Autor: Jalosinska, M - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Zalozenia, zasady i przyszlosc prognozowania mikrobiologicznego
Autorzy:: Kolozyn-Krajewska, D
Jalosinska-Pienkowska, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/828858.pdf
Data publikacji:: 1999
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Technologów Żywności
Tematy:: przezywalnosc bakterii
bezpieczenstwo zywnosciowe
mikrobiologia zywnosci
modelowanie matematyczne
zywnosc
prognozowanie
bacterial survival
food safety
food microbiology
mathematical modelling
food
prognosis
Opis:: W publikacji przedstawiono główne zasady modelowania matematycznego w mikrobiologii żywności. Omówiono przykładowe modele prognostyczne wzrostu, inaktywacji i przeżywalności drobnoustrojów. Ustosunkowano się także do zastrzeżeń zgłaszanych w stosunku do istniejących modeli mikrobiologicznych i realnych możliwości ich praktycznego zastosowania.
Main principles of mathematical modelling in food microbiology were presented in the paper. Examples of predictive models of growth, inactivation and survival of microorganisms were discussed. Attitude towards microbiological model limitations and realistic possibilities of their practical application was done.
Źródło:: Żywność Nauka Technologia Jakość; 1999, 06, 4; 22-38
1425-6959
Pojawia się w:: Żywność Nauka Technologia Jakość
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Prognozowanie wzrostu bakterii chorobotworczych w produktach miesnych gotowych do spozycia
Autorzy:: Jalosinska-Pienkowska, M
Kolozyn-Krajewska, D.
Szczawinska, M.
Goryl, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/828231.pdf
Data publikacji:: 1999
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Technologów Żywności
Tematy:: przetwory miesne
mikrobiologia zywnosci
modele prognostyczne
Listeria monocytogenes
bakterie chorobotworcze
Salmonella enteritidis
meat product
food microbiology
prognostic model
pathogenic bacteria
Opis:: Celem pracy było opracowanie zbiorczego modelu, czasowo-temperaturowego wzrostu, przeżywalności i inaktywacji wybranych drobnoustrojów chorobotwórczych (Salmonella enteritidis i Listeria monocytogenes) w modelowych produktach mięsnych, gotowych do spożycia (typu ready-to-eat) oraz porównanie wyników uzyskanych w badaniach z prognozami otrzymanymi z programu komputerowego Pathogen Modeling Program ver. 5.1. Badania mikrobiologiczne wykonano klasycznymi metodami płytkowymi. Konstrukcji modelu zbiorczego dokonano z wykorzystaniem metody Gaussa-Newtona, która jest prostszą, numeryczną realizacją nieliniowej metody najmniejszych kwadratów. Stwierdzono, że skonstruowane modele czasowo-temperaturowe wzrostu, przeżywalności i śmierci drobnoustrojów chorobotwórczych potwierdzają tezę, że badania mikrobiologiczne prowadzone w celu uzyskania modeli prognostycznych powinny być przeprowadzane na modelowych produktach żywnościowych, a nie płynnych pożywkach mikrobiologicznych. Odpowiednie modele produktów żywnościowych powinny być zaproponowane dla każdej grupy żywności.
The purpose of this work was to construct the response surface model of growth, survival and inactivation for two food pathogens (Salmonella enteritidis and Listeria monocytogenes) in model meat products (met-ball) and comparison results of own microbiological evaluations with predicted values, obtained with Pathogen Modeling Program v. 5.1. Gauss-Newton method was used to construct the responce surface model of growth, survival and inactivation. It was concluded, that constructed models of growth, survival and inactivation of pathogen bacteria should be lead with model food product, not with syntethic liquid media. Suitable model products should be developed for each group of food commoditis.
Źródło:: Żywność Nauka Technologia Jakość; 1999, 06, 4; 73-95
1425-6959
Pojawia się w:: Żywność Nauka Technologia Jakość
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Szacowanie wzrostu i przeżywalności bakterii probiotycznych, psujących i patogennych w żywności z wykorzystaniem prognostycznej bazy danych (ProgBaz SGGW)
Estimation of growth and survival of probiotic, spoilage and pathogenic bacteria in food using prognostic database (ProgBaz SGGW)
Autorzy:: Rosiak, E.
Kolozyn-Krajewska, D.
Goryl, A.
Jalosinska, M.
Kajak-Siemaszko, K.
Trzaskowska, M.
Zielinska, D.
Twardowska, I.
Rutkowski, S.
Gemba, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2130196.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Technologów Żywności
Tematy:: mikrobiologia zywnosci
mikrobiologia prognostyczna
bakterie probiotyczne
bakterie saprofityczne
bakterie patogenne
przezywalnosc bakterii
wzrost bakterii
modele prognostyczne
prognozowanie mikrobiologiczne
prognostyczne bazy danych
ProgBaz
Opis:: Prognozowanie mikrobiologiczne polega na założeniu powtarzalności odpowiedzi populacji drobnou- strojów na zadane czynniki środowiska produktu żywnościowego. Na podstawie danych empirycznych pochodzących z doświadczeń mikrobiologicznych opracowywane są modele prognostyczne jako progra- my komputerowe bądź bazy danych dostępne on-line. Celem pracy było utworzenie bazy danych modeli prognostycznych bakterii potencjalnie probiotycz- nych, saprofitycznych i patogennych w formie użytecznego dla odbiorcy końcowego narzędzia zainstalo- wanego na serwerze SGGW pod nazwą ProgBaz SGGW. Materiał do badań stanowiły matematyczne modele wzrostu i przeżywalności bakterii saprofitycznych (psychrotrofów, Pseudomonas spp., drożdzy i pleśni) i patogennych: Salmonella spp., Staphylococcus aureus, Listeria monocytogenes (mikroflory niekorzystnej) oraz potencjalnie probiotycznych szczepów z rodzaju Lactobacillus (mikroflory korzyst- nej). Modele opracowano w Zakładzie Higieny i Zarządzania Jakością Żywności Wydziału Nauk o Ży- wieniu Człowieka i Konsumpcji SGGW w Warszawie, w latach 1997 - 2008. ProgBaz jest dostępny na stronie głównej SGGW w Warszawie w zakładce Gospodarka oraz na stro- nie Wydziału Nauk o Żywieniu Człowieka i Konsumpcji SGGW w zakładce Nauka i Usługi. Użytkownik może dokonać oszacowania wzrostu lub przeżywalności drobnoustrojów w czasie pod wpływem czynni- ków środowiskowych (temperatury, poziomu NaCl, poziomu NaNO2, dodatku inuliny) w następujących produktach: modelowym produkcie z mięsa rozdrobnionego, produktach rynkowych mlecznych, mięsnych i warzywnych. Oprócz prognozy wzrostu możliwe jest uzyskanie informacji na temat cech populacji (λ, μ, GT, N) oraz w przypadku modelu walidowanego – jakości prognoz. Są to informacje pozwalające osza- cować bezpieczeństwo produktu oraz jego termin przydatności do spożycia. ProgBaz może być stosowany do oceny ryzyka mikrobiologicznego żywności, opracowywania planów bezpieczeństwa żywności, ogra- niczania marnotrawstwa żywności, projektowania nowych produktów oraz stanowić narzędzie edukacyjne i szkoleniowe.
Źródło:: Żywność Nauka Technologia Jakość; 2019, 26, 3; 49 - 59
1425-6959
Pojawia się w:: Żywność Nauka Technologia Jakość
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "Jalosinska, M" wg kryterium: Autor

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język