Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "internal transport system" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Randomized algorithms supporting management of an intelligent internal transport system
Autorzy:
Topolski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/393183.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polskie Stowarzyszenie Telematyki Transportu
Tematy:
intelligent transport systems
recognition Bayes
inteligentny system transportowy
Opis:
This paper presents a probabilistic model in managing intelligent internal transport based on decision making risk. The term reliability of an internal transport denotes failure-free operating time of internal transport as compared to the entire time particular transport is supposed to operate correctly. This paper illustrates a model of risk evaluation in internal transport operation based on probability that the system will reliably function within particular time, in a particular environment for specific purposes. Building probabilistic models used to calculate the risk of production planning is based on a reliable analysis of all possible aspects of producing a particular economic good. Modelling evaluates strengths and weaknesses of an enterprise which would like to complete a transport task, plans a transport processes based on the most important goals originating from the transport process.
Źródło:
Archives of Transport System Telematics; 2017, 10, 3; 46-50
1899-8208
Pojawia się w:
Archives of Transport System Telematics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Mathematical model of evaluation of telematics system reliability in internal transport on the production line
Autorzy:
Topolska, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/393647.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polskie Stowarzyszenie Telematyki Transportu
Tematy:
intelligent transport system (ITS)
development of telematics systems
inteligentny system transportowy
rozwój systemów telematycznych
Opis:
In the modern economy we may observe a very rapid development of telematics systems. The authors of this paper present a mathematical model facilitating determination of telematics system’s reliability in internal transport on a production line of a selected enterprise. Due to the fact that the transportation telematics system operates in the areas of determinist and indeterminist (uncertain, of incomplete fuzzy observation) environments, a model combining the Bayes classifier with fuzzy sets has been proposed. Moreover, in this paper the authors indicate a possibility of adjusting the model to other telematics systems used in a variety of sectors of the economy. As the telematics systems operate in determinist and indeterminist areas, and the system’s reliability depends on all of its symptoms, therefore a combination of these two theories was essential to be able to describe a risk of their operation.
Źródło:
Archives of Transport System Telematics; 2016, 9, 1; 42-46
1899-8208
Pojawia się w:
Archives of Transport System Telematics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Computer algorithms probabilistic supporting intelligent transportation management of internal
Komputerowe algorytmy probabilistyczne wspomagające zarządzanie inteligentnym transportem wewnętrznym
Autorzy:
Topolski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/115275.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wyższa Szkoła Techniczna w Katowicach
Tematy:
intelligent transport system
recognition Bayes
inteligentny system transportowy
rozpoznawanie Bayesa
Opis:
This paper presents a probabilistic model in managing intelligent internal transport based on decision making risk. The term reliability of an internal transport denotes failure-free operating time of internal transport as compared to the entire time particular transport is supposed to operate correctly. This paper illustrates a model of risk evaluation in internal transport operation based on probability that the system will reliably function within particular time, in a particular environment for specific purposes. Building probabilistic models used to calculate the risk of production planning is based on a reliable analysis of all possible aspects of producing a particular economic good. Modelling evaluates strengths and weaknesses of an enterprise which would like to complete a transport task, plans a transport processes based on the most important goals originating from the transport process.
Artykuł przedstawia model probabilistyczny w zadaniu zarządzania inteligentnym transportem wewnętrznym bazującym na ryzyku związanym z podejmowaniem decyzji. Poprzez termin niezawodności systemu transportu wewnętrznego rozumie się czas bezawaryjnego działania transportu wewnętrznego w stosunku do całości czasu, w którym dany transport powinien działać poprawnie. Artykuł przedstawia model oceny ryzyka działania transportu wewnętrznego na bazie prawdopodobieństwa z jakim system będzie bezawaryjnie funkcjonował w zadanym okresie czasu, przy pracy w określonym środowisku i dla określonego celu. Budowanie modeli probabilistycznych służących do wyznaczania ryzyka planowania produkcji opiera się na rzetelnej analizie wszystkich możliwych aspektów produkcji danego dobra gospodarczego. W modelowaniu poddaje się ocenie mocne i słabe strony przedsiębiorstwa, które chce podjąć się zadania transportowego, dokonuje się planowania samego procesu transportowego w oparciu o najważniejsze cele wynikające z procesu transportowego.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Technicznej w Katowicach; 2017, 9; 93-100
2082-7016
2450-5552
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Technicznej w Katowicach
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies