Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "łożysko toczne" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Investigation of rolling bearing lubrication condition
    Badania stanu nasmarowania łożysk tocznych
    Autorzy:
    Jałowiecki, Andrzej
    Fidali, Marek
    Krol, Adrian
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2096163.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    rolling bearing
    diagnostics
    lubrication
    vibration
    CBM
    łożysko toczne
    diagnostyka
    smarowanie
    drgania
    Opis:
    The research aimed to assess the lubrication condition of rolling bearings dismounted from previously operated passenger car alternators. The tests measured the vibrations and evaluated the technical condition of the bearings based on selected estimators of the vibration acceleration signal subjected to earlier band-pass filtration in the high-frequency range of 8-10kHz. Next, the bearings have been disassembled, allowing inspection of the lubricant condition for each measured bearings and the visual assessment of individual components. Based on the test results, it was observed that the mean value and standard deviation of considered features of vibration acceleration signals in the 8-10kHz band might be helpful in the classification of the lubrication condition.
    Celem badań była ocena stanu nasmarowania łożysk tocznych wymontowanych z wcześniej eksploatowanych alternatorów samochodów osobowych. Badania polegały na pomiarze drgań i ocenie stanu technicznego łożysk w oparciu o wybrane estymatory sygnału przyspieszeń drgań poddawanego wcześniejszej filtracji pasmowo przepustowej w zakresie wysokich częstotliwości 8-10kHz. Następnie łożyska zostały zdemontowane, co pozwoliło na zbadanie stanu smaru każdego łożyska i ocenę wizualną poszczególnych elementów. Na podstawie wyników badań zaobserwowano, że wartość średnia i odchylenie standardowe wybranych cech sygnałów przyspieszeń drgań w paśmie 8-10kHz mogą być przydatne w klasyfikacji stanu nasmarowania.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2021, 22, 4; 51-58
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The influence of kinematic viscosity of a lubricant on broadband rolling bearing vibrations in amplitude terms
    Wpływ lepkości kinematycznej środka smarnego na szerokopasmowe drgania łożysk tocznych w ujęciu amplitudowym
    Autorzy:
    Jakubek, Bartosz
    Barczewski, Roman
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/329624.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    rolling bearings vibration
    lubrication
    post-production testing
    drgania
    łożysko toczne
    smarowanie
    testowanie poprodukcyjne
    Opis:
    Long and trouble-free operation of rolling bearings is largely dependent on their lubrication. Depending on their properties, lubricants reduce the levels of vibration and noise generated by a running bearing to varying degrees. Such an influence of the lubricant is usually desirable during operation. On the other hand, from the point of view of post-production diagnostics, which uses vibroacoustic (VA) signals to evaluate the quality of bearings, lubricants can lead to unwanted masking of damage and manufacturing defects. This is due to a decrease in amplitude and/or a change in the spectral composition of the vibrations. Studies on the influence of lubricants on bearing vibrations were carried out on a set of 10 new tapered roller bearings using 12 oils of different kinematic viscosity. On the basis of the test results, the influence of oil viscosity on the level of vibrations generated by bearings and the nature of this relationship were determined. The sensitivity of selected measures of acceleration of bearing vibrations to changes in viscosity of the lubricant used was determined in this paper. On this basis, the premises concerning the criteria for selection of a lubricant for the purpose of post-production diagnostics of rolling bearings were specified. Appropriate lubricant parameters have been defined to guarantee the stability of the rolling bearing testing process and to reduce the masking of manufacturing defects in the VA signal.
    Długa i bezawaryjna praca łożysk tocznych w dużej mierze uzależniona jest od ich smarowania. Środki smarne, w zależności od swoich właściwości, w różnym stopniu obniżają poziomy drgań i hałasu generowanego przez pracujące łożysko. Takie oddziaływanie środka smarnego jest zwykle pożądana na etapie eksploatacji. Natomiast z punktu widzenia diagnostyki kontrolnej (poprodukcyjnej), wykorzystującej sygnały wibroakustyczne (WA) do oceny jakości łożysk, substancje smarujące mogą prowadzić do niepożądanego maskowania uszkodzeń i wad produkcyjnych. Wynika to z obniżenia amplitud i/lub zmiany składu widmowego drgań. Badania wpływu środka smarnego na drgania łożysk przeprowadzono na zestawie 10 nowych łożysk stożkowych z zastosowaniem 12 olejów o różnej lepkości kinematycznej. Na podstawie wyników testów określono wpływ lepkości oleju na poziom drgań generowanych przez łożyska oraz określono charakter tej zależności. W pracy określono wrażliwość wybranych miar przyspieszeń drgań łożysk na zmiany lepkości stosowanego środka smarnego. Na tej podstawie sprecyzowano przesłanki dotyczące kryteriów doboru środka smarnego na potrzeby diagnostyki kontrolnej (poprodukcyjnej) łożysk tocznych. Określono parametry środka smarnego gwarantujące stabilność procesu testowania łożysk tocznych i przyczyniające się do ograniczenia maskowania wad produkcyjnych w sygnale WA.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2019, 20, 1; 93-102
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of entropy-based analysis of signals to identification of rolling element bearings faults
    Zastosowanie wykorzystujących entropię analiz sygnałów do identyfikacji niesprawności łożysk tocznych
    Autorzy:
    Wysogląd, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/327764.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    drgania
    diagnostyka
    analiza sygnałów
    entropia
    łożysko toczne
    vibrations
    diagnostics
    signal processing
    entropy
    rolling element bearing
    Opis:
    The paper deals with an application of entropy of signal in frequency domain to vibroacoustical diagnostics of ball bearings. Crossing of rolling elements over a crack located at one of the raceways is a reason of appearance of a sequence of shocks. Presented method of diagnosing is based on an assumption that impulses, which are results of bearing faults cause instantaneous changes of signal in frequency domain. This changes of signal are estimated with use of entropy of signal in frequency domain. During the research the Shannon entropy and the relative entropy were applied. Distribution of signal in frequency domain was estimated with use Fourier Transform (normalized Power Spectrum Density) or Discrete Wavelet Transform. In the paper the influence of rotational speed of shaft on efficiency of proposed method were presented.
    Artykuł poświęcony jest zastosowaniu entropii widma sygnału do wibroakustycznej diagnostyki łożysk tocznych. Przetaczanie się elementów tocznych przez lokalne uszkodzenie jednej z bieżni łożyska powoduje wystąpienie szeregu uderzeń. Prezentowana metoda diagnozowania bazuje na założeniu, że impulsy które są wynikiem uszkodzeniem łożyska wywołują chwilowe zmiany sygnału w dziedzinie częstotliwości. Te zmiany są oceniane z wykorzystaniem entropii widma sygnału. W badaniach zastosowano entropię Sharona i entropię względną. Rozkład sygnału w dziedzinie częstotliwości wyznaczano z zastosowaniem transformacji Fouriera (znormalizowane widmo mocy sygnału) albo dyskretnej transformacji falkowej. W artykule przedstawiono wyniki opisujące wpływ prędkości obrotowej wału na wyniki zaproponowanej metody.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2009, 3(51); 65-68
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Bearing condition diagnostics using entropy of signal in frequency domain
    Diagnozowanie łożysk z zastosowaniem entropii sygnału w dziedzinie częstotliwości
    Autorzy:
    Wysogląd, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/327646.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    diagnostyka
    drgania
    analiza sygnałów
    entropia
    łożysko toczne
    diagnostics
    vibrations
    signal processing
    entropy
    rolling element bearing
    Opis:
    This paper focuses on the application of entropy of the vibration signal in frequency domain for rolling element bearing defect detection and diagnosis. Impacts, which are results of bearing faults, cause instantaneous changes of vibration signal in frequency domain. Presented method of diagnosing is based on an assumption that mentioned above changes of signal can be estimated with use of entropy of signal in frequency domain. During the research the Shannon entropy and the relative entropy (Kullback - Leibler entropy) were applied. Distribution of signal in frequency domain was estimated with use Fourier Transform (normalized Power Spectrum Density) or Discrete Wavelet Transform. In the paper the influence of: rotational speed of shaft, radial load of bearing and additional noise of signal on efficiency of proposed method was presented.
    Artykuł przedstawia przykłady zastosowania entropii widma sygnału do wibroakustycznej diagnostyki łożysk tocznych. Impulsy drgań, które są wynikiem uszkodzeniem łożyska wywołują chwilowe zmiany sygnału w dziedzinie częstotliwości. Prezentowana metoda diagnozowania bazuje na założeniu, że te zmiany sygnału mogą być oceniane z wykorzystaniem entropii widma sygnału. W badaniach zastosowano entropię Shanona i entropię względną (Kullback - Leibler entropy). Rozkłady sygnałów w dziedzinie częstotliwości wyznaczano z zastosowaniem transformacji Fouriera (znormalizowane widmo mocy sygnału) albo dyskretnej transformacji falkowej. W artykule przedstawiono wyniki opisujące wpływ: prędkości obrotowej wału, obciążenia promieniowego łożyska i zakłóceń sygnału na wyniki zaproponowanej metody.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2009, 2(50); 65-68
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Condition monitoring of roller bearings using different diagnostic methods
    Autorzy:
    Barzdaitis, V.
    Žemaitis, V.
    Žebelys, K.
    Pocius, Z.
    Mažeika, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328900.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    warunki techniczne
    diagnostyka
    drgania
    łożysko toczne
    metoda udarowa (SPM)
    technical conditions
    diagnostics
    vibrations
    roller bearing
    shock pulse method
    Opis:
    This paper deals with condition monitoring and failure diagnostics of spherical roller bearing on adapter sleeve running in high technology Chemical industry machines. Two methods have been used: low frequency mechanical vibration (up to 1000 Hz) and high frequency mechanical vibration (up to 16000 Hz) monitoring method and a shock pulse method (SPM, frequency 32000 Hz). Machines have been tested in at free run and fully loaded. Results have been applied to in-crease reliability of diagnostic methods in a case when radial clearances inside a bearing are too small and there is no enough lubricant oil supply to bearings. Radial clearances and relative vibra-tion displacements of rotor shafts have been measured using proximity probes. The low frequency vibration excitation method is not efficient enough in failure diagnostics of bearings in comparison to high frequency and shock pulse methods. Both these methods together are efficient evaluating technical condition of heavy loaded roller bearings. The experiments have been provided with spherical roller bearings on adapter sleeve SKF 22228 CCK/W33 and SKF 22216 CJC 403.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2004, 30, T. 1; 53-60
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of artificial neural networks and principal component analysis on vibration signals for automated fault classification of roller element bearings
    Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych oraz analizy głównych składowych sygnału drgań do automatycznej klasyfikacji uszkodzeń łożysk tocznych
    Autorzy:
    Zuber, N.
    Bajrić, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/301487.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    roller elements bearing
    vibration
    artificial neural network
    principal components analysis
    łożysko toczne
    drgania
    sztuczna sieć neuronowa
    analiza głównych składowych
    Opis:
    The article addresses the implementation of feature based artificial neural networks and vibration analysis for automated roller element bearings faults identification purpose. Vibration features used as inputs for supervised artificial neural networks were chosen based on principal component analysis as one of the possible methods of data dimension reduction. Experimental work has been conducted on a specially designed test rig and on a drive of the Ganz port crane in port of Novi Sad, Serbia. Different scalar vibration features derived from time and frequency domain were used as inputs to fault classifiers. Several types of roller elements bearings faults, at different levels of loads were tested: discrete faults on inner and outer race and looseness. It is demonstrated that proposed set of input features enables reliable roller element bearing fault identification and better performance of applied artificial neural networks.
    Artykuł omawia zastosowanie sztucznych sieci neuronowych opartych na cechach oraz analizy drgań do celów automatycznej identyfikacji uszkodzeń łożysk tocznych. Cechy drgań mające posłużyć jako dane wejściowe do nadzorowanych sztucznych sieci neuronowych wybrano na podstawie analizy głównych składowych, która stanowi jedną z metod zmniejszania rozmiaru zbioru danych statystycznych. Badania prowadzono na specjalnie do tego celu zaprojektowanym stanowisku badawczym oraz na układzie napędu żurawia portowego firmy Ganz w porcie Novi Sad w Serbii. Jako wejścia klasyfikatorów uszkodzeń wykorzystano różne skalarne cechy drgań określone w dziedzinie czasu i częstotliwości. Badano kilka typów uszkodzeń łożysk tocznych przy różnych poziomach obciążenia: uszkodzenia dyskretne w obrębie pierścienia wewnętrznego i zewnętrznego łożyska oraz nadmierny luz. Wykazano, że proponowany zbiór cech wejściowych umożliwia niezawodną identyfikację uszkodzeń łożysk tocznych oraz zapewnia lepszą wydajność zastosowanych sztucznych sieci neuronowych.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2016, 18, 2; 299-306
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies