Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Analiza możliwości zarządzania bazą danych przechowywaną w chmurze

Tytuł:
Analiza możliwości zarządzania bazą danych przechowywaną w chmurze
Analysis of the possibility of managing the database stored in the cloud
Autorzy:
Góźdź, R.
Skublewska-Paszkowska, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/98106.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:
usługi chmurowe
baza danych
analiza wydajności
cloud computing
database
performance analysis
Źródło:
Journal of Computer Sciences Institute; 2016, 2; 127-132
2544-0764
Język:
polski
Prawa:
Wszystkie prawa zastrzeżone. Swoboda użytkownika ograniczona do ustawowego zakresu dozwolonego użytku
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
W artykule przedstawiono porównawczą analizę wydajnościową wybranych systemów baz danych. Porównano czasy wykonania zapytań SQL przez przygotowane bazy danych działające w usłudze chmurowej. Przygotowana baza danych Northwind działająca na SQL Server została przeniesiona na systemy Oracle i PostgreSQL, a następnie trzy wymienione bazy zostały umieszczone w chmurze Microsoft Azure. Proces badawczy został podzielony na trzy etapy. W pierwszej kolejności analizie podlegają zapytania typu Select. W drugim etapie analiza skupia się na kwestii wydajności zapytań SQL DDL, a końcowy etap opisuje analizę zapytań SQL DML.

The article presents a comparative analysis of the performance of selected database systems. The time of execution of SQL statements has been compared by prepared database service which are running in the cloud. Prepared Northwind database running on SQL Server has been moved to systems Oracle and PostgreSQL, and then three of these bases have been placed in the cloud Microsoft Azure. The research process was divided into three stages. Firstly, queries with Select are analyzed. In the second stage, the analysis focuses on the performance of SQL DDL, and the final stage of the analysis describes the SQL DML.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies