Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "choice model" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Model wyboru środka transportu w dojazdach do i z pracy w Warszawie
Transport mode-choice model in commuting to and from the work in Warsaw
Autorzy:
Kucharski, R.
Kulpa, T.
Szarata, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/192797.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
Tematy:
model wyboru dyskretnego
podział zadań przewozowych
BIOGEME
model logitowy
discrete-choice model
modal split
logit model
Opis:
Artykuł przedstawia model wyboru środka transportu przez podróżnych. Zaproponowano model wyboru dyskretnego: dwumianowy model logitowy, który określa prawdopodobieństwo wyboru w danej sytuacji jednego z dwóch rozważanych środków transportu (nazywanych dalej opcjami): komunikacji zbiorowej (KZ) i indywidualnej (KI). Sytuację, w której dokonywany jest wybór, opisuje odpowiednio zdefiniowana dla każdej z opcji użyteczność obejmująca m.in. dostęp do samochodu, czas przejazdu, liczbę przesiadek, częstotliwość kursowania. W artykule przetestowano kilka postaci modelu i oceniono ich dopasowanie do wyników prawie 7 tysięcy podróży do i z pracy, zbadanych w Warszawskim Badaniu Ruchu 2015 (WBR 2015). Parametry modelu szacowano przy użyciu pakietu do kalibracji modeli dyskretnych BIOGEME (Bierlaire, 2003), który szukał postaci gwarantującej największą zgodność modelu z faktycznymi wyborami podróżnych. Zaproponowano formuły o najwyższej zgodności uzyskanej przy użyciu zmiennych dostępnych w modelu i łatwo prognozowalnych. Efektem jest model, który objaśnia kiedy i dlaczego w dojazdach do pracy w Warszawie wybierana jest komunikacja zbiorowa, a kiedy indywidualna.
In the article the mode-choice model is formulated for the Home-Work-Home trips of Warsaw commuters. Model is calibrated to match the results of the Warsaw Traffic Study (WBR2015) where almost 7 thousands such trips were reported. The Traffic Study revealed the journey diary of the trips conducted the day before. Data included trip purpose, traveler status, car availability, origin and destination and the chosen mode. Which, coupled with the modeled data for the unchosen alternatives, allowed to formulate and calibrate the discrete mode-choice model. We propose several formulations of the binomial logit model and analyzed the fit. We obtained model reasonably explaining the mode-choice behavior when using the context variables (age, car availability), and trip-related variables (travel time, parking, service frequency etc.) To parameterize the model we use BIOGEME, broadly used to estimate the discrete-choice binary models. The article is concluded with the final form of the model, further used in the traffic demand model.
Źródło:
Transport Miejski i Regionalny; 2016, 8; 20-25
1732-5153
Pojawia się w:
Transport Miejski i Regionalny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Błędy doboru próby w badaniach bankructw przedsiębiorstw
Sample bias in the research on corporate bankruptcy
Autorzy:
Gruszczyński, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/697962.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Tematy:
bankruptcy prediction
choice-based sample
logit model
bankruptcy probability
bankructwa przedsiębiorstw
modele upadłości
metodyka
dobór próby
Opis:
This article is devoted to considerations on sample biases in bankruptcy modelling. Typically, the models are estimated based on non-random samples with proportion of bankrupt companies differing from that in the population. This causes bias in estimated bankruptcy probabilities for single companies. The paper opens with remarks on samples used in bankruptcy research in Poland which are followed by exposition on sample choice biases, starting with the findings of Zmijewski [1984]. The major issue presented is the development of Skogsvik and Skogsvik [2013] formula of a relationship between biased and unbiased estimated probability of bankruptcy of a given company. It is shown that the formula coincides with Anderson-Maddala correction (Anderson 1973, Maddala 1983) for the logit model. Comments on sample bias in classification modelling conclude the paper.
Przedmiotem artykułu są rozważania na temat błędów doboru próby w modelowaniu ban-kructwa. Modele są zazwyczaj szacowane na podstawie nielosowych prób, w których udział bankrutów odbiega od ich udziału w populacji przedsiębiorstw. Błędy wynikające z takiego podejścia powodują obciążenie ocen prawdopodobieństwa bankructwa pojedynczych firm. Problem badań bankructw w Polsce autor przedstawił w szerszym kontekście, począwszy od wyników Zmijewskiego [1984]. Zaproponował konkretyzację zależności Skogsvików [2013] między obciążonym i nieobciążonym prawdopodobieństwem bankructwa danej firmy. Dla modelu logitowego zależność okazała się zgodna z korektą Andersona-Maddali. Opracowa-nie zostało wzbogacone o uwagi na temat modeli klasyfikacji.
Źródło:
Kwartalnik Nauk o Przedsiębiorstwie; 2017, 44, 3; 22-29
1896-656X
Pojawia się w:
Kwartalnik Nauk o Przedsiębiorstwie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies