Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "multivariate analysis" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 27
Tytuł:
MULTIVARIATE ANALYSIS OF HEALTHCARE SYSTEMS IN SELECTED EUROPEAN UNION COUNTRIES. CLUSTER ANALYSIS
Autorzy:
Miszczyńska, Katarzyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453371.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
multivariate statistical analysis
cluster analysis
EU healthcare systems
Opis:
The European Union as a whole tends to be a highly diversified entity. Therefore it should not be surprising that the main goal of EU authorities is the limitation of inequalities among member countries. The aim of this study is to identify some groups of countries from the EU that show similar characteristics concerning the functioning of healthcare sectors. The selected countries will be analysed through the prism of characteristics connected with the financial and organizational issues. The study will be backed up by a chosen multivariate statistical analysis — cluster analysis.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2013, 14, 2; 99-107
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wielocechowa analiza różnorodności fenotypowej w kolekcji roboczej pszenicy jarej
Multivariate analysis of phenotypic diversity in Polish spring wheat collection
Autorzy:
Studnicki, Marcin
Mądry, Wiesław
Śmiałowski, Tadeusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/42794114.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Tematy:
BLUP
analiza składowych głównych
analiza skupień
cechy rolnicze
kolekcja robocza
pszenica jara
różnorodność fenotypowa
agronomic traits
cluster analysis
genetic resources
phenotypic diversity
principal component analysis
spring wheat
Opis:
Sukces programów hodowlanych roślin jest uzależniony między innymi od wiedzy o zmienności fenotypowej i genetycznej posiadanych kolekcji zasobów genowych oraz stopnia jej wykorzystania. Zastosowanie wielocechowych metod statystycznych jest ważnym składnikiem oceny różnorodności oraz klasyfikacji i typologii obiektów w obrębie zgromadzonych kolekcji zasobów genowych danego gatunku roślin lub materiałów hodowlanych w kolekcjach roboczych. Celem tej pracy jest ocena różnorodności fenotypowej 149 obiektów pszenicy jarej pod względem 12 cech ilościowych. Obiekty te zostały zgromadzone w kolekcji roboczej Zakładu Oceny Jakości i Metod Hodowli Zbóż Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin w Krakowie. Niekompletną serię wieloletnią doświadczeń polowych przeprowadzono w miejscowości Kończewice w województwie Kujawsko-Pomorskim w latach 1996–1998. Niekompletność serii i danych sklasyfikowanych dwukierunkowo wynikała stąd, że niektóre obiekty badano nie we wszystkich latach. W pracy wykorzystano analizę skupień Warda i analizę składowych głównych, które pozwalają na komplementarne wnioski. Pierwsze cztery składowe główne wyjaśniły 67% ogólnej zmienności wielocechowej między badanymi obiektami. Pierwsza składowa wyjaśniająca 24% zmienności wielocechowej, była ona skorelowana głównie z plonem ziarna z poletka oraz masą ziarna z kłosa. Badane obiekty podzielono na 9 grup jednorodnych wielocechowo. Przedstawiono charakterystykę wielocechową obiektów w wydzielonych grupach oraz ocenę wielocechowego podobieństwa tych grup.
The success of crop improvement programs depends among others on the knowledge of both phenotypic and genetic diversity within the maintained plant genetic resources and from the degree of their utilization. The use of multivariate statistical methods is an important strategy for assessment of within- collection diversity, classification and typology of accessions. The purpose of the paper was to evaluate phenotypic diversity for selected quantitative agronomic traits in a spring wheat collection (so-called “working” collection) maintained by the Department Unit of Cereal Breeding and Quality Evaluation of the Plant Breeding and Acclimatization Institute in Kraków. A field trial including 149 accessions (released cultivars and advanced breeding lines) was conducted across three seasons (1996–1999) in Kończewice, Kujawy-Pomerania province. In each year 12 agronomic quantitative traits were evaluated. The data were put into incomplete two-way accession × year classification for each trait. Two complementary multivariate methods including cluster analysis and principal component analysis were used. The first four principal components captured 67% of the total multivariate variability among the accessions. The first principal component accounted for 24% of the total variability and it was mostly correlated with grain yield and weight of grain per ear as the traits with the largest contribution to the multivariate variability among the accessions. The accessions were grouped into nine clusters based on Ward’s clustering method. The clusters (groups) were then characterized with regard to all the studied traits, and multivariate similarities among the groups were described using the biplot in principal component analysis.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin; 2009, 252; 91-104
0373-7837
2657-8913
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Determination of size and shape properties of apricots using multivariate analysis
Ustalenie właściwości rozmiaru i kształtu moreli przy użyciu analizy wieloczynnikowej
Autorzy:
Milošević, T.
Milošević, N.
Glišić, I.
Glišić, I.S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/11542829.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie. Wydawnictwo Uniwersytetu Przyrodniczego w Lublinie
Tematy:
determination
pomological property
fruit property
apricot
multivariate analysis
cluster analysis
elongation
Prunus armeniaca
Opis:
Fruit apricot dimensions, weight, size and shape are the most commonly measured pomological properties. The size and shape features of 13 apricot (Prunus armeniaca L.) cultivars and promising Serbian selections grown in Western Serbia were investigated using a multivariate analysis. The apricots promoted fruits wider than long in shape, except ‘Harcot’, ‘T 7’, ‘Précoce de Tyrinthe’, ‘Roksana’ and ‘Vera’, whereas all cultivars and selections are wider than thick. Most of cultivars and/or selections tend to round shape. Mean values for fruit and stone weight, flesh rate, geometric mean diameter, kernel weight, sphericity, aspect ratio, surface area and volume ranged from 37.09 to 81.60 g, 2.71 to 4.18 g, 91.93 to 96.46%, 41.76 to 65.08 mm, 0.60 to 1.17 g, 0.94 to 1.03, 95.04 to 108.09%, 55.13 to 133.77 cm2 and 38.31 to 145.10 cm3 , respectively. For the most of attributes evaluated, ‘Roksana’ had the highest values. A high correlation was found among some physical attributes. According to their 22 properties, the apricots grouped into five clusters. There was either relative independence or close correspondence among the evaluation indexes of apricot fruit quality. Principal components analysis showed that the first three principal components variance accumulation contribution rate amounted to 85.77%, which reflected most of the size and shape characteristics of apricots.
Wymiary owoców moreli, ich masa, rozmiar i kształt to najczęściej mierzone właściwości pomologiczne. Przy użyciu analizy wieloczynnikowej zbadano rozmiar i kształt owoców 13 odmian moreli (Prunus armeniaca L.) oraz obiecujących serbskich selekcji hodowanych w zachodniej Serbii. Z wyjątkiem odmian Harcot, T 7, Précoce de Tyrinthe, Roksana oraz Vera, owoce morele były szersze niż dłuższe, natomiast u wszystkich odmian i selekcji były szersze niż grubsze. Większośü owoców odmian i/lub selekcji miała okrągły kształt. średnia masa owocu i pestki, wskaźnik miąższu, średnia geometryczna średnica, masa jądra, sferycznośü, format obrazu, powierzchnia oraz objętośü wahały się odpowiednio: 37,09–81,60 g, 2,71–4,18 g, 91,93–96,46%, 41,76–65,08 mm, 0,60–1,17 g, 0,94–1,03, 95,04–108,09%, 55,13–133,77 cm2 oraz 38,31–145,10 cm3 . Pod względem wszystkich ocenianych cech najwyższe noty uzyskała ‘Roksana’. Stwierdzono wysoką korelację między niektórymi cechami fizycznymi. Według 22 właściwości wyróżniono pięć grup. Zaobserwowano albo względną niezależność, albo ścisłą korelację między wskaźnikami oceny jakości owoców.
Źródło:
Acta Scientiarum Polonorum. Hortorum Cultus; 2014, 13, 5; 77-90
1644-0692
Pojawia się w:
Acta Scientiarum Polonorum. Hortorum Cultus
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multivariate Analysis of Regional Differences in the Higher Education System in Poland
Analiza wielowymiarowa różnic regionalnych w Polsce pod względem szkolnictwa wyższego
Autorzy:
Ordon, Agnieszka
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/905678.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
level of the higher education system
factor analysis
cluster analysis
Opis:
This article discusses an attempt at analysis of regional diversity in Poland in 2001 with respect to the level of the higher educational system. The first part of this report deals with ranking provinces with respect to the level of the higher educational system, measured by a synthetic variable. This variable is the result of 10 characteristics, weighted according to their influence on higher education. Selection of those characteristics was dictated by their use by experts as well as their availability in regional statistics data. In the second part of the article, the author presents dusters formed by provinces in two-dimensional areas: the first dimension indicates the level of higher educational system whereas the other dimension describes the socio-economic situation in the regions. This situation is represented by factors that have been singled out (by principal component analysis) as key among 21 characteristics, which potentially influence the higher educational system. The discovery of commonalities according to which those clusters are formed is the main purpose of the article.
Artykuł jest próbą analizy zróżnicowania regionalnego Polski w 2001 r. pod względem szkolnictwa wyższego. W pierwszej części artykułu opisany jest proces hierarchizacji województw pod względem poziomu szkolnictwa wyższego. Za miarę tego poziomu przyjęto zmienną syntetyczną, będącą średnią ważoną z 10 cech mogących świadczyć o poziomie szkolnictwa wyższego. Przy wyborze tych cech kierowano się zarówno ich zastosowaniem przez ekspertów, jak i dostępnością danych w statystyce regionalnej. W drugiej części artykułu autor przedstawia grupowanie województw w dwuwymiarowych przestrzeniach, gdzie pierwszy wymiar to poziom szkolnictwa wyższego, drugi natomiast opisuje sytuację społeczno-gospodarczą w regionach. Sytuację tę reprezentują czynniki wyodrębnione w analizie głównych składowych spośród 21 cech mających potencjalny wpływ na kształtowanie się szkolnictwa wyższego. Celem artykułu jest wykrycie prawidłowości, według których tworzą się te skupiska.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2006, 196
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Visualization investigation on the marine data with multivariate statistical analysis methods
Autorzy:
Li, Y.
Lu, Z.
Wang, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/260477.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
Tematy:
marine data
factor analysis
cluster analysis
discriminate analysis
visualization
Opis:
Marine information is an important way for us to know and study more about the ocean. Marine data makes the basic of marine information. Because of the huge quantity and diversity of marine data, and at the same time marine data is polyatomic variable, we start with statistical analysis methods to search for the regularity of the marine data. On one hand, we get the aggregate variation functions of the marine data by factor analyzing in aspect of the spatiality. Then we visually describe the marine status of the studied sea area with pre variogram function and post variogram function. On the other hand, we used cluster analysis method to get the verifying rule in time and make visible graphs of the marine data. In this way, we can also supply with the suggestions in classifying the sea seawater quality. The data processing result shows that the suggested methods in this article are both operable and effective. At the same time some reasonable suggestions are given in the article.
Źródło:
Polish Maritime Research; 2017, S 2; 89-94
1233-2585
Pojawia się w:
Polish Maritime Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wielowymiarowa ocena zmienności cech jakości technologicznej ziarna rodów i odmian pszenicy ozimej badanych w doświadczeniach przedrejestrowych
Multivariate analysis of the variability of traits determining technological quality of grains in strains and varieties of winter wheat assessed in pre-registration trials
Autorzy:
Śmiałowski, Tadeusz
Stachowicz, Maria
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/42828273.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Tematy:
analiza czynnikowa
analiza skupień
cechy technologiczne
pszenica ozima
cluster analysis
multivariate analysis
technological traits
winter wheat
Opis:
Celem badań było wybranie jednej cechy lub grupy cech o dużej mocy dyskryminacyjnej wśród 13 wskaźników jakości technologicznej ziarna z 102 obiektów hodowlanych pszenicy ozimej oraz grupowanie podobnych obiektów pod względem jakości technologicznej. Zastosowano dwie metody wielowymiarowe, tj. analizę czynnikową i analizę skupień. Na podstawie analizy czynnikowej stwierdzono, że 3 cechy; liczba sedymentacji, liczba opadania i zawartość białka wyjaśniają łącznie 71% badanej zmienności obiektów pod względem wskaźników jakości technologicznej. Analiza skupień pozwoliła wyodrębnić 4 skupienia obiektów pszenicy ozimej. W grupie 1 zgromadziło się 47 form pszenicy ozimej zbliżonych wielocechowo pod względem 6 cech jakościowych wskazując na silną presję selekcyjną w kierunku hodowli jakościowej.
The aim of the work was to distinguish from among 13 traits of grain technological quality one trait or a group of traits exhibiting high discriminatory power to evaluate 102 winter wheat experimental objects, followed by grouping the objects characterized by similar technological quality. Two multivariate methods: factor analysis and cluster analysis were applied. The factor analysis showed that three traits: sedimentation value, falling number and protein content explained altogether 71% of the variability of technological quality coefficients. The cluster analysis allowed to separate four clusters of experimental objects. Group 1 included 47 winter wheat forms showing a great similarity in six qualitative traits, indicating a strong selective pressure towards the qualitative breeding.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin; 2009, 253; 47-58
0373-7837
2657-8913
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Przydatność wybranych miar podobieństwa dla danych binarnych do analiz wielocechowych w badaniach molekularnych
The application of chosen similarity measures for binary data in multivariate analysis in molecular experiments
Autorzy:
Mańkowski, Dariusz R.
Laudański, Zbigniew
Janaszek, Monika
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2198079.pdf
Data publikacji:
2011-12-29
Wydawca:
Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Tematy:
dane binarne
analizy molekularne
miary podobieństwa
PCoA
analiza skupień
marchew jadalna
binary data
molecular analysis
similarity measures
cluster analysis
carrot
Opis:
W pracy przedstawiono możliwości wykorzystania ośmiu miar podobieństwa genetycznego w analizie danych binarnych, będących matematycznym obrazem żeli elektroforetycznych uzyskiwanych w badaniach molekularnych. Scharakteryzowano miary zgodności (Gowera), Jaccarda, Nei’a i Li (Dice’a), Hamanna, Ochiai, współczynnik Y Yule’a, współczynnik Q Yule’a oraz zero-jedynkowy odpowiednik współczynnika korelacji Pearsona (phi 4-point correlation). Na przykładzie analizy porównawczej 14 odmian marchwi jadalnej (Daucus carota L.) przedstawiono wykorzystanie tych miar w analizach wielocechowych — analizie skupień metodą UPGMA oraz analizie głównych współrzędnych PCoA. Przedstawiono i omówiono wyniki przeprowadzonych analiz oraz opisano różnice pomiędzy nimi. Porównano istniejące w literaturze miary podobieństwa dla danych molekularnych pod względem zgodności wyników uzyskiwanych z analiz statystycznych.
The article presents the possibility of using eight measures of genetic similarity in analysis of binary data which are a mathematical image of the electrophoresis gels obtained in molecular studies. We characterized similarity measures: simple matching (Gower), Jaccard, Nei and Li (Dice), Hamann, Ochiai, Yule Y coefficient, Yule Q coefficient and zero-one equivalent of the Pearson correlation coefficient (phi 4-point correlation). Then, the example of a comparative analysis of 14 varieties of carrots (Daucus carota L.) presents the use of these measures in a multivariate analysis — UPGMA cluster analysis and principal coordinates analysis PCoA. The results of the analysis and the differences between them were presented and discussed. The similarity measures for the molecular data existing in the literature were compared in terms of results compliance obtained from statistical analyses.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin; 2011, 262; 155-173
0373-7837
2657-8913
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
EVALUATION OF VOIVODESHIPS DIVERSIFICATION IN POLAND ACCORDING TO TRANSPORT INFRASTRUCTURE INDICATORS
Autorzy:
Migał-Warchoł, Aldona
Sobolewski, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453513.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
transport
multivariate statistical analysis
synthetic measures
cluster analysis
Opis:
The aim of this paper is to determine the level of diversification of Polish voivodeships in terms of the selected indicators of transport infrastructure. The data collected from the Local Data Bank of Central Statistical Office will be used in the paper. By means of some methods of linear ordering and cluster analysis the ordering and classification of the Polish voivodeships will be carried out. The obtained results will allow to make an evaluation of Polish voivodeships in terms of the level of development of transport infrastructure.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2013, 14, 2; 89-98
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Multivariate Statistical Analysis of Tourist Attractiveness of Provinces in Poland
Atrakcyjność turystyczna województw w Polsce przedmiotem wielowymiarowej analizy statystycznej
Autorzy:
Klóska, Rafal
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/906280.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
multivariate statistical analysis
cluster analysis
tourist attractiveness of provinces
Opis:
W artykule analizie poddano poziom atrakcyjności turystycznej województw w Polsce. Pojęcie atrakcyjności turystycznej jest pewną ogólną, wielowymiarową charakterystyką którą należy zmierzyć, aby porównać analizowane obiekty (w tym wypadku województwa), przy czym decydującą rolę w badaniach tego typu pojęć ma, poza odpowiednimi metodami statystycznymi, ostateczna lista zmiennych diagnostycznych reprezentujących merytoryczny przedmiot analizy. Ze względu na przyjęte kryterium ogólne reprezentowane przez ujęte w badaniu cechy przeprowadzono porządkowanie i grupowanie województw.
Quantitative methods find a great application in analysis processes, diagnoses and economic prognoses by means of description and estimation of forming economic variables in time and space as well as expectations regarding direction and character of changes of these variables are becoming more precise. In the article the level of tourist attractiveness of Polish provinces has been analysed. The sequence of individual provinces has been established considering a stated general criterium represented by the suggested variables in the research and cluster analysis has been carried out to isolate subgroups of similar provinces.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2009, 228
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena stanu i jakości polskiego szkolnictwa wyższego z wykorzystaniem metod wap
Evaluation of state and qualityof higher education system using methodsof multivariate statistical analysis
Autorzy:
Targaszewska, Marta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/425006.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
multivariate statistical analysis
cluster analysis
correspondence analysis
quality
higher education
Opis:
The paper presents the results of comparative analysis of quality and higher education system in Poland. The cluster analysis was used to group the voivodeships of Poland. The correspondence analysis allowed to attempt at verifying quality of higher education in each cluster and at explaining what the highest rated type of academic institution in Poland is.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2013, 2(40); 36-47
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wielowymiarowe wydzielanie fenotypowo podobnych grup obiektów w kolekcji roboczej pszenicy ozimej (Triticum aestivum L.)
Multivariate distinguishing of phenotypically similar groups of genotypes in a winter wheat (Triticum aestivum L.) working germplasm collection
Autorzy:
Ukalska, Joanna
Ukalski, Krzysztof
Śmiałowski, Tadeusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/42830396.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Tematy:
analiza zmiennych kanonicznych
analiza skupień
Triticum aestivum L.
wielowymiarowa analiza wariancji
zasoby genowe
zróżnicowanie fenotypowe
canonical variable analysis
cluster analysis
germplasm collection
multivariate analysis of variance
phenotypic diversity
Opis:
Przedmiotem badań była część kolekcji roboczej form pszenicy ozimej zgromadzona i prowadzona przez wiele lat dla potrzeb hodowli przez Zakład Roślin Zbożowych IHAR w Krakowie. Wyniki prezentowane w pracy dotyczą 51 obiektów występujących w kolekcji w latach 1999–2002. Pod uwagę wzięto 14 cech opisujących strukturę plonu, odporność na najważniejsze choroby oraz właściwości technologiczne. Celem pracy było wydzielenie grup form podobnych pod względem wszystkich badanych cech jednocześnie, a następnie analiza zróżnicowania wielocechowego wydzielonych grup genotypów. Podział na grupy wykonano za pomocą hierarchicznej analizy skupień metodą Warda w oparciu o wartości statystyki pseudo t2, wskazujące na możliwość wyodrębnienia w kolekcji 3, 5 lub 8 grup form podobnych wielocechowo. Dla każdej możliwości podziału na grupy wykonano jednoczynnikową, wielowymiarową analizę wariancji, a następnie analizę zmiennych kanonicznych. Na podstawie uzyskanych wyników dokonano ostatecznie podziału kolekcji na 5 grup. Liczebności grup wyniosły od 4 do 22 obiektów. Pierwsze trzy zmienne kanoniczne wyjaśniły łącznie 82% całkowitej zmienności wydzielonych grup. Cechami najsilniej różnicującymi badaną kolekcję były: wysokość roślin, wyleganie, MTZ, masa i liczba ziaren z kłosa, liczba dni do kłoszenia, podatność na mączniaka prawdziwego oraz zawartość białka.
The investigations were conducted on part of winter wheat working collection from the Plant Breeding and Acclimatization Institute, the Department of Cereals Crops in Cracow. Fifty-one genotypes (cultivars and clones) were evaluated in the years 1999–2002. Yield structure traits and susceptibility to the most important winter wheat diseases were assessed. The aim of the study was to classify the genotypes into homogeneous groups (clusters), identify the traits having the highest discriminative power in separating these groups, and characterize the genotypic diversity of the distinguished clusters for the examined traits. Hierarchical cluster analysis was carried out using Ward’s procedure and squared Euclidean distance. The final number of groups (clusters) was obtained on the basis of the pseudo t2 statistic which indicating a possibility to classify the genotypes in 3, 5 or 8 groups. For each division the MANOVA and Canonical Variable Analysis (CVA) were carried out on the basis of Mahalanobis distance. Finally, the genotypes were classified into five homogeneous groups, which including 4 to 22 objects. The three first canonical variables accounted for 82% of the total variation between groups. The following traits were found to have the highest discriminative power: plant height, lodging score, 1000-grain weight, weight per spike, number of grains per spike, number of days to heading, powdery mildew score and protein content.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin; 2009, 253; 21-30
0373-7837
2657-8913
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Statistical evaluation of the effect of secondary municipal wastewater and solid waste leachate on ground water quality at Lawspet in Puducherry, India
Autorzy:
Nathan, N. S.
Saravanane, R.
Sundararajan, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/207184.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
cluster analysis
discriminant analysis
municipal waste water
multivariate analysis
municipal solid waste
wastewater disposal
water quality
analiza skupień
analiza dyskryminacyjna
analiza wieloczynnikowa
komunalne odpady stałe
utylizacja ścieków
jakość wody
Opis:
At Lawspet area in Puducherry, India, a unique situation of co-disposal of solid waste dumping and secondary wastewater disposal on land, prevails simultaneously within the same campus. So an attempt is made to assess the combined effect of this co-disposal on the environmental quality and pollution effects on groundwater quality with a view to correctly monitor the situation. Multivariate statistical analysis like hierarchical cluster analysis (HCA) and discriminant analysis (DA) were employed. HCA was performed on borewells, physiochemical parameters and seasons. Borewell clustering identified four clusters illustrating varying degree of groundwater contamination. In parameter clustering, two major clusters were formed indicating hardness and anthropogenic components. Temporal clustering identified three major clusters indicating pre-monsoon, monsoon and post-monsoon. Discriminant analysis revealed nine significant parameters which discriminate four clusters qualitatively affording 86% correct assignation to discriminate among the clusters. Also three major components viz. anthropogenic, hardness and geogenic responsible for groundwater quality in the study area were identified. Conclusively the investigation revealed that the direction of the contaminant transport is towards the southeast direction of the study area, where all the borewells (100%) are affected.
Źródło:
Environment Protection Engineering; 2018, 44, 1; 85-102
0324-8828
Pojawia się w:
Environment Protection Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wielowymiarowa analiza statystyczna motywów podejmowania bezpośrednich inwestycji zagranicznych przez polskie firmy
Multivariate Statistical Analysis of the FDI Motivations of Polish Companies
Autorzy:
Salamaga, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1364899.pdf
Data publikacji:
2015-12-31
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
BIZ
badanie ankietowe
analiza głównych składowych
analiza skupień
analiza dyskryminacyjna
FDI
survey
PCA
cluster analysis
discriminant analysi
Opis:
Celem artykułu jest identyfikacja i hierarchizacja czynników decydujących o wyborze destynacji polskich bezpośrednich inwestycji zagranicznych, a także segmentacja polskich przedsiębiorstw podejmujących BIZ. Przedmiotem badania są czynniki o charakterze kosztowym, rynkowym, efektywnościowym, prawnym i społeczno-politycznym, które mogą mieć znaczenie przy poszukiwaniu beneficjentów BIZ. W artykule posłużono się danymi pochodzącymi z badania ankietowego przeprowadzonego wśród polskich przedsiębiorstw podejmujących BIZ lub planujących tę formę inwestowania. W badaniach zastosowano m.in. analizę głównych składowych, analizę skupień i analizę dyskryminacyjną. W efekcie uzyskano profile przedsiębiorstw o zbliżonej polityce inwestycyjnej w zakresie priorytetów uwzględnianych przy decyzji o uruchomieniu BIZ. W badaniu wykazano m.in., że najważniejsze przy wyborze destynacji BIZ przez polskie przedsiębiorstwa były czynniki kosztowe i rynkowe, a największy wyodrębniony segment przedsiębiorstw obejmował firmy, dla których wiodącym motywem eksportu BIZ jest optymalizacja podatkowa.
The purpose of this article is to identify and to rank the main factors determining the choice of Polish foreign direct investment (FDI). The research includes the cost factors, market factors, efficiency factors, law factors, social-political factors, which may be important in the search for the beneficiaries of FDI. In the analysis was used data from a survey conducted among companies investing in FDI or planning this form of investing. In the research there are used PCA analysis, Ward’s method, k-means method, discriminant analysis. The result is the creation of companies profiles which have similar investment policy in terms of priorities of the choice of investment destination. The study showed that for polish enterprises choosing a destination of FDI the most important were the cost factors and market factors, and the largest companies segment included enterprises, for which the main motivation of the FDI export was tax optimization.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2015, 62, 4; 415-433
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Principal Component Analysis and Cluster Analysis In Multivariate Assessment of Water Quality
Autorzy:
Jankowska, J.
Radzka, E.
Rymuza, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/124319.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
principal component analysis
water quality
cluster analysis
Opis:
This paper deals with the use of multivariate methods in drinking water analysis. During a five-year project, from 2008 to 2012, selected chemical parameters in 11 water supply networks of the Siedlce County were studied. Throughout that period drinking water was of satisfactory quality, with only iron and manganese ions exceeding the limits (21 times and 12 times, respectively). In accordance with the results of cluster analysis, all water networks were put into three groups of different water quality. A high concentration of chlorides, sulphates, and manganese and a low concentration of copper and sodium was found in the water of Group 1 supply networks. The water in Group 2 had a high concentration of copper and sodium, and a low concentration of iron and sulphates. The water from Group 3 had a low concentration of chlorides and manganese, but a high concentration of fluorides. Using principal component analysis and cluster analysis, multivariate correlation between the studied parameters was determined, helping to put water supply networks into groups according to similar water quality.
Źródło:
Journal of Ecological Engineering; 2017, 18, 2; 92-96
2299-8993
Pojawia się w:
Journal of Ecological Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Demonstration of a new indicator for studying upwelling in the Northern South China Sea
Autorzy:
Lin, L.
Wang, Y.-S.
Sun, C.-C.
Li, N.
Wang, H.
Mitchell, B.G.
Wu, M.-L.
Song, H.
Wu, J.-F.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/48889.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Oceanologii PAN
Tematy:
China Sea
cluster analysis
multivariate statistical analysis
principal component analysis
remote sensing
satellite monitoring
sea surface temperature
silicate
spatial distribution
upwelling
Opis:
In order to demonstrate that silicate (SiO3-Si) can be used as an indicator to study upwelling in the northern South China Sea, hierarchical cluster analysis (CA) and principle component analysis (PCA) were applied to analyse the metrics of the data consisting of 14 physical-chemical-biological parameters at 32 stations. CA categorized the 32 stations into two groups (low and high nutrient groups). PCA was applied to identify five Principal Components (PCs) explaining 78.65% of the total variance of the original data. PCA found important factors that can describe nutrient sources in estuarine, upwelling, and non-upwelling areas. PC4, representing the upwelling source, is strongly correlated to SiO3-Si. The spatial distribution of silicate from the surface to 200 m depth clearly showed the upwelling regions, which is also supported by satellite observations of sea surface temperature.
Źródło:
Oceanologia; 2011, 53, 2
0078-3234
Pojawia się w:
Oceanologia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 27

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies