Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "ward" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-14 z 14
    Tytuł:
    Cooperation of enterprises in innovative activities on the example of Polish regions
    Autorzy:
    Nowak, Paulina
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/22444298.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Instytut Badań Gospodarczych
    Tematy:
    innovation activities
    cluster analysis
    cooperation of enterprises
    Polish voivodeships
    regional differentiation
    Ward’s method
    Opis:
    Research background: Cooperation is an indispensable element of innovation activities of enterprises. Undertakings in innovation, by nature, require not only significant expenditures or creative human capital, but also cooperation with other enterprises, scientific institutions, and the business environment. Cooperating companies have a greater chance to compete in the international arena while building the innovative potential of the regional environment. Stimulating the permanent cooperation of enterprises operating in the region, in its various forms, is a key challenge for central government authorities, local government authorities, and other actors in social and economic life. The existing literature on the cooperation of enterprises focuses on the motives of cooperation and their effects, but to a lesser extent on the spatial similarity of these processes, i.e. in individual regions of the country. Purpose of the article: The purpose of the article is to diagnose and evaluate regional differences in the level of cooperation between companies conducting innovation activities in Poland. The study used data on innovation activities published by Statistics Poland and data on enterprises participating in cluster cooperation published by the Polish Agency for Enterprise Development. Methods: The cluster analysis was used, allowing to identify voivodeships that are similar to each other in terms of the analyzed phenomenon. The spatial classification of voivodeships was performed using the Ward method, which is classified as hierarchical and is often used to group objects. The result is a hierarchical tree that groups the regions in increasingly larger clusters. Findings & value added: The results indicate a low level of cooperation and the existence of significant differences in the cooperation of enterprises as part of innovation activities in Polish regions. The low level of cooperation between companies in individual regions corresponds to the number of marketed innovations. There are similarities between some regions in terms of cooperation on innovation activities. The results of the analysis may provide an indication for national and European Union economic policy entities in the field of creating instruments to support the cooperation of companies on innovation activities.
    Źródło:
    Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy; 2021, 16, 4; 839-857
    1689-765X
    2353-3293
    Pojawia się w:
    Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Identyfikacja wzorców konsumpcji żywności w Polsce
    IDENTIFICATION OF FOOD CONSUMPTION PATTERNS IN POLAND
    Autorzy:
    Kwasek, Mariola
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/898040.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Kujawsko-Pomorska Szkoła Wyższa w Bydgoszczy
    Tematy:
    spożycie żywności
    gospodarstwa domowe
    analiza skupień
    metoda Warda
    food consumption
    households
    cluster analysis
    Ward’s method
    Opis:
    Celem artykułu jest identyfikacja i charakterystyka wzorców konsumpcji żywności w Polsce. Gospodarstwa domowe w Polsce są bardzo zróżnicowane pod względem poziomu i struktury spożycia żywności. Wynika to zarówno z czynników ekonomicznych, jak i pozaekonomicznych. Znaczący wpływ na kształtowanie wzorców konsumpcji żywności mają także zalecenia żywieniowe prowadzące do racjonalnego (prozdrowotnego) żywienia. Narzędziem umożliwiającym identyfikację wzorców konsumpcji żywności są metody taksonomiczne, w tym analiza skupień. W badaniu uwzględniono siedem grup społeczno‑ekonomicznych gospodarstw domowych w Polsce, tj. cztery zlokalizowane na obszarach wiejskich: pracownicy, rolnicy, osoby pracujące na własny rachunek, emeryci i renciści oraz trzy zlokalizowane w mieście: pracownicy, osoby pracujące na własny rachunek oraz emeryci i renciści. Grupowanie wiejskich i miejskich gospodarstw domowych według wzorców konsumpcji żywności przeprowadzono hierarchiczną aglomeracyjną metodą Warda. Każdą grupę ludności scharakteryzowano za pomocą trzydziestu dwóch zmiennych diagnostycznych. Na podstawie przeprowadzonego badania wyodrębniono cztery skupienia i dwa różne wzorce konsumpcji żywności: miejski wzorzec konsumpcji żywności oraz wiejski wzorzec konsumpcji żywności.
    The aim of the article is to identify and characterize the patterns of food consumption in Poland. The Author analyses food consumption in Poland on the basis of CSO’s household budget surveys. Households in Poland are very diversi fied in their level and structure of food consumption. This results from both economic and non-economic factors. Significant impact on the shaping of food consumption patterns has been observed in the case of dietary recommendations promoting rational (healthy) nutrition. Taxonomic methods, including cluster analysis serve as a main tool, which allows the identification of food consumption patterns. The study included seven socio-economic groups of households in Poland, i.e. four located in rural areas: employees, farmers, the self-employed, retirees and pensioners and three located in city: employees, the self-employed, and retirees and pensioners. Grouping of urban and rural households according to food consumption patterns was carried out using Ward’s hierarchical agglomeration method. Each population group was characterized by 32 diagnostic variables. As a result of this grouping, four clusters were identified. Each of these clusters was characterized by a different level and structure of food consumption, while the households belonging to the same cluster had a similar food consumption profile. In those four clusters two different food consumption patterns were identified: urban pattern of food consumption and rural pattern of food consumption.
    Źródło:
    Roczniki Ekonomiczne Kujawsko-Pomorskiej Szkoły Wyższej w Bydgoszczy; 2015, 8; 90-117
    1899-9573
    Pojawia się w:
    Roczniki Ekonomiczne Kujawsko-Pomorskiej Szkoły Wyższej w Bydgoszczy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ocena podobieństwa struktury towarowej handlu zagranicznego w krajach Unii Europejskiej
    Autorzy:
    Salamaga, Marcin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/543573.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    index of structure similarity
    foreign trade
    cluster analysis
    Ward’s method
    wskaźnik podobieństwa struktur
    handel zagraniczny
    analiza skupień
    metoda Warda
    Opis:
    An important element of the foreign trade research is an analysis of its commodity and geographical structure. A method of examining the similarity of foreign trade structure was proposed in this article and applied on the example of certain EU countries. The aim of this article is to assess the degree of similarity of foreign trade structures and to indicate the extent to which it reflects differences in economic development. The study was conducted with the use of an original indicator of commodity structure similarity and a hierarchical cluster analysis for the period 2006— —2015. It enabled to identify the most similar countries in terms of foreign trade structure. Data for the computations were obtained from the Eurostat. The obtained results proved that countries with similar economic potential have a similar foreign trade structure.
    Ważnym elementem badania handlu zagranicznego jest analiza jego struktury w układzie towarowym i geograficznym. W artykule zaproponowano metodę badania podobieństwa struktury handlu zagranicznego i zastosowano ją na przykładzie wybranych krajów Unii Europejskiej (UE). Opracowanie ma na celu ocenę stopnia podobieństwa struktur handlu zagranicznego oraz wskazanie, na ile odzwierciedla on różnice w rozwoju gospodarczym. Badanie przeprowadzono za pomocą autorskiego wskaźnika podobieństwa struktury towarowej oraz hierarchicznej analizy skupień dla okresu 2006—2015. Umożliwiło to wyodrębnienie krajów najbardziej podobnych pod względem struktury handlu zagranicznego. Dane do obliczeń uzyskano z Eurostatu. Otrzymane wyniki dowiodły, że kraje o podobnym potencjale gospodarczym charakteryzują się zbliżoną strukturą handlu zagranicznego.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2017, 11
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Comparison of changes in the labour markets of post-communist countries with other EU member states
    Autorzy:
    Dmytrów, Krzysztof
    Bieszk-Stolorz, Beata
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/22444312.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Instytut Badań Gospodarczych
    Tematy:
    European labour market
    linear ordering
    Dynamic Time Warping
    Ward’s method
    cluster analysis
    Opis:
    Since 2004, 11 post-communist countries joined the EU. It has helped to strengthen their international competitiveness. This was linked to the implementation of institutional and economic reforms, significant technological changes and improvements in the quality of human capital, as well as fiscal stabilisation policies. These changes affected their situation in the labour market. Purpose of the article: The aim of the study is to assess changes in the situation in the labour market in the EU with particular emphasis on the post-communist countries in the period 2002? 2019. Methods: The situation of countries in the European labour market was estimated using the TOPSIS method. A similarity matrix of changes in the composite variable for each country was then constructed using the Dynamic Time Warping method. On its basis, homogeneous clusters of countries were determined using the Ward's method. Findings & value added: Four homogenous clusters of countries were formed. The post-communist ones belonged to two groups. In one, there were two countries ? Croatia and Slovakia. The rest of the post-communist countries were in a large cluster, which also included Germany, Malta, Finland, Portugal, France and Belgium. Changes of the situation in the post-communist countries in this group improved very much during the analysed period (this was particularly evident for Czechia, Estonia and Poland). It is interesting to investigate whether the reaction of labour markets to changes in the global economic situation in post-communist countries is similar to that in the old EU countries. The similarity of changes can be measured using the DTW method. There is an empirical research gap in this respect. Therefore, the added value is the use of this method in assessing similarities of changes in the labour market situation in post-communist countries in comparison to the Western European ones.
    Źródło:
    Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy; 2021, 16, 4; 741-764
    1689-765X
    2353-3293
    Pojawia się w:
    Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Multi-dimensional analysis of regional investment attractiveness in Poland
    Autorzy:
    Roszko-Wójtowicz, Elżbieta
    Grzelak, Maria M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/22444346.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Instytut Badań Gospodarczych
    Tematy:
    entities with foreign capital
    foreign direct investments
    spatial diversity of Poland
    investment attractiveness of voivodeships
    cluster analysis
    Ward's method
    silhouette index
    Opis:
    Research background: A given region's investment attractiveness is a set of conditions that depend primarily on the policy of the country that is the recipient of direct foreign investment, encouraging or discouraging foreign investors from making decisions about locating investments in a given area. These conditions include the economic conditions, the infrastructure, the political and legal system, the business environment, and the sociocultural environment.  a foreign investor, the motive for exporting capital abroad is the search for benefits that can be derived from the business activity conducted there, including easier entry into new markets. Purpose of the article: The main aim of the paper is to distinguish groups of voivodeships (NUTS 2 level) that are relatively homogeneous in terms of investment attractiveness, which is conducive to the inflow of foreign capital and the implementation of investment projects involving foreign capital. Methods: Distinguishing groups of voivodeships similar to each other in terms of the level of investment attractiveness is made by applying hierarchical cluster analysis. The dendrogram illustrates the hierarchical structure of clusters of similar objects according to the analysed set of variables. The quality of the clustering result is also assessed by determining the silhouette index. Comparative and descriptive analysis of CSO statistics are additional methods used that have contributed to the achievement of the aim of the paper. The research period covers the years 2000?2018. Findings & value added: The investment attractiveness of a voivodeship is closely related to the level of its economic development. Therefore, the following voivodeships are listed at the top of the investment attractiveness rankings: Mazowieckie, Dolnośląskie, Śląskie, Małopolskie, and Pomorskie. The conducted study has confirmed that the creation of special economic zones and the development of regional smart specialisations contribute to the inflow of foreign capital. It is worth noting that the assessment of investment attractiveness is relative. The comparison of the innovative attractiveness of voivodeships is based on the use of the average value, overestimated by cities, i.e. central hubs, attracting investors. The regional perspective on investment attractiveness using multi-dimensional statistical analysis methods is the added value of the article.
    Źródło:
    Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy; 2021, 16, 1; 103-138
    1689-765X
    2353-3293
    Pojawia się w:
    Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Cluster analysis on the example of work data of the National Power System. Part 2, Research and selected results
    Autorzy:
    Tchórzewski, Jerzy
    Kania, Tomasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2052268.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach
    Tematy:
    cluster analysis
    National Power System
    MATLAB
    Simulink
    Ward's algorithm
    self-organizing two-dimensional maps
    Opis:
    The work is a continuation of the article under the same main title and subtitle Part 1. Comparative study of methods and conditions. This article concerns the cluster analysis, which was carried out on the example of data concerning the operation of the National Power System, namely the total generations of nCDGUs and CDGUs listed by PSE Operator. Two algorithms were used to obtain the results of the cluster analysis, i.e. the Ward algorithm and the algorithm of self-organizing twodimensional topographic maps. The obtained results were interpreted and their discussion and interpretation were conducted.
    Źródło:
    Studia Informatica : systems and information technology; 2020, 1-2(24); 5-23
    1731-2264
    Pojawia się w:
    Studia Informatica : systems and information technology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Generacja Baby Boomers na rynku bankowości internetowej w Europie
    Baby Boom generation in the online banking market in Europe
    Autorzy:
    Kaczmarek, Mirosława
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/962783.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    bankowość internetowa
    Baby Boomers
    analiza skupień
    metoda Warda
    internet banking
    baby boomers
    cluster analysis
    the ward method
    Opis:
    Generacja Baby Boomers (BB), czyli osób urodzonych pomiędzy 1944 a 1963 r., obejmuje ponad 1/5 ogółu mieszkańców Europy, co czyni ją znaczącym segmentem konsumentów. Ważną cechą tej generacji jest wysokie zaufanie do systemu bankowego, które stanowi jeden z warunków adaptacji zmian technologicznych zachodzących w obszarze dystrybucji usług bankowych, w tym akceptacji bankowości internetowej (BI). W 2018 r. w Europie z BI korzystało średnio 37,1% osób z generacji BB, co pokazuje, że ten kanał dystrybucji ma nadal duże możliwości rozwoju. Poszczególne kraje europejskie wyraźnie różnią się zakresem wykorzystania internetu w realizacji usług bankowych przez osoby w wieku od 55 do 74 lat. Celem badania jest określenie struktury rynku BI w generacji BB pod względem cech społeczno-demograficznych (wykształcenia i płci). Wykorzystano dane Eurostatu za 2018 r. Analizy struktury rynku BI dokonano pod względem płci i wykształcenia użytkowników, stosując jedną z metod analizy skupień – metodę Warda. Przeprowadzona analiza wykazała, że w pokoleniu BB liderami w BI są kraje nordyckie i Holandia, natomiast najmniejszy odsetek jej użytkowników znajduje się w krajach bałkańskich i południowej Europy, m.in. w Turcji i we Włoszech. Spośród analizowanych cech społeczno-demograficznych wykształcenie różnicuje wyodrębnione grupy krajów silniej niż płeć.
    The Baby Boom generation, i.e. persons born between 1944 and 1963, constitutes over one fifth of the total European population, which makes it a significant segment of consumers. The important feature of this generation is their high trust in the banking system, which is one of the conditions for adapting technological changes in the area of banking service distribution, including the acceptance of the internet banking (IB). In 2018, the average of 37.1% Baby Boomers used IB, which demonstrates that this distribution channel still has a large potential for development. There are distinct differences among European states regarding the scope of the internet usage for banking services by persons aged 55–74. The aim of this study is to define the structure of IB market for the European Baby Boom generation according to social and demographical characteristics (education and gender). The study is based on Eurostat’s corresponding data for 2018. The analysis of the structure of the IB market has been based on the gender and the level of education of its users, adopting one of the methods of cluster analysis, the Ward method. The analysis demonstrates that Nordic countries and the Netherlands are the European leaders in terms of IB usage among Baby Boomers, whereas the lowest percentage of IB usage among Baby Boomers has been observed in the Balkan and Southern European countries, e.g. Turkey and Italy. Among the analysed social and demographic characteristics, education differentiates the selected groups of states to a larger extent than gender.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2019, 64, 8; 5-18
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Cluster analysis on the example of work data of the National Power System. Part 1, Comparative study of methods and conditions
    Autorzy:
    Tchórzewski, Jerzy
    Kania, Tomasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1819255.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach
    Tematy:
    cluster analysis
    National Electric Power System
    MATLAB and simulink environment
    ward's algorithm
    self-organizing maps
    Opis:
    The paper presents the results of the research on the comparative study of the methods of cluster analysis and conditions, which was carried out from the point of view of their use, on the example of data concerning the operation of the National Power System. Two algorithms were used for the clustering analysis, i.e. the Ward algorithm and the algorithm of self-organizing two-dimensional maps. Cluster analysis was preceded by a review of hierarchical and non-hierarchical methods of data analysis and a description of the prepared experiment. The obtained results were interpreted. The work consists of two parts published under the same main title with different subtitles. This part 1 presents the results of the conducted review of selected methods of cluster analysis and the research conditions resulting from the adopted data on the operation of the National Power System. Part 2 presents the cluster analysis process and selected research results and their discussion.
    Źródło:
    Studia Informatica : systems and information technology; 2019, 1-2(23); 25--41
    1731-2264
    Pojawia się w:
    Studia Informatica : systems and information technology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analysis of data quoted on the Day-Ahead Market of TGE S.A. using Statistics and Machine Learning Toolbox
    Autorzy:
    Tchórzewski, Jerzy
    Longota, Bartłomiej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2201615.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach
    Tematy:
    artificial neural network
    cluster analysis
    Day-Ahead Market
    k-means method
    Matlab and Simulink environment
    Statistics and Machine Learning Toolbox
    Ward’s method
    Opis:
    The publication contains the results of research in the field of cluster analysis carried out using data quoted on the Day-Ahead Market of TGE S.A. Two methods were used in the analysis, one hierarchical known as the Ward’s method, and the other non-hierarchical - the k-means method. Many interesting research results have been obtained, which are illustrated, among others, in in the form of dendrograms, silhouette graphs and graphs in the form of clusters. Data on the volume and the volumeweighted average price of electricity were examined for various types of quotations: fixing 1, fixing 2 and continuous quotations. The research was carried out in the MATLAB and Simulink environments using a library called Machine and Statistics Learning Toolbox. Selected test results were interpreted.
    Źródło:
    Studia Informatica : systems and information technology; 2022, 2(27); 49--74
    1731-2264
    Pojawia się w:
    Studia Informatica : systems and information technology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza pozycji konkurencyjnej krajów UE w handlu zagranicznym z wykorzystaniem metod CMS i Warda
    Analysis of the Competitive Position of EU Countries in Foreign Trade with the Use of the CMS and Ward’s Methods
    Autorzy:
    Salamaga, Marcin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/964933.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    analiza skupień
    handel zagraniczny
    metoda CMS
    kraje UE
    cluster analysis
    foreign trade
    cms method
    eu countries
    Opis:
    Celem artykułu jest wielowymiarowa ocena konkurencyjności eksportowej krajów UE. Jej podstawą będzie dekompozycja zmian w eksporcie krajów UE dokonana metodą stałego udziału w rynku opracowaną przez Leamera, Sterna (1970). Obliczone efekty: popytowy, struktury przestrzennej, struktury towarowej i konkurencji pozwolą na szczegółową analizę źródeł zmian zachodzących w eksporcie porównywanych krajów, a w szczególności pozwolą odpowiedzieć na pytanie w jakim stopniu zmiany w eksporcie można wytłumaczyć koniunkturą w światowym handlu, a w jakim wynikają one z właściwych proporcji udziału w rynkach, odpowiedniego dopasowania asortymentowego towarów czy ekspansywnej polityki eksporterów? W analizie porównawczej wykorzystano m.in. metodę Warda, co pozwoliło wskazać kraje o najbardziej podobnej pozycji konkurencyjnej w układzie przestrzenno-towarowym w zakresie towarów o różnym stopniu nasycenia czynnikami produkcji. Przedstawione wyniki badań pozwolą na wielokierunkowe porównanie konkurencyjności handlowej krajów UE, jak również mogą stanowić źródło ważnych informacji dotyczących kształtowania właściwych proporcji udziału i ekspansji firm na rynkach zagranicznych.
    The purpose of the article is the multivariate analysis of export competitiveness in EU countries. It is based on the decomposition of changes in the exports of EU countries made using the model of Constant Market Share developed by Leamer and Stern (1970). The calculated effects of competitiveness, commodity composition, world trade and market distribution allow a detailed analysis of the sources of changes in export of compared countries, and in particular help to answer the question to what extent can changes in exports explain the global trade situation and to what extent do they result from proper proportion of market share, appropriate product assortment matching, or expansive exporter policy? In the comparative analysis there is used Ward's method, which allowed to indicate countries with the most similar competitive position in the spatial and commercial system in the field of goods with different shares of production factors. The presented results allow for a multidirectional comparison of the trade competitiveness of EU countries, as well as may be a source of important information on shaping the right proportions of participation and expansion of companies on foreign markets.
    Źródło:
    Przegląd Statystyczny; 2019, 66, 1; 69-83
    0033-2372
    Pojawia się w:
    Przegląd Statystyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Variation of Polish voivodships according to selected indicators referring to people aged 65 and over
    Zróżnicowanie województw ze względu na wybrane wskaźniki odnoszące się do osób w wieku 65 lat i więcej
    Autorzy:
    Szymańska, Agata
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2034047.pdf
    Data publikacji:
    2022-03-31
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    demographic ageing
    people aged 65 and over
    cluster analysis
    regional variation
    Euclidean metric
    Ward's method
    demograficzne starzenie się ludności
    osoby starsze
    analiza skupień
    zróżnicowanie regionalne
    odległość euklidesowa
    metoda Warda
    Opis:
    The aim of the study is the assessment of the spatial variation of voivodships (the largest administrative units in Poland) in terms of selected indicators describing the situation of people aged 65 and over. The study used data from the Local Data Bank of Statistics Poland (Główny Urząd Statystyczny) for the years 2005, 2010, 2015 and 2019. From the obtained set of diagnostic variables, five were used for the final analysis, including those relating to demographics, the pension security system and health infrastructure. The applied empirical method was based on the Euclidean metric as well as cluster analysis with Ward’s method. The performed analyses indicated a variation of voivodships which is reflected by the computed distances and components of the created clusters. The results revealed a spatial variation of voivodships which is consistent with the demographic ageing in Poland. Moreover, the observed distinction of Śląskie Voivodship may have been affected by the fact that variables related to the pension security system were also considered.
    Celem badania omawianego w artykule jest ocena zróżnicowania przestrzennego województw pod względem wybranych wskaźników opisujących sytuację osób starszych (65 lat i więcej). Badanie dotyczyło lat 2005, 2010, 2015 i 2019; wykorzystano w nim dane publikowane w Banku Danych Lokalnych Głównego Urzędu Statystycznego. Z uzyskanego zestawu zmiennych wybrano do ostatecznych analiz pięć, w tym zmienną demograficzną oraz zmienne związane z zabezpieczeniem emerytalnym i infrastrukturą zdrowotną. Badanie empiryczne przeprowadzono z wykorzystaniem miary odległości euklidesowej oraz analizy skupień metodą Warda. Przeprowadzone analizy wykazały zróżnicowanie województw, co odzwierciedlają zarówno wyliczone odległości, jak i skład wyodrębnionych skupień. Wyniki wskazują na przestrzenne zróżnicowanie województw, które jest zgodne z przestrzennym zróżnicowaniem demograficznego starzenia się ludności w Polsce. Zaobserwowana odrębność woj. śląskiego może ponadto wynikać z uwzględnienia zmiennych dotyczących systemu zabezpieczenia emerytalnego.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2022, 67, 3; 28-45
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie analizy skupień w ocenie zróżnicowania zagrożenia ubóstwem w podregionach Polski
    Using data clustering in evaluation the diversity of poverty danger in Polish subregions
    Использование кластерного анализа в оценке дифференциации опасности выступления бедности в субрегионах Польши
    Autorzy:
    Kraszewska, Beata
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/542273.pdf
    Data publikacji:
    2016-05
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    analiza skupień
    metoda Warda
    odległość euklidesowa
    wskaźnik zagrożenia ubóstwem
    cluster analysis
    Ward’s method
    Euclidean distance
    at-risk-of-poverty rate
    кластерный анализ
    метод Уорда
    расстояние Евклида
    показатель опасности выступления бедности
    Opis:
    Artykuł poświęcony jest zagadnieniu wykorzystania metod analizy skupień do oceny zróżnicowania zagrożenia ubóstwem w podregionach. Na podstawie danych dotyczących rynku pracy, wynagrodzeń i opieki społecznej, opracowanych na podstawie zasobów Banku Danych Lokalnych GUS (BDL) i ich weryfikacji zmiennościowo-korelacyjnej, określono zestaw cech diagnostycznych, które posłużyły do wyznaczenia skupień podregionów podobnych pod względem zagrożenia ubóstwem. Otrzymane rezultaty porównano z wynikami prac studialnych w zakresie przestrzennej dywersyfikacji oszacowań wskaźnika zagrożenia ubóstwem ARPR (at-risk-of-poverty rate) w 2011 r., przeprowadzonych przez Ośrodek Statystyki Małych Obszarów Urzędu Statystycznego w Poznaniu we współpracy z ekspertami Banku Światowego.
    The article discusses the use of cluster analysis methods to assess the differentiation of risk of poverty in the Polish subregion. On the basis of data on the labor market, wages and social care, developed on the basis of the resources of the Local Data Bank of the CSO and their variable-correlation verification, the author has defined a set of diagnostic features used to determine the cluster of sub-regions similar in terms of risk of poverty. Results were compared with the results of study work in the field of spatial diversification of estimating at-risk-of-poverty rate (ARPR) in 2011 conducted by the Small Areas Statistics Centre of the Statistical Office in Poznań in cooperation with experts from the World Bank.
    Статья была посвящена вопросу использования методов кластерного анализа для оценки дифференциации опасности выступления бедности в субрегионах. На основе данных по рынке труда, вознаграждений и социального обеспечения, разработанных на основе фондов Банка локальных данных ЦСУ и непостоянно-корреляционной проверки, был определен набор диагностических признаков, котoрый использовался в определении кластеров субрегионов аналогичных в отношении к опасности выступления бедности. Полученные результаты были сопоставлены с результатами научных работ в области пространственной диверсификации оценок показателя опасности выступления бедности ARPR (at-risk-of-poverty rate) в 2011 г. проведенных Центром статистики малых домэн Статистического управления в Познани в сотрудничестве с экспертами Всемирного банка.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2016, 5; 17-36
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zróżnicowanie produkcji mleka w regionach Unii Europejskiej w latach 2007-2011
    The diversity of milk production in the regions of the European Union in the year 2009
    Дифференциация производства молока в регионах Европейского Союза в 2007-2011 годах
    Autorzy:
    Śmigla, Marta
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/507015.pdf
    Data publikacji:
    2014-09-01
    Wydawca:
    Państwowa Uczelnia Stanisława Staszica w Pile
    Tematy:
    produkcja mleka
    zróżnicowanie
    regiony Unii Europejskiej FADN
    analiza skupień
    metoda Warda
    milk production
    diversity
    regions of European Union
    FADN
    cluster analysis
    Ward’s method
    молокопроизводство
    дифференцирование
    регионы Европейского Союза
    анализ концентрации производства
    метод Варда
    Opis:
    Celem rozważań było określenie podobieństw i różnic między gospodarstwami mlecznymi z poszczególnych regionów Unii Europejskiej w latach 2007-2011. Zróżnicowanie gospodarstw mlecznych w regionach określono za pomocą aglomeracyjnej analizy skupień metodą Warda, na podstawie danych FADN. Analizie poddano siłę ekonomiczną gospodarstw ESU, powierzchnię wykorzystywanych gruntów ornych, ilość krów mlecznych oraz średnią roczną mleczność krów. Na tej podstawie dokonano typologii regionów UE. W wyniku przeprowadzonego grupowania uzyskano pięć jednorodnych skupień regionów. Porównano wskaźniki produkcyjne i ekonomiczne w poszczególnych grupach regionów w celu określenia podobieństw i różnic między skupieniami.
    The purpose of the considerations was to identify similarities and differences between dairy farms from different regions of the European Union in 2009. The diversity of dairy farms in the regions of theEuropean Union was determined by agglomerated cluster analysis using Ward's method. The research was based on FADN data. It analyzed the economic size of farms (ESU classification), total utilised agricultural area, the number of dairy cows and the average annual milk yield. On this basis the typology of EU regions has been made. As a result of clustering five homogeneous cluster regions have been obtained. A comparison of production and economic indicators in each group of regions has been made to determine the similarities and differences between the clusters.
    Целью рассуждений в этой статье было определение сходств и различий между молочными хозяйствами в отдельных регионах Европейского Союза в 2007-2011 годах. Дифференциация молочных хозяйств в регионах определялась с помощью агломерационного анализа концентрации производства методом Варда на основании данных FADN. Был проведен анализ экономической мощи хозяйств ЕС, площадь использованных пахотных почв, количество молочных коров, а также среднюю годовую молочность коров. На этом основании была проведена типология регионов ЕС. В результате проведенной группировки было получено пять однородных регионов аграрного состояния продукции. Было проведено сравнение производственных и экономических показателей в отдельных группах регионов для определения сходств и разниц между аграрным состоянием продукции.
    Źródło:
    Progress in Economic Sciences; 2014, 1
    2300-4088
    Pojawia się w:
    Progress in Economic Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Economic Performance of Agriculture in the European Union Countries
    Wyniki ekonomiczne w rolnictwie w krajach Unii Europejskiej
    Autorzy:
    Rađenović, Žarko
    Krstić, Bojan
    Marković, Milan
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2130399.pdf
    Data publikacji:
    2022-03-28
    Wydawca:
    Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Żywnościowej - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    wskaźniki rolnicze
    heterogeniczność rolnictwa europejskiego
    homogeniczne grupy krajów
    analiza klastrów
    metoda Warda
    agricultural indicators
    heterogeneity of European agriculture
    homogeneous country groups
    cluster analysis
    Ward’s method
    Opis:
    The aim of the research is to classify the European Union (EU) countries based on the progress in the economic performance of agriculture. The originality of the paper stems from the fact that a new set of indicators (in relative form) was used to identify the clusters. The following indicators are used to assess the economic performance of the EU agricultural sector (by cluster analysis) for two periods (2015–2017 and 2018–2020): total labor force input, real income of factors in agriculture per annual work unit, total agricultural output, gross value added of the agricultural industry, and animal output. The study confirmed that EU countries, according to changes in agricultural performance, differ significantly. They were grouped into four relatively homogeneous clusters according to their similarity, with a clear geographical dispersion for both analyzed periods. Identifying development disparities between EU countries can be useful in future redesigns of the Common Agricultural Policy measures in terms of increased support to certain members.
    Celem badań jest klasyfikacja krajów Unii Europejskiej (UE) na podstawie postępu w wynikach ekonomicznych w rolnictwie. Oryginalność artykułu wynika z faktu, że do identyfikacji klastrów zastosowano nowy zestaw wskaźników (w postaci względnej). Do oceny wyników ekonomicznych sektora rolnego UE (poprzez analizę klastrów) dla dwóch okresów (2015–2017 i 2018–2020) stosuje się następujące wskaźniki: całkowity nakład siły roboczej, rzeczywisty dochód czynników w rolnictwie na roczną jednostkę pracy, produkcja rolna ogółem, wartość dodana brutto przemysłu rolnego oraz produkcja zwierzęca. Badanie potwierdziło, że kraje UE znacznie się różnią pod względem zmian wyników rolniczych. Zostały one pogrupowane w cztery stosunkowo jednorodne klastry według podobieństwa, z wyraźnym rozproszeniem geograficznym dla obu analizowanych okresów. Identyfikacja dysproporcji rozwojowych pomiędzy krajami UE może być przydatna w przyszłych przekształceniach środków wspólnej polityki rolnej pod kątem zwiększonego wsparcia dla niektórych członków.
    Źródło:
    Zagadnienia Ekonomiki Rolnej; 2022, 370, 1; 5-21
    0044-1600
    2392-3458
    Pojawia się w:
    Zagadnienia Ekonomiki Rolnej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-14 z 14

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies