Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "prognozowanie" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Wykorzystanie metod prognostycznych w logistyce
The use of forecasting methods in logistics
Autorzy:
Dziurny, A.
Kawalec, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/93342.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Akademia Sztuki Wojennej
Tematy:
prognozowanie
metoda prognostyczna
prognozowanie w logistyce
forecasting
forecasting methods
forecasting in logistics
Opis:
Każde przedsiębiorstwo wymaga nieustannych przemyślanych zmian, które w razie konieczności dostosują je do zmieniającej się rzeczywistości. W dobie silnej konkurencji i niepewności sytuacji rynkowej priorytetową rolę w logistyce odgrywają prognozy. Są one odpowiedzialne za szereg działań, takich jak wyprodukowanie, dostarczenie, a w dalszej kolejności sprzedanie właściwej ilości produktów lub usług, na jakie w danym czasie występuje przewidywany popyt (zainteresowanie). Prognozowanie jest narzędziem bardzo korzystnym, bowiem ułatwia osiągnięcie równowagi rynkowej. Dlatego też celem niniejszego artykułu jest ukazanie możliwości, jakie daje wykorzystanie metod prognostycznych w tej interdyscyplinarnej dziedzinie nauki.
Every establishment requires continuous, deliberate changes in order to adapt it to the changing reality. In an era of intense competition and market uncertainty, forecasting plays the priority role in logistics. It is responsible for numerous activities such as manufacturing, delivery, and, subsequently, selling the right amount of product or services. It is a very beneficial tool because it seeks to balance the market. This publication tries to define the possibilities offered by the use of forecasting methods in the interdisciplinarity field of science. Therefore, the aim of this article is to point out the possibilities offered by the use of forecasting methods in the interdisciplinary field of science.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Sztuki Wojennej; 2017, 2(107); 59-77
2543-6937
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Sztuki Wojennej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prognozowanie wielkości zatrudnienia w sektorze przedsiębiorstw w polsce na 2020 rok
Forecasting of Level of Employment in the Enterprise Sector in Poland for 2020
Autorzy:
Kozicki, Bartosz
Waściński, Tadeusz
Lisowska, Agnieszka
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2077395.pdf
Data publikacji:
2019-12-20
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Instytut Inżynierii Bezpieczeństwa i Nauk o Pracy. Polskie Towarzystwo Profesjologiczne.
Tematy:
prognozowanie
wynagrodzenia
forecasting
salary
Opis:
W artykule poruszony został problem z zakresu badania zależności pomiędzy zatrudnieniem, a wynagrodzeniem w sektorze przedsiębiorstw w Polsce, oraz próba przeprowadzenia prognozowania zatrudnienia w tysiącach na 2020 rok. Badania rozpoczęto od analizy danych rozpatrywanych dwóch szeregów czasowych pierwotnych dotyczących zatrudnienia i wynagrodzenia w ujęciu dynamicznym. Do zbadania zależności posłużył wykonany model regresji wielorakiej. Szereg czasowy zatrudnienia w tys. został poddany prognozowaniu z wykorzystaniem modelu ARIMA.
In this article the authors raise the issue regarding the study of the relationship between employment and salary in the enterprise sector in Poland, and an attempt to conduct the forecasting of employment in thousands for 2020. The research was initiated with the analysis of data of two original time series concerning employment and salary under examination dynamically. In order to study the relationship, the constructed multiple regression model was applied. The employment time series in thousands was forecast with the application of ARIMA model.
Źródło:
Problemy Profesjologii; 2019, 2; 111-124
1895-197X
Pojawia się w:
Problemy Profesjologii
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Forecast value added (FVA) analysis as a means to improve the efficiency of a forecasting process
Autorzy:
Chybalski, F.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/406585.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
forecasting
praxeology
efficiency
forecasting added value
FVA
prognozowanie
prakseologia
wydajność
prognozowanie wartości dodanej
Opis:
A praxeological approach has been proposed in order to improve a forecasting process through the employment of the forecast value added (FVA) analysis. This may be interpreted as a manifestation of lean management in forecasting. The author discusses the concepts of the effectiveness and efficiency of forecasting. The former, defined in the praxeology as the degree to which goals are achieved, refers to the accuracy of forecasts. The latter reflects the relation between the benefits accruing from the re-sults of forecasting and the costs incurred in this process. Since measuring the benefits accruing from a forecasting is very difficult, a simplification according to which this benefit is a function of the fore-cast accuracy is proposed. This enables evaluating the efficiency of the forecasting process. Since im-proving this process may consist of either reducing forecast error or decreasing costs, FVA analysis, which expresses the concept of lean management, may be applied to reduce the waste accompanying forecasting.
Źródło:
Operations Research and Decisions; 2017, 27, 1; 5-19
2081-8858
2391-6060
Pojawia się w:
Operations Research and Decisions
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zautomatyzowane zarządzanie zapotrzebowaniem w ogniwach sieci dystrybucyjnej - studium przypadku
Automated demand management in the cells of the distribution network - case study
Autorzy:
Milewska, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/325893.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
dystrybucja
prognozowanie
popyt
distribution
forecasting
demand
Opis:
Artykuł przedstawia zagadnienie prognozowania popytu w ogniwach sieci dystrybucyjnej przeprowadzanego na podstawie archiwalnych danych dokumentów sprzedaży wybranej firmy. Celem analizy była budowa rozwiązania umożliwiającego zautomatyzowanie procesu identyfikacji popytu w punktach sprzedaży detalicznej oraz usprawnienie organizacji procesu dostaw przez wykorzystanie narzędzia informatycznego wspomagającego kompletację ładunków zaopatrzenia towarowego.
The paper presents the problem of forecasting the demand in the cells of the distribution network carried out on the basis of archival data chosen company sales documents. The aim of the analysis was to build a solution to automate the identification of demand in retail stores and streamlining the organization of the supply through the use of IT tools supporting the completion of the supply of goods.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2015, 80; 189-201
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Nowy algorytm prognozowania potencjału rozwoju generacji w sieci dystrybucyjnej
A novel algorithm of forecasting the potential development of generation in the distribution grid
Autorzy:
Bajor, M.
Ziołkowski, P.
Skoczko, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/268660.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:
generacja rozproszona
prognozowanie
dispersed generation
forecasting
Opis:
W artykule została przedstawiona propozycja algorytmu prognozowania potencjału rozwoju różnych rodzajów generacji, w tym odnawialnej, w sieci dystrybucyjnej w różnych horyzontach czasowych. Algorytm jest oparty na identyfikacji czynników wpływu determinujących możliwość rozwoju danego rodzaju generacji. W artykule zostały opisane poszczególne etapy procesu prognozowania, wprowadzone pojęcia oraz stworzone oprogramowanie implementujące zaprojektowany algorytm, przedstawiono również komentarze dotyczące wiarygodności otrzymywanych wyników prognozy.
The paper presents a novel method of forecasting the potential for the development of various types of generation, including renewable, connecting to the distribution grid. The proposed algorithm is based on the idea of identifying different factors influencing the possibility of developing various types of generation in different time horizons. Descriptions of subsequent stages of the forecasting procedure, used terms and the software implementing the algorithm, developed by the authors, are also included in the paper. Finally, comments regarding the reliability of the results obtained using the method are described.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2013, 33; 23-26
1425-5766
2353-1290
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Krótkookresowe prognozy przewozów ciężarowym transportem samochodowym w Polsce
Short-term forecasts of of freight transport in Poland
Autorzy:
Dorosiewicz, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1383187.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
Tematy:
transport
koniunktura
prognozowanie
business activity
forecasting
Opis:
W artykule przedstawiono wyniki badań koniunktury w ciężarowym transporcie samochodowym w Polsce oraz prognozy w zakresie przewozów ładunków dla okresu 2017-2018. Badania koniunktury, prowadzone w Instytucie Transportu Samochodowego (ITS), bazują na danych pozyskiwanych z ankiet rozsyłanych w odstępach kwartalnych do przedsiębiorstw realizujących krajowe i międzynarodowe przewozy ładunków. Wyniki dostarczają informacji o bieżącej sytuacji firm transportowych i spodziewanych jej zmianach w perspektywie krótkookresowej.
This paper presents the results of business climate surveys in Poland for truck transport and forecasts for freight transport for the period 2017-2018. Business survey conducted at the Institute of Automotive Transport (ITS) is based on data collected from quarterly questionnaires sent to companies carrying out domestic and international freight transport. The results provide information on the current situation of transport companies and expected short-term changes.
Źródło:
Gospodarka Materiałowa i Logistyka; 2017, 7; 7-11
1231-2037
Pojawia się w:
Gospodarka Materiałowa i Logistyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie metod prognozowania do przewidywania wielkości bezrobocia w Polsce
The application of prognostic methods for the forecasting of unemployment rate in Poland
Autorzy:
Waściński, Tadeusz
Kozicki, Bartosz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1385233.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
Tematy:
bezrobocie
prognozowanie
makroekonomia
unemployment
forecasting
macroeconomics
Opis:
W artykule poruszony został problem bezrobocia, który wchodzi w zakres ważnych rozważań makroekonomicznych. W procesie badawczym wykorzystano następujące robocze metody jak: analizy i oceny wspomagające prognozowanie wielkości bezrobocia w Polsce w 2013-2017. Badania rozpoczęto od przeprowadzania szczegółowej analizy i oceny szeregu czasowego bezrobocia w Polsce. Następnie pierwotny szereg bezrobocia w Polsce podzielono na część uczącą i testową. Kolejnym etapem była analiza przeprowadzonych prognoz na podstawie szeregu czasowego uczącego i ocena na podstawie testowego. Następnie wybrano najlepszą metodę prognozowania i na jej podstawie wykonano prognozowanie pierwotnego szeregu czasowego bezrobocia w Polsce.
In the article the authors raise an issue related to the analysis, evaluation and forecasting of unemployment rate in Poland. The research was initiated with the precise analysis and evaluation of unemployment time series in Poland. Then, the original unemployment series in Poland was divided into the teaching and testing part. The following phase was the analysis of the conducted forecasting on the basis of the teaching time series and the evaluation on the grounds of the testing one. Next, the best prognostic method was selected and on such a basis the forecasting of the original unemployment time series in Poland was conducted.
Źródło:
Gospodarka Materiałowa i Logistyka; 2019, 5; 725-744
1231-2037
Pojawia się w:
Gospodarka Materiałowa i Logistyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prognozowanie przychodu w wybranym przedsiębiorstwie
Income forecasting in the selected company
Autorzy:
Kozicki, Bartosz
Tomaszewski, Jarosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1385603.pdf
Data publikacji:
2020-12-31
Wydawca:
Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
Tematy:
przychody
prognozowanie
analiza
revenues
forecasting
analysis
Opis:
W artykule poruszono problem z zakresu analizy i oceny danych dotyczących przychodu i jego prognozowania na 2019 r. w wybranym przedsiębiorstwie. Do analizy szeregu czasowego pierwotnego użyto wielu narzędzi badawczych. Pozwoliły one na zaobserwowanie tendencji w postaci trendu o charakterze malejącym oraz sezonowości w ujęciu miesięcznym. Wykryte tendencje zostały poddane badaniu przy użyciu kolejnych narzędzi badawczych, oraz przez budowę modelu zero- -jedynkowego regresji wielorakiej. Wnioskiem z przeprowadzonych analiz jest jednoznaczne stwierdzenie istnienia trendu i sezonowości w ujęciu miesięcznym w szeregu czasowym pierwotnym. Stało się to bezpośrednią przesłanką do wykonania prognozowania szeregu czasowego pierwotnego metodą wygładzania wykładniczego Holta-Wintersa po przeprowadzeniu krytycznej analizy literatury i odwołaniu się autora do doświadczenia własnego.
The article discusses the problem of analysis and evaluation of income data and its forecasting for 2019 in the selected company. A lot of research tools were used to analyze the primary time series. They allowed to observe trends in the form of a downward trend and seasonality on a monthly basis. The detected trends were examined by applying further research tools, and by building a threeway multiple regression model. The assessment of the conducted analyzes is unequivocal confirmation of the existence of the trend and seasonality on a monthly basis in the primary time series. It became a direct premise to perform the prediction of the primary time series as a result of the critical analysis of literature and personal experience by means of the Holt-Winters exponential smoothing method.
Źródło:
Gospodarka Materiałowa i Logistyka; 2020, 12; 31-43
1231-2037
Pojawia się w:
Gospodarka Materiałowa i Logistyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Symulacja ekonomicznych i społecznych skutków robotyzacji
Simulation of economic and social results of robotisation
Autorzy:
Krupa, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/276617.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
symulacja
prognozowanie
robotyzacja
simulation
forecasting
robotisation
Opis:
Zastosowanie robotów w pracach fizycznych wydaje się naturalne i opłacalne. Czy jednak można całkowicie zastąpić człowieka? Jakie skutki społeczno-ekonomiczne mogłaby mieć taka operacja? Próbę odpowiedzi na te pytania zawarto w niniejszym artykule.
Application of robots in manufacturing is profitable and thus it is a natural trend. Is it, however, possible to replace the human being completely? What social and economic impact of such operation could be? An attempt to answer such question is presented in the paper.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2012, 16, 2; 561-566
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Concept of improving shipping processes on a selected example
Koncepcja usprawnienia procesów spedycyjnych na wybranym przykładzie
Autorzy:
Jóźwiak, Katarzyna
Sołoducha, Patrycja
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2033177.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Instytut Transportu Samochodowego
Tematy:
forwarding process
tracking
forecasting
proces spedycyjny
prognozowanie
Opis:
The aim of the article is to analyze and develop a concept for improving selected forwarding processes, using a shipping company, as an example through the use of the available modern technologies. In the first part of the work, the processes requiring improvement were identified. For this purpose, process maps have been developed. Then, based on the data from the company, the average time for the implementation of selected processes by an employee was calculated. The following section presents a proposal to improve the analyzed processes. Based on the company's data and assumptions for calculations, a forecast for the improvement of the selected processes is prepared. It has been shown that the proposed solutions may contribute to shortening the employee's working time by approx. 2 hours, which will translate into an increase in the employee's efficiency by approx. 40%.
Celem artykułu jest analiza i opracowanie koncepcji usprawnienia wybranych procesów spedycyjnych na przykładzie firmy spedycyjnej dzięki wykorzystaniu dostępnych nowoczesnych technologii. W pierwszej części pracy zidentyfikowano procesy wymagające usprawnienia. W tym celu opracowano mapy procesów. Następnie, na podstawie danych z firmy obliczono średni czas realizacji wybranych procesów przez pracownika. W dalszej części przedstawiono propozycję usprawnienia analizowanych procesów. Na podstawie danych firmy i założeń do obliczeń opracowuje się prognozę usprawnienia wybranych procesów. Wykazano, iż zaproponowane rozwiązania mogą przyczynić się do skrócenia czasu pracy pracownika o ok. 2 h, co przełoży się do wzrostu efektywności pracownika ok. 40%.
Źródło:
Transport Samochodowy; 2021, 1; 43-49
1731-2795
Pojawia się w:
Transport Samochodowy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Using the R language computing environment in forecasting natural gas consumption
Wykorzystanie środowiska obliczeniowego języka R w prognozowaniu zużycia gazu ziemnego
Autorzy:
Chrulski, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1840132.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
forecasting
gas consumption
RStudio
prognozowanie
zużycie gazu
Opis:
There are many IT tools available on the market that carry out various types of forecasts in the gas industry. Programming evolves with the availability and capability of computers. IT tools support the user in engineering calculations, but also present the obtained results in an interesting visualization, e.g. in the form of interactive charts. The software can support making business decisions, which, in turn, can be used as business intelligence. In the era of digitization, huge metadata of measurements are created, so conducting data analyzes in the energy sector is very common. Moreover, rapidly evolving artificial intelligence creates new opportunities. The article presents a sample analysis of calculations using RStudio, an integrated development environment for the R language, a programming language for statistical calculations and graphics. The aim of the article is to present the possibility of using R language software to make a forecast and to determine the quality of forecasts. The article aims to present the possibility of making forecasts based on mathematical models available in R packages and the possibilities offered by the forecasting platform to readers. The article presents the U.S. market and has a particular focus on Natural Gas Residential Consumption in Pennsylvania (publicly available data from the U.S. Energy Information Administration). This dataset represents the monthly consumption of natural gas between 2015 and 2020. Forecasts were presented over a span of 12 months.
Na rynku dostępnych jest wiele narzędzi informatycznych, które wykonują różnego rodzaju prognozy w gazownictwie. Programowanie ewoluuje wraz z dostępnością i możliwościami komputerów. Narzędzia informatyczne wspierają użytkownika w obliczeniach inżynierskich, ale także prezentują uzyskane wyniki w ciekawej wizualizacji, np. w postaci interaktywnych wykresów. Oprogramowanie może wspomagać podejmowanie decyzji biznesowych, które z kolei mogą służyć jako inteligencja biznesowa. W dobie cyfryzacji powstają ogromne metadane pomiarów, prowadzenie analiz danych w energetyce jest bardzo powszechne. Ponadto szybko rozwijająca się sztuczna inteligencja stwarza nowe możliwości. W artykule przedstawiono przykładową analizę obliczeń z wykorzystaniem RStudio, zintegrowanego środowiska programistycznego dla języka R, języka programowania do obliczeń statystycznych i grafiki. Ten język jest jednym z najbardziej rozpowszechnionych języków programowania używanych do tego typu obliczeń. Dodatkową zaletą jest to, że R to bezpłatne środowisko programowe do obliczeń statystycznych i grafiki. Kompiluje się i działa na wielu różnych platformach UNIX, Windows i MacOS. Artykuł ma na celu przedstawienie czytelnikom możliwości tworzenia prognoz na podstawie modeli matematycznych dostępnych w pakietach R oraz możliwości, jakie daje platforma. Prezentuje funkcje zawarte w pakiecie, które z czasem są aktualizowane i pojawiają się nowe możliwości. Wynikiem badań są analizy wybranych modeli dostarczonych przez R. W artykule przedstawiono zużycie gazu ziemnego w budynkach mieszkalnych stanu Pensylwania. Zbiór ten przedstawia miesięczne zużycie gazu ziemnego w latach 2015–2020. Prognozy przedstawiono w horyzoncie 12 miesięcy.
Źródło:
Polityka Energetyczna; 2021, 24, 2; 33-55
1429-6675
Pojawia się w:
Polityka Energetyczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Energy and recycling forecasting. Part II. Resources for the secure life
Prognozowanie energii i recyklingu. Część II. Zasoby dla bezpiecznego życia
Autorzy:
Flizikowski, J.
Bieliński, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2071925.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
forecasting
waste
power engineering
prognozowanie
odpady
energetyka
Opis:
Both parts of the paper (I and II) show the assumptions, bases and models of recycling and energy development of society. The main premise is to organize knowledge focused on energy processors modelling, role of biological, fibrous and plastic wastes as energy, recycling and emission potential. On the one hand, the arrangement lies on steps' formalization in engineering prediction of energy and recycling: characteristics of utilities - idea and choice of technical specifications, on the other - on formalisms, models, calculations and simulations.
W obu częściach pracy przedstawiono założenia, podstawy i modele rozwoju energetycznego i recyklingowego społeczeństwa. Głównym założeniem jest uporządkowanie wiedzy w kierunku modelowania procesorów energii, roli odpadów biologicznych, włóknistych i plastikowych jako potencjałów energetycznych, recyklingu i emisji. Uporządkowanie polega z jednej strony na sformalizowaniu etapów inżynierii prognozowania energetyki i recyklingu: charakterystyki użytkowe - idea i dobór warunków technicznych. Z drugiej - na formalizmach, modelach, obliczeniach, symulacjach.
Źródło:
Inżynieria i Aparatura Chemiczna; 2014, 2; 67--68
0368-0827
Pojawia się w:
Inżynieria i Aparatura Chemiczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Energy and recycling forecasting. Part I. Energy, recycling and emission models
Prognozowanie energii i recyklingu. Część I. Modele energii, recyklingu i emisji
Autorzy:
Flizikowski, J.
Bieliński, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2072029.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
forecasting
waste
power engineering
prognozowanie
odpady
energetyka
Opis:
Both parts of the paper (I and II) show the assumptions, bases and models of recycling and energy development of society. The main premise is to organize knowledge focused on energy processors modelling, role of biological, fibrous and plastic wastes as energy, recycling and emission potential. On the one hand, the arrangement lies on steps' formalization in engineering prediction of energy and recycling: characteristics of utilities - idea and choice of technical specifications, on the other - on formalisms, models, calculations and simulations.
W obu częściach pracy przedstawiono założenia, podstawy i modele rozwoju energetycznego i recyklingowego społeczeństwa. Głównym założeniem jest uporządkowanie wiedzy w kierunku modelowania procesorów energii, roli odpadów biologicznych, włóknistych i plastikowych jako potencjałów energetycznych, recyklingu i emisji. Uporządkowanie polega z jednej strony na sformalizowaniu etapów inżynierii prognozowania energetyki i recyklingu: charakterystyki użytkowe - idea i dobór warunków technicznych. Z drugiej - na formalizmach, modelach, obliczeniach, symulacjach.
Źródło:
Inżynieria i Aparatura Chemiczna; 2014, 2; 65--66
0368-0827
Pojawia się w:
Inżynieria i Aparatura Chemiczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The forecasting of volumes of foreign currency loans granted to individual entrepreneurs in Poland in the aspects of economic security
Autorzy:
Kozicki, Bartosz
Jaśkiewicz, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1427340.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
foreign currency loan
forecasting
kredyt walutowy
prognozowanie
Opis:
In the article, the author raises the issue of the forecast of volumes of foreign currency loans granted in Poland to individual entrepreneurs on the basis of original data gathered from the National Bank of Poland, in the aspects of economic security. The research was initiated with the analysis and evaluation of time series within the volumes of foreign currency loans in Poland for individual entrepreneurs between 2012 and 2017. An outlier was detected and it was changed to the arithmetic mean of an element from the previous series and the following one. Then, the analyzed series was divided into two parts. As a result of the assessment made, forecasting was carried out, with the use of various methods, of the first part of an isolated time series composed of 60 elements and, after that, the best prognostic method was selected. Based on this method, the forecasting of the original time series was made for 2018 - 12 prospective periods.
Źródło:
Przegląd Nauk o Obronności; 2020, 5, 9; 64-78
2450-6869
Pojawia się w:
Przegląd Nauk o Obronności
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wielowymiarowa analiza ceny energii elektrycznej wybranych państw Europy i prognozy ceny energii elektrycznej w Polsce
Multivariate analysis of electricity prices in selected European countries and the application of ARIMA model to forecast the electricity prices in Poland
Autorzy:
Kozicki, Bartosz
Waściński, Tadeusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1385270.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
Tematy:
prognozowanie
energia elektryczna
cena
forecasting
electricity
price
Opis:
W artykule poruszony został problem z zakresu kształtowania się ceny energii elektrycznej w wybranych państwach Europy, oraz próba przeprowadzenia prognozowania ceny energii elektrycznej w walucie euro w Polsce na trzy przyszłe okresy. Badania rozpoczęto od analizy wielowymiarowej ceny energii elektrycznej za 1 kilowatogodzinę w wybranych państwach w Europie w ujęciu sześciomiesięcznym w latach 2008-2018. Następnie wykonano jej ocenę. Dalszym etapem badania była analiza szeregu czasowego danych dotyczących ceny energii elektrycznej za 1 kilowatogodzinę w walucie euro w Polsce w ujęciu dynamicznym. Ostatnim etapem było zbudowanie modelu prognozowania ARIMA i wykonanie prognozy na trzy przyszłe okresy.
The article addresses a problem in price formation of electric power in particular European countries. Moreover, it shows an attempt to conduct a forecasting in the price of electricity, stated in Euro, in Poland for three future periods. The research was initiated with multidimensional analysis of the electricity pricing per kilowat hour in the selected European countries within a six month period between 2008-2018. Then, the evaluation was conducted. The following stage of the research was the analysis of the time series of data concerning the electricity pricing per kilowatt stated in Euro, in Poland, on a dynamical basis. The final stage was to construct a model of ARIMA prognostic model, as well as conduct a forecast for three future periods.
Źródło:
Gospodarka Materiałowa i Logistyka; 2019, 5; 283-300
1231-2037
Pojawia się w:
Gospodarka Materiałowa i Logistyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies