Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "cen" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-7 z 7
    Tytuł:
    Przyczynowo-skutkowa analiza inflacji w Polsce w latach 1995-2021
    CAUSE-EFFECT ANALYSIS OF INFLATION IN POLAND IN THE YEARS 1995-2021
    Autorzy:
    Ossowski, Jerzy Czesław
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2216311.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Sopocka Akademia Nauk Stosowanych
    Tematy:
    poziom cen
    inflacja
    przyczyny inflacji
    czynniki popytowe inflacji
    czynniki kosztowe inflacji
    stopa inflacji
    współczynnik presji inflacyjnej
    stopa procentowa
    ekonometryczny model poziomu cen.
    Opis:
    Celem prowadzonych w artykule rozważań było przedstawienie przyczynowo-skutkowej analizy inflacji w Polsce w latach 1995-2021. Realizując wyznaczony cel w części teoretycznej artykułu: - sformułowano podstawowe założenia teoretyczne modelu kształtowania się poziomu cen w makroskali, - scharakteryzowano podstawowe czynniki popytowe inflacji (inflacji ciągnionej przez popyt) oraz czynniki kosztowe inflacji (inflacji pchanej przez koszty), - sformułowano hipotezy badawcze dotyczące wpływu wyodrębnionych czynników na poziom cen dóbr konsumpcyjnych w makroskali, - zdefiniowano postać ogólną modelu opisującego rozpatrywany związek przyczynowo-skutkowy. W części empirycznej artykułu: - przeprowadzono analizę informacji statystycznych podstawowych mierników charakteryzujących makroekonomiczne procesy zmian poziomu cen w Polsce w latach 1995-2021, - oszacowano parametry strukturalne przyczynowo-skutkowego modelu poziomu cen dóbr konsumpcyjnych, - przeprowadzono weryfikację oszacowanego modelu i sformułowano wnioski końcowe dotyczące przyczyn inflacji w Polsce w analizowanych latach.
    Źródło:
    Przestrzeń, Ekonomia, Społeczeństwo; 2021, 20/II; 105-139
    2299-1263
    2353-0987
    Pojawia się w:
    Przestrzeń, Ekonomia, Społeczeństwo
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Czy dezagregacja indeksu cen poprawia prognozy polskiej inflacji?
    Forecasting Inflation Components – Does it Help to Predict Polish Inflation?
    Autorzy:
    Baranowski, Paweł
    Mazurek, Małgorzata
    Nowakowski, Maciej
    Raczko, Marek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1827218.pdf
    Data publikacji:
    2010-03-31
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    prognozowanie
    inflacja
    subindeksy cen
    agregacja
    forecasting
    inflation
    inflation components
    sectoral aggregation
    Polska
    Opis:
    W dotychczasowych badaniach rozważa się celowość wykorzystania na cele prognostyczne danych o niższym stopniu agregacji (np. dla inflacji Hubrich, 2005; Reijer and Vlaar, 2006). W artykule badamy czy prognozowanie 12 subindeksów cen dóbr i usług konsumpcyjnych (komponentów inflacji), a następnie ich agregacja poprawia trafność prognozy inflacji. Prognozy inflacji oraz jej poszczególnych komponentów wyznaczymy przy pomocy modeli autoregresji (AR), średniej ruchomej (MA), wektorowej autoregresji (VAR) oraz autoregresji progowej (TAR). Otrzymane wyniki nie pozwalają jednoznacznie rozstrzygnąć postawionego problemu. Okazuje się, że dla modeli AR i TAR dezagregacja nie pozwala zmniejszyć błędów prognoz, dla modeli MA nie otrzymano jednoznacznych wskazań testów, zaś dla VAR zmniejsza błędy prognoz.
    This paper examines whether forecasting CPI components improves CPI forecast. We exploit quarterly data for Poland, disaggregated into 12 components. We follow methodology used in previous studies for Euro Area (Hubrich, 2005; Reijer and Vlaar, 2006). AR, MA, TAR and unrestricted VAR models are estimated using recursive sample and aggregated into CPI. Using out-of-sample forecasts, these models are evaluated and compared to the benchmark -- equivalents for aggregate CPI. The evidence is mixed. VAR component-forecast outperform benchmark. Contrary to VAR, for AR and TAR models we do not find substantial gain from using disaggregated data. Results for MA models are not robust. Moreover, it seems that results for AR- and VAR-based forecasts are comparable to consensus forecast.
    Źródło:
    Przegląd Statystyczny; 2010, 57, 1; 17-33
    0033-2372
    Pojawia się w:
    Przegląd Statystyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Inflation Dynamics in the "New" EU Member State : Poland 1998-2006
    Dynamika inflacji w nowych krajach członkowskich UE : Polska 1998-2006
    Autorzy:
    Rusek, Antonin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/904947.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    inflation
    econometric modeling
    long-term equilibrium price level
    inflacja
    modelowanie ekonometryczne
    długookresowa równowaga poziomu cen
    Opis:
    The reduction of inflation to an average EU level is a necessary precondition for any new EU member state to join the Euro area Inflation in Poland is analyzed by using the monetarist P-star model. It appears that in the Polish case the P-star model describes the Polish inflationary process reasonably well. However, adjustment to the equilibrium level (inflation target) is rather slow.
    Redukcja inflacji do średniego poziomu UE stanowi dla niektórych nowych krajów członkowskich UE wymóg konieczny do ich wstąpienia do strefy Euro. Inflacja w Polsce jest analizowana przy zastosowaniu monetarystycznego modelu "P-star" (P*). Okazuje się, że w przypadku Polski model ten opisuje dynamikę inflacji w latach 1998-2006 nadspodziewanie dobrze. Jakkolwiek, dojście aktualnego wskaźnika cen towarów i usług konsumpcyjnych do poziomu długookresowej równowagi P* jest raczej powolne.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2008, 223
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Porównanie cen i wskaźników cen konsumpcyjnych: tradycyjna metoda uzyskiwania danych a źródła alternatywne
    Comparison of prices and consumer price indices: traditional data collection and alternative data sources
    Autorzy:
    Białek, Jacek
    Dominiczak-Astin, Alina
    Turek, Dorota
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1813758.pdf
    Data publikacji:
    2021-09-30
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    wskaźniki cen
    dane skanowane
    dane skrapowane
    inflacja
    price indices
    scanner data
    web scraped data
    inflation
    Opis:
    Jednym z większych wyzwań stojących przed statystyką publiczną w XXI w. jest wykorzystanie alternatywnych źródeł danych o cenach w celu unowocześnienia statystyki cen konsumpcyjnych, a w rezultacie – zwiększenia dokładności i rzetelności danych o inflacji. Trudności w zbieraniu danych metodą tradycyjną spowodowane przez COVID-19 (obostrzenia dotyczące utrzymywania dystansu, które ograniczyły wyjścia ankieterów w teren, i zamykanie punktów sprzedaży) wpłynęły na zintensyfikowanie prac nad alternatywnymi źródłami danych. W artykule przedstawiono wyniki badania eksperymentalnego, w którym wykorzystano dane o cenach uzyskane metodą tradycyjną (przez ankieterów) oraz dane skanowane i skrapowane, pochodzące z sieci handlowej działającej w Polsce. Głównym celem badania było określenie występowania i oszacowanie wielkości różnic w poziomie cen i wartościach wskaźnika cen wybranych produktów spożywczych obliczonych metodą tradycyjną oraz z wykorzystaniem alternatywnych źródeł danych, czyli danych skanowanych i skrapowanych. Za dodatkowy cel postawiono sobie zidentyfikowanie przyczyn tych różnic w odniesieniu do specyfiki źródeł danych. Badaniem empirycznym objęto luty i marzec 2021 r. Wyniki otrzymane na podstawie danych z różnych źródeł porównano za pomocą metod graficznych (histogramy, wykresy pudełkowe) oraz wyznaczenia elementarnych indeksów według formuł Dutota, Carliego i Jevonsa. Wyniki wskazały na rozbieżności – niekiedy znaczne – w rozkładach cen uzyskanych z różnych źródeł danych, co skłania do wniosku, że zastosowanie danych skanowanych i skrapowanych może prowadzić do zawyżania lub zaniżania wskaźników cen uzyskanych metodą tradycyjną. W artykule omówiono również podstawowe aspekty metodologiczne dotyczące uzyskiwania i wykorzystywania danych ze źródeł alternatywnych oraz wskazano prawdopodobne przyczyny różnic, jakie zaobserwowano zarówno w rozkładach cen produktów, jak i w wartościach miesięcznego wskaźnika cen obliczonego przy wykorzystaniu danych z różnych źródeł.
    One of the major challenges official statistics is faced with in the 21st century is the use of alternative sources of price data in order to modernise consumer price statistics and, as a result, to improve the accuracy and reliability of inflation data. Data collecting based on the traditional method encountered numerous difficulties caused by COVID-19 (distance-keeping restrictions limiting price collectors’ fieldwork, closures of points of sale). As a consequence, the work on alternative data sources intensified. The article presents the results of an experimental study involving the use of prices collected by means of the traditional method (by price collectors), and scanner and web scraped data from one of the retail chains operating in Poland. The aim of the study was to investigate the occurrence of differences in prices and price indices of selected food products and to estimate them, using the traditional method and alternative data sources, i.e. scanner and web scraped data. An additional goal was set to identify sourcebased reasons for these differences. The empirical study covered the period of February and March 2021. The results based on data from different sources were compared using both graphical methods (histograms, box plots) and the calculation of elementary price indices according to the Dutot, Carli and Jevons formulas. The findings revealed certain, sometimes serious discrepancies in the distributions of prices obtained from various data sources, which suggests that the application of scanner and web scraped data may lead to the over- and understating of price indices obtained via the traditional method. The article also discusses the main methodological aspects of obtaining and applying data from alternative sources, and indicates the probable causes of the differences observed both in distributions of product prices and in monthly price indices calculated using data from various sources.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2021, 66, 9; 32-69
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Production costs structure as a determinant of the deflator of household consumption. The Input-Output approach
    Struktura kosztów produkcji jako determinanta deflatora konsumpcji gospodarstw domowych. Podejście Input-Output
    Autorzy:
    GORZAŁCZYŃSKI, Artur
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/435306.pdf
    Data publikacji:
    2019-06-01
    Wydawca:
    Uniwersytet Opolski
    Tematy:
    input-output model
    inflation
    cost structure of production
    model cen input-output
    inflacja
    struktura kosztów produkcji
    Opis:
    In the presented considerations, the author attempts to verify the possibility of using input-output tables for modelling and, as a consequence, forecasting inflation. The study is a continuation of previous simulation experiments performed on a limited statistical material and it uses input-output tables expressed in current and constant prices, describing the economy of Denmark. This is the richest available set of tables of this type. Thanks to these tables it was possible to trace long-term changes in the structure of production costs and their impact on the deflator of household consumption
    Przedstawione rozważania stanowią próbę weryfikacji możliwości zastosowania tablic przepływów międzygałęziowych do modelowania a w konsekwencji − prognozowania inflacji. Badanie jest kontynuacją wcześniejszych eksperymentów symulacyjnych dokonywanych na ograniczonym materiale statystycznym. W badaniu wykorzystano tablice przepływów międzygałęziowych wyrażonych w cenach bieżących i stałych, opisujące gospodarkę Danii. Jest to najdłuższy dostępny szereg tablic tego typu. Umożliwiło to prześledzenie długookresowych zmian struktury kosztów produkcji i ich wpływu na kształtowanie się deflatora konsumpcji gospodarstw domowych.
    Źródło:
    Economic and Environmental Studies; 2019, 19, 2; 237-248
    1642-2597
    2081-8319
    Pojawia się w:
    Economic and Environmental Studies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zmiany cen detalicznych artykułów żywnościowych w Polsce w latach 2003-2015
    Changes of Retail Prices for Foodstuffs in Poland in 2003-2015
    Изменения розничных цен продуктов питания в Польше в 2003-2015 гг.
    Autorzy:
    Świetlik, Krystyna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/563759.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polski Instytut Ekonomiczny
    Tematy:
    inflacja
    ceny żywności
    popyt
    determinanty cen
    inflation
    food prices
    demand
    price determinants
    инфляция
    цены продуктов питания
    спрос
    определители цен
    Opis:
    Celem rozważań jest zobrazowanie kierunków i stopnia zmienności cen detalicznych żywności i napojów bezalkoholowych w Polsce oraz zdiagnozowanie przyczyn zróżnicowania skali tych przemian. Analizą objęto lata 2003-2015. Podstawowym źródłem danych są opracowywane przez GUS (publikowane i niepublikowane) szeregi czasowe charakteryzujące badane kategorie cenowe. W pracy posłużono się głównie metodami statystyki opisowej i porównawczej. Na podstawie analiz materiału empirycznego oszacowano, że w 2015 roku, w porównaniu z 2003 rokiem, żywność i napoje bezalkoholowe podrożały realnie o 8,3%, w tym żywność o 9,5%. Oznacza to odwrócenie, utrzymującego się w latach 1990-2003, trendu relatywnego obniżania cen tych produktów. Poszukując przyczyn tego zjawiska zauważono, że bezpośrednio po przystąpieniu Polski do UE wzrost cen był spowodowany procesami integracji, zaś w latach 2007-2015 – głównie czynnikami o charakterze globalnym.
    An aim of considerations is to illustrate the directions and the degree of variability of retail prices of foodstuffs and soft drinks in Poland as well as to diagnose the reasons for differentiation of the scale of those changes. The analysis covered the period of 2003-2015. The basic source of data is the worked out by the CSO (published and not published) time series characterising the price categories in question. In her study, the author used mainly the methods of descriptive and comparative statistics. Based on the analyses of the empirical material it was estimated that in 2015, vis-à-vis 2003, foodstuffs and soft drinks went up in real terms by 8.3%, of which foodstuffs by 9.5%. This means a reversal of the retaining in 1990-2003 trend of a relative reduction of prices for these products. Seeking for the reasons of this phenomenon, it was noticed that directly upon Poland’s accession to the EU the price growth was caused by the integration processes, whereas in 2007-2015 – mainly by factors of the global nature.
    Цель рассуждений – представить направления и степень изменчивости розничных цен продуктов питания и безалкогольных напитков в Польше, а также диагноз причин дифференциации масштаба этих изменений. Анализ охватил 2003-2015 гг. Основной источник данных -разрабатываемые ЦСУ (публикуемые и непубликуемые) временные ряды, характеризующие изучаемые ценовые категории. В работе использовали прежде всего методы опи- сательной и сравнительной статистики. На основе анализов эмпирического материала оценили, что в 2015 г., по сравнению с 2003 г., продукты питания и безалкогольные напитки подорожали реально на 8,3%, в том числе продук- ты питания – на 9,5%. Это обозначает обратный тренд, сохранявшийся в 1990-2003 гг., относительного снижения цен этих продуктов. Ведя поиск причин этого явления, заметили, что непосредственно после входа Польши в ЕС рост цен был вызван процессами интеграции, тогда как в 2007-2015 – в основном, факторами глобального характера.
    Źródło:
    Handel Wewnętrzny; 2016, 6 (365); 181-196
    0438-5403
    Pojawia się w:
    Handel Wewnętrzny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Inflacja i względna zmienność cen w Polsce
    Inflation and Relative Price Volatility in Poland
    Autorzy:
    Hoffmann, Natalia
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2083990.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    inflacja
    relatywna zmienność cen
    oczekiwania inflacyjne
    inflacja zasadnicza
    inflacja bazowa
    regresja liniowa i wielomianowa
    inflation
    relative price volatility
    inflation expectations
    headline inflation
    core inflation
    linear and polynomial regression
    Opis:
    Artykuł przedstawia wyniki badań dotyczące wpływu inflacji na względną zmienność cen na podstawie danych z Polski z okresu 2011 Q3-2020 Q4. W celu zbadania tego związku wykorzystywano dane CPI dla 12 głównych grup koszyka inflacyjnego. Estymacje wykazały, iż w przypadku inflacji nieoczekiwanej zauważalny jest jej znaczący wpływ na ruchy RPV, czego z kolei nie można dostrzec w przypadku inflacji oczekiwanej. Co więcej, forma funkcjonalna wskazuje na zależność w kształcie litery „U” w przypadku relacji RPV i inflacji nieoczekiwanej. Wykorzystanie ankietowych miar prognozowanej inflacji pozwala na uzyskanie kompleksowego spojrzenia na zjawisko pomiędzy RPV a inflacją. Słowa kluczowe: inflacja, relatywna zmienność cen, oczekiwania inflacyjne, inflacja zasadnicza, inflacja bazowa, regresja liniowa i wielomianowa.
    This article presents the results of the impact of inflation on relative price volatility based on data from Poland in the period 2011 Q3-2020 Q4. In order to investigate this relationship, CPI data for 12 main groups of the inflation basket are used. The estimates showed that in the case of unexpected inflation, its significant impact on the RPV movements is noticeable, which, in turn, cannot be noticed in the case of expected inflation. Moreover, the functional form indicates a U-shaped relationship in the case of the RPV relation and unexpected inflation. The use of survey measures of forecasted inflation allows for a comprehensive view of the relation between the RPV and inflation.
    Źródło:
    Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2022, 66, 2; 47-61
    1899-3192
    Pojawia się w:
    Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-7 z 7

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies