Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "przekładnia zębata" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-13 z 13
Tytuł:
Diagnosing the condition of gear transmission on the basis of periodic and residual components of the signal spectrum
Diagnozowanie stanu przekładni zębatej w oparciu o składowe okresowe i widmo resztkowe sygnału
Autorzy:
Jedliński, Ł.
Kisiel, J.
Jonak, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329212.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
przekładnia zębata kątowa
diagnostyka
bevel gear
diagnostics
Opis:
Assessment of the technical condition of gear transmissions is important because they are widely used in various machines and devices that often perform functions of great significance. The object of the study was an intersecting bevel gear pair, and testing was carried out using a stand. Analysis of the vibration acceleration signal on a time and frequency base did not unequivocally demonstrate any damage related to tooth galling. In this situation, an analysis method was suggested which consisted of signal resolution to obtain signals containing periodic components characteristic for the subassemblies and the damaged parts, as well as the residual spectrum. For signals obtained this way, selected signal parameters were determined and the technical condition of the diagnosed subassemblies and parts was assessed. With the use of this analytic method, it was possible to detect damage and locate where the damage was located in the transmission.
Ocena stanu technicznego przekładni zębatych jest ważna, ponieważ są one powszechnie stosowane w różnych maszynach i urządzeniach, które bardzo często pełnią odpowiedzialne funkcje. Obiektem badań była przekładnia jednostopniowa kątowa, badania odbyły się na stanowisku przemysłowym. Analiza w dziedzinie czasu i częstotliwości sygnału przyśpieszeń drgań nie wykazała jednoznacznie uszkodzenia przekładni, którym było zatarcie zębów. Zaproponowano więc metodę analizy która polega na rozkładzie sygnału tak, aby uzyskać sygnały zawierające składowe okresowe charakterystyczne dla diagnozowanych podzespołów i części oraz widmo resztkowe. Dla tak uzyskanych sygnałów wyznaczano wybrane parametry sygnału i dokonano oceny stanu technicznego diagnozowanych podzespołów i części. Stosując tę metodę analizy możliwe było wykrycie uszkodzenia i określenia miejsca uszkodzenia.
Źródło:
Diagnostyka; 2009, 1(49); 57-61
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie sygnału resztkowego drgań w diagnostyce przekładni zębatych
The application of residual vibration signal to gearbox fault detection
Autorzy:
Madej, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328250.pdf
Data publikacji:
2002
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
sygnał resztkowy
przekładnia zębata
diagnostyka
residual signal
gearbox
diagnostic
Opis:
W artykule przedstawiono wyniki badań kół zębatych z uszkodzeniami lokalnymi, takimi jak pękniecie u podstawy i wykruszenie wierzchołka zęba o różnym stopniu zaawansowania. Wyniki badań wskazują, że sygnał resztkowy jest bardzo wrażliwy na efekty wywołane lokalnymi uszkodzeniami i może ułatwić ocenę stopnia zaawansowania uszkodzenia.
The paper presents investigations results of gearbox with local faults. Two types of progressing local faults, broken tooth and gear crack were simulated. The results suggest that residual signals are very affective for early detection of local faults and may provide a powerful tool to indicate the various types of progressing faults in gearboxes.
Źródło:
Diagnostyka; 2002, 26; 45-52
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Model rozwoju pittingu dla potrzeb diagnostyki w przekładniach zębatych
Autorzy:
Tomaszewski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329484.pdf
Data publikacji:
2000
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
przekładnia zębata
pitting
zużycie
diagnostyka
model
toothed gear
wear
diagnostic
Opis:
Pitting jest procesem zużycia (nazywany też zużyciem guzełkowatym) zmęczeniowego, spowodowany cyklicznym oddziaływaniem naprężeń kontaktowych w granicach naprężeń Hertza, powstających w warstwach wierzchnich skojarzeń trybologicznych podczas toczenia z poślizgiem kół zębatych przy styku smarnym. Charakterystycznym obrazem powierzchni uszkodzonej pittingiem są liczne jamki o dość regularnym, często kroplowatym kształcie i ostrych krawędziach ścian. Liczba i rozmiary jamek pittingowych mogą ulegać zmianom (zwiększać się lub zmniejszać - pitting przemijający.) Dla potrzeb diagnostyki w niniejszej pracy zajęto się formą tzw. pittingu liniowego i lawinowego. Miarą rozwoju pittingu jest przyrost powierzchni uszkodzeń bocznej powierzchni zęba w określonej jednostce czasu. Z reguły, jeśli ten przyrost jest liniowy lub progresywny, to taka forma rozwoju pitingu prowadzi do uszkodzenia łożysk lub wyłamania zęba przekładni. Praktyka eksploatacyjna przekładni dużych mocy (cementownie, hutnictwo, energetyka) wskazuje na dość częste przypadki koniecznego ze względów ekonomicznych eksploatowania przekładni z wyraźnymi śladami pittingu liniowego i nawet początkowego stadium pittingu progresywnego. Dla tych przypadków eksploatacji przekładni, konieczny jest nadzór diagnostyczny, pozwalający ocenić zagrożenie wystąpienia lawinowej formy pittingu, prowadzącego w konsekwencji do konieczności wyłączenia z eksploatacji urządzenia. Opis postaci funkcji i doświadczalnej metodyk wyznaczenia jej parametrów jest przedmiotem niniejszego artykułu.
Źródło:
Diagnostyka; 2000, 23; 77-80
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Gear fault detection using vibration analysis
Wykrywanie uszkodzeń przekładni na podstawie analizy drgań
Autorzy:
Wilk, A.
Łazarz, B.
Madej, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329664.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
przekładnia zębata
drgania
uszkodzenie kół
diagnostyka
gearbox
vibration
gear fault
diagnostics
Opis:
The article includes results of the team's research work on vibroacoustic diagnostic of gearbox components' faults. A review of simulation and experimental researches that aimed at elaboration of methods which would enable early identification of teeth faults in the form of working surface pitting, spalling of tooth crest, crack at the tooth bottom as well as partial breaking of a tooth, is presented. Assessment of selected methods of processing the vibroacoustic signals during the detection of gear faults has been carried out while faults occur in gear bearings working under various conditions. The initially processed vibration signals analyzed within time and frequency domains constituted a basis for preparation of detection measures that were sensitive to early stages of damage. The measures obtained as a result of simulation and experimental tests were used to construct a set of neuron classifier models to diagnose the type and degree of toothed wheels faults with a validation error below 5%. The achieved qualitative and quantitative conformity of simulation and experimental research results has shown that application of an expanded and identified dynamic model of the gear in a power transmission system enables the acquisition of reliable diagnostic relations.
W artykule zawarto wyniki prac zespołu w zakresie diagnostyki wibroakustycznej uszkodzeń elementów przekładni zębatych. Przedstawiono przegląd badań symulacyjnych i doświadczalnych, których celem było opracowanie metod pozwalających na wczesną identyfikację uszkodzeń zębów w postaci pittingu powierzchni roboczych, wykruszenia wierzchołka, pęknięcia u podstawy zęba oraz częściowego wyłamania zęba. Dokonano oceny efektywności wybranych metod przetwarzania sygnałów wibroakustycznych w procesie wykrywania uszkodzeń kół zębatych przy jednoczesnym występowaniu uszkodzeń łożyskowania przekładni pracujących w różnych warunkach. Wstępnie przetworzone sygnały drganiowe analizowane w dziedzinie czasu i częstotliwości stanowiły podstawę do opracowania miar diagnostycznych wrażliwych na wczesne stadia uszkodzeń. Miary otrzymane w wyniku symulacji oraz badan doświadczalnych wykorzystano do budowy zestawu wzorców klasyfikatora neuronowego diagnozującego rodzaj i stopień uszkodzenia kół przekładni z błędem walidacji poniżej 5%. Uzyskana zgodność jakościowa i ilościowa wyników badań symulacyjnych i doświadczalnych wykazała, że wykorzystanie rozbudowanego i zidentyfikowanego modelu dynamicznego przekładni w układzie napędowym umożliwia pozyskanie wiarygodnych relacji diagnostycznych.
Źródło:
Diagnostyka; 2008, 3(47); 111-116
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Taking advantage of empirical mode decomposition in diagnosing gear faults
Wykorzystanie empirycznej dekompozycji sygnału w diagnostyce uszkodzeń przekładni zębatych
Autorzy:
Łazarz, B.
Madej, H.
Czech, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328818.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
diagnostyka
przekładnia zębata
empiryczna dekompozycja sygnału
diagnostics
gear
empirical mode decomposition
Opis:
The study presents the application of empirical mode decomposition as a tool useful in diagnosing faults in gears. The method is a modern algorithm used for non-linear and non-stationary signals. Using this algorithm, it is possible to decompose a signal into a finite sum of component called intrinsic mode functions (IMF). For each IMF, the number of extremes and the number of transitions through zero is equal or different, by maximum one, and the mean value of envelope determined by the signal extremes equals zero. In practice, natural signals do not meet these conditions. In the experiment, a gearbox operating in a circulating power system was used, with 16 and 24 pinion and wheel teeth, respectively. The measurements were carried out for a non-damaged gear and for a gear with a modelled fault, operating at various rotational speeds and under different loads.
W opracowaniu przedstawiono zastosowanie empirycznej dekompozycji sygnału jako narzędzia przydatnego w diagnostyce uszkodzeń przekładni zębatych. Metoda ta jest nowoczesnym algorytmem stosowanym dla sygnałów nieliniowych i niestacjonarnych. Wykorzystując ten algorytm można rozłożyć sygnał na skończoną sumę składowych zwanych funkcjami wewnętrznymi (IMF). Dla każdego IMF liczba ekstremów i liczba przejść przez zero jest równa bądź różna o maksimum jeden, a wartość średnia obwiedni określonej przez ekstrema sygnału równa się zero. W praktyce naturalne sygnały nie spełniają tych warunków. W eksperymencie wykorzystano przekładnie zębatą pracującą w układzie mocy krążącej o licznie zębów zębnika i koła odpowiednio 16 i 24. Pomiary przeprowadzono dla przekładni nieuszkodzonej oraz z zamodelowanym uszkodzeniem, pracującej przy różnych prędkościach obrotowych i różnych obciążeniach.
Źródło:
Diagnostyka; 2009, 1(49); 67-72
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Diagnostyka elementów układu napędowego przy wykorzystaniu urządzenia WiViD
Diagnostics of elements of a drive system performed by means of the WiViD device
Autorzy:
Tomaszewski, J.
Rysiński, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/153230.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
diagnostyka
pomiar
przekładnia zębata
sprężarka śrubowa
diagnostic
measurement
gear box
screw compressor
Opis:
W pracy zaprezentowano przykładowe zastosowanie urządzenia WiViD do diagnostyki stanu maszyn. Pokazano, iż urządzenie to wykorzystuje moduł komunikacji bezprzewodowej do akwizycji sygnału z pomiarów. Przedstawiono skuteczność zastosowania wbudowanych funkcji pomiarowych w systemie WiVID do diagnostyki stanu technicznego sprężarki śrubowej i przekładni zębatej oraz wykazano, że uniwersalne funkcje pomiarowe w systemie WIVID umożliwiają opracowanie indywidualnych metod diagnostyki maszyn złożonych.
In the paper exemplary applications of the WiViD device to machine diagnostics are described. The basic working element of the system is a wireless, multi-channel measurement card placed in the ergonomic housing (resistant to any damage). The measurement head allows for making measurements of vibrations in three directions (mutually perpendicular), within a very wide band of frequency (0.4Hz -20kHz). The scope of the application can be even wider due to the possibility of connecting an external multi-purpose gauge of CLPS type which could be i.e.: gauge of vibrations, gauge of forces, microphone as well as connecting the signal of phase indicator. All measurements are taken in a synchronous way. Additionally, the device may serve as a mini thermo-vision camera. The thermal view/pictures can be presented by means of point resolution 16x4, for the temperature range -50 C to 300 C. The second element of the system consists of a Smartphone or a tablet working under control of the operational system Android version 4.x. The specialized software gathers (collects, stores) measurement information in the mobile data base and after processing, the adequate data are presented on the screen in a clear and concise form. The program integrates the tool kit (procedures) for an evaluation of technical state of machine elements as for example: bearings or elements of the system of drive transmission. In the paper some examples of application of the afore described device to diagnostics of compressors and gears are shown. For the evaluation of the technical state of a gear – during its exploitation - the adequate procedure was prepared. The procedure consists in determination of the thresholds of statistical point estimates of the vibration signal measured on the housings of bearings for a particular gear. Moreover, the evaluation procedure of the overall technical state based on the afore determined thresholds - was formulated. Own software applications dedicated to the measurement analysis of the technical state of the machine were written. The original expert system (worked out by the authors) was prepared. It supports the assessment of the state of the device.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2014, R. 60, nr 8, 8; 629-632
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Diagnostyka lokalnych uszkodzeń zębów kół przekładni przy użyciu szybkiej transformaty Fouriera i logiki rozmytej
The diagnostic of tooth gears failures by using fast Fourier transform and fuzzy logic
Autorzy:
Czech, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328370.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
diagnostyka
przekładnia zębata
logika rozmyta
szybka transformata Fouriera
diagnostics
gearboxes
fuzzy logic
fast Fourier transform
Opis:
W artykule przedstawiono wyniki prób mających na celu budowę klasyfikatora lokalnych uszkodzeń zębów kół przekładni, zbudowanego w oparciu o logikę rozmytą. Obiekt badań stanowiła przekładnia zębata o zębach prostych, pracująca na stanowisku mocy krążącej FZG. Badaniami objęto przekładnie z kołami bez uszkodzeń oraz z lokalnymi uszkodzeniami zębów w postaci pęknięcia u podstawy zęba oraz wykruszenia wierzchołka zęba. Zaproponowano również sposób budowy systemów diagnozujących lokalne uszkodzenia zębów kół. Do tego celu wykorzystano sygnały drganiowe poddane odpowiedniej filtracji oraz przetwarzaniu.
This article presents the tests results showing the construction of the local damages classifier of the transmission gear teeth, built on the basis of the fuzzy logic. The tested object was the transmission gear with straight teeth, working on the circulating power FZG stand. The tests included the gears with the undamaged teeth and with the locally damaged teeth in the form of the crack root and the chip tip of the tooth. The construction of the systems diagnosing the local damages of the teeth was also proposed. To achieve this aim, the vibration signals which had undergone proper filtration and processing were used.
Źródło:
Diagnostyka; 2008, 1(45); 43-52
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Averaging of the vibration signal with the synchronizing impulse location correction in tooth gear diagnostics
Wykorzystanie uśredniania sygnału drganiowego z korekcją położenia impulsu synchronizującego w diagnostyce przekładni zębatych
Autorzy:
Wojnar, G.
Łazarz, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329182.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
przekładnia zębata
uśrednianie synchroniczne
estymacja opóźnienia czasowego
diagnostyka
signal averaging
time-delay estimation
diagnostic
toothed gear
Opis:
One of the methods applied to detect pinion or gear wheel damage is an analysis of a signal synchronously averaged by the rotation period of a pinion shaft or gear shaft, respectively. For technical reasons, it is often impossible to record the reference signal directly connected with the diagnosed wheel in industrial conditions. The signal is then connected with a rotating element available outside the gear. As a result of torsional vibration in a system of shafts or gear casing vibration in a place where the shaft's angular position sensor is fixed, or in consequence of a too slowly rising reference signal edge, a synchronizing impulse occurs at wheel's angular positions varying by an insignificant value. This paper presents the usefulness of time-delay estimation methods in the process of vibration signals' synchronous averaging.
Jednym ze sposobów wykrywania uszkodzeń zębnika lub koła jest analiza sygnału uśrednionego synchronicznie odpowiednio okresem obrotu wału zębnika lub koła. W warunkach przemysłowych ze względów technicznych często nie jest możliwe rejestrowanie sygnału odniesienia związanego bezpośrednio z diagnozowanym kołem. Wtedy sygnał ten wiąże się z dostępnym na zewnątrz przekładni elementem wirującym. Na skutek drgań skrętnych w układzie wałów, drgań korpusu przekładni w miejscu mocowania czujnika położenia kątowego wału i często zbyt wolno narastającego zbocza sygnału referencyjnego impuls synchronizujący występuje przy położeniach kątowych koła różniących się o niewielką wartość. W niniejszym artykule przedstawiono przydatność metod estymacji przesunięcia czasowego w procesie uśredniania synchronicznego sygnałów drganiowych.
Źródło:
Diagnostyka; 2007, 4(44); 19-24
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Klasyfikacja rodzaju i stopnia uszkodzenia zębów kół przekładni oparta na ciągłej transformacie falkowej i sieci neuronowej typu MLP - koncepcja wykorzystania danych z modelu i rzeczywistej przekładni
Classification of kinds and degee of tooth gear fail by using continuous wavelet transform and MLP neural network - conception of using dates from the model and real gearbox
Autorzy:
Czech, P.
Łazarz, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328338.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
diagnostyka
przekładnia zębata
sztuczna sieć neuronowa
ciągła transformata falkowa
diagnostics
gear fault
neural network
continuous wavelet transform (CWT)
Opis:
W opracowaniu przedstawiono wyniki próby zastosowania sztucznej sieci neuronowej jako klasyfikatora rodzaju i stopnia uszkodzenia zębów kół w przekładni. Klasyfikator neuronowy oparto na sztucznej sieci neuronowej typu MLP. Dane wejściowe do klasyfikatora stanowiła macierz złożona z miar statystycznych otrzymanych z ciągłej analizy falkowej. Zidentyfikowany model przekładni zębatej pracującej w układzie napędowym oraz stanowisko mocy krążącej FZG posłużyły do generacji zbiorów uczących i testujących zastosowanych w eksperymencie.
The work presents results of an experiment that employs the artificial neuronal network in the task of identification of kinds and degree of tooth failure. Neural Networks were based on the Multi Layer Perceptrons. Statistical measures that describe the emergence and degree of tooth gear diagnostic served as input data for the artificial neural networks. The measures employed in the experiment were obtained from signals through the continuous wavelet transform. In the experiment the dynamic model of gearbox and power circulating gear testing machine was used as generator of data.
Źródło:
Diagnostyka; 2007, 2(42); 75-82
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Klasyfikator lokalnych uszkodzeń zębów kół przekładni, wykorzystujący sieci neuronowe MLP oraz ciągłą transformatę falkową
Classifier of fault diagnosis in a gear wheel which used MLP neural network and continuous wavelet transform
Autorzy:
Czech, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/257799.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
diagnostyka
przekładnia zębata
metoda sztucznej inteligencji
sztuczna sieć neuronowa
MLP
diagnostic testing
toothed gear
artificial intelligent methods
PNN
Opis:
W artykule przedstawiono wyniki prób mających na celu budowę klasyfikatora lokalnych uszkodzeń zębów kół przekładni, opartego na sztucznych sieciach neuronowych. W badaniach wykorzystano sieci neuronowe typu perceptron wielowarstwowy (MLP). Obiekt badań stanowiła przekładnia zębata o zębach prostych, pracująca na stanowisku mocy krążącej FZG. Badaniami objęto przekładnie z kołami bez uszkodzeń oraz z lokalnymi uszkodzeniami zębów w postaci pęknięcia u podstawy zęba i wykruszenia wierzchołka zęba. W artykule zaproponowano budowę deskryptorów lokalnych uszkodzeń zębów kół wykorzystując do tego celu sygnały drganiowe poddane odpowiedniej filtracji oraz przetwarzaniu.
The paper presents the results of an experimental application of an artificial neural network as a classifier of the degree of the cracking root and the chipping tip of the tooth in a gear wheel. The neural classifier was based on the artificial neural network of an MLP type (Multi-Layer Perceptions). The input data for the classifier was in the form of a matrix composed of statistical measures, obtained from continuous wavelet analysis. In order to create a basis of knowledge, a stand testing was done. The experimental tests were conducted in the system operating as circulating power test rigs. As a result, the method of standard construction for diagnostic systems based on artificial intelligence was also worked out by means of defining the ways of filtrating and analysing of signals and diagnostic measurements. Additionally, the choice of the architecture and algorithm of teaching artificial neural networks used to classify the state of an object was researched.
Źródło:
Problemy Eksploatacji; 2007, 4; 61-81
1232-9312
Pojawia się w:
Problemy Eksploatacji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of the local meshing plane in detecting assembly and manufacturing errors of gears
Wykorzystanie lokalnej płaszczyzny przyporu w wykrywaniu błędów wykonania i montażu przekładni zębatych
Autorzy:
Mączak, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328047.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
przekładnia zębata
diagnostyka
modelowanie
lokalna płaszczyzna przyporu
sygnał niestacjonarny
diagnostyka uszkodzeń
gear
diagnosis
local meshing plane analysis
nonstationary signals
fault diagnosis
gearbox modelling
Opis:
In the paper application of the local meshing plane concept is discussed and applied for overall gear quality assessment. Knowing the kinematic properties of the machine (i.e. gear teeth numbers) it is possible to modify the gearbox vibroacoustic signal in such a manner that its fragments will be linked to different rotating parts. This allows for presentation of a raw or processed gearbox signal in a form of three dimensional map on the plane "pinion teeth x gear teeth" called local meshing plane. Meshing plane in Cartesian coordinates allows for precise location and assessment of gear faults in terms of meshing quality of consecutive teeth pairs. Although the method was applied to simulated signals generated by a gearbox model, similar results were obtained for the measurement signals recorded during the back-to-back test stand experiment. Described method could be used for assessing the manufacturing quality of gears, the assembly quality as well as for the fatigue gear failure evaluation during normal exploitation.
W artykule przedstawiono możliwość wykorzystania lokalnej płaszczyzny przyporu do oceny jakości pracy przekładni zębatej. Znając własności kinematyczne przekładni (tj. liczby zębów kół) możliwe jest takie przekształcenie sygnału wibroakustycznego emitowanego przez przekładnię, że poszczególne jego fragmenty będą związane z kinematyką wirujących wałów. Pozwala to na przedstawienie oryginalnego lub przetworzonego sygnału w formie trójwymiarowej mapy na płaszczyźnie "zęby zębnika x zęby koła" nazywanej lokalną płaszczyzną przyporu. Płaszczyzna przyporu, we współrzędnych kartezjańskich pozwala na lokalizację i ocenę uszkodzeń przekładni poprzez ocenę jakości poszczególnych przyporów wszystkich par zębatych. Metodę zaprezentowano na przykładzie sygnałów generowanych przez model symulacyjny przekładni zębatej oraz zweryfikowano na stanowisku mocy krążącej. Opisana metoda może być używana zarówno do oceny jakości wykonania i montażu jak też do wykrywania uszkodzeń zmęczeniowych przekładni zębatych.
Źródło:
Diagnostyka; 2011, 4(60); 47-52
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A multi-body model of gears for simulation of vibration signals for gears misalignment
Model kół zębatych do symulacji sygnałów wibracyjnych dla współpracy kół z przekoszonymi osiami
Autorzy:
Dąbrowski, D.
Adamczyk, J.
Plascencia Mora, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329546.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
diagnostyka
maszyna wirnikowa
modele dynamiczne
koło zębate
modelowanie uszkodzeń
przekładnia zębata
rotating diagnostics
modelling and signal processing for CM
diagnostics of mechanical systems
Opis:
In the paper a dynamic model of spur gears was developed and compared with an experimental data in case of simulation of vibration signals. Comparison was done on the basis of the signals generated by the model and the real object. The experiment was conducted on an experimental gearbox named DMG-1, that allows to introduce other failures of gears. During the experiment correct work as well as incorrect work of the gears due to misalignment were investigated. In the study a multi-body dynamics model of the gears was developed. The MSC ADAMS software was used for model development and tests. Simulations were conducted for different operation conditions; two values of rotational speed and loading were studied. Behaviour of signals features was similar in both experiment and model for investigated technical states (correct work and misalignment), this was observable by increase of amplitudes for high order gear meshing frequency harmonics, in the model occurs modulations of meshing harmonics by rotational speed, either. To sum up, in the study it was shown that it is possible to simulate vibration signals by the model of the gears created in multi-body dynamics software, what is evidenced by proper generation of gear meshing frequency harmonics, dependent on rotational speed. For simulation of misalignment the model exhibits greater sensitivity by bigger gain of examined parameters.
W artykule został przedstawiony oraz porównany z danymi eksperymentalnymi model dynamiczny kół zębatych. Porównanie zostało przeprowadzone na podstawie sygnałów generowanych przez model i obiekt rzeczywisty dla różnych stanów technicznych. Eksperyment został przeprowadzony na demonstracyjnym stanowisku do badań przekładni zębatych DMG-1, które pozwala na wprowadzenie różnego rodzaju uszkodzeń. Podczas eksperymentu badana była poprawna praca przekładni oraz stan niezdatności związany z przekoszeniem osi jednego z kół. W artykule został przedstawiony model dynamiczny kół zębatych zbudowany na podstawie metody układów wieloczłonowych. W celu budowy modelu i przeprowadzenia testów zostało wykorzystane specjalistyczne oprogramowanie komputerowe. Symulacje zostały przeprowadzone dla różnych warunków pracy: różne wartości prędkości obrotowej oraz obciążenia. Trend zmian cech sygnału wibracyjnego był porównywalny podczas eksperymentu i badań modelowych dla badanych stanów technicznych (poprawna praca, przekoszenie) - wzrost amplitudy drugiej harmonicznej częstotliwości zazębienia. Dla sygnałów otrzymanych z modelu również pojawiły się wstęgi boczne wywołane modulacjami przez prędkość obrotową wałów. Podsumowując, w artykule została przedstawiona możliwość zastosowania dynamicznego modelu kół zębatych opartego na metodzie układów wieloczłonowych do symulacji sygnałów wibracyjnych. Częstotliwości zazębienia generowane przez model są zgodne z założonymi warunkami pracy (prędkość obrotowa, ilość zębów). Podczas symulacji stanów niezdatności model wykazuje większą czułość na wprowadzone uszkodzenie niż obiekt rzeczywisty.
Źródło:
Diagnostyka; 2012, 2(62); 15-22
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie algorytmów genetycznych do doboru wejść klasyfikatora uszkodzeń zębów kół przekładni opartego na sieci neuronowej PNN oraz krótkoczasowej transformacie Fouriera
The use of genetic algorithms in the task of choosing inputs for PNN neural network classifier of faults of gear-tooth which used inputs from STFT analysis
Autorzy:
Czech, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/258316.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
diagnostyka
przekładnia zębata
sztuczna inteligencja
sztuczna sieć neuronowa
algorytm genetyczny
krótkoczasowa transformata Fouriera
diagnostic
toothed gear
artificial intelligent method
PNN
genetic algorithm
short-time Fourier transform
Opis:
W artykule przedstawiono wyniki prób mających na celu budowę klasyfikatora lokalnych uszkodzeń zębów kół przekładni, opartego na sztucznych sieciach neuronowych. W badaniach wykorzystywano probabilistyczne sieci neuronowe (PNN). Dodatkowo podjęto próbę wykorzystania algorytmów genetycznych do celów wyboru wejść klasyfikatora neuronowego. Badania oparto na sygnałach drganiowych otrzymanych z modelu dynamicznego przekładni pracującej w układzie napędowym. W artykule zaproponowano sposób budowy deskryptorów lokalnych uszkodzeń zębów kół wykorzystując do tego celu sygnały drganiowe poddane odpowiedniej filtracji oraz przetwarzaniu z użyciem krótkoczasowej transformaty Fouriera (STFT).
The present paper presents the results of an experimental application of probabilistic neural network as a classifier of the degree of cracking root of the tooth in a gear wheel. The input data for the classifier was in a form of matrix composed of statistical measures, obtained from short time Fourier transform. The model of gearbox was used in order to create a base of knowledge. In the experiment genetic algorithms was used to check influence of choosing inputs for neural classifier on diagnostic error.
Źródło:
Problemy Eksploatacji; 2007, 3; 51-70
1232-9312
Pojawia się w:
Problemy Eksploatacji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-13 z 13

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies