Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Demand" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 19
Tytuł:
Demand forecasting in an enterprise – the forecasted variable selection problem
Autorzy:
Dittmann, Paweł
Sobolewski, Adam Michał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/425024.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
demand
demand forecasting
operational measures of demand
Opis:
Forecasting process efficiency depends – to a large extent – on the correct determination of the forecasted variable. Therefore, companies should use for sales forecasting, the variables that reflect actual consumer demand. However in practice, since demand is usually not directly observable, many operational measures of demand are used. In the manufacturing and retail enterprises, the most often used variables are historical orders, shipments, and billed sales volumes. The purpose of this paper is to characterise the effects of using as the predicted variable, different operational measures of consumer demand. Theoretical discussion is illustrated by an attempt to estimate errors in demand forecasts for Avon Cosmetics’ products that are related to changes in data used for forecasting.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2013, 1(39); 61-70
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Demand forecasting in a business based on experts’ opinions – an application of weibull distributions
Autorzy:
Dittmann, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/424785.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
demand
demand forecasting
experts’ opinions
Weibull distribution applications
Opis:
Demand forecasts in a business may be constructed by various methods, e.g. by using Type-I formal models, or by using type-II formal models based on experts’ opinions. The experts can be the business’s managers or persons from outside of the studied business. The experts can not only construct forecasts, but also subjectively specify the probability of them coming true. In this article, the Weibull distribution is described, a distribution that may be applied in the process of constructing product demand forecasts for a business. The methodology for constructing a point forecast is explained, along with the methods for evaluating the chances of the forecast coming true and the methods for judging the probability connected with sales profitability.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2013, 1(39); 52-60
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
DEMAND FORECAST WITH BUSINESS CLIMATE INDEX FOR A STEEL AND IRON INDUSTRY REPRESENTATIVE
Autorzy:
Barska, Magdalena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453455.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
demand forecasting
SARIMAX
business climate indicator
Opis:
The steel and iron industry production is dedicated to serve other industries mainly. This makes the exercise of demand forecasting different than for consumer goods. The common sense says that demand fluctuations are influenced by general economic soundness. An attempt was made to address the question of improving forecast’s accuracy by adding a business cycle indicator as an input variable. The SARIMAX model was applied. Including a business climate indicator improved model’s performance, however no co integration is observed between the two series.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2014, 15, 2; 27-36
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The impact of stochastic lead times on the bullwhip effect – an empirical insight
Autorzy:
Nielsen, P.
Michna, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/407121.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
supply chain
bullwhip effect
inventory policy
lead time demand
order-up-to-level policy
stochastic lead time
demand forecasting
lead time forecasting
lead time demand forecasting
Opis:
In this article, we review the research state of the bullwhip effect in supply chains with stochastic lead times. We analyze problems arising in a supply chain when lead times are not deterministic. Using real data from a supply chain, we confirm that lead times are stochastic and can be modeled by a sequence of independent identically distributed random variables. This underlines the need to further study supply chains with stochastic lead times and model the behavior of such chains.
Źródło:
Management and Production Engineering Review; 2018, 9, 1; 65-70
2080-8208
2082-1344
Pojawia się w:
Management and Production Engineering Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Logistics management based on demand forecasting
Autorzy:
Hart, M.
Lukoszová, X.
Kubíková, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/409312.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
logistics management
demand forecasting
supply chain
industry
Opis:
The companies of any industry are strongly affected with current globalization trend, which makes supply chain flows more and more bulky and complex. To be competitive in cost and eco-friend way under contemporary business market conditions, the companies should apply system approach of logistics management to plan, manage and control of their logistics processes. Each company’s system can be analysed and divided into essential logistics sub-systems: purchasing, production, packaging, warehousing, distribution and reverse material flow management. Thus, the system and process approach are crucial for up-to-date logistics systems or subsystems management in context of long-term sustainable growth. Any effective logistics management system should be based on sub-system of demand forecasting. Demand forecasting is increasingly getting important to make right managerial decisions. Well developed demand forecasting sub-sytem in a company is a ground for effective planning, management and control of all company’s processes then also for effective logistics or supply chain management.
Źródło:
Research in Logistics & Production; 2013, 3, 1; 71-80
2083-4942
2083-4950
Pojawia się w:
Research in Logistics & Production
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Hybrid demand forecasting models: pre-pandemic and pandemic use studies
Autorzy:
Kolkova, Andrea
Rozehnal, Petr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/22443157.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Instytut Badań Gospodarczych
Tematy:
forecastHybrid
demand forecasting
statistic model
neural networks
Opis:
Research background: In business practice and academic sphere, the question of which of the prognostic models is the most accurate is constantly present. The accuracy of models based on artificial intelligence and statistical models has long been discussed. By combining the advantages of both groups, hybrid models have emerged. These models show high accuracy. Moreover, the question remains whether data in a dynamically changing economy (for example, in a pandemic period) have changed the possibilities of using these models. The changing economy will continue to be an important element in demand forecasting in the years to come. In business, where the concept of just in time already proves to be insufficient, it is necessary to open new research questions in the field of demand forecasting. Purpose of the article: The aim of the article is to apply hybrid models to bicycle sales e-shop data with a comparison of accuracy models in the pre-pandemic period and in the pandemic period. The paper examines the hypothesis that the pandemic period has changed the accuracy of hybrid models in comparison with statistical models and models based on artificial neural networks. Models: In this study, hybrid models will be used, namely the Theta model and the new forecastHybrid, compared to the statistical models ETS, ARIMA, and models based on artificial neural networks. They will be applied to the data of the e-shop with the cycle assortment in the period from 1.1. 2019 to 5.10 2021. Whereas the period will be divided into two parts, pre-pandemic, i.e. until 1 March 2020 and pandemic after that date. The accuracy evaluation will be based on the RMSE, MAE, and ACF1 indicators. Findings & value added: In this study, we have concluded that the prediction of the Hybrid model was the most accurate in both periods. The study can thus provide a scientific basis for any other dynamic changes that may occur in demand forecasting in the future. In other periods when there will be volatile demand, it is essential to choose models in which accuracy will decrease the least. Therefore, this study provides guidance for the use of methods in future periods as well. The stated results are likely to be valid even in an international comparison.
Źródło:
Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy; 2022, 17, 3; 699-725
1689-765X
2353-3293
Pojawia się w:
Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metodyka badań strategicznych wariantów rozwoju systemu transportu zbiorowego w obszarach zurbanizowanych
The methodology of the strategic survey for the transport system development in urban areas
Autorzy:
Szarata, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/192622.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
Tematy:
inwestycje infrastrukturalne
analiza efektywności funkcjonalnej
modelowanie podróży
prognozowanie ruchu
infrastructural investment
analysis of functional efficiency
demand modelling
demand forecasting
Opis:
Artykuł przedstawia procedurę analizy projektów infrastrukturalnych, jaka powinna towarzyszyć rozbudowie systemu transportowego obszarów zurbanizowanych. W ramach artykułu zdefiniowano pojęcie projektów rozwojowych oraz wskazano na proces ich powstawania, począwszy od koncepcji programowej, a skończywszy na analizie wielowariantowej. Podkreślono rolę wariantu bazowego i konieczność jego precyzyjnego zdefiniowania, aby prowadzone analizy porównawcze miały właściwe odniesienie. Ważną rolę pełnią tutaj transportowe modele symulacyjne, które pozwalają na testowanie i wybór pożądanego rozwiązania. W artykule przedstawiono strukturę najczęściej stosowanych modeli czterostadiowych, ze szczególnym uwzględnieniem roli Kompleksowych Badań Ruchu (KBR) w procesie ich powstawania. Niebagatelną rolę pełni również proces weryfikacji modelu i ocena jego jakości. Zwrócono również uwagę na możliwość zastosowania modułów kalibrujących, lecz podkreślono niebezpieczeństwa płynące z ich bezkrytycznej aplikacji. W podsumowaniu odniesiono się do procedury wyboru wariantu optymalnego i wskazano na zastosowanie procedury analiz wielokryterialnych, jako narzędzia wspomagającego proces decyzyjny.
The article presents procedure which should be applied during evaluation process of the transport system development within urban areas. The article defines the development projects and pointed out the process of their creation, from the conceptual solution to multivariate analysis. The role of the baseline scenario and the necessity of its precise definition to run comparative analyzes were described. Transport simulation models play an important role allowing to test variants and choose the desired solution. The article presents also the structure of the most commonly used four stage approach, with particular emphasis on the role of the Comprehensive Travel Studies in the process of its development. It is also emphasized that an important role is played by the model verification process and evaluation of its quality. Attention was also drawn to the possibility of calibration modules application, but at the same time dangers in their uncritical application was pointed. In the conclusion multi- -criteria analysis as a tool to support decision-making process has been demonstrated.
Źródło:
Transport Miejski i Regionalny; 2015, 7; 32-36
1732-5153
Pojawia się w:
Transport Miejski i Regionalny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Demand forecasting: an alternative approach based on technical indicator Pbands
Autorzy:
Kolková, Andrea
Ključnikov, Aleksandr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/19233720.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Instytut Badań Gospodarczych
Tematy:
demand forecasting
neural network
BATS
hybrid model
Pbands
Opis:
Research background: Demand forecasting helps companies to anticipate purchases and plan the delivery or production. In order to face this complex problem, many statistical methods, artificial intelligence-based methods, and hybrid methods are currently being developed. However, all these methods have similar problematic issues, including the complexity, long computing time, and the need for high computing performance of the IT infrastructure. Purpose of the article: This study aims to verify and evaluate the possibility of using Google Trends data for poetry book demand forecasting and compare the results of the application of the statistical methods, neural networks, and a hybrid model versus the alternative possibility of using technical analysis methods to achieve immediate and accessible forecasting. Specifically, it aims to verify the possibility of immediate demand forecasting based on an alternative approach using Pbands technical indicator for poetry books in the European Quartet countries. Methods: The study performs the demand forecasting based on the technical analysis of the Google Trends data search in case of the keyword poetry in the European Quartet countries by several statistical methods, including the commonly used ETS statistical methods, ARIMA method, ARFIMA method, BATS method based on the combination of the Cox-Box transformation model and ARMA, artificial neural networks, the Theta model, a hybrid model, and an alternative approach of forecasting using Pbands indicator.  The study uses MAPE and RMSE approaches to measure the accuracy. Findings & value added: Although most currently available demand prediction models are either slow or complex, the entrepreneurial practice requires fast, simple, and accurate ones. The study results show that the alternative Pbands approach is easily applicable and can predict short-term demand changes. Due to its simplicity, the Pbands method is suitable and convenient to monitor short-term data describing the demand. Demand prediction methods based on technical indicators represent a new approach for demand forecasting. The application of these technical indicators could be a further forecasting models research direction. The future of theoretical research in forecasting should be devoted mainly to simplifying and speeding up. Creating an automated model based on primary data parameters and easily interpretable results is a challenge for further research.
Źródło:
Oeconomia Copernicana; 2021, 12, 4; 1063-1094
2083-1277
Pojawia się w:
Oeconomia Copernicana
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Case study about economic order quantities and comparison of results from conventional EOQ model and response surface-based approach
Autorzy:
Yıldız, R.
Yaman, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/406756.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
economic order quantity
Pareto analysis
response surface
demand forecasting
Opis:
This study involves the implementation of an economic order quantity (EOQ) model which is an inventory control method in a ceramic factory. Two different methods were applied for the calculation of EOQs. The first method is to determine EOQ values using a response surface method-based approach (RSM). The second method uses conventional EOQ calculations. To produce a ceramic product, 281 different and additive materials may be used. First, Pareto (ABC) analysis was performed to determine which of the materials have higher priority. Because of this analysis, the value of 21 items among 281 different materials and additives were compared to the ratio of the total product. The ratio was found to be 70.4% so calculations were made for 21 items. Usage value for every single item for the years 2011, 2012, 2013 and 2014, respectively, were obtained from the company records. Eight different demand forecasting methods were applied to find the amount of the demand in EOQ. As a result of forecasting, the EOQ of the items were calculated by establishing a model. Also, EOQ and RSM calculations for the items were made and both calculation results were compared to each other. Considering the obtained results, it is understood that RSM can be used in EOQ calculations rather than the conventional EOQ model. Also, there are big differences between the EOQ values which were implemented by the company and the values calculated. Because of this work, the RSM-based EOQ approach can be used to decide on the EOQ calculations as a way of improving the system performance.
Źródło:
Management and Production Engineering Review; 2018, 9, 3; 23-32
2080-8208
2082-1344
Pojawia się w:
Management and Production Engineering Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Residential electricity consumption in Poland
Autorzy:
Ropuszyńska-Surma, E.
Węglarz, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/406401.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
forecasting
demand forecasting
econometric model
electricity consumption
HDD index
Opis:
Key factors influencing electricity consumption in the residential sector in Poland have been identified. A fixed-effects model was used, which includes time effects, and a set of covariates, based on the model developed by Houthakker et al. This model estimates electricity demand by using lagged values of the dependent variable along with current and lagged values of electricity prices, and other variables that affect electricity demand such as: population, economic growth, income per capita, price of related goods, etc. The model has been identified according to the research results of the authors and those obtained by Bentzen and Engsted. The set of covariates was extended to the lagged electricity price given by a tariff (taken from two years previous to the time of interest) and heating degree days index, a very important factor in European Union countries, where the climate is temperate. The authors propose four models of residential electricity demand, for which a confidence interval of 95% has been assumed. Estimation was based on Polish quarterly data for the years 2003–2013.
Źródło:
Operations Research and Decisions; 2016, 26, 3; 69-82
2081-8858
2391-6060
Pojawia się w:
Operations Research and Decisions
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Shop floor-level control of manufacturing companies: an interview study in Finland
Autorzy:
Tokola, H.
Järvenpää, E.
Salonen, T.
Lanz, M.
Koho, M.
Niemi, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/407355.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
demand forecasting
shop floor control
production flexibility
inventory control
interview
Opis:
This paper publishes the results of interviews regarding shop-floor-level control of 18 Finnish manufacturing companies. The interviews had 17 open questions relating to demand characteristics, shop floor-level control issues, production flexibility, inventory control, and potential development areas. In order to get insights from the interviews, this paper analyses the answers from the interviews and categorises them into typical answers. The companies that were interviewed are also categorised as small companies with their own end products, subcontractors, or large companies with their own end products, and the emphasis of the analysis is on how companies differ in their shop floor-level control. The results show that different types of companies have different characteristics. Small companies are characterised by constant workflow, seasonal trends in demand, and the use of forecasts. Subcontractors have great daily variation in their demand and processing times. Large companies tend to focus on inventory issues.
Źródło:
Management and Production Engineering Review; 2015, 6, 1; 51-58
2080-8208
2082-1344
Pojawia się w:
Management and Production Engineering Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Theory of inventory management based on demand forecasting
Teoria zarządzania zapasami bazująca na prognozowaniu popytu
Autorzy:
Kot, S.
Grondys, K.
Szopa, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/406243.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Politechnika Częstochowska
Tematy:
zapasy zależne
zapasy niezależne
prognozowanie popytu
dependent inventory
demand forecasting
independent inventory
Opis:
Efficient management of supply chains consists in particular in ensuring possibly highest quality of customer service and striving for minimization of the costs generated by flow between the links. Typical cause of constantly increasing costs is excessive inventory levels throughout the chain. The reason for this situation is maladjustment of the level of supply to the level of demand in the market, which results in surplus stock. The starting point for reduction in inventory levels is forecasting of demand in the market through market prognoses in cooperation with all the links in the supply chain. Therefore, in the aspect of demand forecasting, the character of data flow and the type of cooperation between the links is essential.
Efektywne zarządzanie łańcuchami dostaw polega przede wszystkim na zapewnieniu możliwie najwyższej jakości obsługi klienta oraz dążenie do minimalizacji kosztów generowanych przez przepływ pomiędzy jego ogniwami. Typowymi przyczynami stale rosnących kosztów jest nadmierny poziom zapasów w całym łańcuchu. Powodem takiej sytuacji jest niedostosowanie poziomu dostaw do poziomu popytu na rynku, co prowadzi do gromadzenia nadmiernych zapasów. Punktem wyjścia do obniżenia poziomu zapasów jest prognozowanie popytu na rynku poprzez prognozy rynku we współpracy z wszystkimi ogniwami łańcucha dostaw. Dlatego też w aspekcie prognozowania popytu istotne są, charakter przepływu danych jak i rodzaj współpracy między poszczególnymi ogniwami.
Źródło:
Polish Journal of Management Studies; 2011, 3; 147-155
2081-7452
Pojawia się w:
Polish Journal of Management Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The bullwhip effect in the AR(1) demand structure
Autorzy:
Michna, Zbigniew
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/585021.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
supply chain
bullwhip effect
order-up-to level policy
demand forecasting
AR(1) structure
Opis:
In this note we derive the famous formula of F. Chen, Z. Drezner, J.K. Ryan and D. Simchi-Levi [2000a] for the bullwhip effect measure in a simple two-stage supply chain under the assumption that demands constitute autoregressive structure of order 1. Our approach is a little different than in Chen et. al [2000a] and therefore we obtain the formula as an equality unlike Chen et. al [2000a], where they have it as a lower bound. Moreover, we analyze the bullwhip effect measure formula and in some cases we have different conclusions than in Chen et. al [2000a].
Źródło:
Mathematical Economics; 2014, 10(17); 53-60
1733-9707
Pojawia się w:
Mathematical Economics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of prediction markets phenomenon as decision support instrument in vehicle recycling sector
Wykorzystanie rynków predykcyjnych jako narzędzia wspierającego podejmowanie decyzji w sektorze recyklingu samochodów
Autorzy:
Czwajda, Liliana
Kosacka-Olejnik, Monika
Kudelska, Izabela
Kostrzewski, Mariusz
Sethanan, Kanchana
Pitakaso, Rapeepan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/361856.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Wyższa Szkoła Logistyki
Tematy:
predictive markets
disassembling facility
demand forecasting
spare parts
rynki predykcyjne
stacja demontażu pojazdów
prognozowanie
części zamienne
Opis:
Background: The key players in the vehicles' recycling system are disassembling facilities, which manage flows of waste and reusable parts. The focus of the company's business activity lies in stream of reusable parts, which is the most valuable, considering possibilities of selling (economic value) and resources saving (ecologic value). As a result of conducted research problem with demand forecasting was identified, which was affected by the specific domain of business. The major objective of the paper was to present how to support demand forecasting on parts in disassembling facility with the use of predictive markets. Methods: The problem area related to the demand forecasting in the disassembling companies was identified based on the previously conducted research and observations. The desk-research method was used to verify current knowledge on the forecasting methodology. Taking it into account, the predictive markets method was chosen in a specific research problem. Results: In the paper, the idea of predictive markets was presented. What is more, general procedure of its implementation and practical application in supporting decision in disassembling companies were described. Conclusions: Predictive markets which are based on the idea of crowdsourcing, use collective crowd intelligence, supporting many business areas, including automotive industry. The predictive market method was successfully adopted in disassembling facility in order to support decisions on demand forecasting of reusable parts. The main challenge in introducing predictive markets for enterprises application is IT support and that outlines direction for future research.
Wstęp: Kluczowym ogniwem w systemie recyklingu samochodów są stacje demontażu, zarządzające przepływami odpadów oraz części zamiennych. Przedsiębiorstwa te w swojej działalności skoncentrowane są na strumieniu części zamiennych jako że jest on najbardziej wartościowy, mając na uwadze możliwości sprzedaży (wartość ekonomiczna) jak również oszczędzanie zasobów naturalnych (wartość ekologiczna). Zważywszy na wartość przepływu części zamiennych, zidentyfikowano problem związany z prognozowaniem zapotrzebowania, co związane jest z charakterem prowadzonej działalności. Biorąc pod uwagę fakt, że strumień wejściowy samochodów przetwarzanych w przedsiębiorstwie, jest poza jego kontrolą, podjęto próbę wspierania prognozowania zapotrzebowania na części (strumień wyjściowy) za pomocą wykorzystania rynków predykcyjnych. Metody: Na podstawie wcześniej przeprowadzonych badań, zidentyfikowano problem związany z prognozowaniem w stacji demontażu pojazdów. Wykorzystano metodę analizy i krytyki piśmiennictwa w celu zbadania istniejących opracowań w zakresie metod prognozowania. Mając na uwadze wyniki badania literatury, wykorzystano metodę rynków predykcyjnych, którą wykorzystano w wybranym obszarze badawczym. Wyniki: W pracy przedstawiono ogólną procedurę dotyczącą wykorzystania i wdrożenia rynków predykcyjnych w procesie wspierania podejmowania decyzji w stacji demontażu pojazdów, w obszarze prognozowania. Wnioski: Rynki predykcyjne, opierające się na idei crowdsourcingu, wykorzystują tzw. "mądrość tłumu", wspierając zróżnicowane obszary działalności biznesowej, w tym również branżę motoryzacyjną. Publikacja może być traktowana jako przewodnik w zakresie użycia rynków predykcyjnych w specyficznym obszarze problemowym, w tym również tak skomplikowanym jak prognozowanie zapotrzebowania na części zamienne w stacji demontażu pojazdów.
Źródło:
LogForum; 2019, 15, 2; 265-278
1734-459X
Pojawia się w:
LogForum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prognozowanie popytu niezależnego jako element wspomagający planowanie potrzeb materiałowych w zakładach produkcyjnych
Independent demand forecasting as part of a material requirements planning in manufacturing companies
Autorzy:
Hermann, K.
Biały, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/113193.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
STE GROUP
Tematy:
prognozowanie popytu
planowanie potrzeb materiałowych
logistyka
zapasy produkcyjne
demand forecasting
material requirements planning
logistics
production stocks
Opis:
Artykuł przedstawia wykorzystanie wybranych metod prognozowania w planowaniu wielkości przyszłej produkcji, a co za tym idzie w planowaniu przyszłego zapotrzebowania materiałowego w zakładach produkcyjnych. W pracy wskazano miejsce zakładów produkcyjnych w łańcuchu dostaw i zwrócono uwagę na istotę integracji i wymiany informacji pomiędzy poszczególnymi ogniwami łańcucha dostaw w zakresie prognozowania przyszłego popytu niezależnego. Scharakteryzowane zostały również wybrane metody oceny dopuszczalności i jakości wyznaczonych prognoz oraz narzędzia monitorujące, pozwalające na weryfikację dopasowania wybranej metody prognozowania do danych empirycznych. Ponadto omówiono krótko potencjalne korzyści dla zakładów produkcyjnych wynikające z trafnie dobranych metod prognozowania oraz konsekwencje z niewłaściwie postawionych prognoz lub ich braku.
The article presents the application of the selected methods of forecasting in a material requirements planning in manufacturing companies. This paper shows the place of manufacturing companies in supply chain and pointing out to essence the integration and exchange of informations in independent demand forecasting. Author also characterized the chosen methods of evaluating the admissibility and quality of forecast and the monitoring tools allowing to the verification of the fit of chosen forecasting method to empirical data. Moreover, the article presents the potential benefits resulting from the aptly choice of forecasting method and the consequences of the incorrect forecast.
Źródło:
Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji; 2013, 4 (6); 87-98
2391-9361
Pojawia się w:
Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 19

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies