In a database the data concepts changes over time and this phenomenon is called as
concept drift. Rules of concept drift describe how the concept changes and sometimes
they are interesting and mining those rules becomes more important. CDR tree algorithm
is currently used to identify the rules of concept drift. Building a CDR tree becomes a
complex process when the domain values of the attributes get increased. Genetic Algorithms
are traditionally used for data mining tasks. In this paper, a Genetic Algorithm
based approach is proposed for mining the rules of concept drift, which makes the mining
task simpler and accurate when compared with the CDR-tree algorithm.
Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies
Informacja
SZANOWNI CZYTELNICY!
UPRZEJMIE INFORMUJEMY, ŻE BIBLIOTEKA FUNKCJONUJE W NASTĘPUJĄCYCH GODZINACH:
Wypożyczalnia i Czytelnia Główna: poniedziałek – piątek od 9.00 do 19.00