Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "dea method" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
PODEJŚCIE NIEPARAMETRYCZNE W OCENIE EFEKTYWNOŚCI SEKTORA OCHRONY ZDROWIA W POLSCE
THE NON-PARAMETRIC APPROACH IN THE ASSESSMENT OF THE EFFECTIVENESS OF THE HEALTH CARE SECTOR IN POLAND
Autorzy:
Miszczyńska, Katarzyna M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453138.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
efektywność techniczna
sektor ochrony zdrowia
metoda DEA
technical efficiency
healthcare sector
DEA method
Opis:
Celem artykułu była ocena efektywności technicznej sektora ochrony zdrowia w Polsce w 2016 roku w podziale na poszczególne województwa. Badanie zostało przeprowadzone w oparciu o niepara-metryczną metodę badania efektywności – metodę DEA (ang. Data Envelopment Analysis). Efektywność techniczna funkcjonowania sektora w poszczególnych województwach rozpatrywana była na podstawie infromacji odnoszących się na publicznych szpitali ogólnych funkcjonu-jących na ich terytorium. Wyniki analizy wskazały, które województwa odznaczają się wzorcową, na tle badanej grupy, efektywnością techniczną funkcjonowania. W toku analizy wyznaczone zostały także województwa, na technologii których powinny wzorować się pozostałe, nieefektywne województwa.
The aim of the article was to assess the technical efficiency of the healthcare sector in Poland in 2016. The study was carried out on the basis of non-parametric method of efficiency testing - Data Envelopment Analysis. The technical efficiency of the sector's functioning in voivodships was considered on the basis of information gathered from public general hospitals. The results showed which voivodships were characterized by the best technical efficiency in comparison to the group under study.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2018, 19, 3; 228-237
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Technical efficiency of dairy farms in 2008-2017
Efektywność techniczna gospodarstw mlecznych w latach 2008-2017
Autorzy:
Świtłyk, Michał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/584119.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
DEA method
technical efficiency
production of milk
metoda DEA
efektywność techniczna
produkcja mleka
Opis:
The aim of the study was to determine the technical efficiency of farms specialising in milk production (type 45) using the DEA method. The research covered the period 2008- 2017. Data for calculations were collected using the indirect observation method based the data from the Polish FADN Cfor2008-2017 as the source of actual data. 11055 dairy farms were included in the study. Dairy farms with fewer than 15 cows were excluded from the study. The DEA method uses an approach that minimizes inputs and the CCR and BCC models. In the description of the results, the surveyed farms were divided into three groups: effective farms for which the technical efficiency coefficient was 100%, farms close to effective, in which the technical efficiency coefficient was within <90<100% and ineffective farms, in which the analysed coefficient was smaller than 90%. In the analysis of the results of the given dairy farms, the farms were divided according to their economic size, cow herd size and milk yield.
Celem badań było określenie efektywności technicznej gospodarstw wyspecjalizowanych w produkcji mleka (typ 45) z zastosowaniem metody DEA. Badania obejmowały lata 2008-2017. Dane do obliczeń zebrano, posługując się metodą obserwacji pośredniej i wykorzystując jako źródło danych aktualnych dane z polskiego FADN za lata 2008-2017. Z badań wyłączono gospodarstwa mleczne, które posiadały poniżej 15 krów. W metodzie DEA zastosowano podejście minimalizujące nakłady i modele CCR i BCC. W opisie wyników badane gospodarstwa podzielono na trzy grupy: gospodarstwa efektywne, dla których współczynnik efektywności technicznej wynosił 100%, gospodarstwa zbliżone do efektywnych, w których współczynnik efektywności technicznej mieścił się w granicach <90<100%, i gospodarstwa nieefektywne, w których analizowany współczynnik był mniejszy niż 90%. W analizie wyników danych gospodarstw mlecznych dokonano podziałów gospodarstw według ich wielkości ekonomicznej, wielkości stada krów, wydajności mlecznej.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2020, 64, 2; 81-96
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Estymacja miernika efektywności technicznej w ramach metody DEA
Estimation of the Technical Efficiency Measure Within the DEA Method
Autorzy:
Pajor, Anna
Prędki, Artur
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1827253.pdf
Data publikacji:
2009-12-31
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
metoda DEA
efektywność techniczna
rozkład asymptotyczny
nieparametryczny model graniczny
DEA method
technical efficiency
asymptotic distribution
nonparametric Frontier Model
Opis:
W artykule przedstawiono propozycję opisu niepewności, co do wartości miernika efektywności technicznej, uzyskiwanej za pomocą metody DEA. Wprowadzono nieparametryczny model statystyczny, funkcjonujący w ramach omawianej metody oraz zdefiniowano tzw. estymator DEA miernika efektywności technicznej. W przypadku jednego nakładu i jednego produktu powiązano wartość miernika efektywności technicznej z wartością funkcji produkcji w punkcie oraz zdefiniowano odpowiadający jej estymator DEA. Następnie przedstawiono postać asymptotycznego rozkładu obu estymatorów DEA. Znajomość tego rozkładu pozwoliła wyznaczyć asymptotyczne obciążenie i wariancję estymatora DEA oraz wyprowadzić postaci odpowiednich asymptotycznych przedziałów ufności. Na koniec wykonano badania symulacyjne, mające na celu sprawdzenie małopróbkowych własności estymatora DEA oraz zastosowano przedstawioną metodologię do analizy poziomu efektywności rzeczywistych obiektów produkcyjnych z polskiego sektora energetycznego.
In the paper we present the proposition of the description of uncertainty related to the technical efficiency measure received using the DEA method. A nonparametric, statistical model functioning within the DEA method is introduced and the DEA estimator of the technical efficiency measure is defined. For a single input – single output variable case, the value of the technical efficiency measure and frontier production function are related. Thus a corresponding DEA frontier estimator for a given point is defined. Next, forms of the asymptotic distributions of the DEA estimators are presented. It allowed us to derive the asymptotic bias and variance of the DEA estimator and to construct asymptotic confidence intervals. In the last part, finite sample performance of the DEA estimator is investigated via a simulation study. We also illustrate the DEA estimation procedure using real data, which come from the Polish Energy Sector.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2009, 56, 3-4; 5-25
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies