Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "b coefficient" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Studies on some physico-chemical parameters of cyanophycean members and correlation coefficient of eutrophic ponds in Chidambaram, Tamil Nadu, India
    Autorzy:
    Elayaraj, B.
    Selvaraju, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/10938.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
    Tematy:
    physicochemical parameter
    phytoplankton
    correlation coefficient
    eutrophic pond
    pond
    Chidambaram town
    Tamil Nadu
    India
    Opis:
    The present study deals with the statistical analysis of physico-chemical parameters and cyanophycean members of two pond water quality of Chidambaram, Cuddalore district (Tamil Nadu). The qualities of pond water were analyzed for six months. Eleven important parameters were included in statistical analysis. The qualities of pond water have been assessed by calculating mean, standard deviation and correlation coefficient. Correlation studies of hydrobiology with physico-chemical parameters revealed that the relationship between phytoplankton density in general and that of the specific groups are highly complex and often controlled by interactions of different factors. In the both pond water the correlation coefficient test revealed that cyanophycean members positively correlated with temperature, pH, CO2, alkalinity, hardness, nitrate, BOD and COD at 1 % and 5 % level significant, where as it is negatively correlated with acidity and dissolved oxygen. In the present study it can be concluded that the cyanophycean members are highly tolerant organisms. They prefer to grow at higher temperatures and in highly alkaline, BOD and COD waters. Hence they can with stand high levels of contaminated waters of Thillai Kali Kovil pond, when compared to Ilamiyakkinar Kovil pond.
    Źródło:
    International Letters of Natural Sciences; 2014, 11, 2
    2300-9675
    Pojawia się w:
    International Letters of Natural Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Comparison of surface soil moisture from SMOS satellite and ground measurements
    Autorzy:
    Usowicz, B.
    Marczewski, W.
    Usowicz, J.B.
    Lukowski, M.I.
    Lipiec, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/25959.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
    Tematy:
    comparison
    soil surface
    soil moisture
    SMOS satellite
    ground
    measurement
    correlation coefficient
    Opis:
    Soil moisture datasets at various scales are needed for sustainable land use and water management. The aim of this study was to compare soil moisture ocean salinity satellite and in situ soil moisture data for the Podlasie and Polesie regions in Eastern Poland. Both regions have similar climatic and topo- graphic conditions but are different in land use, vegetation, and soil cover. The test sites were located on agricultural fields on sandy soils and natural vegetation on marshy soils that prevail in the Podlasie and Polesie regions, respectively. The soil moisture ocean salinity soil moisture data were obtained from radiometric measurements (1.4 GHz) and the ground soil moisture from sensors at a depth of 5 cm during the years 2010-2011. In general, temporal patterns of soil moisture from both satellite and ground measurements followed the rainfall trend. The regression coeffi- cients, Bland-Altman analysis, concordance correlation coefficient, and total deviation index showed that the agreement between ground and soil moisture ocean salinity derived soil moisture data is better for the Podlasie than the Polesie region. The lower agre- ement in Polesie was attributed mostly to the presence of the widespread natural vegetation on the wetter marsh soil along with minor contribution of agriculturally used drier coarse-textured soils.
    Źródło:
    International Agrophysics; 2014, 28, 3
    0236-8722
    Pojawia się w:
    International Agrophysics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Porównanie wyników ciepła hydratacji metodą semiadiabatyczną i metodą izotermiczną oraz wyznaczenie współczynnika korelacji
    Establishing of the correlation coefficient between results of heat of hydration semi-adiabatic and isothermal method
    Autorzy:
    Baran, T.
    Francuz, P.
    Duszak, B.
    Pichniarczyk, P.
    Hernik, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/391886.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Ceramiki i Materiałów Budowlanych
    Tematy:
    cement
    ciepło hydratacji
    kalorymetria
    kalorymetria semiadiabatyczna
    kalorymetria izotermiczna
    porównanie
    współczynnik korelacji
    hydration heat
    calorimetry
    semi-adiabatic calorimetry
    isothermal calorimetry
    comparison
    correlation coefficient
    Opis:
    Podstawowym celem pracy była próba określenia współczynnika korelacji pomiędzy wynikami badań ciepła hydratacji cementów wykonanych metodą izotermiczną i metodą semiadiabatyczną według PN-EN 196-9. Należy zaznaczyć, że taka korelacja istnieje dla wyniku badania ciepła hydratacji po 41 godzinach metodą semiadiabatyczną według PN-EN 196-9 i wyniku badania po 168 godzinach metodą rozpuszczania według PN-EN 196-8. Badania porównawcze ciepła hydratacji metodą izotermiczną i semiadiabatyczną według PN-EN 196-9 oraz próba określenia współczynnika korelacji pomiędzy tymi metodami prowadzono na wybranych cementach przemysłowych, zróżnicowanych z uwagi na rodzaj i ilość dodatku do cementu oraz stopień rozdrobnienia cementu. Współczynniki korelacji pomiędzy metodą semiadiabatyczną i izotermiczną obliczono i wyrażono jako stosunek ilości wydzielonego ciepła z kalorymetru semiadiabatycznego do ilości wydzielonego ciepła z kalorymetru izotermicznego, dla danego rodzaju cementu i dla danego okresu hydratacji. Porównując współczynniki korelacji badanych cementów, należy podkreślić ich zróżnicowanie dla poszczególnych rodzajów cementów. Wielkość współczynnika korelacji dla cementów portlandzkich CEM I i cementów portlandzkich wieloskładnikowych CEM II maleje z czasem hydratacji. W przypadku cementu hutniczego CEM III obserwujemy wzrost wielkości współczynnika korelacji w przedziale czasowym ok. 24–48 godzin.
    The main goal of this work was the determination of the correlation coefficient, between results of the heat of hydration measurements carried out using isothermal method and semi-adiabatic method according to PN-EN 196-9. It should be underlined, that that correlation exists for results of heat of hydration after 41 hours semi-adiabatic method according to PN-EN 196-9 and solution method after 168 hours according to PN-EN 196-8. The comparative studies of heat of hydration by isothermal method and semi-adiabatic method according to PN-EN 196-9 and the determination of the correlation coefficient, between these methods, were carried out with using of the selected industrial cements differentiated by their type, the content of cement addition and its degree of fineness. The correlation coefficients between semi-adiabatic and isothermal methods were calculated and expressed as the ratio of the cumulated heat of hydration from semi-adiabatic calorimeter to the cumulated heat of hydration from isothermal calorimeter, for particular cement and hydration period. Comparing the correlation coefficients of studied cements, their differentiation for particular cement types should be underlined. The value of the correlation coefficient for Portland cements CEM I and Portland cements with additions CEM II decreases over the hydration time. However, in the case of blast-furnace cement, the increase of the correlation coefficient value in time interval about 24–48 hours is observed.
    Źródło:
    Prace Instytutu Ceramiki i Materiałów Budowlanych; 2017, R. 10, nr 29, 29; 7-17
    1899-3230
    Pojawia się w:
    Prace Instytutu Ceramiki i Materiałów Budowlanych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Estymacja niepewności rozszerzonej punktów charakterystyki z dwóch pomiarów kontrolnych
    Estimation of the Extended Uncertainty of Points of the Characteristic from Two Control Measurements
    Autorzy:
    Warsza, Zygmunt Lech
    Puchalski, Jacek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/277172.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    interpolacja
    niepewność typu A i B
    współczynnik korelacji
    metoda Monte Carlo
    interpolation
    uncertainty types A and B
    correlation coefficient
    Monte carlo method
    Opis:
    Omówiono zasady szacowania niepewności punktów funkcji opisującej charakterystykę na podstawie wyników pomiarów w dwu punktach kontrolnych. Niepewności typu B o rozkładzie równomiernym szacuje się na podstawie wartości dopuszczalnych maksymalnych błędów przyrządu przyjmując współczynnik korelacji równy 1 dla pomiarów tym samym przyrządem oraz 0 dla różnych przyrządów. Niepewności typu A pomiarów w punktach kontrolnych szacuje się metodą statystyczną. Przy pomiarach tych przeprowadzonych synchronicznie estymuje się też współczynnik korelacji. Następnie metodą Monte Carlo estymuje się niepewności składowe, złożone i rozszerzone oraz korelację punktów funkcji opisującej badaną charakterystykę.
    The idea of estimation the uncertainty of function points describing the characteristics on the basis of measurement results at two control points was discussed. The uncertainties type B are estimated as for data with uniform distribution based on the permissible maximum errors of instrument, assuming a correlation coefficient of 1 for the measurements by same instrument and 0 by different. The uncertainties type A are estimated by the statistical method as for data with normal distribution. For synchronous control measurements, a correlation coefficient is also estimated. On this basis, component, complex and extended uncertainties and correlation coefficient are estimated for other points of the function describing the examined characteristic of tested object, using the Monte Carlo method.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Robotyka; 2020, 24, 1; 75-82
    1427-9126
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Robotyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ocena wpływu zmiennych wejściowych i struktury modelu sztucznej sieci neuronowej na prognozowanie dopływu ścieków komunalnych do oczyszczalni
    Impact assessment of input variables and ANN model structure on forecasting wastewater inflow into sewage treatment plants
    Autorzy:
    Bartkiewicz, L.
    Szelag, B.
    Studziński, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/237035.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polskie Zrzeszenie Inżynierów i Techników Sanitarnych
    Tematy:
    oczyszczalnia ścieków
    dopływ ścieków
    modelowanie
    prognozowanie
    SSN
    współczynnik korelacji
    sewage treatment plant
    wastewater inflow
    modeling
    forecasting
    ANN
    correlation coefficient
    Opis:
    Ze względu na stochastyczny charakter zjawiska dopływu ścieków do oczyszczalni, występują duże nierównomierności zarówno ilości, jak i jakości ścieków, co ma znaczący wpływ na funkcjonowanie obiektów technologicznych oczyszczalni. Z tego względu celowe jest prognozowanie wartości dopływu ścieków, co pozwala na przygotowanie obiektu na występowanie zdarzeń anormalnych, mogących doprowadzić do zaburzeń w działaniu urządzeń oczyszczalni. W artykule przedstawiono wyniki modelowania wartości dopływu ścieków z zastosowaniem sztucznych sieci neuronowych. W przeprowadzonych analizach wykorzystano wyniki trzyletnich pomiarów wysokości opadów atmosferycznych oraz dopływu ścieków komunalnych do miejskich oczyszczalni w Rzeszowie i Kielcach. Do oceny wpływu zmiennych objaśniających na jakość modelu zastosowano metodę regresji logistycznej. Uwzględniono takie zmienne, jak wysokość opadów atmosferycznych oraz dobowy dopływ ścieków do oczyszczalni, które były odpowiednio opóźnione w stosunku do wartości prognozowanej. Zbadano także wpływ parametrów struktury rozpatrywanego modelu na dokładność prognozy tworzonych modeli matematycznych.
    Due to a stochastic nature of sewage inflow into a treatment plant the inflow amount and its quality are highly variable which has a significant impact on the plant technological objects operation. Hence, sewage inflow forecasting would be desirable as it allows for mitigating the impact of abnormal events that might lead to major plant installation disruption. This paper presents the results of a raw sewage inflow modeling using Artificial Neural Networks (ANNs). Results of the three-year measurements of precipitation rates and sewage treatment plant inflow in Rzeszow and Kielce were used in the analyses. To assess the impact of exogenous variables on the model quality the logistic regression method was applied. The variables considered were the precipitation rate and daily sewage inflow, which were appropriately delayed in relation to the forecasted inflow values. Impact of the model structure parameters on accuracy of the mathematical model forecasts was also investigated.
    Źródło:
    Ochrona Środowiska; 2016, 38, 2; 29-36
    1230-6169
    Pojawia się w:
    Ochrona Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Rozszerzona metoda oceny niepewności pośrednich pomiarów wieloparametrowych i układów do tych pomiarów. Część 1. Wpływ korelacji i niepewności funkcji przetwarzania - zależności podstawowe
    Extended Method for Evaluation Uncertainties of Indirect Multi-Parameter Measurements and of Circuits for these Measurements. Part 1. Influence of Correlation and Uncertainties of Processing Function - Basic Formulas
    Autorzy:
    Warsza, Zygmunt Lech
    Puchalski, Jacek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/275607.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    pomiary wielowymiarowe
    multimenzurand
    propagacja wariancji
    macierz kowariancji
    niepewność
    współczynnik korelacji
    skorelowania odchyleń o niepewnościach typów A oraz B
    niepewności funkcji przetwarzania
    multivariate measurements
    multimeasurand
    propagation of variances
    covariance matrix
    vector propagation of uncertainties
    correlation coefficient
    correlations of deviations of type A or type B
    uncertainties of processing function
    Opis:
    Dwuczęściowa praca przedstawia dotychczasowe wyniki prac autorów dotyczące wyznaczania niepewności pośrednich pomiarów wieloparametrowych. W niniejszej części 1. omówiono zależność współczynnika korelacji dwu wielkości od względnego stosunku ich odchyleń od estymatorów menzurandu o niepewnościach typów A i B oraz zależność macierzy kowariancji pośrednio wyznaczanego menzurandu wyjściowego przy skorelowaniu wielkości menzurandu wejściowego. Zaproponowano szerszy model matematyczny niż rekomendowany w Suplemencie 2 Przewodnika GUM. Uwzględnia on niepewności i korelację zarówno mierzonych wielkości wejściowych jak i ponadto parametrów funkcji ich przetwarzania. Może służyć do oceny dokładności nie tylko samych pomiarów wieloparametrowych ale i układów realizujących takie pomiary. W części 2. zostanie omówiony przykład zastosowania modelu rozszerzonego do opisu pośrednich pomiarów parametrów dwójnika poprzez czwórnik pasywny z uwzględnieniem niepewności i skorelowania jego elementów.
    In the part 1 of article, the current results of the work are briefly presented regarding the impact of correlations in sets of deviations from estimators of directly measured quantities with uncertainty of types A and B on the accuracy of indirectly determined parameters of output multi-memeasurands. An extended mathematical model of the method contained in Supplement 2 of the GUM Guide was presented. This new extended model takes also into account the uncertainties of the processing function in multiparameter measurements and can also be used to describe the accuracy of instruments and systems that perform such measurements. Part 2 presents examples of using the extended method to describe intermediately measured parameters of a two-terminal net through a four-terminal network, considering the uncertainties of its elements.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Robotyka; 2019, 23, 3; 55-63
    1427-9126
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Robotyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies