Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Analiza skupień" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 128
Tytuł:
Ocena statystyczna rynku usług gastronomicznych w Polsce
Statistical evaluation of catering services market in Poland
Autorzy:
Urban, Stanisław
Kowalska, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/452877.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
analiza skupień
gastronomia
taksonomia
cluster analysis
gastronomy
taxonomy
Opis:
Celem artykułu jest ocena rozwoju usług gastronomicznych w Polsce. Zaprezentowano w nim zróżnicowanie poziomu rozwoju w poszczególnych regionach i województwach. Wykorzystano do tego analizę skupień, taksonomię, liniową funkcję trendu i dynamikę zmian.
The aim of this paper is to assess the development of catering services in Poland. There was presented the different levels of development in different regions and provinces using a cluster analysis, a taxonomy, a linear trend function and dynamics of change.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2012, 13, 3; 232-242
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena jakości wyników grupowania – przegląd bibliografii
Cluster Validity Measurement - a Bibliography Review
Autorzy:
Migdał-Najman, Kamila
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1830784.pdf
Data publikacji:
2011-12-31
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
analiza skupień
wskaźniki jakości grupowania
cluster analysis
cluster validity indices
Opis:
W artykule dokonano syntetycznego przeglądu literatury tematu począwszy od prac P. Jaccarda z roku 1908 a skończywszy na pracach B. Mirkina z 2011 roku. Dokonano próby klasyfikacji znanych wskaźników jakości grupowania, uwzględniając kryteria pochodzące z różnych dyscyplin naukowych. W szczególności dokonano klasyfikacji wskaźników optymalnej liczby skupień jako podklasy wskaźników jakości grupowania. Wyniki prezentowanych badań powinny być użyteczne dla wszystkich zajmujących się problemami grupowania i klasyfikacji.
In the article are presented the synthetic review of the literature from P. Jaccard in 1908 to B. Mirkin, 2011. In this paper, the concept and classification of cluster validity indices are proposed. There are presented classification of validity indices to find the optimal number of clusters. The results of this study should be useful for all concerned with the problems of classification.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2011, 58, 3-4; 281-299
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
ANALIZA ZASOBÓW KOMPETENCJI Z WYKORZYSTANIEM GRUPOWANIA ZMIENNYCH NIEMETRYCZNYCH
ANALYSIS OF COMPETENCES RESOURCES USING THE CLUSTERING METHOD FOR NONMETRIC VARIABLES
Autorzy:
Grześkowiak, Alicja
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453265.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
kompetencje
zmienne niemetryczne
analiza skupień
competences
nonmetric variables
cluster analysis
Opis:
W artykule przedstawiono zastosowanie grupowania zmiennych niemetrycznych do badania zasobów kompetencji w Polsce. Analizę przeprowadzono na podstawie danych z ogólnopolskiego badania pt. Bilans Kapitału Ludzkiego odnoszących się zarówno do kompetencji twardych, jak i miękkich. Zastosowana procedura analityczna pozwoliła na wyróżnienie grup kompetencji podobnie ocenianych i wyznaczenie dla nich syntetycznych zmiennych – reprezentantek, które posłużyły do ewaluacji powiązań z wybranymi charakterystykami społeczno-demograficznymi.
The article presents the application of a nonmetric variables clustering method to a study of competences resources in Poland. The analysis is based on results from a nationwide survey on Human Capital in Poland, including data both on hard and soft skills. The analytical procedure allowed for grouping competences assessed similarly into clusters and assigning to them synthetic variables – representatives, which were used to evaluate the relationships with chosen socio-demographic characteristics. Keywords: competences, nonmetric variables, cluster analysis
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2017, 18, 4; 592-601
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Samoorganizacyjne modelowanie rozmyte z wykorzystaniem metod klasteryzacji danych
Self-organizing fuzzy modelling with data clustering methods
Autorzy:
Kapłon, T.
Prusak, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/286845.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
modelowanie rozmyte
analiza skupień
pulsacja
fuzzy modelling
cluster analysis
pulsation
Opis:
W pracy przedstawiono proces samoorganizacyjnego modelowania rozmytego z wykorzystaniem metod klasteryzacyjnych. Wykonano szereg modeli rozmytych typu Mamdaniego sygnału pulsacji w doju maszynowym krów i porównano ich jakość przeprowadzając analizę błędów. W procesie konstrukcji modeli stosowano algorytmy analizy skupień takie jak: K-means, fuzzy C-means, samouczące się sztuczne sieci neuronowe uczące się w trybie zwycięzca bierze wszystko i zwycięzca bierze większość. Przedstawiono ponadto własną koncepcję konfiguracji trapezowych i trójkątnych funkcji przynależności opartą na odchyleniu standardowym odległości elementów skupiska od jego centrum.
The study presents the process of a self-organizing fuzzy modelling by data clustering method. The Mamdani type models of pulsation signal in a cow machine milking cluster were made and error analysis was carried out. Different clustering algorithms like: K-means, fuzzy C-means, Self-Organizing Maps in Winner Takes All or Winner Takes Most training methods were used in the process of the model construction. Moreover, an original idea of trapeze and triangle-membership functions in the fuzzy variables based on a standard deviation of distance data in a cluster from its centroid were presented.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2011, R. 15, nr 6, 6; 69-76
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
BADANIE PREFERENCJI PRZEDSIĘBIORSTW W STOSOWANIU ZAAWANSOWANYCH METOD ANALIZY DANYCH
SURVEY ANALYSIS ON ENTERPRENEURS’ PREFERENCES TOWARDS ADVANCED DATA ANALYSIS METHODS
Autorzy:
Barska, Magdalena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/972826.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
analiza skupień
modele mieszanin rozkładów normalnych
cluster analysis
Gaussian mixture models
Opis:
Potrzeby firm w zakresie stosowania zaawansowanych metod przetwarzania danych są różne w zależności od branży funkcjonowania, możliwości finansowania, zachowań konkurencji, rozmiaru i zmienności gromadzonych informacji. W pewnych przypadkach technologie business intelligence, wizualizacja lub metody statystyczne stają się niezbędne do funkcjonowania firmy, w innych są sposobem zwiększenia wydajności oraz uzyskania przewagi konkurencyjnej. Celem publikacji jest analiza różnic w podejściu przedsiębiorstw do stosowania tych technologii. Sprawdzono, czy istnieją cechy powodujące, że dana grupa jest podatna na ofertę związaną z big data i data science. Realizacji tego celu służy analiza skupień, pozwalająca na wyznaczenie grup klientów o podobnej charakterystyce. Wyniki badania wskazują, że źródłem różnic są cechy demograficzne, odmienne oczekiwania oraz dotychczasowe doświadczenia.
Enterpreneurs’ needs in terms of advanced data analysis methods vary depending on the business sector, funding flexibility, competitors’ behavior, volume and volatility of stored information. Business intelligence, visualisation or statistical methods become essential for performing daily operations in some cases, while in the others they develop into a mean of increasing efficiency or gaining competitive advantage. This publication analyses the differences in enterprises' attitude towards application of hot technologies. An attempt is made to distinguish certain features that potentially make a particular group prone to use offered solutions. This objective is accomplished with a cluster analysis carried out to determine client segments sharing similar characteristics. The results indicate that main differences arise from demographic features, varied expectations and past experiences.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2018, 19, 2; 105-116
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie analizy skupień w procesach poznawczych stratyfikacji przedsiębiorstw transportowych
Cluster analysis application in cognitive processes of transport enterprise stratification
Autorzy:
Letkiewicz, A.
Majecka, B.
Suchanek, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/134574.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Szczeciński. Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego
Tematy:
przedsiębiorstwo transportowe
stratyfikacja
analiza skupień
cluster analysis
economic stratification
transport enterprises
Opis:
Celem artykułu jest wykazanie użyteczności narzędzia, jakim jest analiza skupień, w procesach porządkowania stratyfikacyjnego przedsiębiorstw transportowych. Analiza ta, pozwalając na wykrycie określonych struktur w przestrzeni rynku transportowego, może stać się punktem wyjścia do dalszych badań nad wyjaśnianiem procesów stratyfikacji podmiotów tego rynku.
The research on transport may concern many issues, including the entity structures of the transport market, which is filled with diversified behavior of different entities, both on the supply and on the demand side of the market. On each of the sides one can observe layers of entities characterized by similar behavior – in the stratification systems of the market, individual entities in one layer show a similarity of the behavior, which is different between the layers. The goal of the article is to prove the usefulness of the cluster analysis in the processes of stratification arrangement of the transport enterprises. The analysis, by allowing the detection of particular structures in the transport market may become a starting point to further research on the explanation of stratification processes in that market. A ranking of transport and haulage enterprises, in which they were grouped according to the revenues in the year 2014 was used in the article. The procedure of k-means clustering and a further ANOVA were used to obtain the results which allow to conclude that there are in fact clusters on the market, which are different when it comes to crucial economic data. This leads to a conclusion that the use of presented research methods allows to show the processes on the transport market in a new way, thus proving the practical use of cluster analysis.
Źródło:
Problemy Transportu i Logistyki; 2016, 35, 3; 83-90
1644-275X
2353-3005
Pojawia się w:
Problemy Transportu i Logistyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multidimensional clustering data visualization using k-medoids algorithm
Autorzy:
Kocyba, J.
Jach, T.
Nowak-Brzezińska, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/951647.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
cluster analysis
data mining
K-medoids
BUPA
analiza skupień
eksploracja danych
Opis:
The article presents the possibilities of using clustering algorithms to group and visualize data from blood tests of various people in the context of alcohol consumption impact on measured blood parameters. The presented results should be considered as the preliminary to the future works involving automatic visualization of medical data by using clustering algorithms. The authors present the results of clustering of the above data using k-medoids algorithm along with the proposition of visualization. The authors used as a set of input data "BUPA liver disorders" medical base taken from the Machine Learning Repository [7].
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2013, 22; 63-70
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An alternative extension of the k-means algorithm for clustering categorical data
Autorzy:
San, O. M.
Huynh, V. N.
Nakamori, Y.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/907406.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
analiza skupień
dane kategoryczne
eksploracja danych
cluster analysis
categorical data
data mining
Opis:
Most of the earlier work on clustering has mainly been focused on numerical data whose inherent geometric properties can be exploited to naturally define distance functions between data points. Recently, the problem of clustering categorical data has started drawing interest. However, the computational cost makes most of the previous algorithms unacceptable for clustering very large databases. The k-means algorithm is well known for its efficiency in this respect. At the same time, working only on numerical data prohibits them from being used for clustering categorical data. The main contribution of this paper is to show how to apply the notion of "cluster centers'' on a dataset of categorical objects and how to use this notion for formulating the clustering problem of categorical objects as a partitioning problem. Finally, a k-means-like algorithm for clustering categorical data is introduced. The clustering performance of the algorithm is demonstrated with two well-known data sets, namely, soybean disease and nursery databases.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2004, 14, 2; 241-247
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of Cluster Analysis in Defining the Meteorological Conditions Shaping the Variability of PM10 Concentration
Zastosowanie analizy skupień do wytypowania warunków meteorologicznych kształtujących zmienność stężeń pyłu zawieszonego PM10
Autorzy:
Czarnecka, M.
Nidzgorska-Lencewicz, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1818560.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
cluster analysis
regression
PM10
meteorological conditions
analiza skupień
regresja
warunki meteorologiczne
Opis:
W pracy wykorzystano godzinne wyniki pomiarów stężeń pyłu zawieszonego PM10 oraz podstawowych elementów meteorologicznych rejestrowanych automatycznie w pięciu stacjach funkcjonujących w sieci pomiarowej Agencji Regionalnego Monitoringu Atmosfery Aglomeracji Gdańskiej (ARMAAG). Opracowaniem objęto okres kalendarzowej zimy (grudzień–luty) w latach 2004/2005–2009/2010. Zmienność stężeń zanieczyszczeń w warunkach pogodowych opisanych temperaturą i wilgotnością względną powietrza, ciśnieniem atmosferycznym oraz prędkością i kierunkiem wiatru, oceniono przy zastosowaniu analizy skupień, w tym metody k-średnich, z grupy metod niehierarchicznych. Kompleksowy wpływ warunków meteorologicznych na zmienność imisji pyłu PM10 w wyodrębnionych segmentach określono metodą liniowej regresji wielokrotnej, przy zastosowaniu procedury krokowej postępującej, na poziomie istotności p ≤ 0,05. Udział poszczególnych elementów pogody w kształtowaniu wielkości stężeń określono za pomocą współczynników regresji cząstkowej. Zastosowany algorytm wyodrębnił, w zależności od dzielnicy Trójmiasta, od 4 do 8 optymalnych skupień najwięcej – w Gdyni, odznaczającej się największą imisją pyłu zawieszonego. W większości przypadków głównym czynnikiem zróżnicowania pomiędzy wyodrębnionymi skupieniami był kierunek wiatru. W przeważającej części aglomeracji trójmiejskiej, w Gdyni i w Sopocie, największą imisję pyłu zawieszonego PM10 notowano przy wiatrach SE, podczas gdy w części południowej, w Gdańsku, podwyższone stężenia pyłu notowano przy wiatrach E we Wrzeszczu oraz W w Jasieniu. Skupienia grupujące największe stężenie PM10 charakteryzowały się w większości przypadków najniższą temperaturą powietrza i mniejszą prędkością wiatru, a ponadto często wyższym ciśnieniem i niekiedy nieco mniejszą wilgotnością względną powietrza, czyli warunkami panującymi przy pogodzie antycyklonalnej. Warunki meteorologiczne miały statystycznie istotny wpływ na stężenia PM10 we wszystkich skupieniach, ale zasadniczą rolę odgrywały temperatura powietrza oraz prędkość wiatru. Wiatr, niezależnie od kierunku, był na ogół efektywnym czynnikiem wentylacji przyczyniając się przede wszystkim do zmniejszenia zapylenia powietrza.
Źródło:
Rocznik Ochrona Środowiska; 2015, Tom 17, cz. 1; 40-61
1506-218X
Pojawia się w:
Rocznik Ochrona Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Exploring tourist expenditures of the Gjirokastra district in Albania: a cluster analysis
Badanie wydatków turystycznych w okręgu Gjirokastra w Albanii: analiza skupień
Autorzy:
Boboli, I.
Dashi, E.M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2116916.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
tourism
Gjirokastra
visitor expenditures
cluster analysis
Albania
turystyka
wydatki turystów
analiza skupień
Opis:
Tourism expenditures are an important indicator for measuring the impact of tourism on a destination. Information taken from the micro data of tourism expenditures, together with other socio-demographic characteristics of visitors, provides important data on the tourist demand for a destination. Visitor costs in combination with other variables can be used to profile the demand for tourist goods and services in the destination area. In this paper, the daily expenses of visitors in the Gjirokastra district of Albania are analysed. The Gjirokastra district is one of the more preferred regions and attracts a considerable number of domestic and foreign visitors, because it offers a diversity tourist attractions and services. For the purposes of this study, a survey of 200 visitors was conducted. The survey results were analysed with descriptive statistics via a cluster analysis. The survey provides detailed data on the daily expenses of visitors, divided into six main categories of a typical travel budget. Through the use of data mining cluster analysis, we identified and analysed the tourists’ daily expenses based on the purpose of their visit to the area of Gjirokaster.
Wydatki na turystykę są ważnym wskaźnikiem pomiaru wpływu turystyki na destynację. Informacje o wydatkach na turystykę, wraz z innymi cechami społeczno-demograficznymi odwiedzających, dostarczają ważnych danych o popycie turystycznym na kierunki turystyczne. Koszty odwiedzających w połączeniu z innymi zmiennymi można wykorzystać do profilowania popytu na towary i usługi turystyczne w obszarze docelowym. W niniejszym artykule przeanalizowano dzienne wydatki odwiedzających albański okręg Gjirokastra. Okręg ten jest jednym z bardziej preferowanych regionów i przyciąga znaczną liczbę turystów krajowych i zagranicznych, ponieważ oferuje różnorodność atrakcji turystycznych i usług. Na potrzeby tego badania przeprowadzono ankietę wśród 200 odwiedzających. Wyniki ankiety zostały przeanalizowane za pomocą statystyk opisowych z wykorzystaniem analizy skupień. Ankieta dostarcza szczegółowych danych o dziennych wydatkach odwiedzających, podzielonych na sześć głównych kategorii typowego budżetu podróżnego. Dzięki wykorzystaniu analizy skupień zidentyfikowano i przeanalizowano dzienne wydatki turystów na podstawie celu ich wizyty w rejonie Gjirokastra.
Źródło:
Acta Scientiarum Polonorum. Oeconomia; 2021, 20, 2; 13-20
1644-0757
Pojawia się w:
Acta Scientiarum Polonorum. Oeconomia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Grupowanie dynamiczne z wykorzystaniem sieci GNG
Autorzy:
Najman, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1830797.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
analiza skupień
grupowanie dynamiczne
sieci GNG
cluster analysis
dynamical clustering
GNG networks
Opis:
Od początku lat 90-tych XX wieku obserwuje się stały, dynamiczny wzrost liczby baz danych i zbieranych w nich informacji. Obserwuje się też stały wzrost zapotrzebowania na informacje, a z drugiej strony stały wzrost możliwości ich zbierania i przechowywania. Jedną z własności niektórych baz danych jest ich dynamiczna, zmieniająca się w czasie struktura grupowa. W artykule przedstawiono przegląd podstawowych koncepcji grupowania dynamicznego i zaproponowano jego nową definicję. Wskazano także praktyczną metodę realizacji grupowania dynamicznego opartą na samouczącej się sieci neuronowej typu GNG. Przedstawiono wyniki badań symulacyjnych nad własnościami takiej sieci w grupowaniu dynamicznym.
Since early 90s of 20th century has seen a steady and dynamic growth databases and collected information. There has also been a steady increase in demand for information, on the other hand growth in collection and storage information. One of the properties of some databases is their dynamic, changing during the group structure. The article presents an overview of the basic concepts of dynamic grouping and its proposed new definition. It was also a practical method to implement dynamic grouping based on self-learning neural network type of GNG. The results of simulation studies are presented in a dynamic grouping.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2011, 58, 3-4; 231-241
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The use of cluster analysis in assessing the sustainability of organic farms. Part 1. Methodical considerations
Wykorzystanie analizy skupień w ocenie zrównoważenia gospodarstw ekologicznych. Cz. 1. Aspekty metodyczne
Autorzy:
Sporysz, Maciej
Szczuka, Maria
Tabor, Sylwester
Molenda, Krzysztof
Kuboń, Maciej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/93955.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
cluster analysis
sustainable farm
ecological farm
analiza skupień
gospodarstwo zrównoważone
gospodarstwo ekologiczne
Opis:
The modern agriculture model is a model based on the principles of sustainable development, i.e. protecting the environment and the cultural landscape on the one hand, and on the other, ensuring adequate income for residents. It is based on three orders: ecological, social and economic. This paper attempts to use cluster analysis to assess the economic and ecological sustainability of organic farms. It also indicates the factors that statistically influenced the assessment of a farm as sustainable, or not. The first part of the work is dedicated to the characteristics of the problem and the methodology of research and analysis. The second part contains the results of the research and discusses them.
Nowoczesny model rolnictwa, to model oparty na zasadach zrównoważonego rozwoju, tzn. chroniący środowisko i krajobraz kulturowy z jednej strony, a jednocześnie zapewniający odpowiednie dochody mieszkańcom. Oparty jest na trzech ładach: ekologicznym, społecznym i ekonomicznym. W pracy podjęto próbę wykorzystania analizy skupień do oceny zrównoważenia ekonomicznego i ekologicznego gospodarstw ekologicznych. Wskazano czynniki, które statystycznie wpływały na decyzję o tym, które gospodarstwo należy uznać za zrównoważone, a które nie. Część pierwsza pracy poświęcona została charakterystyce problemu i metodyce badań i analiz. Część drugą to wyniki badań i ich omówienie.
Źródło:
Agricultural Engineering; 2019, 23, 4; 69-76
2083-1587
Pojawia się w:
Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Archipelag sztucznej inteligencji. Część III
Autorzy:
Tadeusiewicz, Ryszard
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1857210.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Wydawnictwo Druk-Art
Tematy:
sztuczna inteligencja
algorytm genetyczny
analiza skupień
artificial intelligence
genetic algorithm
cluster analysis
Opis:
W dwóch poprzednich numerach miesięcznika „Napędy i Sterowanie” opisywałem, czym jest sztuczna inteligencja (AI). Dla ożywienia narracji porównałem sztuczną inteligencję do archipelagu wysp, a poszczególne metody AI opisałem jako wyspy (rozumiane oczywiście metaforycznie, ale na zasadzie umowy pisane bez cudzysłowu). W grudniowym numerze NiS (z ubiegłego roku) opisałem w ten sposób metody symboliczne, sieci neuronowe i systemy ekspertowe. W numerze styczniowym prezentowałem metody zbiorów rozmytych i logiki rozmytej, zbiory przybliżone i rozpoznawanie obrazów (pattern recognition). Dzisiaj kilka kolejnych metod – opisywanych jako wyspy, ale zaprezentowanych solidnie poprzez podanie najważniejszych cech rozważanych metod. Jako pierwsze omówimy metody analizy skupień.
Źródło:
Napędy i Sterowanie; 2021, 23, 2; 30-38
1507-7764
Pojawia się w:
Napędy i Sterowanie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An application of the graph theory which examines the metro networks
Применение теории графов для исследования метро сетей
Autorzy:
Stoilova, S.
Stoev, V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/374216.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
metro network
graph theory
cluster analysis
sieć metra
teoria grafów
analiza skupień
Opis:
The graph theory gives a mathematical representation of transport networks and allows us to study their characteristics effectively. A research of the structure of metro system has been conducted in the study by using the graph theory. The study includes subway systems of 22 European capitals. New indicators have been defined in the research such as a degree of routing, a connectivity of the route, average length per link (which takes into account the number of routes), intensity of the route, density of the route. The new and the existing indicators have been used to analyze and classify the metro networks. The statistical method cluster analysis has been applied to classify the networks. Ten indicators have been used to carry out an analysis. The metro systems in European capitals have been classified in three clusters. The first cluster includes large metro systems, the second one includes small metro networks whereas the third cluster includes metro networks with only one line. The combination of both two methods has been used for the first time in this research. The methodology could be used to evaluate other existing metro networks as well as for preliminary analysis in the design of subway systems.
Теория графов позволяет организовать математическое представление транспортных сетей и эффективно изучить их характеристики. В работе проводится исследование структуры системы метро с использованием теории графов. Исследование включает в себя 22 метро, которые находятся в европейских столицах. В статье определены новые показатели: степень маршрутизации; подключение маршрута; средняя длина на ссылку, которая учитывает количество маршрутов; интенсивность маршрута; плотность маршрута. Новые и существующие показатели используются для анализа и классификации городских сетей. Статистический анализ при помощи метода кластерного анализа применяется для классификации сетей. Десять показателей было использовано для анализа. Системы метро в европейских столицах подразделяются на три кластера. В первом кластере включены системы больших метро, во второй включены небольшие сети метро. Третий кластер включает сеть метро с одной линией. Сочетание двух методов используется в первый раз в этом исследовании. Данную методологию можно использовать для оценки других существующих городских сетей, а также для предварительного анализа при проектировании метро.
Źródło:
Transport Problems; 2015, 10, 2; 35-48
1896-0596
2300-861X
Pojawia się w:
Transport Problems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie statystyki wielowymiarowej do badania kryzysu subprime
Cluster analysis and subprime crisis
Autorzy:
Buszkowska, Eliza
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/955165.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet w Białymstoku. Wydawnictwo Uniwersytetu w Białymstoku
Tematy:
analiza skupień
kryzys finansowy
korelacje
zmienność
cluster analysis
financial crisis
correlations
volatility
Opis:
W artykule zastosowano metody analizy skupień z zakresu statystyki wielowymiarowej do badania okresu kryzysu finansowego. Zgodnie z tymi algorytmami zgrupowano indeksy giełdowe oraz kursy walutowe z okresów charakteryzujących się ich podwyższoną korelacją i szczególną zmiennością. Przeprowadzono dyskusję nad możliwością zastosowania tej metody do generowania ram czasowych różnych okresów giełdowych. Analiza skupień umożliwiła poczynienie nowych obserwacji na temat kryzysu subprime.
The author uses data clustering methods derived from multivariate statistics to investigate the latest financial crisis. In compliance with these algorithms, the paper groups stock market indexes and stock exchange rates from the periods of their higher correlation and higher volatility. The author discusses the possibility to apply this method to generate time frames on the stock market. Cluster analysis has made it possible to make some new observations concerning the subprime crisis.
Źródło:
Optimum. Economic Studies; 2015, 4(76); 86-102
1506-7637
Pojawia się w:
Optimum. Economic Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 128

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies