Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "interval estimation" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    On two confidence intervals for the correlation coefficient
    O dwóch przedziałach ufności dla współczynnika korelacji
    Autorzy:
    Tarasinska, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/9709.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie. Katedra Zastosowań Matematyki i Informatyki
    Tematy:
    correlation coefficient
    interval estimation
    coverage probability
    confidence interval length
    Źródło:
    Colloquium Biometricum; 2008, 38
    1896-7701
    Pojawia się w:
    Colloquium Biometricum
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Estimation procedures for reliability functions of Kumaraswamy-G Distributions based on Type II Censoring and the sampling scheme of Bartholomew
    Autorzy:
    Chaturvedi, Aditi
    Kumar, Surinder
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2034110.pdf
    Data publikacji:
    2022-03-15
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    interval estimation
    Kumaraswamy-G distributions
    Monte-Carlo simulation
    point estimation
    Opis:
    In this paper, we consider Kumaraswamy-G distributions and derive a Uniformly Minimum Variance Unbiased Estimator (UMVUE) and a Maximum Likelihood Estimator (MLE) of the two measures of reliability, namely R(t) = P(X > t) and P = P(X > Y) under Type II censoring scheme and sampling scheme of Bartholomew (1963). We also develop interval estimates of the reliability measures. A comparative study of the different methods of point estimation has been conducted on the basis of simulation studies. An analysis of a real data set has been presented for illustration purposes.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2022, 23, 1; 129-152
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Confidence Intervals for the Long-Term Noise Indicators Using the Kernel Density Estimator
    Autorzy:
    Stępień, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/177575.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    long-term noise indicators
    non-classical statistics
    interval estimation
    kernel density estimator
    Opis:
    A non-classical model of interval estimation based on the kernel density estimator is presented in this paper. This model has been compared with interval estimation algorithms of the classical (parametric) statistics assuming that the standard deviation of the population is either known or unknown. The non-classical model does not have to assume belonging of random sample to a normal distribution. A theoretical basis of the proposed model is presented as well as an example of calculation process which makes possible determining confidence intervals of the expected value of long-term noise indicators LDEN and LN. The statistical analysis was carried out for 95% interval widths obtained by using each of these models. The inference of their usefulness was performed on the basis of results of non-parametric statistical tests at significance level α = 0.05. The data used to illustrate the proposed solutions and carry out the analysis were results of continuous monitoring of traffic noise recorded in 2004 in one of the main arteries of Kraków in Poland.
    Źródło:
    Archives of Acoustics; 2016, 41, 3; 517-525
    0137-5075
    Pojawia się w:
    Archives of Acoustics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies