Zastosowanie analizy statystycznej w procesie formułowania modelu matematycznego oczyszczalni ścieków przemysłowych

Celem prezentowanej pracy było zastosowanie analizy statystycznej do opracowania modelu matematycznego funkcjonującej oczyszczalni ścieków. Model ten sformułowano w oparciu o uzyskaną bazę danych doświadczalnych otrzymanych z procesu usuwania zanieczyszczeń ze ścieku surowego. Wykorzystując zasadę ergodyczności, analizowaną bazę danych przedstawiono w sposób dogodny do klasycznej analizy statystycznej, opartej na definicji estymatorów funkcji korelacyjnych. Uzyskany model matematyczny oparto na technice korelacyjnej używając równania Wienera-Hopfa.

Application of statistical identification technique in a practical problem of working sewage treatment plant dynamic response is presented in the paper. The plant mathematical model is based on characteristics of random input and output signals obtained simultaneously. This idea was applied to a stationary linear dynamic sewage treatment plant whose model was described by the transfer function. The plant transfer function was determined from the autocorrelation function of input and the cross-correlation function of input and output using the integral Wiener-Hopf equation.