Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "traffic road volume" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Kryteria klasyfikacji przejazdów kolejowo-drogowych – natężenie ruchu drogowego
Criteria for the rail - road crossings classification – road traffic intensity
Autorzy:
Dąbrowski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/248634.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
Tematy:
przejazd kolejowo-drogowy
bezpieczeństwo
klasyfikacja
kryteria
natężenie ruchu drogowego
level crossing
safety
classification
criteria
road traffic volume
Opis:
Niniejszy artykuł stanowi kontynuację cyklu opracowań składających się na całościową analizę kryteriów klasyfikacji przejazdów kolejowo-drogowych w Polsce. Poprzednie trzy dotyczyły iloczynu ruchu, natężenia ruchu kolejowego oraz liczby torów na przejeździe, tym razem mowa o natężeniu ruchu drogowego. W pierwszej kolejności przedstawiono historyczne oraz aktualne znaczenie tego czynnika w systemie klasyfikacji. Następnie podjęto tematykę wpływu natężenia ruchu drogowego na ryzyko powstania kolizji, znaczenia czynnika ludzkiego oraz wpływu struktury ruchu drogowego na konsekwencje zdarzeń na przejazdach, a także problematykę dotyczącą wymiany danych ruchowych pomiędzy zarządcami kolei i dróg oraz formalnymi terminami wykonywania pomiarów. Opisując kryterium natężenia ruchu drogowego odwołano się do badań brytyjskich z 1987 r. (P. F. Stott) i 2008 r. (J. Heavisides, J. Barker) oraz polskich z lat 1985 –2005 (E. Kononowicz, F. Pietrucha, S. Zimnoch), a także do przepisów prawa niemieckiego. Na podstawie wszystkich powyższych informacji zostały sformułowane wnioski końcowe.
This article is a continuation of a series of studies composing a comprehensive analysis of criteria for the rail-road crossing classification in Poland. Previous three papers concerned traffic ratio, railway traffic volume and number of railway tracks on level crossings, this time road traffic volume is taken into account. First historical and current significance of this factor in the classification system is presented. Then impact of road traffic on the risk of collision, importance of the human factor and impact of road traffic structure on consequences of accidents on level crossing are analyzed. Attention is also paid to matters of exchanging traffic data between railway and road managers and formal timing of the measurements. Describing road traffic volume criterion, the reference was made not only to British studies from 1987 (P. F. Stott) and 2008 (J. Heavisides, J. Barker), but to Polish studies from 1985-2005 (E. Kononowicz, F. Pietrucha, S. Zimnoch) as well. The German law was also taken into consideration. Based on the above information, conclusions are drawn.
Źródło:
Zeszyty Naukowo-Techniczne Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Komunikacji w Krakowie. Seria: Materiały Konferencyjne; 2017, 1(112); 47-63
1231-9171
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowo-Techniczne Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Komunikacji w Krakowie. Seria: Materiały Konferencyjne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Factors determining seasonal variations in traffic volumes
Czynniki decydujące o zmienności sezonowej natężeń ruchu
Autorzy:
Spławińska, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/230710.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
droga
zarządzanie ruchem
natężenie ruchu
klasyfikacja
zbieranie danych
road
traffic management
traffic volume
classification
data collection
Opis:
The characteristics of seasonal variations in traffic volumes are used for a variety of purposes, for example to determine the basic parameters describing annual average daily traffic – AADT, and design hourly volume – DHV, analyses of road network reliability, and traffic management. Via these analyses proper classification of road sections into appropriate seasonal factor groups (SFGs) has a decisive influence on results. This article, on the basis of computational experiments (models of artificial neural networks, discriminatory analysis), aims to identify which factors have the greatest impact on the allocation of a section of road to the corresponding SFG, based on short-term measurements. These factors are presented as qualitative data: the Polish region, spatial relationships, functions of road, cross-sections, technical class; and quantitative data: rush hour traffic volume.
Ciągła automatyczna rejestracja ruchu drogowego dostarcza wielu cennych informacji niezbędnych do celów planistycznych, projektowych i eksploatacyjnych odcinków i skrzyżowań drogowych. Dzięki temu możliwe jest określenie sezonowych wahań ruchu umożliwiających wykonanie uproszczonych przeliczeń natężeń z pomiarów krótkotrwałych na średni dobowy ruch w roku (SDR). W praktyce, dokonuje się podziału sieci dróg na tzw. grupy zmienności sezonowej (SFG) i wyznacza się dla nich wskaźniki przeliczeniowe natężeń dobowych na SDR. Ponadto charakterystyki te wykorzystywane są w analizach niezawodności sieci dróg [17], w nowym podejściu wyznaczenia natężeń miarodajnych w oparciu o uogólnione koszty (analizy ekonomiczne) [2] a także są przydatne w podejmowaniu decyzji w Inteligentnych Systemach Transportowych i zarządzaniu ruchem. W Polsce obecnie wyróżnia się dwie grupy SFG tj. drogi o gospodarczym i turystyczno-rekreacyjnym charakterze przenoszonego ruchu [14], co w świetle wcześniejszych analiz [18, 19] wydaje się zbyt dużym uogólnieniem. Klasyfikacji odcinków do danej grupy dokonuje się na podstawie ruchu niedzielnego oraz wakacyjnego. Drogi o gospodarczym charakterze przenoszonego ruchu charakteryzują się występowaniem niewielkich sezonowych wahań ruchu oraz średnim dobowym ruchem w niedziele mniejszym niż 140% wartości średniego dobowego ruchu w dni robocze, natomiast drogi o turystyczno-rekreacyjnym charakterze – ruchem w miesiącach wakacyjnych (VII, VIII) ponad 40% większym od SDR lub średnim dobowym ruchem w niedziele większym niż 140% wartości średniego dobowego ruchu w dni robocze. Jak widać jest to bardzo nieprecyzyjna informacja trudna do stwierdzenia bez znajomości natężeń ruchu pochodzących z dłuższego okresu. Celem artykułu jest zatem określenie dla warunków polskich, jednoznacznych atrybutów umożliwiających przydzielenie odcinka drogi, na podstawie pomiarów krótkotrwałych, do odpowiedniej grupy zmienności sezonowej.
Źródło:
Archives of Civil Engineering; 2017, 63, 4; 35-50
1230-2945
Pojawia się w:
Archives of Civil Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies