Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "genetic data" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-8 z 8
    Tytuł:
    Minig rules of concept drift using genetic algorithm
    Autorzy:
    Vivekanandan, P.
    Nedunchezhian, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/91705.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
    Tematy:
    genetic algorithm
    CDR-tree algorithm
    rules
    data mining
    Opis:
    In a database the data concepts changes over time and this phenomenon is called as concept drift. Rules of concept drift describe how the concept changes and sometimes they are interesting and mining those rules becomes more important. CDR tree algorithm is currently used to identify the rules of concept drift. Building a CDR tree becomes a complex process when the domain values of the attributes get increased. Genetic Algorithms are traditionally used for data mining tasks. In this paper, a Genetic Algorithm based approach is proposed for mining the rules of concept drift, which makes the mining task simpler and accurate when compared with the CDR-tree algorithm.
    Źródło:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2011, 1, 2; 135-145
    2083-2567
    2449-6499
    Pojawia się w:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Research on intelligent avoidance method of shipwreck based on bigdata analysis
    Autorzy:
    Li, W.
    Huang, Q.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/260002.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
    Tematy:
    big data analysis
    shipwreck
    intelligent avoidance
    genetic algorithm
    Opis:
    In order to solve the problem that current avoidance method of shipwreck has the problem of low success rate of avoidance, this paper proposes a method of intelligent avoidance of shipwreck based on big data analysis. Firstly,our method used big data analysis to calculate the safe distance of approach of ship under the head-on situation, the crossing situation and the overtaking situation.On this basis, by calculating the risk-degree of collision of ships,our research determined the degree of immediate danger of ships.Finally, we calculated the three kinds of evaluation function of ship navigation, and used genetic algorithm to realize the intelligent avoidance of shipwreck.Experimental result shows that compared the proposed method with the traditional method in two in a recent meeting when the distance to closest point of approach between two ships is 0.13nmile, they can effectively evade.The success rate of avoidance is high.
    Źródło:
    Polish Maritime Research; 2017, S 3; 113-120
    1233-2585
    Pojawia się w:
    Polish Maritime Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Mining Pharmacy Database Using Evolutionary Genetic Algorithm
    Autorzy:
    Ykhlef, M.
    ElGibreen, H.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/226717.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    data mining
    evolutionary algorithms
    genetic algorithm
    pharmacy database
    sequential patterns
    Opis:
    Medication management is an important process in pharmacy field. Prescribing errors occur upstream in the process, and their effects can be perpetuated in subsequent steps. Prescription errors are an important issue for which conflicts with another prescribed medicine could cause severe harm for a patient. In addition, due to the shortage of pharmacists and to contain the cost of healthcare delivery, time is also an important issue. Former knowledge of prescriptions can reduce the errors, and discovery of such knowledge requires data mining techniques, such as Sequential Pattern. Moreover, Evolutionary Algorithms, such as Genetic Algorithm (GA), can find good rules in short time, thus it can be used to discover the Sequential Patterns in Pharmacy Database. In this paper GA is used to assess patient prescriptions based on former knowledge of series of prescriptions in order to extract sequenced patterns and predict unusual activities to reduce errors in timely manner.
    Źródło:
    International Journal of Electronics and Telecommunications; 2010, 56, 4; 427-432
    2300-1933
    Pojawia się w:
    International Journal of Electronics and Telecommunications
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza wybranych metod walidacji krzyżowej w programie RSES
    Analysis of selected cross-validation methods in the RSES program
    Autorzy:
    Kołpacki, Radosław
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/41203506.pdf
    Data publikacji:
    2024
    Wydawca:
    Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
    Tematy:
    walidacja krzyżowa
    RSES
    analiza danych
    zależność
    algorytm genetyczny
    cross-validation
    data analysis
    dependency
    genetic algorithm
    Opis:
    W artykule przeprowadzono analizę zbioru danych za pomocą dwóch metod walidacji krzyżowej. Wykorzystano program RSES do identyfikacji kluczowych właściwości i relacji w zbiorze. Wyniki wykazują wpływ niektórych parametrów na potencjalną dokładność wyników.
    This article presents an analysis of a dataset using two cross-validation methods. The RSES program was employed to identify key properties and relationships within the dataset. The results indicate the impact of certain parameters on the potential accuracy of the outcomes.
    Źródło:
    Studia i Materiały Informatyki Stosowanej; 2024, 16, 1
    1689-6300
    Pojawia się w:
    Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza wybranych metod walidacji krzyżowej w programie RSES
    Analysis of selected cross-validation methods in the RSES program
    Autorzy:
    Bethke, Beata
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/41203515.pdf
    Data publikacji:
    2024
    Wydawca:
    Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
    Tematy:
    walidacja krzyżowa
    RSES
    analiza danych
    zależność
    algorytm genetyczny
    cross-validation
    data analysis
    dependency
    genetic algorithm
    Opis:
    W artykule przeprowadzono analizę zbioru danych za pomocą dwóch metod walidacji krzyżowej. Wykorzystano program RSES do identyfikacji kluczowych właściwości i relacji w zbiorze. Wyniki wykazują wpływ niektórych parametrów na potencjalną dokładność wyników.
    This article presents an analysis of a dataset using two cross-validation methods. The RSES program was employed to identify key properties and relationships within the dataset. The results indicate the impact of certain parameters on the potential accuracy of the outcomes.
    Źródło:
    Studia i Materiały Informatyki Stosowanej; 2024, 16, 1; 11-14
    1689-6300
    Pojawia się w:
    Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Noise Elimination of Reciprocating Compressors Using FEM, Neural Networks Method, and the GA Method
    Autorzy:
    Chang, Y.-C.
    Chiu, M.-C.
    Xie, J.-L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/178126.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    finite element method
    polynomial neural network model
    genetic algorithm
    group method of data handling
    reciprocating compressor
    optimization
    Opis:
    Industry often utilizes acoustical hoods to block noise emitted from reciprocating compressors. However, the hoods are large and bulky. Therefore, to diminish the size of the compressor, a compact discharge muffler linked to the compressor outlet is considered. Because the geometry of a reciprocating compressor is irregular, COMSOL, a finite element analysis software, is adopted. In order to explore the acoustical performance, a mathematical model is established using a finite element method via the COMSOL commercialized package. Additionally, to facilitate the shape optimization of the muffler, a polynomial neural network model is adopted to serve as an objective function; also, a Genetic Algorithm (GA) is linked to the OBJ function. During the optimization, various noise abatement strategies such as a reverse expansion chamber at the outlet of the discharge muffler and an inner extended tube inside the discharge muffler, will be assessed by using the artificial neural network in conjunction with the GA optimizer. Consequently, the discharge muffler that is optimally shaped will decrease the noise of the reciprocating compressor.
    Źródło:
    Archives of Acoustics; 2017, 42, 2; 189-197
    0137-5075
    Pojawia się w:
    Archives of Acoustics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Shape Optimisation of Multi-Chamber Acoustical Plenums Using BEM, Neural Networks, and GA Method
    Autorzy:
    Chang, Y.-C.
    Cheng, H.-C.
    Chiu, M.-C.
    Chien, Y.-H.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/177780.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    boundary element method
    plenum
    centre-opening baffle
    polynomial neural network model
    group method of data handling
    optimisation
    genetic algorithm
    Opis:
    Research on plenums partitioned with multiple baffles in the industrial field has been exhaustive. Most researchers have explored noise reduction effects based on the transfer matrix method and the boundary element method. However, maximum noise reduction of a plenum within a constrained space, which frequently occurs in engineering problems, has been neglected. Therefore, the optimum design of multi-chamber plenums becomes essential. In this paper, two kinds of multi-chamber plenums (Case I: a two-chamber plenum that is partitioned with a centre-opening baffle; Case II: a three-chamber plenum that is partitioned with two centre-opening baffles) within a fixed space are assessed. In order to speed up the assessment of optimal plenums hybridized with multiple partitioned baffles, a simplified objective function (OBJ) is established by linking the boundary element model (BEM, developed using SYSNOISE) with a polynomial neural network fit with a series of real data – input design data (baffle dimensions) and output data approximated by BEM data in advance. To assess optimal plenums, a genetic algorithm (GA) is applied. The results reveal that the maximum value of the transmission loss (TL) can be improved at the desired frequencies. Consequently, the algorithm proposed in this study can provide an efficient way to develop optimal multi-chamber plenums for industry.
    Źródło:
    Archives of Acoustics; 2016, 41, 1; 43-53
    0137-5075
    Pojawia się w:
    Archives of Acoustics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Fuzzy modelling as a way of estimating the exploitation parameters
    Modelowanie rozmyte wartości parametrów eksploatacyjnych
    Autorzy:
    Pająk, M.
    Kalotka, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/258276.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    modelowanie rozmyte
    algorytmy genetyczne
    analiza rozmyta
    duże systemy przemysłowe
    modelowanie lingwistyczne
    fuzzy model
    genetic algorithm
    fuzzy statistic
    data analysis
    large-scale system
    linguistic modeling
    Opis:
    To carry out the exploitation process in the proper way, it is necessary to know the values of the exploitation parameters for each moment of the process. It is especially important for large industrial objects. A lot of exploitation parameters are measured on-line, but some of them should be calculated. There are situations when the input information for the calculations are included in the measured data, but its form is entangled. In this paper a fuzzy modelling is proposed as a solution of the described problem. As an example, a fuzzy model of the temperature difference in a condenser of 13K215 steam turbine is considered.
    Do poprawnego sterowania procesem eksploatacji niezbędna jest znajomość wartości parametrów eksploatacyjnych w każdy momencie procesu. Jest to szczególnie istotne w przypadku dużych obiektów przemysłowych. Większość parametrów jest mierzona w sposób ciągły. Występują jednak parametry, które są wielkościami wyliczalnymi. Wartości parametrów wyliczalnych określane są na podstawie wielkości mierzonych. Nie zawsze jednak parametry wejściowe do obliczeń są zawarte w wartościach mierzonych w formie jawnej. W opracowaniu zaprezentowana została metoda modelowania rozmytego pozwalająca na stworzenie modelu procesu w przypadku, gdy dane wejściowe dostarczone są w postaci uwikłanej. Jako przykład zastosowania metody przedstawiony został sposób opracowania modelu rozmytego spiętrzenia temperatury w skraplaczu turbiny parowej 13K215.
    Źródło:
    Problemy Eksploatacji; 2006, 2; 215-229
    1232-9312
    Pojawia się w:
    Problemy Eksploatacji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-8 z 8

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies