Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Scoring" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-9 z 9
Tytuł:
Credit scoringw kontekście doskonalenia procesu zarządzania ryzykiem kredytowym
Credit Scoring in the Context of Improvement of the Process of Credit Risk Management
Autorzy:
Prokopowicz, Dariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/439559.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Akademia Finansów i Biznesu Vistula
Tematy:
zarządzanie
ryzyko kredytowe
credit scoring
ocena punktowa
management
credit risk
scoring
Opis:
Obecnie stosowaną w bankach komercyjnych metodą identyfikacji i kwantyfikacji ryzyka kredytowego pojedynczej transakcji kredytowej jest metoda punktowa stanowiąca podstawę systemów credit scoring. Rozwój metod scoringowych umożliwiony został poprzez zaimplementowanie do działalności kredytowej banków osiągnięć wiedzy statystycznej oraz technologii informatycznych. Pełniejsze wykorzystanie tych technologii prowadzące do obniżenia kosztów bankowych procedur i skrócenia okresu prowadzonej oceny kredytobiorcy związane jest z rozwojem zautomatyzowanych metod dyskryminacyjnych decyzji kredytowych w procesie zarządzania ryzykiem w banku komercyjnym. Kwestią kluczową jest precyzyjne skwantyfikowanie i przeprowadzenie pomiaru ryzyka kredytowego w ujęciu portfelowym oraz w odniesieniu do pojedynczej transakcji kredytowej. W tym drugim przypadku, obecnie stosowanym standardem określenia akceptowalnego poziomu ryzyka kredytowego w bankach komercyjnych jest metoda credit scoring. Rozwijanie jej stanowi istotny czynnik procesu doskonalenia zarządzania ryzykiem kredytowym i zwykle realizowane jest niezależnie od koniunktury gospodarczej w otoczeniu kredytobiorcy i prowadzonej przez kredytodawcę bieżącej polityki kredytowej.
The currently applied at commercial banks method of identification and quantification of the credit risk of a single credit transaction is the scoring method being the base for credit scoring systems. The development of scoring methods has been enabled through implementation to banks’ credit activities of achievements of statistical knowledge and information technologies. The fuller use of these technologies, leading to reduction of costs of banking procedures and reduction of the time-period of borrower scoring is connected with the development of automatized methods of discrimination credit decisions in the process of risk management at the commercial bank. The key issue is precise quantification and carrying out measurement of the credit risk in terms of portfolio as well as related to a single credit transaction. In the second case, the currently applied standard of determining of the acceptable level of credit risk at commercial banks is the credit scoring method. Amplifying thereof is an important factor of the process of improvement of credit risk management and is usually implemented irrespective of economic condition in the borrower’s environment and the current credit policy implemented by the lender.
Źródło:
Kwartalnik Naukowy Uczelni Vistula; 2014, 4(42); 146-155
2084-4689
Pojawia się w:
Kwartalnik Naukowy Uczelni Vistula
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelowanie czasu do zaprzestania spłat rat kredytu lub wcześniejszej spłaty kredytu jako zdarzeń konkurujących
Modelling Time to Default Or Early Repayment as Competing Risks
Autorzy:
Wycinka, Ewa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/526306.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
Tematy:
credit scoring
competing risks
survival analysis
scoring kredytowy
zdarzenia konkurujące
analiza przeżycia
Opis:
Early repayment and default are two basic perils causing credit termination. Who of the borrowers and when are at the risk of both events is important information for the creditor. The article employs some of the estimators of the method of competing risks to model time to default or early repayment. The empirical part of the article consists of the results of the study on the sample of 5000 five-year loans that were observed for 24 months. Probabilities of default and early repayment have been evaluated by means of selected estimators. These estimators are also suitable for distinguishing borrowers with different risks of default.
Ryzyko niewypłacalności i ryzyko przedwczesnej spłaty to dwa podstawowe zdarzenia powodujące przerwanie umowy kredytowej. Dla kredytodawcy istotna jest informacja, którzy kredytobiorcy i w jakim okresie od udzielenia kredytu są bardziej narażeni na każde z tych zdarzeń. W artykule zaproponowano wykorzystanie metody zdarzeń konkurujących umożliwiającej modelowanie w czasie obu powyższych zdarzeń. W części empirycznej artykułu przeprowadzono estymację na próbie 5000 pięcioletnich pożyczek, które były obserwowane przez okres 24 miesięcy od udzielenia. Za pomocą wybranych estymatorów wyznaczone zostały prawdopodobieństwa analizowanych zdarzeń. Omawiane estymatory służyć mogą również do wyodrębniania kredytobiorców o różnym ryzyku niewypłacalności.
Źródło:
Problemy Zarządzania; 2015, 3/2015 (55), t.2; 146-157
1644-9584
Pojawia się w:
Problemy Zarządzania
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Remarks on Statistical Measures for Assessing Quality of Scoring Models
Uwagi na temat statystycznych miar oceny jakości modelu scoringowego
Autorzy:
Idczak, Adam Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/657092.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
scoring kredytowy
jakość modelu scoringowego
krzywa Lorenza
krzywa koncentracji
współczynnik Giniego
credit scoring
scoring model quality
Lorenz and concentration curve
Gini index
Opis:
Jednym z podstawowych zadań banków jest udzielanie kredytów i pożyczek pieniężnych. Z punktu widzenia kredytodawcy w procesie kredytowaniem niezwykle istotna jest ocena ryzyka zaniechania płatności zobowiązań potencjalnego kredytobiorcy. W celu selekcji klientów, obok oceny ich zdolności kredytowej, coraz częściej wykorzystuje się modele scoringowe wchodzące w skład metodologii tzw. scoringu kredytowego (creditscoring). W podejściu tym z punktu widzenia kredytodawcy kluczowa jest jakość doboru jednostek, którym kredyt zostanie przyznany. To, czy klasyfikacja dokonywana na podstawie modelu scoringowego jest dobra, może być opisane za pomocą statystycznych miar oceny jakości. Mimo coraz większej popularności metod scoringowych w praktyce gospodarczej literatura dotycząca statystycznych metod oceny ich jakości jest w dalszym ciągu stosunkowo uboga. Ponadto w publikacjach na ten temat często występują rozbieżności w zakresie nazewnictwa oraz konstrukcji poszczególnych miar. W artykule przedstawiono charakterystykę najczęściej stosowanych statystycznych miar oceny jakości modelu scoringowego (m.in. indeksu pseudo Giniego, statystyki Kolmogorova‑Smirnova, krzywej koncentracji), a także podjęto próbę standaryzacji nazewnictwa oraz postaci samych miar jakości modelu scoringowego. Ponadto przedstawione zostało studium przypadku, w którym dokonano analizy porównawczej trzech modeli scoringowych w kontekście ich jakości klasyfikacyjnej.
Granting a credit product has always been at the heart of banking. Simultaneously, banks are obligated to assess the borrower’s credit risk. Apart from creditworthiness, to grant a credit product, banks are using credit scoring more and more often. Scoring models, which are an essential part of credit scoring, are being developed in order to select those clients who will repay their debt. For lenders, high effectiveness of selection based on the scoring model is the primary attribute, so it is crucial to gauge its statistical quality. Several textbooks regarding assessing statistical quality of scoring models are available, there is however no full consistency between names and definitions of particular measures. In this article, the most common statistical measures for assessing quality of scoring models, such as the pseudo Gini index, Kolmogorov‑Smirnov statistic, and concentration curve are reviewed and their statistical characteristics are discussed. Furthermore, the author proposes the application of the well‑known distribution similarity index as a measure of discriminatory power of scoring models. The author also attempts to standardise names and formulas for particular measures in order to finally contrast them in a comparative analysis of credit scoring models.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2019, 4, 343; 21-38
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie scoringu kredytowego w bankowości
Autorzy:
Wysiński, Przemysław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/518246.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Gdański. Wydział Ekonomiczny
Tematy:
credit scoring
ryzyko kredytowe
kredyt
polityka kredytowa
Opis:
W artykule omówiono zagadnienia związane z wykorzystaniem scoringu kredytowego w banku. Zdefiniowano pojęcie scoringu kredytowego oraz opisano jego podstawowe rodzaje, wyszczególniając scoring aplikacyjny i behawioralny. Scharakteryzowano indywidualne oraz ogólne modele scoringowe. Szczególną uwagę zwrócono na proces monitorowania modelu oraz omówiono czynniki warunkujące jakość metod scoringowych. Na przykładzie systemu scoringowego wdrożonego w Banku Millennium S.A. przedstawiono wpływ scoringu na jakość portfela kredytowego banku.
The article presents issues related to the use of credit scoring in the bank. In this paper has been defined the concept of credit scoring and described the basic types, detailing the application and behavioural scoring. There have been also characterized individual and generic scoring models. Particular attention was paid to the monitoring process, as well the factors influencing the quality of scoring methods have been discussed. Analysis of influence of credit scoring on credit portfolio quality was based on example from the scoring system implemented at Bank Millennium SA.
Źródło:
Zeszyty Studenckie Wydziału Ekonomicznego „Nasze Studia”; 2013, 6; 167-177
1731-6707
Pojawia się w:
Zeszyty Studenckie Wydziału Ekonomicznego „Nasze Studia”
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Efficient multi-classifier wrapper feature-selection model. Application for dimension reduction in credit scoring
Autorzy:
Bouaguel, Waad
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27312845.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
multi-classifier
heuristic
dimensionality reduction
credit scoring
Opis:
The task of identifying the most relevant features for a credit-scoring application is a challenging task. Reducing the number of redundant and unwanted features is an inevitable task for improving the performance of a credit-scoring model. The wrapper approach is usually used in credit-scoring applications to identify the most relevant features. However, this approach suffers from the issue of subset generation and the use of a single classifier as an evaluation function. The problem here is that each classifier may give different results that can be interpreted differently. Hence, we propose an ensemble wrapper featureselection model in this study that is based on a multi-classifier combination. In the first stage, we address the problem of subset generation by minimizing the search space through a customized heuristic. Then, a multi-classifier wrapper evaluation is applied using two-classifier-arrangement approaches in order to select a set of mutually approved sets of relevant features. The proposed method was evaluated on four credit datasets and has shown good performance as compared to individual classifier results.
Źródło:
Computer Science; 2022, 23 (1); 133--155
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modifications of order scales for assessing debtors
Autorzy:
Wójcicka-Wójtowicz, Aleksandra
Piasecki, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2176219.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
order scale
credit scoring
trapezoidal oriented fuzzy number
Opis:
In previous research, the Extended Order Scale (EOS) dedicated to risk assessment was analysed. It was characterised by a Numerical Order Scale (NOS) evaluated by trapezoidal oriented fuzzy numbers (TrOFNs). However, the research showed that EOS with two-stage orientation phases, was too complicated. Therefore, the main aim of our paper is to simplify a Complete Order Scale (COS) to a zero- or one-stage order scale and a hybrid approach. For this purpose, a way to calculate the scoring function is presented. The results show that changes in the COS structure influence the values of a scoring function. Replacing just one linguistic indicator gives different results. Another finding of the research is the method’s flexibility that allows an expert to individually choose the most suitable COS. The research proves that the boundary between various linguistic labels cannot be precisely defined. However, knowledge of a formal COS structure allows it to be transformed into a less complex one.
Źródło:
Operations Research and Decisions; 2022, 32, 3; 142--151
2081-8858
2391-6060
Pojawia się w:
Operations Research and Decisions
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Główne determinanty zastosowania metody credit scoringw zarządzaniu ryzykiem kredytowym
Main Determinants of Application of the Credit Rating Method in Credit Risk Management
Autorzy:
Prokopowicz, Dariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/440122.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Akademia Finansów i Biznesu Vistula
Tematy:
zarządzanie
ryzyko, kredytowe
credit scoring
ocena punktowa
management
credit risk
score method
Opis:
W procesie zarządzania ryzykiem kredytowym w banku komercyjnym dokonywana jest między innymi segmentacja kredytobiorców celem usystematyzowania, opisania i kontroli ryzyka kredytowego, wynikającego z zawartych przez bank umów kredytowych. Aktualnym standardem segmentacji portfela kredytowego jest metoda punktowa stanowiąca podstawę systemów credit scoring. Polega ona na przypisaniu określonej liczby punktów skwantyfi kowanym wielkościom charakteryzującym standing kredytobiorcy. Każda stosowana w banku metodologia oceny zdolności kredytowej klienta, w tym również metoda scoringu, służy do ograniczania ryzyka banku wynikającego z realizacji transakcji kredytowych. Rozwój technologii informatycznych i ich integracja z działalnością banków w procesie przetwarzania, gromadzenia i transmisji danych doprowadziła do prób zautomatyzowania procesu oceny zdolności kredytowej potencjalnego kredytobiorcy. Celem niniejszej publikacji jest przybliżenie Czytelnikowi problematyki stosowanej w bankach metody punktowej i credit scoringw kontekście zarządzania ryzykiem kredytowym.
In the process of credit risk management in the commercial bank, there is carried out, among other things, segmentation of borrowers in order to systematise, describe and control the credit risk issuing from the credit contracts concluded by the bank. The current standard of credit portfolio segmentation is the score method being the basis of the credit scoring systems. It consists in assignment of a definite number of scores to the quantified measures characterising the borrower’s standing. Each applied in the bank methodology of client’s credit rating, including also the credit scoring method, serves reduction of the bank’s risk stemming from credit transation implementation. The development of information technologies and their integration with banks’ activities in the process of data processing, collecting and transmitting have led to attempts to automatise the process of credit rating of the potential borrower. An aim of the present publication is to bring closer to the Reader the issues of the applied in banks score method and credit scoring in the context of credit risk management.
Źródło:
Kwartalnik Naukowy Uczelni Vistula; 2015, 1(43); 16-26
2084-4689
Pojawia się w:
Kwartalnik Naukowy Uczelni Vistula
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Predicting the default risk of companies. Comparison of credit scoring models: LOGIT vs Support Vector Machines
Przewidywanie ryzyka kredytowego przedsiębiorstw niefinansowych. Porównanie modeli scoringowych: regresja logistyczna vs Support Vector Machine
Autorzy:
Nehrebecka, Natalia
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/425217.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
Basel III
Internal Rating Based System
credit scoring
Support Vector Machines
logistic regression
Opis:
The aim of the article is to compare models on a train and validation sample, which will be created using logistic regression and Support Vector Machine (SVM) and will be used to assess the credit risk of non-financial enterprises. When creating models, the variables will be subjected to the transformation of the Weight of Evidence (WoE), the number of potential predictions will be reduced based on the Information Value (IV) statistics. The quality of the models will be assessed according to the most popular criteria such as GINI statistics, Kolmogorov-Smirnov (K-S) and Area Under Receiver Operating Characteristic (AUROC). Based on the results, it was found that there are significant differences between the logistic regression model of discriminatory character and the SVM for the model sample. In the case of a validation sample, logistic regression has the best prognostic capability. These analyses can be used to reduce the risk of negative effects on the financial sector.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2018, 22, 2; 54-73
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
BANKING RETAIL CONSUMER FINANCE DATA GENERATOR – CREDIT SCORING DATA REPOSITORY
Autorzy:
Przanowski, Karol
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/599626.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Wyższa Szkoła Informatyki i Zarządzania z siedzibą w Rzeszowie
Tematy:
credit scoring
crisis analysis
banking data generator
retail portfolio
scorecard building
predictive modeling
Opis:
This paper presents two cases of random banking data generators based on migration matrices and scoring rules. The banking data generator is a breakthrough in researches aimed at finding a method to compare various credit scoring techniques. These data are very useful for various analyses to understand the complexity of banking processes in a better way and are also of use for students and their researches. Another application can be in the case of small samples, e.g. when historical data are too fresh or are connected with the processing of a small number of exposures. In these cases a data generator can extend a sample to an adequate size for advanced analysis. The influence of one cyclic macro-economic variable on client characteristics and their stability over time is analyzed. Some stimulating conclusions for crisis behavior are presented, namely that if a crisis is impacted by both factors: application and behavioral, then it is very difficult to clearly indicate these factors in a typical scoring analysis and the crisis becomes widespread in every kind of risk report.
Źródło:
Finansowy Kwartalnik Internetowy e-Finanse; 2013, 9, 1; 44-59
1734-039X
Pojawia się w:
Finansowy Kwartalnik Internetowy e-Finanse
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-9 z 9

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies