Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Model ekonometryczny" wg kryterium: Temat


Tytuł:
WPŁYW NIEFINANSOWYCH ZASOBÓW OPIEKI ZDROWOTNEJ NA WYBRANE WSKAŹNIKI ZDROWIA W POLSCE W LATACH 2006-2012
IMPACT OF NON-FINANCIAL RECOURCES OD HEALTH CARE ON SELECTED HEALTH INDICATORS IN POLAND IN 2006-2012
Autorzy:
Reich, Magdalena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/441534.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Sopocka Akademia Nauk Stosowanych
Tematy:
model ekonometryczny
efektywność
econometric model
effectiveness
Opis:
Celem niniejszego opracowania było zweryfikowanie wpływu niefinansowych zasobów opieki zdrowotnej – liczby łóżek, lekarzy oraz pielęgniarek – na wybrane wskaźniki zdrowia, tj. oczekiwaną długość życia w momencie narodzin oraz współczynnik śmiertelności niemowląt. W pierwszej części referatu skupiono się na przedstawieniu zagadnień teoretycznych związanych z efektywnością w opiece zdrowotnej, co miało na celu wskazanie podstawowych niefinansowych determinant opieki zdrowotnej. Drugą część opracowania stanowiła analiza statystyczna wybranych nakładów i rezultatów opieki zdrowotnej. Z przedstawionych danych wynika, iż zarówno wskaźniki zdrowia, reprezentujące rezultaty, jak i niefinansowe zasoby opieki zdrowotnej – będące nakładami – uległy poprawie w województwach polskich na przestrzeni 7 lat (od roku 2006 do 2012). Trzecią część referatu stanowiło modelowanie ekonometryczne, mające na celu zweryfikowanie statystycznej istotności zmiany niefinansowych zasobów opieki zdrowotnej na wybrane wskaźniki zdrowia. Zgodnie z otrzymanymi wynikami, spośród wybranych do badania zmiennych, jedynie liczba łóżek na 10 000 mieszkańców nie miała statystycznie istotnego wpływu na kształtowanie się wybranych wskaźników zdrowia.
The aim of this study was to verify the impact of non-financial health care resources - the number of beds, doctors and nurses - to selected health indicators, such as life expectancy at birth and infant mortality. The first part of the paper focuses on the presentation of theoretical issues related to efficiency in health care, to identify the primary non-financial determinants of health care. The second part of the study was a statistical analysis of selected inputs and outcomes of health care. The presented data show that both health indicators representing the results, as well as nonfinancial health care resources (inputs) - have improved in Poland over seven years (from 2006 to 2012). The third part of the report was an econometric study to verify the statistical significance of changes in non-financial health care resources on selected health indicators. According to the results, only the number of beds per 10 000 inhabitants had no statistically significant effect on the selected health indicators.
Źródło:
Przestrzeń, Ekonomia, Społeczeństwo; 2013, 4/II; 113-130
2299-1263
2353-0987
Pojawia się w:
Przestrzeń, Ekonomia, Społeczeństwo
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ekonometryczna analiza średnich cen metra kwadratowego nieruchomości gruntowej w Polsce w latach 2004-2016
Econometrical analysis of changes to the averageprice per square meter for the land properties in Poland in the years 2004-2016
Autorzy:
Szumski, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/135720.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wyższa Szkoła Techniczno-Ekonomiczna w Szczecinie
Tematy:
ekonometria
regresja
nieruchomości gruntowe
model ekonometryczny
econometric
regression
land properties
econometric model
Opis:
Wstęp i cel: Artykuł zajmuje się usystematyzowaniem wiedzy o zmianach średniej ceny metra kwadratowego nieruchomości gruntowej w Polsce w latach 2004-2016. Jego celem jest stworzenie matematycznego opisu zmian zachodzących we wskazanej cenie w zadanym okresie. Na podstawie oszacowanego modelu ekonometrycznego ustalona została prognoza na rok 2017. Materiał i metody: Analiza została przeprowadzona metodą regresji na podstawie raportów GUS. Dla lat 2004-2008 Transakcje kupna/sprzedaży nieruchomości, dla lat 2009-2016 „Obrót nieruchomościami”. Wyniki: Zmiany średniej ceny metra kwadratowego nieruchomości gruntowych w Polsce da się przedstawić w postaci modelu ekonometrycznego o wymaganym stopniu dopasowania, a najlepiej zmiany te odzwierciedla wykładniczy model trendu stopnia trzeciego. Wniosek: Dostosowany model ekonometryczny pozwala na przewidzenie przyszłych zmian ceny metra kwadratowego nieruchomości gruntowej w Polsce i sugeruje dalszy, dość gwałtowny wzrost.
Introduction and aims: Article deals with systematizing knowledge of changes to the average price per square meter for the land properties in Poland in the years 2004-2016. It’s goal is creation of mathematical description of changes happening with the price in stated period of time. Prediction for the year 2017 was based on estimated econometric model. Materials and methods: Analysis was carried out with regression method based on reports provided by GUS. For the years 2004-2008 transactions of purchase/sale of properties, for the years 2009-2016 properties trading. Results: Changes to the average price per square meter for the land properties in Poland can be shown in the form of econometric model with the required degree of matching and the best way is to show these changes on exponential third degree trend model. Conclusion: The adapted econometric model allows to predict future changes of the price per square meter for the land properties in Poland and suggests quite sudden and continued growth.
Źródło:
Problemy Nauk Stosowanych; 2017, 7; 57-66
2300-6110
Pojawia się w:
Problemy Nauk Stosowanych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ekonometryczny model zużycia paliw ciekłych
Econometric model of country consumption of liquid fuels
Autorzy:
Kwilosz, Tadeusz
Filar, Bogdan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1835073.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Instytut Nafty i Gazu - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
rynek paliw ciekłych
model ekonometryczny
prognozowanie
liquid fuels market
econometric model
forecasting
Opis:
Jednym z priorytetowych zagadnień dla państwa jest zapewnienie stabilnego rozwoju gospodarczego, który jest ściśle związany z bezpieczeństwem energetycznym kraju. Problem zagwarantowania bezpieczeństwa energetycznego Polski staje się bardzo istot- ny z powodu dużego importu ropy naftowej i gotowych produktów. W 2017 roku przerób ropy naftowej przez rafinerie krajowe wyniósł 26,8 mln ton. Krajowe wydobycie ropy naftowej w 2017 roku wynosiło około 1 mln ton i stanowiło zaledwie 3,7% przerobu. W związku z tym w Polsce występuje bardzo wysoki stopień uzależnienia od importu ropy naftowej, wynoszący 96,3%. Drugi niekorzystny czynnik zwiększający ryzyko związane z dostawami ropy naftowej do Polski to bardzo duże uzależnienie od jednego kierunku dostaw (Paliński i Łucki, 2006). Zgodnie z publikacją Polskiej Organizacji Przemysłu i Handlu Naftowego (POPiHN) aż 81,4% importu ropy naftowej pochodzi z Rosji. W sytuacji tak dużego uzależnienia od jednego kierunku dostaw bardzo istotne staje się zgromadzenie rezerw interwencyjnych ropy naftowej i produktów naftowych, gwarantujących dostawy przez wymagane 90 dni. W związku z tym, że budowa magazynów paliw ciekłych trwa co najmniej 2–3 lata, odpowiednie prace analityczne powinny wyprzedzać prace budowlane również co najmniej o kilka lat. W zaprezentowanym artykule przedstawiono wyniki zastosowania zbudowanego modelu matematycznego służącego do prognozowania zużycia paliw w kolejnych latach. Zaprojektowano i skalibrowano w oparciu o wybrany zestaw atrybutów (zmiennych objaśniających) niejednorodny liniowy model ekonometryczny. Dokonano statystycznej weryfikacji oszacowanych parametrów modelu. Do budowy modelu wykorzystano podstawowe wskaźniki makroekonomiczne. Zakres danych historycznych obejmował lata 2000–2017. Ze względu na dużą liczbę kombinacji, jaką należy przebadać dla każdego z modeli (217 − 1) opisane wyżej algorytmy zostały zaimplementowane w postaci programu komputerowego, za pomocą którego dokonano niezbędnych obliczeń.
Ensuring the stable development of the country is one of the most important tasks facing the government. The stable development of the country is closely related to its energy security. The problem of ensuring Poland’s energy security becomes very important due to the large import of crude oil and liquid fuels. In 2017, the refining of crude oil by domestic refiners amounted to 26.8 million tones. Domestic crude oil production in 2017 amounted to approximately 1 million tons and accounted for only 3.7% of processing. Therefore, in Poland there is a high dependence on crude oil imports (96.3%). The second unfavorable factor increasing the risk of crude oil supplies to Poland lies in the very large dependence on one direction of supply (Paliński and Łucki, 2006). According to POPiHN, up to 81.4% of crude oil imports come from Russia. In the situation of such a large dependence on one direction of supply, it becomes very important to collect emergency reserves of crude oil and petroleum products, guaranteeing deliveries for the required 90 days. Due to the fact that the construction of liquid fuel storage facilities lasts at least 2–3 years, appropriate analytical works should precede the construction works also at least by several years. The article presents the results of the application of the mathematical model used to predict fuel consumption in subsequent years. A non-uniform linear econometric model was designed and calibrated based on a selected set of attributes (explanatory variables). A statistical verification of estimated model parameters was carried out. Basic macroeconomic indicators have been used to build the model. The historical data covered the years 2000–2017. Due to the large number of combinations to be tested for each of the models (217 − 1), the algorithms described above were implemented in the form of a computer program which was used to make all the necessary calculations.
Źródło:
Nafta-Gaz; 2019, 75, 7; 404-412
0867-8871
Pojawia się w:
Nafta-Gaz
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zajmująca ekonometria – dynamika myśli i dokonań
ENGROSSING ECONOMETRICS – DYNAMICS OF THE THOUGHTS AND ACHIEVEMENTS
Autorzy:
Bazeli, Beata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/898056.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Kujawsko-Pomorska Szkoła Wyższa w Bydgoszczy
Tematy:
ekonometria
model ekonometryczny
dynamiczne modelowanie ekonometryczne
econometrics
econometric model
dynamic econometric modeling
Opis:
W społeczeństwie i w gospodarce zachodzą ciągłe zmiany. Zmiany te powodują, że pojawiają się nowe, różne nurty naukowe, w tym ekonometryczne. Celem opracowania jest zwięzłe prześledzenie rozwoju badań ekonometrycznych, a szczególnie w zakresie dynamicznego modelowania ekonometrycznego oraz wskazanie najważniejszych kierunków badań oraz podejść do modelowania procesów ekonomicznych.
In society and in the economy undergoing constant changes. These changes mean that there are new, different scientific areas, including econometrics. The aim of this paper is to trace the development of concise econometric studies, especially in the field of dynamic econometric modeling and an indication of the most important research directions and approaches to modeling of economic processes.
Źródło:
Roczniki Ekonomiczne Kujawsko-Pomorskiej Szkoły Wyższej w Bydgoszczy; 2014, 7; 11-20
1899-9573
Pojawia się w:
Roczniki Ekonomiczne Kujawsko-Pomorskiej Szkoły Wyższej w Bydgoszczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Makroekonomiczny model przestępczości i systemu egzekucji prawa dla Polski. Specyfikacje równań stochastycznych i rezultaty szacowania parametrów strukturalnych
Macroeconomic model of crime and of the law enforcement system for Poland. Equations’ specification and the results
Autorzy:
Florczak, Waldemar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/422784.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
przestępczość
system egzekucji prawa
model ekonometryczny
crime
law enforcement system
econometric model
Opis:
Artykuł poświęcony jest opisowi makroekonomicznego modelu WF-CRIME, objaśniającego funkcjonowanie polskiego systemu egzekucji prawa. Model składa się z czterech bloków równań: (1) bloku generującego podaż przestępczości według podziału rodzajowego (przestępstwa z użyciem przemocy, przestępstwa przeciwko mieniu, przestępstwa prowadzenia pojazdów w stanie nietrzeźwości oraz pozostałe rodzaje przestępstw), (2) bloku opisującego funkcjonowanie sekcji bezpieczeństwa publicznego (3) bloku objaśniającego aktywność sądownictwa oraz (4) bloku równań sekcji więziennictwa. Wszystkie ogniwa systemu egzekucji prawa analizowane są w ramach związków jednoczesnych. Decyzje podejmowane na określonym szczeblu systemu wpływają na pozostałe ogniwa, zaś zastosowana metodyka badań umożliwia kwantyfikację kluczowych działań z zakresu polityki karnej i penitencjarnej. Strategia modelowania oparta jest na podejściu od ogółu do szczegółu (general to specific), bez przyjmowania a priorycznych założeń dotyczących relatywnego znaczenia poszczególnych czynników. Specyfikacje równań modelu wyrastają z ustaleń teoretycznych i międzynarodowych badań empirycznych. Zaprezentowany model wnosi szereg nowych rozwiązań do dorobku w dziedzinie systemowego modelowania mechanizmów egzekucji prawa, a w szczególności umożliwia kwantyfikowalną odpowiedź na różnorodne pytania z zakresu polityki karnej.
The article describes the macroeconomic model WF-CRIME of the Polish law enforcement system. The model consists of four blocks: (1) crime supply by genre (violent crime, property crime, drunk driving and the others), (2) the public safety, (3) the justice, and (4) the penitentiary system. All chains of the law enforcement system are analyzed in their simultaneity. Decisions taken at one stage of the law enforcement system induce reactions of the others, whereas the methodology of the research enables identification of key actions in the field of penal policies. The modeling rests upon general to specific strategy, without any a priori assumptions .regarding relative importance of individual determinants of crime. Equations’ specification benefit from theoretical postulates as well as from numerous empirical investigations. The system contributes in many aspects to the state of knowledge in the domain of macroeconomic empirical modeling of crime and law enforcement systems.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2012, 59, 4; 455-486
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Impact of econometric modeling and perspectives of economic security of the cross-industry complex
Autorzy:
Liezina, Anastasiia
Lavruk, Alexandr
Matviienko, Halyna
Ivanets, Iryna
Tseluiko, Oleksii
Kuchai, Oksana
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2201980.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Centrum Badań i Innowacji Pro-Akademia
Tematy:
economic security
intersectoral complex
econometric model
forecasting
bezpieczeństwo ekonomiczne
model ekonometryczny
prognozowanie
Opis:
The paper presents a forecast of the economic security of the inter-industry complex through the construction of a simulation model. The authors considered the possibility of using an econometric model in predicting the level of economic security of the inter-industry complex. The goal was to form a definition of the "inter-industry complex", as well as to study the issues of conceptual and fundamental methods of econometric modeling and forecasting the development of regional industry markets in dynamics. A range of issues related to the main components of economic security in the inter-industry complex has been allocated for scientific work in order to analyze the impact of the components of economic security on the integral indicator. The paper uses a methodology for predicting the structural and spatial-temporal dynamics of interbranch complexes, which includes new and refined methods of modeling and forecasting. As a result, the authors proposed the definition of "inter-industry complex", "economic security in the inter-industry complex", as well as the general provisions of the methodology for econometric modeling and forecasting the level of economic security of the inter-industry complex. The paper presents a full-scale simulation model that allows you to set, evaluate and make a decision using large nonlinear data. This kind of system contains dynamic and retarded data, which makes it possible to apply econometric modeling in automatic calculation.
Źródło:
Acta Innovations; 2023, 47; 73--83
2300-5599
Pojawia się w:
Acta Innovations
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Determinanty morderstw w USA
Determinants of the murder rates in the USA
Autorzy:
Pieniążek, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2140553.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Łódzkie Towarzystwo Naukowe
Tematy:
przestępczość
morderstwa
zmienne socjoekonomiczne
model ekonometryczny
crime
murders
socio-economic variables
econometric model
Opis:
The aim of this study is to evaluate the impact of different factors on crime by estimating structural parameters of a simple model of the supply function of the murder rate in American states in 2009. Results suggest that demographic variables play an important role in explaining this phenomenon, as well as the probability of execution given murder and inequality with its nonmonotonic influence. In the first section research is embedded in a proper context. Second section gives a descreption of the research framework. Third section presents the results of the estimation. Fourth section presents the discussion of the estimates and the final fifth section closes the article with concluding remarks.
Źródło:
Studia Prawno-Ekonomiczne; 2013, LXXXIX (89); 285-295
0081-6841
Pojawia się w:
Studia Prawno-Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Taxonomic and econometric analysis of road transport development in Poland – the voivodship approach
Autorzy:
Czech, A.
Lewczuk, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/399388.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
road transport
synthetic measure
econometric model
prediction
transport drogowy
miara syntetyczna
model ekonometryczny
prognoza
Opis:
Transport is considered one of the basic aspects of the movement of people, raw materials as well as goods from the place of origin to the destination. Moreover, in the wider sense, transport includes economic bodies that aim to achieve goals similar to those of businesses that produce a wide range of goods required by customers. Hence, the efficient operations of basic branches of the transportation system determine the entire national economy. Furthermore, transport is considered a basic factor of development, both on the macro- and microeconomic scales. The aim of the paper is to attempt the assessment of the road transport in Poland as an important element of macro logistics. Furthermore, one of the aims of the investigation was the explanation of its influence on the level of economic development in Poland. As the source of information, the research used the data drawn from the Central Statistical Office of Poland. The main methods implemented in this study were both classic and order synthetic measure construction. Further, these measures were used in econometric models as well as for the prediction of their values. The main result of the analysis indicates that the development level of the widely considered infrastructure is strictly correlated with the socio-economic development of particular voivodships. The study on the level of road transport development can lead to a better understanding of the socio-economic development of particular areas of Poland as well as the more efficient use of the support funds.
Źródło:
Ekonomia i Zarządzanie; 2016, 8, 3; 79-88
2080-9646
Pojawia się w:
Ekonomia i Zarządzanie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ekonometryczny model krótkoterminowego prognozowania zużycia gazu
Econometric model of short-term natural gas consumption forecasting
Autorzy:
Kwilosz, Tadeusz
Filar, Bogdan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2143631.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Instytut Nafty i Gazu - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
model ekonometryczny
krótkoterminowe prognozowanie
zużycie gazu
econometric model
short-term forecasting
natural gas consumption
Opis:
W celu opracowania modelu krótkoterminowego zapotrzebowania na gaz konieczne jest dokonanie analizy najnowszych metod prognozowania matematycznego w celu wyboru i zaadaptowania właściwej z nich (spełniającej warunek efektywności i skuteczności). Niezbędne jest rozpoznanie i analiza czynników (głównie środowiskowych) wpływających na wynik krótkoterminowych prognoz oraz źródeł danych możliwych do wykorzystania. Efektem wykonanej pracy jest model numeryczny krótkoterminowego zapotrzebowania na gaz dla wybranej jednostki terytorialnej kraju. Opracowany model został skalibrowany i przetestowany na historycznych danych opisujących warunki środowiskowe i rzeczywiste zużycie gazu. Zaprojektowano i skalibrowano, na podstawie wybranego zestawu atrybutów (zmiennych objaśniających), niejednorodny liniowy model ekonometryczny. Dokonano statystycznej weryfikacji oszacowanych parametrów modelu. Warto zauważyć, że w krótkim terminie wykonania prognozy (7 dni) nie zachodzą znaczące zmiany w otoczeniu rynku gazowego (uruchomienie nowych inwestycji, podłączenie nowych użytkowników do systemu czy zmiany zapotrzebowania wynikające ze zmieniających się warunków makroekonomicznych). Inne czynniki techniczne, takie jak awarie linii produkcyjnych u odbiorców czy przestoje przemysłowe, są trudne do przewidzenia lub wiedza o nich rzadko jest dostępna. Z tego względu jedynymi czynnikami mogącymi mieć wpływ na zmiany zapotrzebowania gazu w krótkim terminie są czynniki pogodowe, które zostały wybrane jako zmienne objaśniające dla opracowanego modelu. Historyczne dane pogodowe zostały pobrane z usługi sieciowej (web service) OpenWeatherMap History Bulk. Jako zmiennej objaśnianej użyto dobowych wartości zużycia gazu dla jednego z województw Polski południowej. Dane zostały pobrane z systemu wymiany informacji operatora gazociągów przesyłowych. Dane dotyczą okresu trzyletniego, gdyż tylko takie dane zostały upublicznione. Zmienne objaśniające obejmują dobowe wartości danych pogodowych, takich jak: średnia temperatura, temperatura odczuwalna, temperatura minimalna, temperatura maksymalna, ciśnienie atmosferyczne, wilgotność względna, prędkość wiatru i kierunek wiatru.
In order to develop a mathematical model of short-term gas demand, it is necessary to analyze the latest mathematical forecasting methods in order to select and adapt the right one (meeting the condition of efficiency and effectiveness). It is necessary to recognize and analyze factors (mainly environmental) affecting the result of short-term forecasts and sources of data that can be used. The result of the work is a numerical model of short-term gas demand for a selected territorial unit of the country. The developed model was calibrated and tested on historical data describing environmental conditions and real gas consumption. A heterogeneous linear econometric model was designed and calibrated on the basis of a selected set of attributes (explanatory variables). The estimated parameters of the model were statistically verified. It is worth noting that in the short term of the forecast (7 days) there are no significant changes in the gas market environment (launching new investments, connecting new users to the system, or changes in demand resulting from changing macroeconomic conditions). Other technical factors, such as production line failures at customers or industrial downtime, are difficult to predict, or knowledge about their occurrence is rarely available. For this reason, the only factors that may have an impact on changes in gas demand in the short term are weather factors, which were selected as explanatory variables for the developed model. Historical weather data was retrieved from the OpenWeatherMapHistoryBulk web service. Daily values of gas consumption for one of the voivodships of southern Poland were used as the response variable. The data was downloaded from the information exchange system of the transmission pipeline operator. The data covers a three-year period, as only such data has been made public. The explanatory variables include the daily values of weather data such as: average temperature, chilled temperature, minimum temperature, maximum temperature, atmospheric pressure, relative humidity, wind speed and wind direction.
Źródło:
Nafta-Gaz; 2021, 77, 7; 454-462
0867-8871
Pojawia się w:
Nafta-Gaz
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Subject: Econometric Analysis Of The “Family 500+” Program – A Study Of The Impact Of The Social Benefit On The Fertility Of Poles
Autorzy:
Ekert, Maciej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2090073.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Gdańska
Tematy:
econometric model
child-support benefit
live birth
model ekonometryczny
świadczenie wychowawcze
„Rodzina 500+”
urodzenia żywe
Opis:
Background and Objective: Currently the subject of public debate in Poland are potential demographic problems. Researchers predict, that the population of Poland will begin to decline. Due to demographic forecast, Polish government introduced “The Family 500+” Program, aimed at improving the number of live births From the moment of its introduction, there were voices supporting the actions of the then government, as well as critical due to the possibility of negative effects on the country’s economy. The debate and research conducted so far have not answered the question whether the new benefit of PLN 500 actually increases the number of live births.Study Design/Materials and Methods: The article presents two econometric models presenting possible factors influencing the value of live births. The data used for the study come from the Central Statistical Office and the European Statistical Office, and their analysis was performed for the period between Q1 2010 and Q2 2020. Results: The conducted research has shown that the “Family 500+” program has no significant impact on the number of live births in Poland.Practical implications: Research in the form of creating econometric models can be used in reforming public policy in the field of demography. Conclusion and summary: The analysis of the “Family 500+” program to date has shown that the solution introduced by Beata Szydło’s government has no significant impact on improving the demographic situation of Polish society. The article is also a suggestion for politicians and demographers to carry out a reform in this area.
Cel: Zagadnienia związane z dzietnością społeczeństwa polskiego są przedmiotem toczącej się debaty publicznej. Demografowie przewidują, że w ciągu kilkunastu lat liczba mieszkańców naszego kraju będzie dramatycznie spadała. Aby zapobiec katastrofie demograficznej, rząd Beaty Szydło wprowadził program „Rodzina 500+”, którego istotą miała być poprawa liczby urodzeń w Polsce. Od momentu jego wprowadzenia pojawiały się głosy, które popierały działania ówczesnego rządu, jak też krytyczne z uwagi na możliwość negatywnych efektów na gospodarkę kraju. Dotychczasowa debata oraz badania nie odpowiadały na pytanie, czy nowe świadczenie w wysokości 500 PLN rzeczywiście powoduje wzrost liczby urodzeń. Materiały i metody badawcze: W artykule przedstawiono dwa modele ekonometryczne, przedstawiające możliwe czynniki wpływające na wartość urodzeń żywych. Dane użyte do badania pochodzą z Głównego Urzędu Statystycznego oraz Europejskiego Urzędu Statystycznego, a ich analizę wykonano dla okresu między I kwartałem 2010 r. a II kwartałem 2020 r. Wyniki: Przeprowadzone badania wykazały, że program „Rodzina 500 +” nie ma istotnego wpływu na liczbę urodzeń żywych w Polsce. Wnioski praktyczne: Badanie w formie stworzenia modeli ekonometrycznych może znaleźć zastosowanie podczas reformowania polityki publicznej w zakresie demografii. Wnioski i podsumowanie: Dotychczasowa analiza programu „Rodzina 500+” wykazała, że rozwiązanie wprowadzone przez rząd Beaty Szydło nie ma istotnego wpływu na poprawę sytuacji demograficznej społeczeństwa polskiego. Artykuł jest również sugestią dla polityków i demografów do przeprowadzenia reformy w tym zakresie.
Źródło:
Przedsiębiorstwo we współczesnej gospodarce - teoria i praktyka; 2022, 1, 34; 5-19
2084-6495
Pojawia się w:
Przedsiębiorstwo we współczesnej gospodarce - teoria i praktyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Study on factors influencing the level of capital expenditure spent in mining
Badanie czynników wpływających na wysokość nakładów inwestycyjnych wydatkowanych w górnictwie
Autorzy:
Franik, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/216972.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
przemysł wydobywczy
inwestycje
model ekonometryczny
skłonność do inwestowania
mining industry
investment
econometric model
propensity to invest
Opis:
This article presents the results of studies assesing the significance of the most important macro- and microeconomic factors affecting investors' propensity to invest in mining. The Polish mining industry in recent years has seen intensive restructuring processes which have considerably affected the status of fixed assets required for the exploitation of useful minerals. In order to efectively manage technological progress in mining plants, it is necessary to understand the role of individual, variable factors influencing investors' propensity to make specific expenditures. In the analysis, mathematical statistics and econometric modelling methods were applied to determine the nature of correlations between the values studied and their significance. This examination applied statistical data accumulated by economic entities from 2000-2010. A linear econometric model was presented illustrating the relationship between capital expenditure in mining and such indicators as fixed assets value, GDP, real interest rate, consumption levels of fixed asset components in mining, and various other factors. Structural parameters of a function specifying the level of investment expenditure can be determined based on statistical data which has been appropriately processed so that the model constructed reflects the economic process studied in relevant way. Such a model is not free of defects typical in statistical models; however, it simultaneously enables one to obtain valuable information concerning the impact of the factors studied on the value of such expenditure, and the theoretical possibilities to exchange the specific quantity of one factor for another factor. In the final version of the model, it is often sufficient to include only these independent variables which contribute the most essential information to the independent variable. This often simplifies the final form of the model without simultaneous limiting of its importance in explaining the economic phenomenon studied and the possibilities of its practical application. In the final selection of significant variables captured in the model, the method of information capacity indicators was used.
W artykule przedstawiono wyniki badań dotyczących oceny istotności najważniejszych czynników makro- i mikroekonomicznych wpływających na skłonność inwestorów do inwestowania w górnictwie. W górnictwie polskim w okresie ostatnich kilkunastu lat były intensywnie przeprowadzane procesy restrukturyzacyjne, które w dużym stopniu wpłynęły na stan aktywów trwałych, niezbędnych w eksploatacji kopalin użytecznych. Dla właściwego zarządzania środkami technicznymi w zakładach górniczych niezbędna jest znajomość znaczenia poszczególnych zmiennych czynników, wpływających na skłonność inwestorów do ponoszenia określonych nakładów w celu poprawy efektywności gospodarowania. W analizie wykorzystano metody statystyki matematycznej i modelowania ekonometrycznego dla określenia charakteru związków między badanymi wielkościami, a także dla oceny istotności tych zależności. W badaniach wykorzystano dane statystyczne dotyczące badanych czynników uzyskiwanych przez podmioty gospodarcze w latach 2000-2010. Przedstawiono liniowy model ekonometryczny zależności nakładów inwestycyjnych wydatkowanych w górnictwie od takich wielkości jak wartość majątku trwałego, PKB, realna stopa procentowa, stopień zużycia trwałych składników majątkowych w górnictwie oraz innych czynników. Określenia parametrów strukturalnych funkcji określającej wielkość nakładów inwestycyjnych, można dokonać za pomocą metod ekonometrycznych na podstawie danych statystycznych odpowiednio przetworzonych, tak aby skonstruowany model odzwierciedlał w sposób właściwy badany proces ekonomiczny. Model taki nie jest pozbawiony wad, typowych dla modeli statystycznych, ale jednocześnie umożliwia uzyskanie wielu cennych informacji o wpływie badanych czynników na wielkość tych nakładów oraz teoretycznych możliwościach wymiany określonej ilości jednego czynnika na drugi. W ostatecznej wersji modelu często wystarczy ująć jedynie te zmienne objaśniające, które wnoszą najistotniejsze informacje o zmiennej objaśniającej. Upraszcza to często końcową postać modelu, nie ograniczając jednocześnie jego znaczenia w wyjaśnianiu badanego zjawiska ekonomicznego oraz możliwości jego praktycznego wykorzystania. W ostatecznym doborze istotnych zmiennych objaśniających ujętych w modelu wykorzystano metodę wskaźników pojemności informacyjnej.
Źródło:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2012, 28, 4; 71-86
0860-0953
Pojawia się w:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rozwój transportu a zanieczyszczenie powietrza w Unii Europejskiej
Development of transport and air pollution in the European Union
Autorzy:
Wójcik, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/322522.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
transport
emisja CO2
metoda Czekanowskiego
model ekonometryczny
CO2 emissions
Czekanowski’s method
econometric model
Opis:
W artykule zbadano rozwój transportu towarów i osób w 15 krajach UE w latach 2000-2014. Transport został podzielony na transport drogowy, kolejowy i lotniczy. Za pomocą diagramu Czekanowskiego podzielono kraje na grupy jednorodne pod względem badanych cech. Dla wszystkich badanych państw oraz dla poszczególnych grup oszacowano modele ekonometryczne, aby sprawdzić istotność wpływu rozwoju poszczególnych rodzajów transportu na zanieczyszczenie powietrza. Potwierdziła się hipoteza badawcza, że zbiorowy transport osób ma korzystny wpływ na jakość powietrza.
The article examines the development of transport of goods and people in 15 EU countries between 2000 and 2014. Transport was divided into road, rail and air transport. Using the Czekanowski’s diagram the countries were divided into homogeneous groups in terms of the examined characteristics. Econometric models have been estimated for all countries studied and for each group to examine the significance of the impact of the development of particular types of transport on air pollution. The research hypothesis confirms that collective transport of people has a beneficial effect on air quality.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2017, 107; 143-155
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
RELACJE MIĘDZY WYBRANYMI CZYNNIKAMI SPOŁECZNO-EKONOMICZNYMI A LICZBĄ SPÓŁDZIELNI SOCJALNYCH W PRZEKROJU REGIONALNYM
AN ECONOMETRIC MODEL DESCRIBING NUMBER OF SOCIAL COOPERATIVES IN POLAND
Autorzy:
Polcyn, Jan
Zdzierela, Rafał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/898096.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Kujawsko-Pomorska Szkoła Wyższa w Bydgoszczy
Tematy:
Spółdzielnie socjalne
czynniki społeczno-ekonomiczne model ekonometryczny
zależność
social cooperatives
social and economic factors
econometric model
relationship
Opis:
Od ponad dekady rośnie w Polsce zainteresowanie spółdzielniami socjalnymi jako nowoczesnymi instrumentami polityki społecznej, przy czym dostrzegana jest ich nierównomierna liczebność w ujęciu regionalnym. W niniejszym artykule podjęto próbę stworzenia modelu ekonometrycznego opisującego zależność między wybranymi czynnikami o charakterze społeczno-ekonomicznym a liczbą spółdzielni socjalnych przypadających na 10 tys. podmiotów sektora prywatnego. Zastosowano w tym celu funkcję regresji. Szacowanie parametrów przeprowadzono stosując uogólnioną metodę najmniejszych kwadratów (UMNK). Badanie przeprowadzono dla najnowszych dostępnych danych, tj. za 2014 r., zagregowanych na poziomie 66 podregionów (NUTS-3). Wstępnie wyselekcjonowane zmienne objaśniające ograniczono do tych, które łącznie pozwalają na względnie duże dopasowanie modelu. Mimo to powstały w ten sposób model jedynie w 40 proc. wyjaśnia zmienność wariancji. W oparciu o ten model można wyciągnąć wniosek, że czynniki społeczno-gospodarcze mają niewielki wpływ na proces powstawania spółdzielni socjalnych.
Social cooperatives have been a point of interest in Poland for more than a decade, however their uneven numbers by region is noticed. This paper shows the results of an attempt to create an econometric model describing the relationship between selected explanatory variables of social and economic aspect and the number of social cooperatives per 10 000 private sector entities as a dependent variable. A regression function was used for that purpose. Parameter estimation was performed using a generalized least-squares method. The study was conducted for the latest available data, ie. for 2014., aggregated on the level of 66 sub-regions (NUTS-3). Although, initially the explanatory variables were limited to those that enabled a large model fit, the final model is capable of explaining only in 40 percent the variability of variance. Basing on this model, it can be concluded that socio-economic factors have little effect on the process of formation of social cooperatives.
Źródło:
Roczniki Ekonomiczne Kujawsko-Pomorskiej Szkoły Wyższej w Bydgoszczy; 2016, 9; 370-385
1899-9573
Pojawia się w:
Roczniki Ekonomiczne Kujawsko-Pomorskiej Szkoły Wyższej w Bydgoszczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of the classical method of least squares in the analysis of factors influencing the lease prices of commercial premises on the real estate market as exemplified by Żoliborz district in Warsaw
Autorzy:
Drouet, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/115435.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Fundacja na Rzecz Młodych Naukowców
Tematy:
econometric model
transaction price
commercial premises
variables
descriptive statistics
model ekonometryczny
cena transakcji
lokal użytkowy
zmienne
statystyka opisowa
Opis:
The aim of this article is to investigate whether easy access to green areas has got an influence on the value of the rental rate of commercial premises, and if so – then how to calculate the value of this factor? Determining the value of this factor affects not only the functioning of the commercial premises market, but it is also of high importance at the stage of designing urban solutions within areas designated for commercial purposes. The municipal commercial premises market in the district of Żoliborz was chosen to be the representative sample. The static econometric model was chosen to be the research method.
Źródło:
Challenges of Modern Technology; 2015, 6, 2; 35-47
2082-2863
2353-4419
Pojawia się w:
Challenges of Modern Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Czynniki determinujące kurs euro wobec dolara amerykańskiego (USD/EUR) w długim okresie
Determinants of Euro Against US Dollar Rate of Exchange (USD/EUR) in the Long Run
Autorzy:
Sławomir, Bukowski
Bukowska, Joanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/597098.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Łódzkie Towarzystwo Naukowe
Tematy:
kurs walutowy
model Frenkela–Bilsona
agregaty pieniężne
model ekonometryczny
currency rate of Exchange
Frenkel–Bilson model
monetary aggregates
econometric model
Opis:
W artykule prezentuje się wyniki badań nad czynnikami determinującymi kształtowanie się kursu walutowego USD/EUR w długim okresie. Podstawą analizy był model Frenkela–Bilsona i zbudowany na jego podstawie model ekonometryczny. W badaniach sformułowano hipotezę, że kształtowanie się kursu walutowego USD/EUR w długim okresie jest zdeterminowane przez zmiany podaży pieniądza M1 w obszarze euro i w Stanach Zjednoczonych Ameryki, zmiany tempa wzrostu PKB w obszarze euro i Stanach Zjednoczonych Ameryki, zmiany rentowności długoterminowych obligacji skarbowych w obszarze euro i w Stanach Zjednoczonych Ameryki. Rezultaty analizy z wykorzystaniem modelu ekonometrycznego potwierdziły powyższe hipotezy z wyjątkiem oddziaływania zmian tempa wzrostu PKB.
The paper is the results of research which aim have been to answer the question: what factors determine and how strong influence the rate of exchange USD/EUR in the run period. In research used Frenkel–Bilson model and built on this base econometric model. In research was formulated hypothesis that rate of exchange USD/EUR is determined in economic and statistically significant way by following factors: M1 money supply in the euro area and in USA, changes of GDP rate of growth in euro area and USA, changes of long term treasury bonds’ yield to maturity in the euro area and USA. The results of research confirm that existing presented above hypothesis, with the exception of changes of GDP rate of growth influence.
Źródło:
Studia Prawno-Ekonomiczne; 2016, XCIX; 175-186
0081-6841
Pojawia się w:
Studia Prawno-Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies