Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "composite indicators" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-7 z 7
Tytuł:
Sensitivity analysis as a tool to optimise Human Development Index
Autorzy:
Kuc-Czarnecka, Marta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/22446409.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Instytut Badań Gospodarczych
Tematy:
Human Development Index
composite indicators
sensitivity analysis
Opis:
Research background: Composite indicators are commonly used as an approximation tool to measure economic development, the standard of living, competitiveness, fairness, effectiveness, and many others being willingly implemented into many different research disciplines. However, it seems that in most cases, the variable weighting procedure is avoided or erroneous since, in most cases, the so-called ?weights by belief? are applied. As research show, it can be frequently observed that weights do not equal importance in composite indicators. As a result, biased rankings or grouping of objects are obtained. Purpose of the article: The primary purpose of this article is to optimise and improve the Human Development Index, which is the most commonly used composite indicator to rank countries in terms of their socio-economic development. The optimisation will be done by re-scaling the current weights, so they will express the real impact of every single component taken into consideration during HDI?s calculation process. Methods: In order to achieve the purpose mentioned above, the sensitivity analysis tools (mainly the first-order sensitivity index) were used to determine the appropriate weights in the Human Development Index. In the HDI?s resilience evaluation process, the Monte Carlo simulations and full-Bayesian Gaussian processes were applied. Based on the adjusted weights, a new ranking of countries was established and compiled with the initial ranking using, among others, Kendall tau correlation coefficient. Findings & Value added: Based on the data published by UNDP for 2017, it has been shown that the Human Development Index is built incorrectly by putting equal weights for all of its components. The weights proposed by the sensitivity analysis better reflect the actual contribution of individual factors to HDI variability. Re-scaled Human Development Index constructed based on proposed weights allow for better differentiation of countries due to their socio-economic development.
Źródło:
Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy; 2019, 14, 3; 425-440
1689-765X
2353-3293
Pojawia się w:
Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A COMPOSITE INDICATOR OF HOUSEHOLD DEMAND FOR DEBT (KONSTRUKCJA WSKAŹNIKA ZŁOŻONEGO POPYTU NA KREDYT GOSPODARSTW DOMOWYCH)
KONSTRUKCJA WSKAŹNIKA ZŁOŻONEGO POPYTU NA KREDYT GOSPODARSTW DOMOWYCH
Autorzy:
Białowolski, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/654520.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
consumer credit demand
consumer tendency surveys
composite indicators
Opis:
W tym artykule prezentujemy podejście do budowy wyprzedzającego wskaźnika popytu na kredyt gospodarstw domowych. W celu prawidłowego określenia wymiarowości wskaźnika podejmujemy analizę teoretyczną jego komponentów, a następnie dobieramy pytania z ankiety badania kondycji gospodarstw domowych i badania consumer finance celem oceny przebiegu zmian w wyselekcjonowanych obszarach. W kolejnym kroku dokonujemy agregacji wymiarów i dołączamy nowopowstały wskaźnik, jako zmienną objaśniającą do modelu ARIMA. Pokazujemy, że wskaźnik pozwala wyjaśnić istotną część wariancji zmian na rynku kredytu dla gospodarstw domowych. 
In this paper we present a novel approach for construction of a leading indicator for household demand for debt, i.e. consumer credit demand index. In order to derive the proper set of indicators we first present a theoretical background for the dimensions of the index. With all dimensions of the index at hand we search for indicators in the State of the Households Survey and consumer finance survey. We later aggregate the dimensions into a single index with generalized mean which does not allow for full compensability between dimensions. Finally, we check the leading properties of the index.       
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2015, 3, 314
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Objective and Subjective Evaluation of the Condition of Manufacturing Branches in Poland - a Comparative Analysis
Obiektywne i subiektywne oceny kondycji branż produkcyjnych w Polsce - analiza porównawcza
Autorzy:
Kwiatkowska-Ciotucha, Dorota
Załuska, Urszula
Hanczar, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/905265.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
comparative analysis
ordering methods
composite indicators
business surveys
Opis:
The paper presents the results of the examination of the condition of manufacturing branches in Poland obtained by applying two approaches. In the first (objective) approach the values of a composite indicator have been taken as the criterion for evaluating the effectiveness of management. The composite indicator has been constructed on the basis on a vector of component variables whose source were statistical reports. In the second (subjective) approach the results of business surveys have been applied as the evaluation criterion. The resulting orderings of individual branches obtained based on both criterions have been compared. For comparing the Spearman’s coefficient of rank correlation and values of average differences of the locations have been used.
W artykule porównano wyniki badań kondycji branż produkcyjnych w Polsce uzyskane przy zastosowaniu dwóch podejść. W podejściu pierwszym (obiektywnym) jako kryterium oceny efektywności gospodarowania przyjęto wartości zmiennej syntetycznej. Zmienną syntetyczną zbudowano oparając się na wektorze zmiennych cząstkowych, których źródłem były sprawozdania statystyczne. W podejściu drugim (subiektywnym) jako kryterium oceny zastosowano wyniki testów koniunktury. Następnie porównano uporządkowania branż uzyskane na podstawie obu kryteriów oceny. Do porównań tych wykorzystano współczynnik korelacji rang Spearmana oraz wartości średnich różnic lokat.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2003, 164
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
EVALUATION OF THE EFFICIENCY OF FLEXICURITY IMPLEMENTATION IN OECD COUNTRIES
Autorzy:
Szuwarzyński, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/452931.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
flexicurity
Data Envelopment Analysis
active labour market policy
lifelong learning
composite indicators
Opis:
Flexicurity is a policy of flexible and secure labour market. It has been the subject of many analyses, however, a coherent evaluation methodology is difficult to specify. The purpose of this paper is to propose a Data Envelopment Analysis based model for the evaluation of the efficiency of flexicurity implementation in OECD countries. The results will be used to create the ranking of countries, to determine changes in time, and to identify the reasons for inefficiency. On top of that, it will be possible to formulate recommendations for decision makers.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2013, 14, 2; 251-260
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
ICT advancement index for enterprise evaluation
Autorzy:
Bolek, C.
Grudzińska-Kuna, A.
Papińska-Kacperek, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/95155.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
ICT advancement measures
composite indicators
information and communication technologies
technologie informacyjne i komunikacyjne (ICT)
syntetyczne wskaźniki
Opis:
The article aims the conceptualization and operationalization of the sophistication of ICT use at firm level focusing on selection of indicators and measurement methods. Due to complexity of ICT implementation and adoption process, for constructive and detailed assessment, it is necessary to get many indicators analysed. However multi-indicator approach can be unintelligible for non-professionals. Therefore, authors have decided to employ composite indicator that can be synthetic form of enterprise ICT advancement measure as well as evaluation and comparison tool.
Źródło:
Information Systems in Management; 2012, 1, 2; 87-99
2084-5537
2544-1728
Pojawia się w:
Information Systems in Management
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dostosowanie przedsiębiorstw do wymogów czwartej rewolucji przemysłowej – ujęcie regionalne
Adjustment of enterprises to the requirements of the fourth industrial revolution – regional approach
Autorzy:
Sokołowski, Andrzej
Markowska, Małgorzata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1026307.pdf
Data publikacji:
2021-01-29
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Przemysł 4.0
wskaźniki agregatowe
rankingi
regiony NUTS 2
Industry 4.0
composite indicators
rating
NUTS 2 regions
Opis:
Celem artykułu jest zaproponowanie agregatowego wskaźnika poziomu rozwoju polskich regionów szczebla NUTS 2 w zakresie wdrażania i efektów rozwiązań charakteryzujących czwartą rewolucję przemysłową (Przemysł 4.0) oraz przedstawienie rankingu regionów pod względem dostosowania przedsiębiorstw do wymogów Przemysłu 4.0. Podstawą obliczeń były wyniki badania eksperymentalnego przeprowadzonego przez GUS w 2019 r. Zastosowano dwie metody wyznaczania wskaźnika agregatowego: klasyczną oraz iteracyjną, która uwzględnia ocenę odporności wskaźnika na ewentualne obserwacje odstające. Zakres przedmiotowy obejmował 10 podkryteriów, a w ich ramach – 21 cech statystycznych. Przodującym regionem pod względem wdrażania rozwiązań z zakresu Przemysłu 4.0 okazało się woj. opolskie. Ocena trafności zaproponowanego wskaźnika będzie możliwa na podstawie porównań z wynikami analogicznych badań GUS przeprowadzanych w kolejnych latach.
The aim of the paper is to propose a composite indicator characterising the level of development of Polish NUTS 2 regions with respect to the implementation and results of the changes the fourth industrial revolution (Industry 4.0) entails, and to present a ranking of regions illustrating the degree to which enterprises have adjusted to the requirements of Industry 4.0. Data used for the calculations have been based on the results of an experimental research conducted by Statistics Poland (GUS) in 2019. Two methods for constructing the composite indicators have been used - classical and iterative which is to assess the indicator's resilience to the influence of any potential outliers. 10 sub-criteria, covered by 21 variables have been taken into account. Opolskie region appeared to be the best NUTS 2 region in Poland in terms of the implementation of the requirements outlined by Industry 4.0. The evaluation of the proposed composite indicator will be possible when comparing it with the results of similar surveys carried out by GUS in the future.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2021, 66, 1; 32-48
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rebuilding the Pillars of Sustainable Society Index: a Multivariate Post Hoc I-distance Approach
Kształtowanie wskaźnika Zrównoważonego Społeczeństwa: analiza wielowariantowa I-distance
Autorzy:
Savić, D.
Jeremić, V.
Petrović, N.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/371006.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Komitet Człowiek i Środowisko PAN
Tematy:
sustainable development
Sustainable Society Index
composite indicators
I-distance
relative contribution
rozwój zrównoważony
wskaźnik społeczeństwa zrównoważonego
wskaźniki zagregowane
analiza wielowariantowa
względny udział
Opis:
Sustainable Society Index (SSI) is a composite indicator constructed to measure and describe societal progress along all three dimensions of sustainable development: human, environmental and economic. In this paper, we explore possibilities to evaluate and enhance SSI ranking calculation methodology based on the use of an iterative multivariate post hoc I-distance approach. Based on the assessment on how each indicator contributes to the final position of different countries and identification of the most influential indicators, we examine possibilities of reduction of a number of indicators. The goal is to improve the stability of the ranking results and overall quality of the model, focusing on the analysis of the relative contribution of the indicators in an iterative assessment process. By this, we provide in-depth analysis and more comprehensive understanding of specific factors that determines one country ranking position. Thus proposed approach can support policymakers to identify key indi-cators and focus the priority areas where investment in improvement measures and programs would have the most efficient impact on the overall positioning of the country.
Indeks Zrównoważonego Społeczeństwa (Sustainable Society Index, SSI) jest zagregowanym wskaźnikiem stworzonym w celu pomiaru i opisu postępu społecznego w trzech wymiarach rozwoju zrównoważonego: publicznym, środowiskowym i ekonomicznym. W artykule przeanalizowano możliwości oszacowania i rozszerzenia metodo-logii SSI w oparciu o wielokrotną analizę wielowariantową I-distance. W oparciu o ocenę, jak każdy wskaźnik przyczynia się do ostatecznego wyniku osiąganego przez różne kraje i identyfikację wskaźników o największym znaczeniu, zbadamy możliwość zmniejszenia ilości branych pod uwagę wskaźników. Celem jest poprawa wiary-godności otrzymywanych wyników i ogólnej jakości modelu, z podkreśleniem znaczenia analizy względnych udziałów wskaźników w wielokrotnym procesie oceny. Umożliwi to przeprowadzenie szczegółowych badań i bardziej wszechstronne podejście do poszczególnych czynników które wpływają na miejsce, które dany kraj zajmuje w rankingu. Proponowane narzędzie może pomóc decydentom w zidentyfikowaniu kluczowych wskaźników i wskazać obszary priorytetowe, w ramach których inwestycje i programy modernizacyjne będą miały największy wpływ na pozycjonowanie danego kraju.
Źródło:
Problemy Ekorozwoju; 2016, 11, 1; 125-134
1895-6912
Pojawia się w:
Problemy Ekorozwoju
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-7 z 7

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies