Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Image quality" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-11 z 11
Tytuł:
Changes of geometric characteristics of stored barley in accordance with simulated loads subsisting in silo
Zmiany cech geometrycznych jeczmienia przechowywanego w warunkach obciazenia panujacych w silosie
Autorzy:
Guz, T.
Kobus, Z.
Kusinska, E.
Nadulski, R.
Oszczak, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/792657.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Komisja Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
Tematy:
barley
silo
storage
barley grain
Stratus cultivar
geometrical characteristics
grain quality
image analysis
Źródło:
Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa; 2011, 11
1641-7739
Pojawia się w:
Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Use of geostatic function to describe wheat grain mass quality
Zastosowanie funkcji geostatycznej do opisu jakości masy ziarna pszenicy
Autorzy:
Szwedziak, K,
Tukiendorf, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/334649.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
image analysis
quality
function geostatic
wheat
funkcja geostatyczna
komputerowa analiza obrazu
akwizycja obrazu
modelowanie neuronowe
Opis:
Examination of quality factors for agricultural and food products becomes more and more important because of their suitability for further processing and trade turnover. Independently of processing, agricultural and food industry is also expected to provide suitable protection for raw vegetable products generally characterised by inferior durability, and their processing into safe and durable food products, while maintaining proper taste quality. Computerised image analysis, neural modelling, and use of artificial intelligence methods have enormous future also in the fields of food industry and agriculture. Development of fast and efficient method is very much justified, since it will allow making accurate and quick observations without using any additional complex laboratory methods.
Badanie cech jakościowych produktów rolno-spożywczych ma coraz większe znaczenie ze względu na przydatność ich do dalszej przeróbki i obrotu handlowego. Zadaniem przemysłu rolno-spożywczego jest oprócz przetwórstwa także właściwe zabezpieczenie, na ogół mało trwałych surowców roślinnych oraz ich przetworzenie w bezpieczne i trwałe produkty spożywcze – z zachowaniem ich odpowiednich walorów smakowych. Komputerowa analiza obrazu, modelowanie neuronowe, wykorzystywanie metod sztucznej inteligencji ma ogromną przyszłość również w dziedzinie przemysłu spożywczego i rolnictwa. Opracowanie szybkiej i skutecznej metody jest jak najbardziej uzasadnione, gdyż to pozwoli na dokonywanie trafnych i szybkich obserwacji, bez używania dodatkowo skomplikowanych metod laboratoryjnych.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2014, 59, 1; 126-130
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The use of neural image analysis in the identification of information encoded in a graphical form
Wykorzystanie neuronowej analizy obrazów w identyfikacji informacji zakodowanej w formie graficznej
Autorzy:
Koszela, K.
Boniecki, P.
Kuzimska, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/956540.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
identification of class oocytes
quality classification
computer image analysis
image analysis
artificial neural networks
identyfikacja klas oocytów
klasyfikacja jakościowa
analiza obrazu
sztuczne sieci neuronowe
Opis:
Numerous scientific and research centres are searching for solutions concerning the problem of quality classification of animal oocytes. Conducting such studies is purposeful, particularly in the context of constant attempts to improve the quality of food products, which depends on the breeding value of livestock. Therefore, searching for methods of stimulation of proper development of a larger number of animal oocytes, particularly in extracorporeal conditions, gains special importance. An increasing interest in assisted reproduction techniques resulted in searching for new, increasingly effective methods of quality assessment of mammalian gametes and embryos. The expected progress in the production of animal embryos in vitro is largely dependent on proper classification of obtained oocytes. The aim of this work was to develop a non-invasive method for the quality assessment of oocytes, performed on the basis of graphic information encoded in the form of monochromatic digital images obtained via microscopy techniques. The classification process was conducted based on the information presented in the form of microphotography pictures of domestic pig oocytes, using advanced methods of neural image analysis.
Rozwiązaniem problemu klasyfikacji jakościowej oocytów zwierzęcych zajmuje się wiele różnych ośrodków naukowo-badawczych. Celowość prowadzenia takich badań jest uzasadniona szczególnie w kontekście ciągłego dążenia do podnoszenia jakości produktów żywnościowych, która jest pochodną wartości hodowlanej zwierząt gospodarskich. W związku z tym, istotnego znaczenia nabierają poszukiwania metod prowadzących do stymulowania prawidłowego rozwoju większej liczby zapładnianych oocytów zwierzęcych, zwłaszcza realizowanego w warunkach pozaustrojowych. Rosnące zainteresowanie technikami wspomaganego rozrodu stało się przyczyną poszukiwania nowych, coraz bardziej efektywnych metod oceny jakościowej gamet oraz zarodków ssaków. Oczekiwany postęp w produkcji zarodków in vitro zwierząt uzależniony jest w istocie od poprawnej klasyfikacji pozyskiwanych oocytów. Celem pracy było opracowanie bezinwazyjnej metody oceny jakościowej oocytów dokonywanej w oparciu o informację graficzną zakodowana w postaci monochromatycznych obrazów cyfrowych pozyskanych metodą mikroskopową. Proces klasyfikacji zrealizowano w oparciu o informację prezentowaną w formie zdjęć mikrofotograficznych oocytów świni domowej, wykorzystując w tym celu nowoczesne metody neuronowej analizy obrazu.
Źródło:
Agricultural Engineering; 2015, 19, 3; 25-35
2083-1587
Pojawia się w:
Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Welded joint assessment on the basis of an algorithm of characteristic edge detection
Ocena poprawności wykonania złącz spawanych z zastosowaniem algorytmu detekcji krawędzi
Autorzy:
Bzymek, A.
Timofiejczuk, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329602.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
poprawność wykonania
złącze spawane
analiza obrazu
detekcja krawędzi
quality assessment
welded joint
image analysis
edge detection
Opis:
Research presented in the paper concerns a part of the software applied in a vision system designed for welding process diagnostics. In the system one infrared camera and two CCDs were applied. All procedures included in the image analysis module were limited to operations performed within distinguished ROIs (Region Of Interest), the areas around ROIs were omitted. The goal of the analysis was to obtain series of image features that could be a background for recognition abnormalities of the welding process and faults of the weld. Procedures elaborated within the framework of the described research were focused on the application of two algorithms realized correspondingly, they were: scanning operations, and procedures of identifying characteristic edges of the welded joints. Presented research were elaborated in Department of Fundamentals of Machinery Design of Silesian University of Technology within the framework of PW-004/ITE/10/2006 project.
Prezentowane badania dotyczą części oprogramowania opracowanego dla celów systemu przeznaczonego do diagnostyki procesu spawania. System składa się m.in. z dwóch kamer CCD i jednej kamery termowizyjnej. Na podstawie analizy wyróżnionych obszarów zainteresowania (ROI) ze zdjęć rejestrowanych w trakcie procesu spawania, wyznaczono zbiór cech, które mogą stanowić podstawę do wnioskowania o niezgodnościach spawalniczych powstających podczas spawania oraz o stabilności procesu. Wyniku przeprowadzonych badań opracowane zostały dwa algorytmy: tzw. skanowania połączenia w celu wyznaczania profilu jasności oraz procedury umożliwiające identyfikację krawędzi charakterystycznych dla konkretnych niezgodności. Badania zostały przeprowadzone w Katedrze Podstaw Konstrukcji Maszyn w ramach projektu PW-004/ITE/10/2006.
Źródło:
Diagnostyka; 2010, 2(54); 29-36
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Evaluation of ceramic tiles defects with the use of image analysis techniques
Ocena defektów płytek ceramicznych z zastosowaniem metod analizy obrazów
Autorzy:
Bzymek, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328119.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
detekcja wad
analiza obrazu
system wizyjny
płytka ceramiczna
ceramic tile
quality evaluation
image analysis
vision system
Opis:
In many cases ceramic tile manufacturing processes have been almost completely automated. Two stages of these process are exceptions. They are quality control and sorting at the end of the production line. These operations have been realized by the staff so identification of defects depends only on the human. Because of specific abilities of human sences, visual quality control of tiles is often not precise and reliable. Automatic visual inspection and estimation of tiles is a crucial problem in a ceramic industry. Inspection with the use of a vision stystem eliminates problems connected with the tiredness of human sences. Such systems are able to operate many hours without any breaks and are much faster and preciser. In the paper a concept of a method of the quality evaluation of the ceramic tiles, basing on digital image analysis, and the first results of the research have been presented. Three groups of defects have been distinguished, they are corner defects, edge defects and surface cracks that could be detected during the manufacturing process.
Proces wytwarzania płytek ceramicznych w wielu przypadkach jest całkowicie zautomatyzowany, za wyjątkiem dwóch etapów - kontroli jakości podczas produkcji oraz sortowania płytek na końcu linii produkcyjnej. Czynności te są wciąż wykonywane przez ludzi, a kontrola jakości produktu jest zależna od zmysłów ludzkich. Z tego powodu kontrola wizualna, jest subiektywna, nie jest precyzyjna ani powtarzalna. Automatyczna kontrola jakości przeprowadzana przy użyciu systemów wizyjnych jest bardzo ważnym aspektem przemysłu ceramicznego. Automatyczna inspekcja z użyciem technik wizyjnych oraz metod przetwarzania i analizy obrazów eliminuje problemy wynikające z szybkiego męczenia się oka ludzkiego. Inspekcja taka zapewnia precyzyjną i szybką kontrolę, która dzięki temu, że system może działać bez przerw znacznie przyspiesza proces produkcji. W niniejszym referacie została przedstawiona koncepcja metody detekcji wad płytek ceramicznych bazującej na analizie obrazów cyfrowych. Wyróżniono trzy podstawowe grupy wad: wady krawędzi, naroży oraz pęknięcia płytek ceramicznych, które mogą być wykrywane już na etapie produkcyjnym.
Źródło:
Diagnostyka; 2009, 2(50); 33-36
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Porównanie metody instrumentalnej i komputerowej analizy obrazu w ocenie jakościowej wybranych produktów rolniczych
A comparison of instrumental method and computer image analysis in the quality assessment of particular products
Autorzy:
Koszela, K.
Hartlieb, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/336409.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
ziemniaki
właściwości fizyczne
jakość
analiza obrazów
metody badawcze
analiza porównawcza
ocena jakości
potatoes
physical properties
quality
image analysis
research methods
comparative analysis
quality assessment
Opis:
W ostatnim czasie można zauważyć wzrost zainteresowania i stosowania komputerowej analizy obrazów w różnych obszarach badawczych. Jednym z nich jest ocena jakości żywności, której celem jest zastępowanie tradycyjnych metod instrumentalnych. Celem pracy było opracowanie systemu wizyjnego do oceny jakości ziemniaka i porównanie z wynikami uzyskiwanymi metodą instrumentalną. Analizie poddano ziemniaki odmiany Denar. Dla tej odmiany wybrano cechy charakterystyczne, opisujące prawidłową bulwę. Wyniki oceny poszczególnych bulw ziemniaka sformułowano na podstawie porównania prawidłowych cech z cechami konkretnej bulwy. W trakcie przeprowadzonych badań wykonano cyfrowe fotografie ziemniaków, które stanowiły źródło oceny w programie komputerowym utworzonym w ramach badań.
An increase in applying computer image analysis in different research areas has recently been observed. The food quality assessments performed in order to replace classical instrumental methods is one of the areas of interest. The objective of this work was to develop a vision system for the assessment of potato quality and to compare the results with the ones obtained from the instrumental method. For this purpose, the Denar variety of potato was examined and analyzed. The characteristic qualities typical for the Denar tuber were chosen. The assessment results were made on the basis of a comparison between the typical qualities of the Denar tuber and those of the particular tuber examined. During the research, digital photos of the potatoes were taken. These photos were the source of assessment in the computer program developed during the study.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2012, 57, 1; 91-95
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Use of information technology in the evaluation of contamination in flour
Zastosowanie technik informatycznych w ocenie zanieczyszczeń w mące
Autorzy:
Szwedziak, K,
Krótkiewicz, M.
Królczyk, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/337477.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
image analysis
artificial neural network
quality assessment
pollution
grain mill product
image recognition
analiza obrazu
sztuczna sieć neuronowa
ocena
jakość
zanieczyszczenie
produkt
przemiał zbóż
rozpoznawanie obrazu
Opis:
During the flour manufacturing process flour may be contaminated resulting in lower quality. Before placing a product in the commercial circulation flours are subjected to laboratory analysis, including in terms of product purity. This analysis is based on organoleptic determination (through visual inspection) of the amount of impurities in the flour and in the cereal products. This paper presents innovative techniques to assess quality in terms of pollution of flour using image analysis and artificial neural networks (ANN).
W czasie procesu technologicznego produkcji mąki, może ona ulec zanieczyszczeniu, co powoduje obniżenie jej jakości. Przed wprowadzeniem produktu do obiegu konsumpcyjnego, mąki poddawane są analizie laboratoryjnej, między innymi pod względem czystości produktu. Analiza ta polega na organoleptycznym określeniu za pomocą zmysłu wzroku ilości zanieczyszczeń w mące i przetworach zbożowych. W artykule przedstawiono innowacyjne techniki oceny jakości pod względem zanieczyszczeń mąki wykorzystujące analizę obrazu oraz sztuczne sieci neuronowe (SSN).
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2014, 59, 1; 121-125
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
IT Techniques for The Assessment of Pollutants in Loose Food Raw Materials®
Techniki informatyczne w ocenie zanieczyszczeń w surowcach spożywczych®
Autorzy:
Szwedziak, Katarzyna
Doleżal, Petr
Podsędek, Sebastian
Kotysz, Dominika
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1522505.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Wyższa Szkoła Menedżerska w Warszawie
Tematy:
image analysis
artificial neural networks
quality assessment
contamination in grain mill products
image recognition
analiza obrazu
sztuczne sieci neuronowe
ocena jakości
zanieczyszczenia w produktach przemiału zbóż
rozpoznawanie obrazu
Opis:
The grain and milling industry deals with the grinding of grain into flour and groats. These processes take place in mills. During the technological process of producing flour and groats, contamination may occur, which reduces the quality of end products. Before the product is introduced into the consumption cycle, the flours and groats are subjected to laboratory analysis, including in terms of product purity. This analysis is based on the organoleptic determination of the amount of contamination in flour and grain products using the sense of sight. The article presents innovative techniques for assessing the quality of the pollution level using image analysis and artificial neural networks (ANNs). Wheat flour was used for laboratory tests.
Przemysł zbożowo-młynarski zajmuje się przemiałem zboża na mąkę i kasze. Procesy te odbywają się w młynach. W czasie procesu technologicznego produkcji mąki oraz kasz, może dojść do zanieczyszczeń, co powoduje obniżenie jakości produktów końcowych. Przed wprowadzeniem produktu do obiegu konsumpcyjnego, mąki i kasze poddawane są analizie laboratoryjnej, między innymi pod względem czystości produktu. Analiza ta polega na organoleptycznym określeniu za pomocą zmysłu wzroku ilości zanieczyszczeń w mące i przetworach zbożowych. W artykule przedstawiono innowacyjne techniki oceny jakości poziomu zanieczyszczeń wykorzystujące analizę obrazu oraz sztuczne sieci neuronowe (SSN). Do badań laboratoryjnych wykorzystano mąkę pszenną.
Źródło:
Postępy Techniki Przetwórstwa Spożywczego; 2021, 1; 5-10
0867-793X
2719-3691
Pojawia się w:
Postępy Techniki Przetwórstwa Spożywczego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zautomatyzowany system kontroli wizyjnej tabletek i kapsułek pakowanych w przezroczyste blistry
Automated optical system for tablets and capsules packaging inspection
Autorzy:
Zając, J.
Małkiński, W.
Wójcik, J.
Karliński, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/256633.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
wizja maszynowa
inspekcja optyczna
przetwarzanie obrazu
analiza obrazu
inspekcja pakowania
tabletka
kapsułka
system zarządzania jakością
machine vision
optical inspection
image processing
image analysis
tablet
capsule
packaging inspection
quality management system
Opis:
W artykule przedstawiono charakterystykę zautomatyzowanego systemu przeznaczonego do kontroli wizyjnej tabletek i kapsułek pakowanych w przezroczyste blistry. Inspekcja jakości pakowania obejmuje: wykrywanie braku tabletek w gnieździe lub ich nieprawidłowe ułożenie, wykrywanie tabletek o niewłaściwym kolorze lub wymiarach, wykrywanie zanieczyszczeń blistra oraz sprawdzenie prawidłowości oznakowania blistra. Omówiono właściwości podstawowych składników sprzętowych systemu. Zaprezentowano moduły programowe związane z projektowaniem nastaw systemu, tworzeniem nowych zadań inspekcji, a także wizualizacją przebiegu inspekcji w trybie automatycznym. Przedstawiono właściwości i parametry techniczne systemu. Opracowany system umożliwia pełną archiwizację nastaw oraz wyników inspekcji.
The system described in the paper provides automated optical inspection of tablets and capsules packed in transparent blisters. The packaging inspection includes: detection of tablets/capsules presence in nests, detection of improper position of tablets, detection of tablets which have improper color or size, detection of blister contaminations, and marking inspection of blisters. Features of basic hardware components of the system are discussed. Software modules related to projects of system settings, creation of new inspection tasks and visualization of the inspection stream in automatic mode are presented as well. Main features and technical data of the system are described. The system also assures the possibility of full archiving of the inspection settings and results.
Źródło:
Problemy Eksploatacji; 2009, 1; 197-208
1232-9312
Pojawia się w:
Problemy Eksploatacji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A QMS-compliant multiparameter system for optical inspection of manufactured products
System wieloparametrycznej kontroli wyrobów w procesie produkcji z wykorzystaniem metod optycznej inspekcji przystosowanej do wymagań systemów zarządzania jakością
Autorzy:
Zając, J.
Małkiński, W.
Dworak, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/256666.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
systemy wizji maszynowej
przetwarzanie obrazów
analiza obrazów
automatyczna inspekcja optyczna
swobodny spadek
akwizycja poruszających się obiektów
baza danych
system zarządzania jakością
machine vision systems
image processing
image analysis
automated optical inspection
free fall
acquisition of moving objects
database
quality management system
Opis:
The system described in this paper provides automated optical inspection of free-falling products. It was designed to inspect plastic nose pads for eyeglasses. The solutions relating to the integrated image acquisition and the processing and analysis techniques allow achieving high inspection efficiency. The system also assures the possibility of full archiving of the inspection results for further reference, processing or statistical analysis.
Opisany w artykule system automatycznej inspekcji optycznej przeznaczony jest do inspekcji jakości swobodnie spadających detali. Zrealizowano aplikację, w której inspekcji podlegają plastikowe noski do okularów. Zastosowane rozwiązania w zakresie akwizycji obrazów oraz technik przetwarzania i analizy umożliwiły uzyskanie dużej wydajności inspekcji. Opracowany system zapewnia również możliwość pełnego archiwizowania wyników inspekcji w celu późniejszego porównywania, przetwarzania czy analizy statystycznej.
Źródło:
Problemy Eksploatacji; 2006, 4; 215-230
1232-9312
Pojawia się w:
Problemy Eksploatacji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Charakterystyka i zastosowania zjawiska biospeckli w badaniach materiałów roślinnych (artykuł przeglądowy)
Characteristics and application of biospeckle phenomenon in the study of plant materials (a review)
Autorzy:
Adamiak, A.
Zdunek, A.
Kurenda, A.
Kuczynski, A.P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/36711.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
Tematy:
biospeckle
material roslinny
analiza obrazu
aktywnosc biologiczna
procesy metaboliczne
uszkodzenia mechaniczne
tkanki roslinne
owoce swieze
warzywa swieze
jakosc
plant material
image analysis
biological activity
metabolic process
mechanical damage
plant tissue
fresh fruit
fresh vegetable
quality
Opis:
Biospeckle – zmienny w czasie interferencyjny obraz powstający na skutek rozpraszania koherentnego światła na obiektach biologicznych, coraz częściej znajduje zastosowanie w eksperymentalnych technikach niedestrukcyjnej oceny jakości owoców i warzyw. Użyteczny w praktycznej ocenie jakości parametr – aktywność biospeckli - uzyskiwany poprzez analizę obrazów za pomocą różnorodnych metod statystycznych, jest wskaźnikiem aktywności biologicznej czyli intensywności rozmaitych procesów metabolicznych. W dotychczas przeprowadzonych badaniach materiałów roślinnych z sukcesem zastosowano zjawisko biospeckli do: wykrywania uszkodzeń mechanicznych i infekcji patogenami oraz oceny stopnia rozwoju, dojrzałości lub starzenia. Aktywność biospeckli wykazuje także korelacje z parametrami jakościowymi oraz zawartością określonych substancji chemicznych w tkankach roślinnych.
Biospeckle – variable in time, interferential image, formed by scattering of coherent light on biological objects, more often is used in experimental, non-destructive techniques for quality evaluation of fruits and vegetables. Useful in the practical evaluation of quality parameter - biospeckle activity– obtained by application of various statistical methods of image analysis, is an indicator of biological activity or intensity of various metabolic processes. In previous studies of plant materials, biospeckle phenomenon has been successfully applied in detecting mechanical damage, infection by pathogens and evaluation of the stages of development, maturity and senescence Biospeckle activity also shows the correlation of the quality parameters and content of certain chemicals in plant tissues.
Źródło:
Acta Agrophysica; 2011, 18, 2[193]
1234-4125
Pojawia się w:
Acta Agrophysica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-11 z 11

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies