Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "genetyczny algorytm" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 161
Tytuł:
Wykorzystanie algorytmów genetycznych i mrówkowych w problemach transportowych
Using genetic and ant algorithms to solve transport problems
Autorzy:
Zduńczuk, J.
Przystupa, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/287396.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
transport
algorytm genetyczny
algorytm mrówkowy
metaheurystyka
genetic algorithm
ant algorithm
metaheuristics
Opis:
W pracy przedstawiono możliwości zastosowania metaheurystyk w transporcie. Przy użyciu algorytmu genetycznego i mrówkowego dokonano optymalizacji długości trasy przejazdu, a rezultaty porównano ze znanymi wynikami. Przedstawiono również próbę optymalizacji tras ze względu na czas trwania przejazdu.
The paper presents possibilities to employ metaheuristics in transport. The research involved using genetic and ant algorithm to optimise drive/ride route length, and obtained results were compared to known results. Moreover, the paper presents an effort to optimise routes with regard to drive duration.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2008, R. 12, nr 7(105), 7(105); 237-243
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Koncepcja sterowania pojazdem podwodnym w przypadku wystąpienia awarii pędnika oparta na algorytmie genetycznym
The concept of an underwater vehicle control in the event of failure of thruster based on genetic algorithm
Autorzy:
Leszczyński, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/222034.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Akademia Marynarki Wojennej. Wydział Dowodzenia i Operacji Morskich
Tematy:
algorytm genetyczny
pędnik
okręt podwodny
genetic algorithm
propeller
submarine
Opis:
W pracy przedstawiono propozycję rozwiązania problemu dotyczącego sterowania pojazdem podwodnym w przypadku, gdy podczas realizacji zadania awarii ulega jeden z jego pędników. Wykorzystano do tego algorytmizację genetyczną. Przyjęto założenie, że w pojeździe podwodnym znajduje się system diagnostyczny wykrywający awarię pędnika oraz narzucono określony sposób poruszania się pojazdu po wystąpieniu awarii. Zamieszczone zostały wstępne wyniki symulacji dla zadania utrzymania określonego kursu oraz możliwości dalszego rozwoju metody.
The paper presents a proposal of the solution to the problem related to control of an under- water vehicle when one of its propellers fails while carrying out a task. A genetic algorithmization was applied to the solve the task. It was assumed that an under-water vehicle is equipped with a diagnostic system which registers the propeller failure, and a method of vehicle movement in the case of the propeller failure was pre-set. It also includes the initial simulation results of maintaining the pre-set course and possibility of evolution of the method.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Marynarki Wojennej; 2005, R. 46 nr 3 (162), 3 (162); 69-78
0860-889X
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Marynarki Wojennej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Genetic algorithm finds routes in travelling salesman problem with profits
Algorytm genetyczny odnajduje trasy w problemie komiwojażera z zyskami
Autorzy:
Piwońska, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/341053.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
algorytm genetyczny
zysk
komiwojażer
genetic algorithm
traveling salesman problem
Opis:
Travelling salesman problem with profits is a version of a classic travelling salesman problem where it is not necessary to visit all vertices. Instead of it, with each vertex a number meaning a profit is associated. The problem is to find a cycle in a graph which maximizes collected profit but does not exceed a given cost constraint. This problem is NP-hard. Additional assumptions to this problem were proposed in the paper.We assumed that a graph may not be a complete graph. Moreover, repeated visiting of a given vertex is allowed, however with an assumption that a profit is realized only during first visiting. With these additional assumptions, the problem is more real-life and could have applications in logistics and shipping. To solve the problem, a genetic algorithm with special operators was proposed. The algorithm was tested on networks of cities in some voivodeships of Poland, obtaining very good results.
Problem komiwojażera z zyskami (ang. TSP with profits) jest pewną wersją klasycznego problemu komiwojażera, w której nie jest konieczne odwiedzenie wszystkich wierzchołków grafu. Zamiast tego, z każdym wierzchołkiem związana jest pewna liczba oznaczająca zysk. Problem polega na znalezieniu cyklu w grafie, który maksymalizuje zysk, ale którego koszt nie przekracza zadanego ograniczenia. Problem ten jest problemem NPtrudnym. Do tak postawionego problemu, w pracy zaproponowano dodatkowe założenia. Przyjęto mianowicie, że graf nie musi być pełny. Ponadto dopuszczona jest możliwość powrotów, czyli ponownego odwiedzenia danego wierzchołka, przy założeniu jednak, iż zysk realizowany jest tylko podczas pierwszego odwiedzenia. Przy tych dodatkowych założeniach problem jest bardziej realny i może mieć konkretne zastosowania w logistyce i spedycji. Do rozwiązania problemu zaproponowano algorytm genetyczny, uzyskując bardzo dobre wyniki.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka; 2010, 5; 51-65
1644-0331
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An improved genetic algorithm for solving the Selective Travelling Salesman Problem on a road network
Ulepszony algorytm genetyczny do rozwiązania selektywnego problemu komiwojażera w sieci drogowej
Autorzy:
Piwońska, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/341085.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
algorytm genetyczny
mutacja usuwająca
komiwojażer
genetic algorithm
deletion mutation
Opis:
The Selective Travelling Salesman Problem (STSP) is a modified version of the Travelling Salesman Problem (TSP) where it is not necessary to visit all vertices. Instead of it, with each vertex a number meaning a profit is associated. The problem is to find a cycle which maximizes collected profit but does not exceed a given cost constraint. A direct application of the STSP, e.g. in Intelligent Transportation Systems, is finding an optimal tour in road networks. However, while the classic STSP is defined on a complete graph, a road network is in general not complete and often has a rather sparse edge set. This paper presents the STSP defined on a road network (R-STSP). Since the R-STSP is NP-hard, the improved genetic algorithm (IGA) is proposed which is the enlarged version of our previous GA. The main aim of this paper is to investigate the role of the deletion mutation in the performance of the IGA.
Selektywny problem komiwojażera (STSP) jest zmodyfikowaną wersją problemu komiwojażera (TSP), w której nie jest konieczne odwiedzenie wszystkich wierzchołków. Zamiast tego, z każdym wierzchołkiem związana jest liczba oznaczająca zysk. Problem polega na znalezieniu cyklu w grafie, który maksymalizuje zysk, ale którego koszt nie przekracza zadanego ograniczenia. Bezpośrednim zastosowaniem problemu STSP, np. w Inteligentnych Systemach Transportowych, jest odnajdywanie optymalnej trasy w sieci drogowej. Jednakże, podczas gdy klasyczny problem STSP jest zdefiniowany na grafie zupełnym, sieć drogowa zwykle nie jest grafem pełnym i często ma rzadki zbiór krawędzi. Artykuł przedstawia problem STSP zdefinowany w sieci drogowej (R-STSP). Ponieważ R-STSP jest NP-trudny, zaproponowano ulepszony algorytm genetyczny (IGA), który jest rozszerzoną wersją poprzedniego algorytmu genetycznego. Głównym celem artykułu jest zbadanie roli mutacji usuwającej w w jakości wyników IGA.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka; 2011, 7; 59-70
1644-0331
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Model i implementacja systemowego algorytmu ewolucyjnego do poszukiwania nowego stanu systemu elektroenergetycznej sieci przesyłowej
Autorzy:
Tchórzewski, J.
Ruciński, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/92875.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach
Tematy:
algorytm genetyczny
systemowy algorytm ewolucyjny
SAE
genetic algorithm
system evolving algorithm
Opis:
In article some results of using system evolving algorithm SAE for search a new state of development of electric power transmission network Is presented. Electric power transmission network Is simulated as a operator of transmission system (polish: Operator Systemu Przesyłowego: OSP). It is received by them existing distributed beginning popu¬lation and existing fitness function which takes advantage of systems divergence. Identification of electric power transmission system (ESP) which Is understudied as technology system and which Is management by OSP is carried out using System Identification Toolbox. In result Is obtained model of system in characteristic form such as th, tf, zpk, ss, ABCD. Next on the base model of OSP in transmission form Is generated beginning population, which Is using as chromosome population. After them SAE algorithm Is generated new population, by them SAE Is implemented in Matlab language. Results which Is obtained In this process was Interpreted using function from for example Control System Toolbox.
Źródło:
Studia Informatica : systems and information technology; 2005, 1(5); 59-67
1731-2264
Pojawia się w:
Studia Informatica : systems and information technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Heuristic algorithms applied to the problems of servicing actors in supply chains
Autorzy:
Izdebski, M.
Jacyna-Gołda, I.
Markowska, K.
Murawski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/224087.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
supply chain
genetic algorithm
ant algorithm
łańcuchy dostaw
algorytm genetyczny
algorytm mrówkowy
Opis:
The paper discusses main decision problems analysed in the subject matter of servicing actors operating in the supply chains, i.e. the vehicle routing problem, vehicles-to-task assignment problem and the problem of entities’ localization in the supply chain. The input data used to describe supply chains is given as well as the basic constraints and the criterion functions used in the development of mathematical models describing the supply chains. Servicing actors in supply chains is the complex decision making problem. Operators in the supply chains are constrained by: production capacity of the suppliers, the demand of the customers in particular working days, storage capacities of warehouses, handling capacities of warehouses, suppliers’ and warehouses’ time windows and other. The efficiency of supply chain is described by cost of transport between operators, costs of passing cargoes through warehouses and delivery time to the recipient. The heuristic algorithms, like genetic and ant algorithms are detailed and used to identify issues related to the operation of actors operating in the supply chains are described. These algorithms are used for solving localization problems in supply chains, vehicle routing problems, and assignment problems. The complexity of presented issues (TSP is known as NP-hard problem) limits the use of precise algorithms and implies the need to use heuristic algorithms. It should be noted that solutions generated by these algorithms for complex decision instances are sub-optimal solutions, but nonetheless it is accepted from the practical point of view.
Źródło:
Archives of Transport; 2017, 44, 4; 25-34
0866-9546
2300-8830
Pojawia się w:
Archives of Transport
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Hybrydowy algorytm mrówkowy wykorzystujący algorytm genetyczny do wyznaczania trasy w systemie nawigacji
A hybrid ant algorithm using genetic algorithm to determine the route in navigation system
Autorzy:
Komar, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/131927.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Wrocławska Wyższa Szkoła Informatyki Stosowanej Horyzont
Tematy:
algorytm mrówkowy
algorytm genetyczny
system nawigacji
ant algorithm
genetic algorithm
navigation system
Opis:
Artykuł ma na celu zaprezentowanie nowej implementacji hybrydowego algorytmu mrówkowego, który do rozwiązywania postawionego problemu wyznaczenia optymalnej trasy przejazdu będzie wykorzystywał również algorytm genetyczny. Autor przedstawi wyniki symulacji przeprowadzonej na podstawie rzeczywistych danych, ukazując znaczny wzrost efektywności rozwiązywania problemu. Otrzymane wyniki wykazały, że nowy algorytm wyznaczał w większej liczbie przypadków znacznie krótszy czas przejazdu, a tym samym redukował występujące czynniki zakłócające i negatywnie wpływające na osobę kierującą pojazdem.
The purpose of this paper is to present the new implementation of a hybrid ant algorithm that will also use a genetic algorithm in order to solve the problem consisting in optimal route calculation. The author will present results of simulations that were performed based on real data and showed a significant increase of problem solution effectiveness. The obtained results proved that the new algorithm determined in more number of cases a significantly shorter journey time and in consequence reduced the occurring confounding factors which had a negative impact on the person driving a vehicle.
Źródło:
Biuletyn Naukowy Wrocławskiej Wyższej Szkoły Informatyki Stosowanej. Informatyka; 2013, 3; 23-27
2082-9892
Pojawia się w:
Biuletyn Naukowy Wrocławskiej Wyższej Szkoły Informatyki Stosowanej. Informatyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Kodowanie cech sygnałów w systemie wnioskowania diagnostycznego
Signal feature encoding in an inference diagnostic system
Autorzy:
Timofiejczuk, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301412.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
kodowanie
algorytm genetyczny
analiza sygnałów
encoding
genetic algorithm
signal analysis
Opis:
W referacie opisano część badań, których celem jest zastosowanie wnioskowania diagnostycznego z uwzględnieniem kontekstu. Zgodnie z opracowanym podejściem konteksty działania obiektu mogą być identyfikowane z zastosowaniem algorytmów ewolucyjnych. Jednym z najistotniejszych czynników zastosowania tych algorytmów jest odpowiednie przygotowanie danych wejściowych. W referacie opisano opracowane sposoby kodowania dla trzech rodzajów cech sygnałów. Przykłady zastosowania opisanych sposobów kodowania zastosowano dla sygnałów zarejestrowanych podczas działania stanowiska modelującego działanie maszyny wirnikowej.
In the paper a part of research focused on context based diagnostic inference has been presented. According to the elaborated approach contexts of machinery operation can be identifi ed with the use of evolutionary algorithms. One of most important factors of the application of such algorithms is a proper form of input data. In the paper encoding of three different types of signal features have been discussed. Examples of elaborated notations have been applied to signals recorded during operation of a model of rotating machinery.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2009, 1; 22-27
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie algorytmu genetycznego do tworzenia portretów pamięciowych
Autorzy:
Stolc, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/118353.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
algorytm genetyczny
tworzenie portretu pamięciowego
genetic algorithm
creation of photofits
Opis:
W artykule przedstawiony został sposób wykorzystania algorytmu genetycznego do tworzenia portretu pamięciowego metodą komputerową. Zastosowanie metod sztucznej inteligencji umożliwiło wygenerowanie portretu pamięciowego bez konieczności wyboru przez użytkownika poszczególnych elementów twarzy. Zadanie świadka odtwarzającego portret pamięciowy sprowadza się w tym wypadku do określenia stopnia podobieństwa przedstawianych wizerunków do poszukiwanej osoby. Szczegółowo opisane zostały najistotniejsze etapy algorytmu, czyli określenie cech populacji początkowej, funkcja oceny, selekcja oraz operatory genetyczne – krzyżowanie oraz mutacja. Przeprowadzone zostały badania na przykładowej bazie wzorców zawierającej takie elementy jak: owal twarzy, włosy, brwi, oczy, uszy, nos i usta. Analiza ich wyników umożliwiła optymalizację ustawień parametrów algorytmu genetycznego.
The article shows the way of implementation of the genetic algorithm for computerbased creation of photofits. The usage of artificial intelligence has made it possible to generate photofits without the user needed to be requested for selecting particular elements of a face. Determining the degree of similarity between the images shown and the actual appearance of the wanted person can now be considered as the one sole task of a witness who is trying to reproduce a photofit picture. The fundamental steps of the algorithm are described in the article, that is the determination of the attributes of the original population, evaluation function, selection and genetic operators – crossing and mutation. Research has been conveyed on an exemplary set of patterns which include following elements: oval of a face, ears, eyes, eyebrows, hair, lips and nose. The analysis of the outcome of the investigation has made it possible to optimize the settings of the genetic algorithm.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej; 2016, 10; 119-130
1897-7421
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Algorytmy genetyczne w logistyce zaopatrzenia
Genetic algorithms in logistics of supplies
Autorzy:
Rojek, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/313952.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:
algorytm genetyczny
łańcuch dostaw
logistyka
genetic algorithm
supply chain
logistics
Opis:
W artykule przedstawiono zasady działania algorytmów genetycznych oraz wskazano sfery ich zastosowania w obszarze kształtowania łańcucha dostaw. Dokonano również charakterystyki wybranych problemów decyzyjnych w logistyce zaopatrzenia. Skupiono się przede wszystkim na metodach wyboru dostawców.
Partner selection is an important issue in the supply chain management. The paper presents decision-making areas in logistic including supply-chain management and logistics processes in enterprise management. Presents also selected decision problems in the management of supply processes. Presented identifying supply needs using ABC/XYZ methods, using multi-objective partner selection and effect and the possibility of the use of GE in logistics.
Źródło:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2017, 18, 1-2; 53-58
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Use of a Global Index of Acoustic Assessment for Predicting Noise in Industrial Rooms and Optimizing the Location of Machinery and Workstations
Autorzy:
Pleban, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/89745.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Centralny Instytut Ochrony Pracy
Tematy:
noise
machinery
optimization
genetic algorithm
hałas
maszyny
optymalizacja
algorytm genetyczny
Opis:
This paper describes the results of a study aimed at developing a tool for optimizing the location of machinery and workstations. A global index of acoustic assessment of machines was developed for this purpose. This index and a genetic algorithm were used in a computer tool for predicting noise emission of machines as well as optimizing the location of machines and workstations in industrial rooms. The results of laboratory and simulation tests demonstrate that the developed global index and the genetic algorithm support measures aimed at noise reduction at workstations.
Źródło:
International Journal of Occupational Safety and Ergonomics; 2014, 20, 4; 627-638
1080-3548
Pojawia się w:
International Journal of Occupational Safety and Ergonomics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Quality improvement of a gear transmission by means of genetic algorithm
Autorzy:
Lempa, Paweł
Lisowski, Edward
Masui, Fumito
Filo, Grzegorz
Ptaszynski, Michal
Domagała, Mariusz
Fabiś-Domagała, Joanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/104043.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Stowarzyszenie Menedżerów Jakości i Produkcji
Tematy:
optimization
genetic algorithm
gear transmission
optymalizacja
algorytm genetyczny
przekładnia zębata
Opis:
The article deals with the issue of quality improvement of a gear transmission by optimizing its geometry with the use of genetic algorithms. The optimization method is focused on increasing productivity and efficiency of the pump and reducing its pulsation. The best results are tested on mathematical model and automatically modelled in 3D be means of PTC Creo Software. The developed solution proved to be an effective tool in the search for better results, which greatly improved parameters of pump especially reduced flow pulsation.
Źródło:
Quality Production Improvement - QPI; 2019, 1, 1; 386-393
2657-8603
Pojawia się w:
Quality Production Improvement - QPI
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Simulation of the characteristics of the ball movement on a beam by the use of genetic algorithm
Symulacja charakterystyk ruchu kulki po równoważni poprzez zastosowanie algorytmu genetycznego
Autorzy:
Woźniak, M.
Gabryel, M.
Nowicki, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/87328.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
algorytm genetyczny
układ dynamiczny
symulacja
genetic algorithm
dynamical system
simulation
Opis:
Article aims to show the possibility of simulating the characteristics of different technical systems in a way of genetic evolution. Genetic algorithms (GA) are widely used in computer science, mathematics and technology and broadly understood engineering that the authors describe in papers. In the literature were shown examples of GA used to solve logistic problems, structural or design in engineering, computer science and even biology or chemistry. In this paper, the authors seek to demonstrate the applicability of GA methods in simulation of the system characteristics of dynamic systems.
Artykuł ma na celu ukazanie możliwości symulowania charakterystyk różnych systemów technicznych w drodze genetycznej ewolucji. Algorytmy genetyczne (GA) są szeroko stosowane w informatyce, matematyce oraz szeroko rozumianej inżynierii, co opisują autorzy w pracach. W literaturze wykazano przykłady GA wykorzystywane do rozwiązywania problemów logistycznych, strukturalnych, projektowania inżynierskiego, informatyki i nawet biologii czy chemii. W tym artykule autorzy starają się wykazać przydatność metod GA w symulacji charakterystyk układów dynamicznych.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Matematyka Stosowana / Politechnika Śląska; 2012, 2; 19-33
2084-073X
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Matematyka Stosowana / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The detection of anomalies in controlling of the combustion process by using a genetic algorithm
Detekcja anomalii w sterowaniu procesem spalania za pomocą algorytmu genetycznego
Autorzy:
Marciniak, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328740.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
genetic algorithm
diagnose
anomaly detection
algorytm genetyczny
diagnostyka
detekcja anomalii
Opis:
The article presents the problem of dynamically changing fuel quality during the control of combustion process. The way of the measurement process variables related with this process was described. In the next part of the article schematics, ideas and genetic algorithm were presented by the author. They are also presented conditions in which the above anomaly detection algorithm perform in the regulation of combustion. The results of these solution were presented in the final section.
W artykule przedstawiono problem związany ze zmieniającą się dynamicznie jakością paliwa podczas sterowania procesem spalania. Opisano sposób pomiaru zmiennych procesowych związanych z tym procesem. W kolejnej części artykułu autor przedstawił schemat, idee oraz działanie algorytmu genetycznego. Zostały również przedstawione warunki w których powyższy algorytm realizuje detekcje anomalii w procesie regulacji spalana. W ostatniej części został przedstawiony rezultat zaproponowanego rozwiązania.
Źródło:
Diagnostyka; 2016, 17, 1; 21-25
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie algorytmów genetycznych do aktywnej redukcji hałasu
The use of genetic algorithms for active noise reduction
Autorzy:
Makarewicz, G.
Zawieska, W. M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/179831.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Centralny Instytut Ochrony Pracy
Tematy:
hałas
ochrona przed hałasem
algorytm genetyczny
noise
noise protection
genetic algorithm
Opis:
Algorytmy genetyczne, mimo że wywodzą się z nauk biologicznych znajdują coraz większe zastosowanie w różnych dziedzinach techniki. W artykule przedstawiono zasadę działania elementarnego algorytmu genetycznego oraz możliwości zastosowania algorytmów genetycznych do aktywnej redukcji hałasu.
Although genetic algorithms originate in biological sciences, they are increasingly used in different technical disciplines. The paper presents the concept of an elementary genetic algorithm. Some possibilities of applying genetic algorithms for active noise reduction are described.
Źródło:
Bezpieczeństwo Pracy : nauka i praktyka; 2003, 1; 4-6
0137-7043
Pojawia się w:
Bezpieczeństwo Pracy : nauka i praktyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 161

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies