Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Zastosowanie analizy statystycznej w procesie formułowania modelu matematycznego oczyszczalni ścieków przemysłowych

Tytuł:
Zastosowanie analizy statystycznej w procesie formułowania modelu matematycznego oczyszczalni ścieków przemysłowych
Application of statistical analysis in the formulation of sewage treatment plant mathematical model
Autorzy:
Rakoczy, R.
Masiuk, S.
Kordas, M.
Grądzik, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2071093.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
analiza korelacyjna
model matematyczny
oczyszczanie ścieków
correlation analysis
mathematical model
sewage treatment plant
Źródło:
Inżynieria i Aparatura Chemiczna; 2010, 4; 64-65
0368-0827
Język:
polski
Prawa:
Wszystkie prawa zastrzeżone. Swoboda użytkownika ograniczona do ustawowego zakresu dozwolonego użytku
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
Celem prezentowanej pracy było zastosowanie analizy statystycznej do opracowania modelu matematycznego funkcjonującej oczyszczalni ścieków. Model ten sformułowano w oparciu o uzyskaną bazę danych doświadczalnych otrzymanych z procesu usuwania zanieczyszczeń ze ścieku surowego. Wykorzystując zasadę ergodyczności, analizowaną bazę danych przedstawiono w sposób dogodny do klasycznej analizy statystycznej, opartej na definicji estymatorów funkcji korelacyjnych. Uzyskany model matematyczny oparto na technice korelacyjnej używając równania Wienera-Hopfa.

Application of statistical identification technique in a practical problem of working sewage treatment plant dynamic response is presented in the paper. The plant mathematical model is based on characteristics of random input and output signals obtained simultaneously. This idea was applied to a stationary linear dynamic sewage treatment plant whose model was described by the transfer function. The plant transfer function was determined from the autocorrelation function of input and the cross-correlation function of input and output using the integral Wiener-Hopf equation.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies