Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Rak, J." wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
Zastosowanie oprogramowania DriveWindow w procesie diagnozowania stanów pracy układów napędowych AC i DC
Application of DriveWindow software for diagnostics of operating conditions of AC and DC drives
Autorzy:
Gała, M.
Rak, J.
Kępiński, M.
Jagieła, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1373763.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Napędów i Maszyn Elektrycznych Komel
Tematy:
program DriveWindow
oprogramowanie
układ napędowy
diagnostyka
Opis:
The paper deals with practical applications of the DriveWindow software to electric drive technology. This software tool is designed for setting up, monitoring and controlling drives fed from ACS and DCS series converters. Benefits from implementation and operation of electric drive systems are shown on example of selected facilities on a metal plate processing line. Example waveforms of electromechanical quantities in dynamic states of AC and DC drives, recorded using the DriveWindow software during research and start-up works, are presented.
Źródło:
Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe; 2009, 82; 33-38
0239-3646
2084-5618
Pojawia się w:
Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Neuroendocrine carcinoma of the mammary gland. A case report of synchronous occurrence of two different carcinomas in one breast
Neuroendokrynny rak gruczołu piersiowego. Opis przypadku jednoczesnego występowania dwóch różnych raków w tej samej piersi
Autorzy:
Lorek, Andrzej J.
Boratyn-Nowicka, Agnieszka
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1035730.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Śląski Uniwersytet Medyczny w Katowicach
Tematy:
breast cancer
imaging
neuroendocrine carcinoma
rak piersi
diagnostyka
rak neuroendokrynny
Opis:
The paper presents a case of primary neuroendocrine breast carcinoma that coexisted with a typical infiltrating carcinoma (BC) within the same mammary gland. It was diagnosed post-operatively on histopathological examination and confirmed by immunohistochemical analysis.
W pracy przedstawiono przypadek pierwotnego neuroendokrynnego raka piersi, który współwystępował z typowym rakiem naciekającym (BC) w tym samym gruczole piersiowym. Został zdiagnozowany pooperacyjnie w badaniu histopatologicznym i potwierdzony w badaniach immunohistochemicznych.
Źródło:
Annales Academiae Medicae Silesiensis; 2018, 72; 252-256
1734-025X
Pojawia się w:
Annales Academiae Medicae Silesiensis
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rak płaskonabłonkowy jamy ustnej kotów - rozpoznawanie i leczenie
Feline oral squamous cell carcinoma - diagnosis and treatment
Autorzy:
Zawlocka-Hutny, E.
Jankowski, M.
Kubiak, K.
Glinska-Suchocka, K.
Spuzak, J.
Bakowska, J.
Borusewicz, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/862170.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Krajowa Izba Lekarsko-Weterynaryjna
Tematy:
onkologia weterynaryjna
koty
nowotwory
rak plaskonablonkowy jamy ustnej
etiologia
objawy chorobowe
diagnostyka
badania radiologiczne
badania krwi
leczenie
rokowanie
Źródło:
Życie Weterynaryjne; 2015, 90, 01
0137-6810
Pojawia się w:
Życie Weterynaryjne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Hybrid cytological image segmentation method based on competitive neural network and adaptive thresholding
Hybrydowa metoda segmentacji obrazów cytologicznych oparta o konkurencyjne sieci neuronowe i adaptacyjne progowanie
Autorzy:
Kowal, M.
Filipczuk, P.
Korbicz, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/153798.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
segmentacja obrazu
sieci neuronowe
rak piersi
diagnostyka
image segmentation
neural networks
breast cancer
diagnosis
Opis:
The paper provides a preview of research on the computer system to support breast cancer diagnosis. The approach is based on analysis of microscope images of fine needle biopsy material. The article is devoted mainly to the segmentation problem. Hybrid segmentation algorithm based on competitive learning neural network and adaptive thresholding is presented. The system was tested on a set of real case medical images obtained from patients of the hospital in Zielona Góra with promising results.
Niniejszy artukuł przedstawia wyniki prac badawczych prowadzonych nad komputerowym systemem wspierającym diagnostykę raka piersi. Zaprezentowane podejscie oparte jest na analizie mikroskopowych obrazów materiału pozyskanego metodą biopsji cienkoigłowej bez aspiracji. Zadaniem systemu jest określenie czy badany przypadek jest zmianą łagodną czy złośliwą. Badania skupione są na dwóch głównych problemach. Pierwszym z nich jest segmentacja obrazów cytologicznych oraz ekstrakcja cech morfometrycznych jąder komórkowych występujących na rozmazach. Drugim problemem jest klasyfikacja raka sutka oraz odpowiedni dobór cech najlepiej opisujących daną klasę. W artykule autorzy położyli główny nacisk na opisie sposobu segmentacji obrazów. Poprawność procesu segmentacji w dużym stopniu decyduje o możliwości wykonania skutecznych pomiarów cech morfometrycznych jąder komórkowych i w konsekwencji dokonania właściwej diagnozy. W artykule przedstawiono hybrydowy algorytm segmentacji oparty o konkurencyjne sieci neuronowe i adaptacyjne progowanie. Jest to metoda alternatywna do zaprezentowanej wcześniej metody bazującej na rozmytym algorytmie c-średnich. Porównanie wyników obydwu metod zamieszczono w artykule. Automatyczny system wspierający diagnostykę raka piersi przetestowano na prawdziwych obrazach medycznych pacjentów regionalnego szpitala w Zielonej Górze. W przeprowadzonych eksperymetach uzyskano obiecujące wyniki.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 11, 11; 1448-1451
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Current and potential oncomarkers in diagnosing breast cancer
Obecnie używane i potencjalne markery nowotworowe w diagnostyce raka piersi
Autorzy:
Bilecová-Rabajdová, M.
Urban, P.
Grešová, A.
Varga, J.
Gregová, K.
Stupák, M.
Mareková, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/271594.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Górnośląska Wyższa Szkoła Pedagogiczna im. Kardynała Augusta Hlonda
Tematy:
rak piersi
diagnostyka
markery molekularne
markery nowotworowe TVMs
breast cancer
diagnostics
molecular markers
tumour vascular markers
Opis:
Breast cancer is a very serious disease from both an economical and social point of view, because of its high incidence and mortality, as well as its prevalence. Genetic and epigenetic changes as well as the resultant deregulation of mechanisms that affect cellular processes are reflected in the final stage, like significant variability in phenotype. These changes have multiple factors in clinical, morphological but also molecular terms, and they greatly affect the possibility of accurate diagnosis of breast cancer in its early stages. Since no combination of clinical examination, mammography and ultrasonography together with CT and MRI can achieve 100% sensitivity, clinical practice is supported with diagnostic methods based on the monitoring of tumour markers with the emphasis on molecular markers. This review describes the most common molecular markers already used for earlier clinical diagnostics and also proposes new possible markers from the tumour vascular markers group. Any new oncomarkers to improve diagnostic sensitivity and specificity will be of great benefit, and in clinical practice, they may provide an opportunity for early diagnostic and therapeutic intervention, and subsequently better prognosis for the patient as well.
Rak piersi jest bardzo poważną chorobą, zarówno z punktu widzenia ekonomicznego jak i społecznego, ze względu na dużą zachorowalność i umieralność, a także na zakres jego występowania. Zmiany genetyczne i epigenetyczne, jak również wynikająca z nich deregulacja mechanizmów, które wpływają na procesy komórkowe są odzwierciedlone w ostatnim stadium choroby, jak znaczna zmienność fenotypu. Zmiany te mają wiele przyczyn z punktu widzenia klinicznego, morfologicznego, ale również molekularnego oraz znacznie wpływają na możliwość dokładnego rozpoznania raka piersi w jego wczesnych fazach. Ponieważ żadna kombinacja badań klinicznych, mammografii i USG wraz z tomografią komputerową i obrazowaniem magnetyczno-rezonansowym nie może osiągnąć 100% czułości, praktyka kliniczna jest wspierana metodami diagnostycznymi opartymi na monitoringu markerów nowotworowych, ze szczególnym uwzględnieniem markerów molekularnych. Niniejsza recenzja opisuje najbardziej typowe markery molekularne wykorzystywane we wczesnej diagnostyce klinicznej, a także proponuje nowe potencjalne markery z grupy markerów nowotworowych TVMs . Wszelkie nowe markery nowotworowe poprawiające czułość i dokładność diagnostyki będą bardzo pomocne, a w praktyce klinicznej mogą pozwolić na wczesną diagnostykę i leczenie, co polepszy także rokowania pacjenta.
Źródło:
Journal of Ecology and Health; 2012, R. 16, nr 3, 3; 138-143
2082-2634
Pojawia się w:
Journal of Ecology and Health
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies