Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "correlation model" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Zastosowanie analizy statystycznej w procesie formułowania modelu matematycznego oczyszczalni ścieków przemysłowych
    Application of statistical analysis in the formulation of sewage treatment plant mathematical model
    Autorzy:
    Rakoczy, R.
    Masiuk, S.
    Kordas, M.
    Grądzik, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2071093.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    analiza korelacyjna
    model matematyczny
    oczyszczanie ścieków
    correlation analysis
    mathematical model
    sewage treatment plant
    Opis:
    Celem prezentowanej pracy było zastosowanie analizy statystycznej do opracowania modelu matematycznego funkcjonującej oczyszczalni ścieków. Model ten sformułowano w oparciu o uzyskaną bazę danych doświadczalnych otrzymanych z procesu usuwania zanieczyszczeń ze ścieku surowego. Wykorzystując zasadę ergodyczności, analizowaną bazę danych przedstawiono w sposób dogodny do klasycznej analizy statystycznej, opartej na definicji estymatorów funkcji korelacyjnych. Uzyskany model matematyczny oparto na technice korelacyjnej używając równania Wienera-Hopfa.
    Application of statistical identification technique in a practical problem of working sewage treatment plant dynamic response is presented in the paper. The plant mathematical model is based on characteristics of random input and output signals obtained simultaneously. This idea was applied to a stationary linear dynamic sewage treatment plant whose model was described by the transfer function. The plant transfer function was determined from the autocorrelation function of input and the cross-correlation function of input and output using the integral Wiener-Hopf equation.
    Źródło:
    Inżynieria i Aparatura Chemiczna; 2010, 4; 64-65
    0368-0827
    Pojawia się w:
    Inżynieria i Aparatura Chemiczna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Using the step linear regression at the analysis of hydrological conditions of the Frysavka drainage basin
    Autorzy:
    Masicek, T.
    Toman, F.
    Palat, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/60472.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Stowarzyszenie Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich PAN
    Tematy:
    runoff curve number
    correlation index
    landscape cover
    DesQ–MAXQ model
    run-off
    regression analysis
    correlation analysis
    retention
    hydrological condition
    drainage
    Frysavka basin
    statistical analysis
    Opis:
    Problems of the retention capacity of the landscape and related runoff conditions are at present, at the time of the occurrence of frequent storm floods, a topical problem. Our research was aimed at the evaluation of effects of physical-geographical factors on hydrological conditions of the Fryšávka River drainage area occurring in the southern part of the Žďárské vrchy CHKO (Žďárské Hills Protected Landscape Area) depending on the current position of the landscape cover. Preparation and analyses of source data were carried out in ArcGIS 9.2 in the ArcView software product by means of the set of integrated software applications ArcMap, ArcCatalog and ArcToolbox. To determine hydrological conditions at the absence of hydrometric observations a method was used of numbers of runoff curves CN in a modification of the DesQ-MAXQ deterministic episode model. Based on hydrological characteristics, potential retention was monitored as well as the volume of flood wave, concentration time and peak discharge. Hydrological modelling was carried out on a design storm precipitation with the return period of 100 years. The significance of physical-geographical factors affecting the landscape retention capacity and runoff conditions was quantified by the statistical method of multiple regression and correlation analysis on the set of 95 partial drainage areas of the studied region. The analyses were carried out using the UNISTAT system. The method makes possible to select independent variables by gradual steps from most important down to least important. Finally, using the step linear regression, a certain number of independent variables was selected mostly affecting the size of a respective dependent variable together with the quantification of their operation through regression coefficients. Results achieved could be used at the implementation of preventive measures resulting in increasing the retention capacity of partial drainage areas, which served for the registration of major runoffs from a unit area.
    Źródło:
    Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich; 2011, 11
    1732-5587
    Pojawia się w:
    Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Information technology of tourism demand modeling based on cognitive and statistical analysis
    Autorzy:
    Krilov, Viktor M.
    Lipyanina, Hrystyna V.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/324288.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    information technology
    model
    tourist demand
    correlation analysis
    regression dependence
    technologia informacyjna
    popyt turystyczny
    analiza korelacji
    zależność od regresji
    Opis:
    The process of tourism demand formation is studied, in which the infrastructure level is estimated on the basis of subjective expertise. There is a strong correlation between the number of collective accommodation facilities and tourism activity subjects, the infrastructure level based on the subjective expertise and the number of recreations. Regression dependencies between the tourism demand and closely correlated factors are determined.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2019, 133; 85-92
    1641-3466
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies