Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "bus lines" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Synchronizacja miejskich linii komunikacyjnych z wykorzystaniem wielu kryteriów
Synchronization of urban bus lines with using multiple criteria
Autorzy:
Oziomek, J.
Rogowski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/310579.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:
synchronizacja
komunikacja miejska
linia komunikacyjna
linie autobusowe
synchronization
urban transport
bus lines
Opis:
W artykule podano przykład wykorzystania optymalizacji w transporcie miejskim z wykorzystaniem wielu kryteriów. Problem dotyczył takiego ustalenia czasów odjazdów linii komunikacyjnych z przystanków początkowych, który zapewni najlepszą synchronizację tych linii. Złożoność problemu polegała na tym, że linie poruszały się przynajmniej po 2 wspólnych fragmentach trasy, na każdej z nich wymagana była rytmiczność kursowania, a czasy przejazdu między wiązkami dla obu linii były różne. Tak postawione warunki spowodowały, że kursy, które w danym okresie kursowania weszły w skład jednej wiązki, nie musiały pojawić się w tym samym okresie w drugiej wiązce. Wynikiem synchronizacji nie musi być jeden układ możliwych momentów odjazdu (choć w podanym przykładzie rozwiązanie było jednoznaczne), lecz pewien zbiór równoważnych układów, przy czym wybór ostatecznego zależy od decydenta.
This article presents an example of the use of optimization in urban transport with using multiple criteria. The problem concerns such determination of departure times of the bus lines that provides the best synchronization of these lines. The problem lies in the fact that the lines share two parts of the route, on each of them regularity of running is required and travel times between the bundles are different. These conditions cause the courses in the first bundle are different from the courses in the second one. The result of the synchronization does not have to be one combination of departure moments (but there is a clear solution in this example), but the set of equivalent combinations and the choice depends on a final decision maker.
Źródło:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2016, 17, 12; 26-31
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The design of the public transport lines with the use of the fast genetic algorithm
Projektowanie przebiegu linii komunikacji publicznej za pomocą szybkiego algorytmu genetycznego
Autorzy:
Król, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/361803.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Wyższa Szkoła Logistyki
Tematy:
genetic algorithm
public transport
optimization
bus lines
algorytm genetyczny
transport publiczny
optymalizacja
linie autobusowe
Opis:
Background: The growing role of public transport and the pressure of economic criteria requires the new optimization tools for process of public transport planning. These problems are computationally very complex, thus it is preferable to use various approximate methods, leading to a good solution within an acceptable time. Methods: One of such method is the genetic algorithm mimicking the processes of evolution and natural selection in the nature. In this paper, the different variants of the public transport lines layout are subjected to the artificial selection. The essence of the proposed approach is a simplified method of calculating the value of the fit function for a single individual, which brings relatively short computation time even for large jobs. Results: It was shown that despite the introduced simplifications the quality of the results is not worsened. Using the data obtained from KZK GOP (Communications Municipal Association of Upper Silesian Industrial Region) the described algorithm was used to optimize the layout of the network of bus lines located within the borders of Katowice. Conclusion: The proposed algorithm was applied to a real, very complex network of public transportation and a possibility of a significant improvement of its efficiency was indicated. The obtained results give hope that the presented model, after some improvements can be the basis of the scientific method, and in a consequence of a further development to find practical application.
Wstęp: Rosnąca rola komunikacji publicznej przy jednoczesnym nacisku kryteriów ekonomicznych wymaga zastosowania nowych narzędzi optymalizacyjnych do procesu planowania transportu publicznego. Problemy te są bardzo złożone obliczeniowo, więc korzystne jest zastosowanie różnych metod przybliżonych, prowadzących do uzyskania dobrych rozwiązań w akceptowalnym czasie. Metody: Jedną z takich metod jest algorytm genetyczny, naśladujący procesy ewolucji i doboru naturalnego w przyrodzie. W prezentowanej pracy sztucznemu doborowi podlegają różne warianty układu linii komunikacji publicznej. Istotą proponowanego podejścia jest uproszczony sposób obliczania wartości funkcji dostosowania pojedynczego osobnika, co przynosi stosunkowo krótki czas obliczeń nawet dla dużych zadań. Wyniki: Pokazano, że mimo wprowadzonych uproszczeń, jakość uzyskanych rezultatów nie ulega pogorszeniu. Korzystając z danych uzyskanych od KZK GOP (Komunikacyjny Związek Komunal ny Górnośląskiego Okręgu Przemysłowego) zastosowano opisywany algorytm do optymalizacji układu części sieci linii autobusowych znajdujących się w obrębie miasta Katowice. Wnioski: Zaproponowany algorytm zastosowano do rzeczywistej, bardzo złożonej sieci komunikacji publicznej uzyskując znaczącą poprawę jej efektywności. Otrzymane rezultaty dają nadzieję, że prezentowany model po udoskonaleniu i może być podstawą naukowej metody, a w konsekwencji dalszego rozwoju znaleźć praktyczne zastosowanie.
Źródło:
LogForum; 2015, 11, 3; 275-282
1734-459X
Pojawia się w:
LogForum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metoda klasyfikacji linii autobusowych na przykładzie linii organizowanych przez Zarząd Transportu Metropolitalnego w Katowicach
Method of bus lines classification on the example of lines organised by the Metropolitan Transport Authority in Katowice
Autorzy:
Sobota, Aleksander
Gruszka, Mariusz
Gawenda, Dorota
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2202947.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
Tematy:
publiczny transport zbiorowy
metropolitalny transport zbiorowy
klasyfikacja linii
linie autobusowe
public transport
metropolitan collective transport
lines classification
bus lines
Opis:
Problematyka optymalizacji publicznego transportu zbiorowego (ptz) obejmuje wiele wymiarów związanych m. in. z ofertą przewozową, taryfową czy infrastrukturą wykorzystywaną do obsługi pasażerów i środków transportowych [1, 2]. Jej ogólnym celem jest maksymalizacja efektywności przy minimalizacji kosztów. W odniesieniu do oferty przewozowej działania optymalizacyjne mogą dotyczyć zmian: liczby linii publicznego transportu zbiorowego, przebiegu tras linii, liczby kursów w dobie, tygodniu i poszczególnych miesiącach oraz zmian godzin odjazdów z przystanków [3]. Realizacja tego procesu może wymagać przeprowadzenia klasyfikacji linii, bowiem optymalizacji nie dokonuje się w sposób przypadkowy. Dlatego opracowano metodę klasyfikacji linii autobusowych, bazującą na mechanizmach wielokryterialnego wspomagania decyzji. Uwzględnia ona wyłączenie aspekty leżące po stronie podażowej systemu transportowego [4, 5, 6, 7], takie jak: okres funkcjonowania linii, liczba kursów, odległości między przystankami, zasięg przestrzenny linii, praca eksploatacyjna. Uwzględnienie popytowego wymiaru funkcjonowania systemu publicznego transportu zbiorowego będzie przedmiotem dalszych prac badawczych. Metoda, o której mowa, jest przedmiotem rozważań artykułu. Ponadto, w publikacji zaprezentowano studium przypadku zawierające wykorzystanie metody dla linii kursujących na obszarze, na którym organizatorem publicznego transportu zbiorowego jest Zarząd Transportu Metropolitalnego w Katowicach. Przedstawiona w artykule metoda jest jednym z elementów szerszego opracowania, polegającego na wypracowaniu narzędzi dla projektantów i planistów umożliwiających projektowanie zmian oferty przewozowej.
The problem of optimising public transport (PT) covers many dimensions, such as the transport offer, tariffs or infrastructure used for service of passengers and means of transport [1, 2]. Its overall objective is to maximise efficiency while minimising costs. In relation to the transport offer, optimisation measures may concern changes in: the number of public transport lines, the routing of lines, the number of courses per day, per week and per month, and the departure times from stops [3]. The implementation of this process may require the classification of lines, as optimisation is not realised in a random manner. Therefore, a method for classifying bus lines was developed based on the mechanisms of multi-criteria decision support. At the same time, it takes into account only supply side aspects of the transport system [4, 5, 6, 7] such as: the operation time of the line, the number of courses, distances between stops, the spatial extent of the line and exploitation work. Consideration of the demand-side dimension of public transport system operation will be the subject of further research work. The method in question is considered in the article. Moreover, the publication presents a case study of the method for lines running in the area where the organizer of public transport is the Metropolitan Transport Authority in Katowice. The method presented in the article is one of the elements of a wider study consisting in the development of tools for designers and planners who design the changes to the transport offer.
Źródło:
Transport Miejski i Regionalny; 2022, 7; 3--9
1732-5153
Pojawia się w:
Transport Miejski i Regionalny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies