Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "przyswajalnosc" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Wplyw materii organicznej na dostepnosc cynku i pozostalych mikroelementow dla roslin pszenicy
    Autorzy:
    Korzeniowska, J
    Stanislawska-Glubiak, E
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/800499.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
    Tematy:
    gleby
    mikroelementy
    przyswajalnosc
    cynk
    pszenica
    Opis:
    Określono wpływ materii organicznej w glebie na przyswajalność cynku dla roślin. Materiał badawczy stanowiła kolekcja 156 próbek glebowych z terenu Dolnego Śląska oraz kolekcja 45 próbek glebowych i roślinnych pobranych z pól pszenicy. We wszystkich próbkach glebowych i roślinnych oznaczono zawartość cynku. Cynk w glebie określano 4 metodami: DTPA, EDTA, 0,1 mol HCl·dm⁻³ i 1 mol HCl·dm⁻³. Na podstawie analizy współczynników korelacji pomiędzy materią organiczną a cynkiem glebowym (ZnG) stwierdzono, że mocniejsze roztwory ekstrakcyjne takie jak 1 mol HCl·dm⁻³ oraz 0,1 mol HCl·dm⁻³ ekstrahują znacznie więcej cynku związanego z materią organiczną niż EDTA i DTPA. Analiza współczynników korelacji pomiędzy materią organiczną a indeksem przyswa- jalności cynku (ZnR : ZnG) wykazała, że materia organiczna ogranicza dostępność cynku dla pszenicy i powinna być uwzględniona przy opracowywaniu wartości progowych cynku w glebie. Ponadto w pracy przedstawiono optymalne dla pszenicy zakresy zawartości cynku w glebie dla metody DTPA, 0,1 mol HCl·dm⁻³ i 1 mol HCl·dm⁻³ uzależnione od zawartości materii organicznej.
    The effect of soil organic matter on availability of zinc for plants was studied. The experiment material consisted of a set of 156 soil samples from Lower Silesia terrain and another set of 45 soil and plant samples collected from the wheat fields. All samples were tested for Zn content. Soil zinc was assayed using four methods: DTPA, EDTA, 0.1 mol HCl·dm⁻³ and 1 mol HCl·dm⁻³. The analysis of correlation coefficients for organic matter vs. soils' zinc (ZnG) proved that stronger extractants such as 1 mol HCl·dm⁻³ or 0.1 mol HCl·dm⁻³ extracted much more organic matterbound zinc than the EDTA or DTPA did. The analysis of correlation coefficients for organic matter vs. zinc availability index (ZnR : ZnG) showed that organic matter restricts the availability of zinc for plants and an allowance should be made for it while determining the threshold values for soil zinc. Furthermore, the ranges of Zn contents in soil optimum for wheat relative to organic matter content when assayed using the DTPA, 0.1 mol HCl·dm⁻³ and 1 mol HCl·dm⁻³ methods were presented in the study.
    Źródło:
    Zeszyty Problemowe Postępów Nauk Rolniczych; 2004, 502, 1; 157-164
    0084-5477
    Pojawia się w:
    Zeszyty Problemowe Postępów Nauk Rolniczych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Use of Different Extraction Agents to Predict Zinc Uptake by Plants
    Wykorzystanie różnych ekstrahentów w celu prognozowania pobierania cynku przez rośliny
    Autorzy:
    Florian, M.
    Ryant, P.
    Hlušek, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/389062.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Towarzystwo Chemii i Inżynierii Ekologicznej
    Tematy:
    cynk
    ekstrahenty
    przyswajalność
    zinc
    extraction agents
    availability
    Opis:
    The main aim of this work was to compare different extraction agents in order to identify those which are able to give us most reliable data for assessment of soil zinc content and for prediction of possible contamination of crop. In order to compare several extraction methods and to identify the most suitable one for the zinc transfer into plant and to examine behaviour of high doses of a sludge heavily contaminated with zinc (almost 7 000 mg Zn kg–1), a two year pot experiment was established in vegetation hall in 2005. There were chosen five soils with different pH value (from extremely acidic to neutral) and planted with four crops – spinach, carrot, spring wheat and maize. But for control combination there were treatments with lower dose of sludge (equivalent of 5 Mg (tons) of dry matter per hectare) and high dose (equivalent of 25 Mg (tons) of dry matter per hectare for spinach and carrot and 50 Mg (tons) for wheat and maize). Following extraction agents were used for soil analyses – Aqua regia, 2 mol HNO3 dm–3, 0.43 mol HNO3 dm–3, Mehlich III, CAT, DTPA, CaCl2, and NH4NO3. Correlations of soil zinc content measured with particular extracting agents and zinc content in plants were calculated. The best correlations were found with quantity of Zn soluble in weakest extraction agents – CaCl2 and NH4NO3. They correlated with themselves and with zinc content in plans but not with other agents. The rest of agents mostly correlated among 0.43 mol HNO3 dm–3, Mehlich III, CAT and DTPA and between Aqua regia and 2 mol HNO3 dm–3. There were quite tight correlations between soil pH and zinc content in plants confirming that pH is a crucial factor for zinc soil mobility. It implies that knowledge of soil pH and (even) pseudo total zinc content can serve as a sufficient source of information about probable zinc status in the soil. Mehlich III, which is in the Czech Republic widely used for the Agrochemical Soil Testing (evaluation of P, K, Ca and Mg status of soil) can be used as a good screening tool (and perhaps for other microelements). Such use would provide a large scale of data without additional costs.
    Celem pracy było porównanie różnych ekstrahentów w celu identyfikacji tego, dzięki któremu będzie można uzyskać najbardziej rzetelne dane dla oceny zawartości cynku w glebie i prognozowania możliwości zanieczyszczenia roślin. W celu porównania kilku metod ekstrakcji i rozpoznania najbardziej odpowiadającej pobieraniu cynku przez rośliny oraz zbadania zachowania się dużych dawek osadów silnie zanieczyszczonych cynkiem (prawie 7 000 mg Zn kg-1), w 2005 r. założono dwuletnie doświadczenie wazonowe w hali wegetacyjnej. Wybrano pięć gleb o różnej wartości pH (od bardzo kwaśnych do obojętnych) i uprawiano pięć gatunków roślin - szpinak, marchew, pszenicę jarą i kukurydzę. Kombinacją kontrolną były obiekty z mniejszą dawką osadu (równoważną 5 Mg (tonom) suchej masy na 1 ha) i wysoką dawką (równoważną 25 Mg (tonom) suchej masy na 1 ha pod szpinak i marchew oraz 50 Mg (tonom) pod pszenicę jarą i kukurydzę). W badaniach użyto następujące ekstrahenty: woda królewska, 2 mol HNO3 dm-3, 0,43 mol HNO3 dm-3, Mehlich III, CAT, DTPA, CaCl2 i NH4NO3. Obliczono współczynniki korelacji pomiędzy ilością cynku ekstrahowanego z gleby przez poszczególne ekstrahenty a zawartością cynku w roślinach. Stwierdzono najsilniejszą korelację pomiędzy ilością cynku rozpuszczalnego w najsłabszym ekstrahentach - CaCl2 i NH4NO3. Ilości te były skorelowane ze sobą oraz z zawartością cynku w roślinach, ale nie z ilością cynku rozpuszczalnego w innych ekstrahentach. Ilości cynku ekstrahowane przez pozostałe odczynniki ekstrakcyjne: 0,43 mol HNO3 dm-3, Mehlich III, CAT i DTPA, a także ekstrahowane wodą królewską i 2 mol HNO3 dm-3 były najczęściej skorelowane ze sobą. Stwierdzono dość ścisłe korelacje między pH gleby a zawartością cynku w roślinach potwierdzające, że pH jest kluczowym czynnikiem mającym wpływ na mobilność cynku w glebie. Oznacza to, że znajomość pH gleby i (nawet) zbliżonej do całkowitej zawartości cynku w glebie może służyć jako wystarczające źródło informacji o możliwym statusie cynku w glebie. Odczynnik Mehlich III, który jest szeroko stosowany w Czeskiej Republice w badaniach chemiczno--rolniczych (oceniających stan P, K, Ca i Mg w glebie), może być stosowany jako dobre narzędzie do badań przesiewowych (być może też do innych mikrślementów). Takie jego zastosowanie zapewni dużą liczbę danych bez dodatkowych kosztów.
    Źródło:
    Ecological Chemistry and Engineering. A; 2012, 19, 9; 1041-1052
    1898-6188
    2084-4530
    Pojawia się w:
    Ecological Chemistry and Engineering. A
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies