Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Metoda najmniejszych kwadratów" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Stres pourazowy i przywiązanie u kobiet osadzonych – rola czynników zagrażających i chroniących
    Autorzy:
    Gąsior, Krzysztof
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1168748.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
    Tematy:
    kobiety inkarcerowane
    metoda cząstkowych najmniejszych kwadratów
    przywiązanie
    prężność
    stres pourazowy
    trauma dzieciństwa
    Opis:
    Wprowadzenie. Celem badań było zbadanie związków między niekorzystnymi doświadczeniami dzieciństwa i objawami stresu pourazowego a wymiarami przywiązania w kontekście czynników chroniących, jakimi są koherencją i prężnością u kobiet inkarcerowanych. Metoda . Narzędzia badawcze: Skala Dysfunkcjonalności Rodziny Pochodzenia (SDRP) Gąsiora, Inwentarz Symptomów Traumatycznych (TSI-2) Briere’a w tłumaczeniu Gąsiora, Skala Przywiązania Dorosłych (AAS) Collins i Reada w adaptacji Lubiewskiej, Kwestionariusz Orientacji Życiowej (SOC-29) Antonovsky’ego oraz Kwestionariusz Oceny Prężności (KOP-26) Gąsiora, Chodkiewicza i Cechowskiego. Badana grupa liczyła 76 kobiet inkarcerowanych, średnia wieku 38 lat. Do opracowania statystycznego zastosowano analizę wariancji i modelowanie równań strukturalnych metodą PLS-PM. Wyniki. Niefunkcjonalne praktyki rodzicielskie i negatywny obraz rodziców są istotnie powiązane z objawami stresu pourazowego. Stres pourazowy powiązany jest z wymiarami przywiązania, przy czym siła jego związku jest dwukrotnie większa w przypadku niepokoju przywiązaniowego niż unikania. Zarówno poczucie koherencji, jak i prężność jako czynniki chroniące są negatywnie powiązane z pozabezpiecznymi wymiarami przywiązania. Wnioski. Czynniki zagrażające rozwojowi związane z niekorzystnymi doświadczeniami dzieciństwa i traumatyzującym funkcjonowaniem rodziców istotnie powiązane są ze stresem pourazowym i pozabezpiecznymi wymiarami przywiązania u kobiet inkarcerowanych.
    Źródło:
    Polskie Forum Psychologiczne; 2017, XXII, 3; 420-439
    1642-1043
    Pojawia się w:
    Polskie Forum Psychologiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Maximum Separation Partial Least Squares (MSPLS): a new method for classification in microarray experiment
    Autorzy:
    Błaszczyk, P.
    Stąpor, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333834.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    klasyfikacja
    metoda cząstkowych najmniejszych kwadratów
    eksperyment mikromacierzowy
    partial least squares
    classifications
    maximal separation criterion
    microarray experiment
    supervisor learning
    Opis:
    The purpose of the paper is to propose a new method for classification. Our MSPLS method was deduced from the classic Partial Least Squares (PLS) algorithm. In this method we applied the Maximum Separation Criterion. On the basis of the approach we are able to find such weight vectors that the dispersion between the classes is maximal and the dispersion within the classes is minimal. In order to compare the performance of classifier we used the following types of dataset - biological and simulated. Error rates and confidence intervals were estimated by the jackknife method.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2007, 11; 187-195
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Stability of gene selection methods for multiclass clssification
    Autorzy:
    Student, S.
    Fujarewicz, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333948.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    selekcja genów
    metoda cząstkowych najmniejszych kwadratów
    klasyfikacja wieloklasowa
    gene selection
    partial least squares
    stability selection
    bootstrap .632+
    multiclass classification
    BBFR
    Opis:
    A big problem in applying DNA microarrays for classification is dimension of the dataset. Recently we proposed a gene selection method based on Partial Least Squares (PLS) for searching best genes for classification. The new idea is to use PLS not only as multiclass approach, but to construct more binary selections that use one versus rest and one versus one approaches. Ranked gene lists are highly instable in the sense, that a small change of the data set often leads to big change of the obtained ordered list. In this article, we take a look at the assessment of stability of our approaches. We compare the variability of the obtained ordered lists from proposed methods with well known Recursive Feature Elimination (RFE) method and classical t-test method. This paper focuses on effective identification of informative genes. As a result, a new strategy to find small subset of significant genes is designed. Our results on real cancer data show that our approach has very high accuracy rate for different combinations of classification methods giving in the same time very stable feature rankings.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2010, 15; 101-107
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Using Multiclass SVM methods for classification of DNA microarray data
    Autorzy:
    Student, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333907.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    metoda cząstkowych najmniejszych kwadratów
    maszyna wektorów nośnych
    Partial Least Squares PLS
    dimension reductions
    MMulticlass Support Vector Machines MSVM
    One-Versus-One OvO
    One-Versus RestOvR
    Opis:
    One important application of gene expression microarray data is classification of samples into categories, such as the type of tumor. A classifier using Multiclass SVM [4] (Support Vector Machines) is described in this article. Our classifier involves dimension reduction using Multivariate Partial Least Squares (MPLS) for classification more than two classes. We use also two methods based on binary classifications: One-Against-All [5] and One-Against-One [6]. These three methods have been tested on a data set involving 125 tumor/normal thyroid human DNA microarrays samples. There are 66 Papillary throid carcinoma, 32 follicular throid carcinoma and 27 normal tissues. The most important thing is to find small number of genes that discriminate between these three classes with good accuracy. The best genes can be selected for Q-PCR validation. Molecular markers differentiating between throid cancer and normal tissues can help in clinical diagnostics and therapy methods. For error estimation we are use the bootstrap .632 [8] technique. Major issue with bootstrap estimators is their high computational cost. That is why we use a OpenMosix with MPI (Message Passing Interface) cluster technology for this system for parallel computation space.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2007, 11; 197-204
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analysis of the influence of mining impacts on the intensity of damage to masonry building structures
    Analiza wpływu oddziaływań górniczych na intensywność uszkodzeń budynków murowanych
    Autorzy:
    Firek, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/105166.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Politechnika Rzeszowska im. Ignacego Łukasiewicza. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    technical condition
    buildings
    masonry structure
    mining impacts
    Partial Least Squares Regression
    multiple regression analysis
    Support Vector Machine
    stan techniczny
    budynek
    konstrukcja murowana
    wpływy górnicze
    metoda cząstkowych najmniejszych kwadratów
    PLSR
    analiza regresji wielorakiej
    metoda wektorów podpierających
    SVM
    Opis:
    The paper presents the results of the analysis of the extent of damage to building structures subjected to mining impacts in the form of tremors and continuous surface deformation. The two methods which were used included the multiple regression analysis and the Support Vector Machine – SVM, which belongs to the socalled Machine Learning. The study used the database of the design, technical condition and potential causes of damage to 199 non-renovated buildings, up to the age of 20 years, of a traditional brick construction, located in the mining area of Legnica-Głogów Copper District (LGOM). The conducted analysis allowed for the qualitative assessment of the influence of mining impacts on the extent of damage to the studied buildings.
    W referacie przedstawiono wyniki analizy zakresu uszkodzeń budynków poddanych oddziaływaniom górniczym w postaci wstrząsów oraz ciągłych deformacji terenu. Posłużono się statystyczną metodą regresji wielorakiej oraz metodą wektorów podpierających (Support Vector Machine – SVM) zaliczaną do tzw. uczenia maszynowego (Machine Learning). W badaniach wykorzystano bazę danych o konstrukcji, stanie technicznym i potencjalnych przyczynach uszkodzeń 199 nieremontowanych budynków w wieku do 20 lat, o tradycyjnej konstrukcji murowanej, usytuowanych na terenie górniczym Legnicko-Głogowskiego Okręgu Miedziowego (LGOM). Przeprowadzona analiza pozwoliła na jakościową ocenę wpływu oddziaływań górniczych na zakres uszkodzeń badanych budynków.
    Źródło:
    Czasopismo Inżynierii Lądowej, Środowiska i Architektury; 2017, 64, 1; 69-79
    2300-5130
    2300-8903
    Pojawia się w:
    Czasopismo Inżynierii Lądowej, Środowiska i Architektury
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies