Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

A COMPOSITE INDICATOR OF HOUSEHOLD DEMAND FOR DEBT (KONSTRUKCJA WSKAŹNIKA ZŁOŻONEGO POPYTU NA KREDYT GOSPODARSTW DOMOWYCH)

Tytuł:
A COMPOSITE INDICATOR OF HOUSEHOLD DEMAND FOR DEBT (KONSTRUKCJA WSKAŹNIKA ZŁOŻONEGO POPYTU NA KREDYT GOSPODARSTW DOMOWYCH)
KONSTRUKCJA WSKAŹNIKA ZŁOŻONEGO POPYTU NA KREDYT GOSPODARSTW DOMOWYCH
Autorzy:
Białowolski, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/654520.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
consumer credit demand
consumer tendency surveys
composite indicators
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2015, 3, 314
0208-6018
2353-7663
Język:
angielski
Prawa:
Wszystkie prawa zastrzeżone. Swoboda użytkownika ograniczona do ustawowego zakresu dozwolonego użytku
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
W tym artykule prezentujemy podejście do budowy wyprzedzającego wskaźnika popytu na kredyt gospodarstw domowych. W celu prawidłowego określenia wymiarowości wskaźnika podejmujemy analizę teoretyczną jego komponentów, a następnie dobieramy pytania z ankiety badania kondycji gospodarstw domowych i badania consumer finance celem oceny przebiegu zmian w wyselekcjonowanych obszarach. W kolejnym kroku dokonujemy agregacji wymiarów i dołączamy nowopowstały wskaźnik, jako zmienną objaśniającą do modelu ARIMA. Pokazujemy, że wskaźnik pozwala wyjaśnić istotną część wariancji zmian na rynku kredytu dla gospodarstw domowych. 

In this paper we present a novel approach for construction of a leading indicator for household demand for debt, i.e. consumer credit demand index. In order to derive the proper set of indicators we first present a theoretical background for the dimensions of the index. With all dimensions of the index at hand we search for indicators in the State of the Households Survey and consumer finance survey. We later aggregate the dimensions into a single index with generalized mean which does not allow for full compensability between dimensions. Finally, we check the leading properties of the index.       

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies