Wszystkie pola: database performance - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Mysql Database Performance Under Virtual Machines Environments
Autorzy:: Kacprzak, B.
Kolasiński, P.
Goetzen, P.
Skowrońska-Kapusta, A.
Marchlewska, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/108652.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Społeczna Akademia Nauk w Łodzi
Tematy:: virtualization
database
Mainframe
Linux
Opis:: Some technical differences between virtualization platforms will be shown. Us-ing the MySQL database we present the efficiency tests. Different hardware platforms were used: PC Intel and different mainframe computers (z/9'series). Usefulness of virtualization techniques was also shown. An example of imple-mentation of MySQL database was used to show the selected areas of usage of virtualization environment. In this document we also show selected architectural and performance comparisons of virtual machines set up on PC (x86/x64) and Mainframe (z/9) platforms.
Źródło:: Journal of Applied Computer Science Methods; 2010, 2 No. 1; 97-107
1689-9636
Pojawia się w:: Journal of Applied Computer Science Methods
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Wydajność pracy z bazami danych w aplikacjach JEE
JEE database applications performance
Autorzy:: Grzesińska, M.
Waszczyńska, M.
Pańczyk, B.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/408412.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:: baza danych
wydajność
JEE
ORM
Hibernate
database
performance
Opis:: Niniejszy artykuł prezentuje porównanie wydajności bazodanowych aplikacji JEE z wykorzystaniem różnych interfejsów programistycznych (JDBC, Hibernate, JOOQ). Analiza porównawcza została wykonana na podstawie aplikacji testowej i odpowiednio przygotowanych scenariuszy. Porównanie zużycia pamięci oraz czasu realizacji operacji na bazie danych, zaprezentowano w postaci zestawień tabelarycznych i wykresów. We wnioskach wskazano korzyści wynikające ze stosowania omawianych technologii i obszary ich optymalnego stosowania.
This article presents a comparison of JEE database applications performance using different programming interfaces (JDBC, Hibernate, jOOQ). The comparative analysis was made based on the test application and properly prepared scenarios. Comparison of memory usage and execution time for the database operations, was presented in tables and charts. The conclusions indicate the benefits of these technology and areas of their optimal use.
Źródło:: Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2016, 4; 73-76
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:: Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Analiza możliwości zarządzania bazą danych przechowywaną w chmurze
Analysis of the possibility of managing the database stored in the cloud
Autorzy:: Góźdź, R.
Skublewska-Paszkowska, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/98106.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:: usługi chmurowe
baza danych
analiza wydajności
cloud computing
database
performance analysis
Opis:: W artykule przedstawiono porównawczą analizę wydajnościową wybranych systemów baz danych. Porównano czasy wykonania zapytań SQL przez przygotowane bazy danych działające w usłudze chmurowej. Przygotowana baza danych Northwind działająca na SQL Server została przeniesiona na systemy Oracle i PostgreSQL, a następnie trzy wymienione bazy zostały umieszczone w chmurze Microsoft Azure. Proces badawczy został podzielony na trzy etapy. W pierwszej kolejności analizie podlegają zapytania typu Select. W drugim etapie analiza skupia się na kwestii wydajności zapytań SQL DDL, a końcowy etap opisuje analizę zapytań SQL DML.
The article presents a comparative analysis of the performance of selected database systems. The time of execution of SQL statements has been compared by prepared database service which are running in the cloud. Prepared Northwind database running on SQL Server has been moved to systems Oracle and PostgreSQL, and then three of these bases have been placed in the cloud Microsoft Azure. The research process was divided into three stages. Firstly, queries with Select are analyzed. In the second stage, the analysis focuses on the performance of SQL DDL, and the final stage of the analysis describes the SQL DML.
Źródło:: Journal of Computer Sciences Institute; 2016, 2; 127-132
2544-0764
Pojawia się w:: Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Porównanie wydajności technologii Xamarin i Java przy pracy z bazą danych
Performance comparison between Xamarin and Java database operations
Autorzy:: Datsko, Oleh
Miłosz, Elżbieta
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/98132.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:: analiza
Xamarin
Java
baza danych
analysis
database
Opis:: Praca z bazą danych jest jedną z podstawowych rzeczy przy tworzeniu aplikacji. Każda technologia/język oprogramowania używa własnych sposobów do pracy z bazą. W przypadku Android jest używany system zarządzania bazą danych SQLite. Przedstawiona analiza dotyczy zapisu, odczytu i usuwania danych z tabeli. Ze względu na to, że system został ograniczony w porównaniu do wersji desktopowej, dla każdego eksperymentu jest używana ograniczona liczba danych.
Work with database is one of base things in developing an application. Every technology/language uses own ways to work with database. In the case of Android the SQLite relational database management system is used. Analysis applies the read, write and delete of items from the table. SQLite is like a minimized version of desktop database management system so for every experiment very limited elements count is used.
Źródło:: Journal of Computer Sciences Institute; 2018, 7; 168-171
2544-0764
Pojawia się w:: Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Performance of AIS geoinformation extraction using SQL and NoSQL TranStat databases
Autorzy:: Czapliński, Wojciech
Gąsowski, Wojciech
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/24202545.pdf
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
Tematy:: database
AIS
spatial
geospatial
PostgreSQL
postgis
MongoDB
Opis:: The Automatic Identification System (AIS) device is mandatory for ships that comply with the International Convention for the Safety of Life at Sea (SOLAS). AIS is intended for vessel traffic monitoring to improve shipping safety. In the examined area, the base station received 22 128 345 messages in April 2019. Approximately 80% of these messages included position reports, which were subjected to geospatial analysis. One possible utilization of AIS messages is used in an intelligent maritime transport statistics production system called TranStat in the Gospostrateg project. This specific study compares the speed of executing geospatial queries in a relational PostgreSQL database engine and a non-relational MongoDB database engine. For the purpose of this research, we have defined four AIS datasets, four test polygons of varied number of vertices, and a reference point on a fairway. The tests were used to assess the execution of the queries in a database that returns the number of ships located in a predefined area and the number of ships located at a preset distance from the defined point. It has been determined from the test results that test queries are performed faster and data stored in the database occupy less disk space in MongoDB than in PostgreSQL. Faster geospatial analysis of AIS messages may improve the navigation safety by earlier detection of dangerous situations.
Źródło:: Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2022, 71 (143); 93--101
1733-8670
2392-0378
Pojawia się w:: Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Wpływ mechanizmu indeksowania danych na szybkość realizacji zapytań SQL
Impact of data indexing on the speed of execution of SQL queries
Autorzy:: Gryglewicz-Kacerka, W.
Kacerka, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/266837.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:: indeksowanie
wydajność zapytań SQL
bazy danych
indexing
query performance SQL
database
Opis:: Przedmiotem pracy jest analiza doświadczalna wpływu wybranych metod indeksowania na czas wykonania polecenia SQL. Badaniom poddano bazę testową wydzieloną z rzeczywistego systemu bankowego. Pomiary czasu wykonania zapytania SQL wykonano dla tabel zawierających do 1000000 rekordów. Badania przeprowadzono dla tabel nie zawierających indeksów oraz tabel zawierających indeksy. Do badań wykorzystano relacyjny system zarządzania bazą danych oparty na Oracle 9. Wyniki badań doświadczalnych pozwoliły na modernizację pracy systemu bankowego.
The subject of the study is to analyse the impact of selected experimental methods of crawling on the execution time of SQL commands. The study involved test database separate from the actual banking system. Measurements runtime SQL queries made for tables containing up to 1000000 records. The study was conducted for tables that do not contain indexes and tables with indexes. The study used relational database management system based on Oracle. The experimental results have enabled the modernization work of the banking system. Analysis of the results showed that the use of indices in most of the cases can significantly reduce the waiting time for the results of SQL queries, especially for tables containing a large amount of records. In the cases studied to reduce the time it was even more than 6few hundred times.
Źródło:: Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2015, 47; 59-62
1425-5766
2353-1290
Pojawia się w:: Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Porównanie możliwości wykorzystania oraz analiza wydajności baz danych na systemach mobilnych
Comparison of the possible uses and performance analysis of databases on mobile operating systems
Autorzy:: Grudzień, M.
Korgol, K.
Gutek, D.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/98224.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:: Android
Windows Mobile
baza danych
urządzenie mobilne
database
mobile device
Opis:: Artykuł przedstawia wybrane formy składowania danych tj. Local Storage, Shared Preferences, pliki płaskie oraz SQLite w kontekście dwóch systemów mobilnych – Android oraz Windows Mobile. Opisuje on również sposoby, poprzez które możliwe jest połączenie z zewnętrznymi systemami bazodanowymi takimi jak Microsoft SQL Server, PostgreSQL czy MySQL i stara się odpowiedzieć na pytanie, użycie której z tych opcji ma największy sens w poszczególnych przypadkach. Całość argumentuje badaniami wydajności, którym poddane zostały wszystkie z wymienionych opcji.
This publication presents chosen forms of data persistence such as: Local Storage, Shared Preferences, flat files and SQLite in the context of two widely used mobile operating systems – Android and Windows Mobile. It also describes ways to connect to external database engines such as Microsoft SQL Server, PostgreSQL or MySQL and tries to answer the question which one of these data persistence forms makes the most sense and when. The arguments are based on performance tests that all of the described solutions were participants of.
Źródło:: Journal of Computer Sciences Institute; 2016, 2; 133-139
2544-0764
Pojawia się w:: Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "database performance" wg kryterium: Wszystkie pola

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język