Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "demand distribution" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Macierz kosztów uwzględniająca czasy podróży różnymi środkami transportu
Mixed-mode cost matrix
Autorzy:
Gągorowska, M.
Kojałowicz, P. J.
Kucharski, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/193017.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
Tematy:
macierz kosztu podróży
dystrybucja podróży
modele popytu
cost matrix
trip distribution
demand model
Opis:
W poniższym artykule opisano przykład budowy macierzy kosztów podróży wykorzystanej podczas dystrybucji (rozkładu przestrzennego) podróży, która uwzględnia kilka środków transportu równocześnie. Autorzy przedstawiają kolejne analizy dotyczące wrażliwości poszczególnych miar oporu przestrzeni na wprowadzone do sieci zmiany oraz płynące z nich wnioski. Dodatkowo starają się udowodnić, że macierz zawierająca tylko jeden z systemów transportowych może powodować, że funkcja jest mało wrażliwa na powstawanie nowych inwestycji dedykowanych innym typom pojazdów. Prace nad modelem ruchu Wrocławia pozwoliły na przetestowanie kilku wariantów konstruowania macierzy kosztów podróży, jednak artykuł przedstawia tylko wybrane rozwiązanie, które wydaje się być najbardziej odpowiednie.
The article presents an example of cost matrix which is used in the trip distribution in modelling process. Authors present how changes in the transport network affect connection impedance. The article also explains why the matrix should contain not one but several transportation modes together. The article describes some methods of the matrix construction but only one suggested which seems to be the most appropriate is presented.
Źródło:
Transport Miejski i Regionalny; 2016, 7; 33-36
1732-5153
Pojawia się w:
Transport Miejski i Regionalny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An unsupervised approach to leak detection and location in water distribution networks
Autorzy:
Quiñones-Grueiro, M.
Verde, C.
Prieto-Moreno, A.
Llanes-Santiago, O.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/330518.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
water distribution network
leak location
unsupervised methods
principal component analysis
demand model
sieć wodociągowa
lokalizacja wycieku
analiza składników głównych
model popytu
Opis:
The water loss detection and location problem has received great attention in recent years. In particular, data-driven methods have shown very promising results mainly because they can deal with uncertain data and the variability of models better than model-based methods. The main contribution of this work is an unsupervised approach to leak detection and location in water distribution networks. This approach is based on a zone division of the network, and it only requires data from a normal operation scenario of the pipe network. The proposition combines a periodic transformation and a data vector extension together with principal component analysis of leak detection. A reconstruction-based contribution index is used for determining the leak zone location. The Hanoi distribution network is employed as the case study for illustrating the feasibility of the proposal. Single leaks are emulated with varying outflow magnitudes at all nodes that represent less than 2.5% of the total demand of the network and between 3% and 25% of the node’s demand. All leaks can be detected within the time interval of a day, and the average classification rate obtained is 85.28% by using only data from three pressure sensors.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2018, 28, 2; 283-295
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies