Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "genetic data" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
Exchange Rates: Predictable but not Explainable? Data Mining with Leading Indicators and Technical Trading Rules
Możliwości modelowania i prognozowania kursów walutowych: wskaźniki wyprzedzające i analiza techniczna
Autorzy:
Brandl, Bernd
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/907593.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
exchange rates
data mining
artificial neural networks
genetic algorithms
Opis:
This paper presents a data mining approach to forecasting exchange rates. It is assumed that exchange rates are determined by both fundamental and technical factors. The balance of fundamental and technical factors varies for each exchange rate and frequency. It is difficult for forecasters to establish the relative relevance of different kinds of factors given this mixture; therefore the utilization of data mining algorithms is advantageous. The approach applied uses a genetic algorithm and neural networks. Out-of-sample forecasting results are illustrated for five exchange rates on different frequencies and it is shown that data mining is able to produce forecasts that perform well.
W artykule przedstawiono proces eksploracji danych statystycznych w prognozowaniu kursów walutowych. Zakładamy, że kursy walutowe pozostają pod wpływem zarówno czynników o charakterze fundamentalnym, jak i czynników pozaekonomicznych. Równowaga pomiędzy tymi czynnikami różni się w zależności od rodzaju kursu walutowego i częstotliwości jego pomiaru. Prognostykom trudno jest ustalić względną siłę wpływu różnych czynników, stąd analiza polegająca na eksploracji danych ma określone zalety. W proponowanym podejściu wykorzystano algorytmy genetyczne i sztuczne sieci neuronowe. Przedstawiliśmy wyniki eksperymentów prognostycznych poza próbą statystyczną w odniesieniu do pięciu kursów walutowych, obserwowanych z różną częstotliwością. Pokazaliśmy, że metoda eksploracji danych może stanowić skuteczne narzędzie prognostyczne.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2005, 192
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Reducing transfer costs of fragments allocation in replicated distributed database using genetic algorithms
Autorzy:
Sourati, N. K
Ramezni, F
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/102446.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
distributed database
genetic algorithms
communication costs
GA
data segmentation
Fitness
Crossover
node
fragment data
Opis:
Distributed databases were developed in order to respond to the needs of distributed computing. Unlike traditional database systems, distributed database systems are a set of nodes that are connected with each other by network and each of nodes has its own database, but they are available by other systems. Thus, each node can have access to all data on entire network. The main objective of allocated algorithms is to attribute fragments to various nodes in order to reduce the shipping cost. Thus, firstly fragments of nodes must be accessible by all nodes in each period, secondly, the transmission cost of fragments to nodes must be reduced and thirdly, the cost of updating all components of nodes must be optimized, that results in increased reliability and availability of network. In this study, more efficient hybrid algorithm can be produced combining genetic algorithms and previous algorithms.
Źródło:
Advances in Science and Technology. Research Journal; 2015, 9, 25; 1-6
2299-8624
Pojawia się w:
Advances in Science and Technology. Research Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An efficient approach for view selection for data warehouse using tree mining and evolutionary computation
Autorzy:
Thakare, A.
Deshpande, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305413.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
database management systems
data warehousing and data mining
query optimization
graph mining
algorithms for parallel computing
evolutionary computations
genetic algorithms
Opis:
The selection of a proper set of views to materialize plays an important role in database performance. There are many methods of view selection that use different techniques and frameworks to select an efficient set of views for materialization. In this paper, we present a new efficient scalable method for view selection under the given storage constraints using a tree mining approach and evolutionary optimization. The tree mining algorithm is designed to determine the exact frequency of (sub)queries in the historical SQL dataset. The Query Cost model achieves the objective of maximizing the performance benefits from the final view set that is derived from the frequent view set given by the tree mining algorithm. The performance benefit of a query is defined as a function of query frequency, query creation cost, and query maintenance cost. The experimental results show that the proposed method is successful in recommending a solution that is fairly close to an optimal solution.
Źródło:
Computer Science; 2018, 19 (4); 431-455
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Measurement data in genetic fuzzy modelling of dynamic systems
Dane pomiarowe w genetyczno-rozmytym modelowaniu systemów dynamicznych
Autorzy:
Gorzałczany, M. B.
Rudziński, F.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/153292.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
inteligencja obliczeniowa
systemy rozmyte
algorytmy genetyczne
systemy genetyczno-rozmyte
dane pomiarowe
computational intelligence
fuzzy systems
genetic algorithms
genetic fuzzy systems
measurement data
Opis:
The paper presents a genetic fuzzy rule-based approach to the modelling of complex dynamic systems and processes using measurement data that describe their behaviour. The application of the proposed technique to modelling an industrial gas furnace system (the so-called Box-Jenkins benchmark) using measurement data available from the repository at the University of Wisconsin at Madison (http://www.stat.wisc.edu/~reinsel/ bjr-data) is also presented in the paper.
Artykuł prezentuje podejście genetyczno-rozmyte do modelowania (z wykorzystaniem zestawów reguł rozmytych) złożonych, dynamicznych systemów i procesów na bazie danych pomiarowych opisujących ich zachowanie. Najpierw sformułowany został problem budowy modeli (w formie zestawów reguł rozmytych) systemów dynamicznych z wykorzystaniem danych opisujących ich zachowanie. Następnie przedstawiono proces syntezy reguł rozmytych z danych z wykorzystaniem zaproponowanego przez autorów zmodyfikowanego podejścia typu Pittsburgh z obszaru algorytmów genetycznych. Z kolei, przedstawiono zastosowanie proponowanej techniki do modelowania systemu przemysłowego pieca gazowego (tzw. benchmark Box'a-Jenkins'a) z wykorzystaniem danych pomiarowych dostępnych w repozytorium Uniwersytetu Wisconsin w Madison, USA (http://www.stat.wisc. edu/~reinsel/bjr-data). Uzyskany model, w formie zestawu reguł rozmytych, przetestowano w trybie pracy predyktora jednokrokowego oraz wielokrokowego (na pełnym horyzoncie symulacji). Dokonano również analizy zależności pomiędzy dokładnością a przejrzystością (mierzoną liczbą reguł) modelu oraz przetestowano model ze zredukowaną bazą reguł.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 12, 12; 1420-1423
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fuzzy modelling of temperature difference in 200 MW power unit condenser using genetic fuzzy systems
Autorzy:
Pająk, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/970605.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
learning
fuzzy models
genetic algorithms
fuzzy statistics and data analysis
large-scale systems
linguistic modelling
Opis:
Energy generation is one of the most complicated industrial processes. Because of its complexity, there is no accurate conventional model of a power unit. Fuzzy logic concepts might be effectively implemented in this field. In the paper a universal method of creating a fuzzy logic model is presented. To check the usefulness of the method in the case of real industrial issues, a fuzzy model of temperature difference in a condenser was automatically generated. The modelling experiment and the assessment of model quality are presented in the paper.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2008, 37, 3; 565-583
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies