Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "data visualization" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    A new mechanism for data visualization with TSK-type preprocessed collaborative fuzzy rule based system
    Autorzy:
    Prasad, M.
    Liu, Y.-T.
    Li, D.-L.
    Lin, C. -T.
    Shah, R. R.
    Kaiwartya, O. P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/91743.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
    Tematy:
    fuzzy interference system
    collaborative clustering
    fuzzy logic
    big data
    data visualization
    Opis:
    A novel data knowledge representation with the combination of structure learning ability of preprocessed collaborative fuzzy clustering and fuzzy expert knowledge of TakagiSugeno-Kang type model is presented in this paper. The proposed method divides a huge dataset into two or more subsets of dataset. The subsets of dataset interact with each other through a collaborative mechanism in order to find some similar properties within eachother. The proposed method is useful in dealing with big data issues since it divides a huge dataset into subsets of dataset and finds common features among the subsets. The salient feature of the proposed method is that it uses a small subset of dataset and some common features instead of using the entire dataset and all the features. Before interactions among subsets of the dataset, the proposed method applies a mapping technique for granules of data and centroid of clusters. The proposed method uses information of only half or less/more than the half of the data patterns for the training process, and it provides an accurate and robust model, whereas the other existing methods use the entire information of the data patterns. Simulation results show the proposed method performs better than existing methods on some benchmark problems.
    Źródło:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2017, 7, 1; 33-46
    2083-2567
    2449-6499
    Pojawia się w:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Bazy danych jako nowe źródła informacji. Big data przyszłością dziennikarstwa?
    Autorzy:
    Dziwak, Ewelina
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/630591.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
    Tematy:
    big data
    data journalism
    visualization
    information
    dziennikarstwo danych
    wizualizacja
    informacja
    Opis:
    The essence of any device coupled to an IT network is the collection, processing and transmission of data. Along with technological progress, the amount of information and, above all, the possibilities of their collection and interpretation allowed exploration of the big data in the fields of science, which until recently were outside the margin of the socalled ‘data revolution’. Big data sets were initially used only by financial institutions. On their basis, mathematical economic and economic forecasts were determined. Nowadays, when the humanities are in the heat of criticism and the science is leading the science, the humanities begin to defend themselves and, like the exact sciences, begin to use new technologies. Within the humanities, data play a large role, which, if skilfully analyzed, allows predicting social phenomena. Data correlated with each other by data journalists become the beginning of new, unknown stories. The author in her text shows the role of data in the process of creating journalistic messages. The article not only presents data as a remedy for information overload, but also points to data journalism as the future in acquiring and generating information.
    Istotą każdego urządzenia sprzęgniętego w sieć informatyczną jest gromadzenie, przetwarzanie oraz przesyłanie danych. Wraz z postępem technologicznym ilość informacji, a przede wszystkim możliwości ich gromadzenia oraz interpretacji, pozwoliły na eksplorację tak zwanego big data w tych dziedzinach nauki, które do niedawna znajdowały się poza marginesem tzw. rewolucji danych. Zbiory big data początkowo wykorzystywane były jedynie przez instytucje finansowe. Na ich podstawie wyznaczano matematyczne prognozy ekonomiczno-gospodarcze. Obecnie, kiedy humanistyka stoi w ogniu krytyki, a prym w nauce wiodą nauki ścisłe, humanistyka zaczyna bronić się i podobnie jak nauki ścisłe – korzystać z nowych technologii. W obrębie nauk humanistycznych dużą rolę zaczynają odgrywać dane, które umiejętnie przeanalizowane, pozwalają przewidywać zjawiska społeczne. Dane skorelowane ze sobą przez dziennikarzy danych stają się początkiem nowych, nieznanych historii. Autorka w swoim tekście wykazuje funkcje danych w procesie tworzenia przekazów dziennikarskich. Przedstawia je jako remedium na przeciążenie informacyjne. Upatruje w dziennikarstwie danych przyszłości pozyskiwaniu i generowaniu informacji.
    Źródło:
    Acta Humana; 2018, 9
    2082-4459
    Pojawia się w:
    Acta Humana
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    BIG DATA I WIZUALIZACJA ”KILKA” UWAG O PROBLEMACH I DYLEMATACH WSPÓŁCZESNEGO HISTORYKA HISTORIOGRAFII
    BIG DATA AND VISUALIZATION. “A FEW” OBSERVATIONS ABOUT THE PROBLEMS AND DILEMMAS OF A MODERN HISTORIAN OF HISTORIOGRAPHY
    Autorzy:
    Radomski, Andrzej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/909812.pdf
    Data publikacji:
    2017-05-15
    Wydawca:
    Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
    Tematy:
    big data
    visualization
    digital history
    digital history of historiography
    Opis:
    The article discusses the main problems of the contemporary history of historiography. The author states that the greatest problem of historiography in the 21st century is big data. The next important issue are the test methods for big data. One of the paradigms, which att empts to explore the world of big data, is digital history. Therefore, the methods of digital history are presented, including its primary method which is data visualization. Finally, the author argues that big data should become the main subject of study of the modern history of historiography.
    Źródło:
    Historia@Teoria; 2017, 1, 3; 169-181
    2450-8047
    Pojawia się w:
    Historia@Teoria
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analityka kulturowa, czyli jak narzędzia Data Science zmieniły humanistykę
    Cultural Analytics or How Data Science Tools Changed the Humanities
    Autorzy:
    Radomski, Andrzej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2154889.pdf
    Data publikacji:
    2022-03-31
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
    Tematy:
    wizualizacja
    big data
    uczenie maszynowe
    humanistyka cyfrowa
    Humanistyka
    analityka kulturowa
    data science
    Machine Learning
    Big Data
    Visualization
    Humanities
    Digital Humanities
    Cultural Analytics
    Data Science
    Opis:
    W artykule zostały przedstawione paradygmaty badawcze, które radykalnie zmieniły współczesną humanistykę. Najważniejszym z nich jest analityka kulturowa. Jest ona oparta na metodach Data Science. Autor prezentuje założenia data science, a następnie cechy charakterystyczne humanistyki cyfrowej i analityki kulturowej. W drugiej części artykułu zostały przedstawione przykłady badań i projektów prowadzonych w ramach analityki kulturowej. Są to projekty realizowane w DH Lab uniwersytetu w Yale, Software Studies Initiative oraz Media lab Katowice. Badania prowadzone w tych instytucjach przeobraziły humanistykę. Jej cechy charakterystyczne – to badanie dużych kolekcji danych, automatyzacja badań, wykorzystanie uczenia maszynowego i wizualizacja wiedzy. Nowa humanistyka, twierdzi autor, stała się nauką ścisłą.
    The article presents research paradigms that have radically changed the contemporary humanities. The most important of these is cultural analytics. It is based on Data Science methods. The author presents the assumptions of data science, and then the characteristics of digital humanities and cultural analytics. The second part of the article presents examples of research and projects conducted as part of cultural analysis. These are projects implemented at the DH Lab at Yale University, Software Studies Initiative, and Media Lab Katowice. Research conducted in these institutions transformed the humanities. Its characteristic features are the study of large data collections, research automation, the use of machine learning and knowledge visualization. The new humanities, the author claims, has become an exact science.
    Źródło:
    Studia Humanistyczne AGH; 2022, 21, 1; 7-22
    2084-3364
    Pojawia się w:
    Studia Humanistyczne AGH
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Humanistyka cyfrowa w praktyce – analiza i wizualizacja obrazów
    Digital Humanities in Practice: Analysis and Visualization of Images
    Autorzy:
    Radomski, Andrzej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1807204.pdf
    Data publikacji:
    2020-01-03
    Wydawca:
    Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II. Towarzystwo Naukowe KUL
    Tematy:
    humanistyka cyfrowa
    digitalizacja
    big data
    oprogramowanie
    obraz
    wizualizacja
    ImagePlot
    cyfrowa narracja
    digital humanities
    digitalization
    software
    picture
    visualization
    Image Plot
    digital story
    Opis:
    Współczesne społeczeństwa produkują ogromne ilości informacji. Coraz ważniejszą rolę zaczynają odgrywać materiały wizualne (zdjęcia, filmy czy grafika). Gwałtowany przyrost materiałów audiowizualnych powoduje, że nie można ich interpretować i prezentować za pomocą dotychczasowych narzędzi i towarzyszącej im metodologii. Mamy tu bowiem do czynienia z wielkimi masami danych, określanymi jako big data, wobec których dotychczasowy warsztat badawczy zaczyna być bezradny. Celem artykułu jest ukazanie nowych sposobów radzenia sobie ze światem big data. Zostały pokazane nowe programy i aplikacje, za pomocą których jesteśmy w stanie ogarnąć olbrzymie ilości cyfrowych materiałów wizualnych i – co za tym idzie – badać świat obrazów, bez których zrozumienie kultury współczesnej, jak i historii kultury wydaje się niemożliwe. Główny nacisk został położony na omówienie ImagePlot oraz aplikacji Ex-voto, które zostały zaprojektowane w celu analizy i wizualizacji obrazów.
    Modern societies produce vast amounts of information. An increasingly important role begin to play visual material (photos, videos or graphics). Sharply increase visual material means that they can not be interpreted and presented using existing tools and accompanying methodology. We are dealing here with huge masses of data—referred to as big data, where the previous research workshop begins to be helpless. The aim of the paper is to present new ways of dealing with the world of big data. They are shown new programs and applications, through which we are able to grasp the enormous amounts of digital visual materials and thus explore the world of images, without which understanding of contemporary culture and cultural history seems impossible. The main emphasis is on discussion ImagePlot and Ex-voto applications that have been designed for analysis and visualization of images.
    Źródło:
    Roczniki Kulturoznawcze; 2015, 6, 4; 5-15
    2082-8578
    Pojawia się w:
    Roczniki Kulturoznawcze
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    O potrzebie wizualizacji wiedzy w naukach o kulturze
    The Need for Visualization of Knowledge in the Culture Studies
    Autorzy:
    Radomski, Andrzej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1807352.pdf
    Data publikacji:
    2020-01-02
    Wydawca:
    Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II. Towarzystwo Naukowe KUL
    Tematy:
    nauki o kulturze
    humanistyka cyfrowa
    pismo
    obraz
    wizualizacja
    digitalizacja
    big data
    cyfrowe opowieści
    informacjonalizm
    culture studies
    digital humanities
    writing
    image
    visualization
    digitalization
    digital stories
    informationalism
    Opis:
    Do niedawna jeszcze w centrum zainteresowania nauki i filozofii pozostawał język. W świecie początków XXI wieku, zwanym informacjonalizmem, następuje zwrot ku obrazom. Społeczeństwo informacyjne produkuje ogromne ilości zdjęć, filmów, animacji i cyfrowych tekstów. Te nowe zbiory danych określa się jako big data. Do ich badania niezbędne są nowe metody. Stare, przystosowane do interpretacji tekstów, okazują się bowiem zawodne. W związku z tym zrodziła się humanistyka cyfrowa, która proponuje nowe narzędzia do obróbki i interpretacji big data. Podstawową metodą staje się wizualizacja. Wizualizacja występuję w kilku odmianach. Najczęściej tworzy się infografiki, animacje trójwymiarowe oraz cyfrowe filmy. Wyniki badań również zaczyna się przedstawiać za pomocą obrazów. Od początku istnienia praktyki naukowej podstawowym środkiem komunikacji rezultatów działań poznawczych było pismo. Pod wpływem nowych technologii ICT badacze coraz częściej komunikują swoje badania w postaci wizualnej – począwszy od prezentacji, poprzez strony internetowe, a skończywszy na specjalnych aplikacjach umożliwiających kreację multimedialnych materiałów. Wszystkie one noszą miano cyfrowych opowieści, czyli digital storytelling.
    The language was until recently the focus of science and philosophy. In the world of the early twenty-first century, informationalism, called for the return of the pictures. The information society produces huge quantities of images, videos, animations and digital texts. These new data sets referred to as big data. Their study new methods are needed. Old, adapted to the interpretation of texts, in fact turn out to be unreliable. Thus was born the digital humanities, which offers new tools for processing and interpretation of big data. The basic method is visualization. Visualization comes in several varieties. Most forms of infographics, three-dimensional animation and digital video. Results of the study also begins to present through images. Since the beginning of scientific practice, the primary means of communicating the results of the cognition was writing. Under the influence of new technologies ICT researchers are increasingly communicating their research in visual form—from presentations, web pages, and up to special applications, enabling the creation of multimedia materials. All of them are called digital stories, namely digital storytelling.
    Źródło:
    Roczniki Kulturoznawcze; 2014, 5, 1; 5-17
    2082-8578
    Pojawia się w:
    Roczniki Kulturoznawcze
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies