. Badania w tym zakresie przeprowadzono wśród 346 pracowników zatrudnionych w przedsiębiorstwach z różnych branż zlokalizowanych na terenie Polski w 2021 roku. W badaniu wykorzystano internetowy kwestionariusz ankiety. Uzyskane wyniki poddano analizie statystycznej, zastosowano model regresji logistycznej z wykorzystaniem m.in. pakietu komputerowego Statistica. Przeprowadzona analiza wykazała, że świadomość pracowników w zakresie zielonych kompetencji, jaki i działania pracodawcy w zakresie szkoleń i edukacji ekologicznej są statystycznie istotne, ale pracodawcy większy nacisk powinni kłaść na edukację ekologiczną zatrudnionego personelu w powiązaniu z zajmowanym przez nich stanowiskiem pracy.
Źródło:
Ekonomia i Środowisko; 2022, 4; 276--302
0867-8898
Pojawia się w:
Ekonomia i Środowisko
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies