Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "niepewność pomiaru" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-11 z 11
    Tytuł:
    Uwzględniać czy nie uwzględniać niepewność pomiaru w ocenie betonu?
    Autorzy:
    Bajorek, G.
    Kiernia-Hnat, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/343039.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Producentów Cementu
    Tematy:
    beton
    kontrola zgodności
    ocena identyczności
    pomiar
    niepewność pomiaru
    błąd pomiaru
    Źródło:
    Budownictwo, Technologie, Architektura; 2016, 3; 60-63
    1644-745X
    Pojawia się w:
    Budownictwo, Technologie, Architektura
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Niepewność pomiaru. Próba usystematyzowania pojęć i metod obliczeń
    Measurement Uncertainty. Attempt of Systematics of the Ideas and the Calculation Methods
    Autorzy:
    Kubisa, S.
    Moskowicz, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/151752.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    niepewność pomiarowa
    błąd pomiaru
    rozkład prawdopodobieństwa
    uncertainty in measurement
    measurement errror
    probability distribution
    Opis:
    Przewodnik [1] nie uznaje pojęcia wartości prawdziwej, zatem unika pojęcia błędu pomiaru. W artykule wykazano, że pojęcie błędu Δγ - różnicy między wartością poprawną &;gamma a wartością prawdziwą Y upraszcza zależności określające rozszerzoną niepewność pomiaru U. Specjalistyczne oprogramowanie pozwala obliczać niepewność U w sposób ścisły, jednak dla zwiększenia wiarygodności obliczeń niezbędne jest uściślenie rozkładów prawdopodobieństwa składników błędu pomiaru. Do wstępnej oceny dokładności pomiaru oraz dla kontroli poprawności obliczeń metodą ścisłą, przydatne są przybliżone metody obliczania niepewności rozszerzonej U. Przedstawiono przykład oceny stopnia poprawności czterech metod przybliżonych.
    The concept of measuring uncertainty, introduced by Guide [1], provoked many discussion in the environment of metrologists. The Guide avoids to use the notions of the true value and the measurement error. It may account for incomplete understanding of the Guide`s ideas. The autors of the paper advocate the following nations: measurement result (after introducing all possible corrections) γ, true value Y=expected value Eγ of the measurement result γ (5), and measurement error Δ&gamma=γ-Y (7). The measurement results y and the measurement error Δγ are random variables. The first variable γ has a non-zero expected value Eγ, whereas the expected value EΔγ of the second variable Δγ is 0(zero) (7) - the measurement error Δγ is a centred random value. Therefore, the idea of the measurement equation - eq. (13) instead of (12) and the equation the solution of which defines an exact value of the expanded measurement uncertainty U with postulated confidence level p - eq. (10) instead of (9). Excepting the exact method of uncertainty (13), which could be performed by a specialized software, four approximated methods are used in the practice - Table 1, eq. (25). An evaluation of the methods is presented in Fig. 4. The methods III and IV may be particulary useful, because they define the lower and the upper limit of the expanded uncertainty U. Further improvement of the expanded uncertainty calculation requires searching for probability distribution of the measurement error components in the first place.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2004, R. 50, nr 1, 1; 32-36
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Metodyka wykonywania pomiarów oraz ocena niepewności i błędów pomiaru
    Methods of measurement and evaluation of measurement uncertainty and error
    Autorzy:
    Bochentyn, B
    Kusz, B
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/273576.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Roble
    Tematy:
    metodyka pomiarów
    niepewność pomiaru
    błąd pomiaru
    measurement methodology
    measurement uncertainty
    measurement error
    Źródło:
    LAB Laboratoria, Aparatura, Badania; 2014, 19, 5; 26-32, 35
    1427-5619
    Pojawia się w:
    LAB Laboratoria, Aparatura, Badania
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Opisy dokładności układu oczka 4R zasilanego klasycznie oraz dwuprądowo jako przetwornika rezystancji w pomiarach dwuparametrowych (2D)
    Description of the accuracy of conventional and double current supplied 4R mesh circuit as resistance converter in 2D measurements
    Autorzy:
    Warsza, Z. L.
    Idźkowski, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/156757.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    przetwornik
    mostek rezystancyjny
    błąd pomiaru
    niepewność pomiaru
    converter
    resistance bridge
    accuracy
    error of measurement
    uncertainty of measurement
    Opis:
    Rozpatrzono zastosowania układu czterech rezystancji (4R) połączonych w oczko w pomiarach dwuparametrowych (2D) jako przetwornika różnych kombinacji przyrostów tych rezystancji na dwa napięcia wyjściowe, jako odchyłowego mostka sensorowego przy zasilaniu klasycznym, prądowym lub napięciowym oraz przy zasilaniu niekonwencjonalnym dwuprądowym - równolegle do ramion przeciwległych. Podano zracjonalizowane iloczynowe postacie funkcji rozwarciowych współczynników przetwarzania tych układów oraz wzory dla propagacji ich błędów przy dowolnych przyrostach rezystancji ramion układu z wyodrębnieniem składników dla stanu początkowego i dla funkcji przetwarzania. Jako przykład, przy obu rodzajach zasilania prądowego układu 4R o jednakowych rezystancjach początkowych, przedstawiono i porównano przebiegi funkcji błędów granicznych dla względnych zmian dwu sąsiednich rezystancji.
    The single mesh circuit of arbitrary variable four arm resistances (4R), as primary converter of different combinations of their increments to two output voltages is considered. This 4R circuit can be supplied conventionally from current or voltage source as the deflection sensor bridge or supplied unconventionally by two current sources parallel to opposite arms. Functions of circuit transfer coefficients in 2D measurements by both type of supply and input resistance in rationalized forms for the unloaded outputs are given. Their error propagation formulas and limit errors in rationalized double component forms for zero error and increment error are find. As the example, limit errors of 4R circuit of similar initial resistances and of two arbitrary changed adjacent arms as functions of related resistance increments for both types of current supply, are presented in figures and compared.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2014, R. 60, nr 11, 11; 1002-1005
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Sześć podejść do oceny miary niedokładności pomiaru - od determinizmu po symulację Monte Carlo
    Six Approaches to Evaluation of Measurement Inaccuracy Measure - from Determinism to Monte Carlo Simulation
    Autorzy:
    Kubisa, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/152506.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    błąd pomiaru
    niepewność pomiaru
    symulacja Monte Carlo
    generowanie liczb losowych
    measurement error
    measurement uncertainty
    Monte Carlo simulation
    random numbers generation
    Opis:
    Przedstawiono syntezę sześciu podstawowych podejść do oceny miary niedokładności pomiaru, w szczególności do obliczeń tzw. niepewności pomiaru - od podejścia deterministycznego po najbardziej uniwersalne podejście naturalne - symulację Monte Carlo. Przedstawiono też zarys sposobu generowania liczb pseudolosowych o trzech rozkładach prawdopodobieństwa rzadziej stosowanych w analizie dokładności pomiaru.
    Synthesis of six essential approaches to evaluation of measurement inaccuracy measure, especially to calculation of so-called measurement uncertainty, from a deterministic approach to the most versatile and natural one - Monte Carlo simulation, is presented. A sketch of a generation method of pseudo-random numbers with three, rarely used distributions, is presented as well.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 2, 2; 8-11
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Szacowanie niepewności pomiarów przyrządami analogowymi i cyfrowymi
    Estimating of the uncertainty of measurements with analogous and digital devices
    Autorzy:
    Durczak, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/337107.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
    Tematy:
    pomiar
    błąd pomiaru
    niepewność pomiaru
    błąd odczytania wskazania
    przyrząd analogowy
    przyrząd cyfrowy
    measurement
    uncertainty of measurements
    analogous device
    digital device
    Opis:
    Każdy pomiar bez wzglądu na zastosowaną metodę i użyty przyrząd pomiarowy jest obarczony mniejszym bądź większym błędem. Ponieważ błąd pomiaru jest nieunikniony, zatem należy go podawać łącznie z wynikiem pomiaru. Metoda uproszczona określania niepewności pomiaru nie wymaga powadzenia szeregu prób. Można ją oszacować przez sumowanie błędów składowych. Jedną ze składowych niepewności pomiaru jest błąd odczytania wskazania, który należy zawsze uwzględnić używając przyrządów analogowych. W przypadku przyrządów dających wskazania cyfrowe błąd ten nie występuje. Mniejsza wartość niepewności pomiaru (nie zawsze konieczna) okupiona jest zazwyczaj wyższą ceną zakupu przyrządów cyfrowych w porównaniu z przyrządami analogowymi.
    Every measurement without regard on the used method and measuring device is burdened with smaller or bigger error. Because an error of the measurement is inevitable, it should be presented together with the result of the measurement. A simplified method of estimating of the uncertainty of measurement does not demand a lot of trials. It can be estimated by adding up the composition errors. One component of the uncertainty of measurement is an error of reading indications, which should be always to take into account when using analogous devices. By using digital devices this error does not step occur. The smaller the uncertainty of measurement is (however not always necessary), the higher price of digital devices in comparison with analogous devices.
    Źródło:
    Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2006, 51, 4; 10-16
    1642-686X
    2719-423X
    Pojawia się w:
    Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Błąd jako podstawa wyznaczania niepewności wyniku pomiaru
    Error as a basis of determination of measurement result uncertainty
    Autorzy:
    Jakubiec, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/155533.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    błąd pomiaru
    niepewność wyniku pomiaru
    wynik pomiaru
    measurement error
    uncertainty of a measurement result
    measurement result
    Opis:
    Podano ogólną definicję błędu pomiaru, a następnie scharakteryzowano dwie jego definicje stosowane dla potrzeb opisu niedokładności wyniku pomiaru. Jedna z nich stosowana jest w symulacyjnym badaniu niedokładności pomiarów, druga stanowi podstawę formalizacji procedur wyznaczania niepewności wyniku pomiaru. Rozważania teoretyczne zilustrowano przykładami.
    A general description of a measurement error and two definitions directed to expressing inaccuracy of a measurement result have been presented. The first one (1), called a priori, is useful in simulation experiments while the second one (2), called a posteriori, is the basis of the result uncertainty calculation. Generally, the error is given as a set of values and can be described in deterministic or random ways. The exemplary deterministic equation (4) describes the quantization error of the A/D converter shown in Fig. 1. The graphical form of this error is presented in Fig. 2 and its random representation in Fig. (4) as the histogram which is approximated by the probability density function (5). Values of the a posteriori error can be obtained after realization of a measurement experiment because, in this error definition (2), the reference point needed for the error value calculation is the estimate of the measurement result. Such a property of the error causes that its definition can be the basis of the formal definition (6) of the uncertainty U of a measurement result. Moreover, accordingly with this definition, the uncertainty value can be calculated by using the expression (7) for given value of the confidence level p and, what is more, the measurement result can be written in the interval form (14). Therefore, the a priori definition of the measurement error can be treated as the good formal basis of the procedures used in practice for the measurement uncertainty calculation [7].
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2014, R. 60, nr 11, 11; 991-993
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Przedziałowa postać wyniku pomiaru jako podstawa wyrażania niedokładności w systemach pomiarowo-sterujących
    Interval representation of a measuring result as a basis of inaccuracy expression in measuring and control systems
    Autorzy:
    Jakubiec, J.
    Wymysło, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/267187.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
    Tematy:
    system czasu rzeczywistego
    błąd pomiaru
    niepewność wyniku pomiaru
    metoda Monte Carlo
    real-time system
    measurement error
    Monte Carlo method
    measuring uncertainty
    Opis:
    W artykule opisano koncepcję przedziałowego wyrażania wyniku pomiaru oraz jego niepewności w sposób specyficzny dla systemów pomiarowo-sterujących. Niepewność rozumiana jest tu jako parametr błędu wyniku pomiaru interpretowanego w kategoriach probabilistycznych. Wyrażanie wyniku w postaci przedziału przedstawiono na przykładach obliczanych symulacyjnie przy użyciu metody Monte Carlo.
    An approach to the interval representation of measurement result and its uncertainty in measuring and control system is presented in the paper. Nowadays, the measurement result is characterized by the measurement uncertainty [1], which is defined as the radius of the interval built around the measured value in which the true value lies with given probability. A rapid growth of measurement systems application area leads to introduce more usable definition of inaccuracy which basis on the interval representation of a measurement result. This definition is more useful, particularly in real-time systems and when errors with asymmetrical distribution occur in systems [2, 4]. According to classical definition, to classify a system as real-time one delays in it have to be less than it is allowable. In such systems propagation of the signals from the input to the output is connected with arising of delays because all the system elements need time to perform their activities. However, to classify a measuring and control system as a real time, it should be taken into account all factors influencing on properties the system output signals, i.e. not only delays but also errors of measurement data. Therefore, the delay errors should be described as components of the total error being the basis of determination of the interval representing the system output measuring results [5]. Comparing the interval with critical acceptable values enables classifying the system as a real-time one. Theoretical consideration in the paper are illustrated by results of numerical experiments carried out by using Monte Carlo method.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2018, 59; 73-78
    1425-5766
    2353-1290
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Probabilistyczny opis błędu jako podstawa definiowania niepewności pojedynczego wyniku pomiaru
    Probabilistic error description as a base of uncertainty definition of a single measurement result
    Autorzy:
    Jakubiec, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/152497.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    błąd pomiaru
    probabilistyczny model wyniku pomiaru
    niepewność pojedynczego wyniku pomiaru
    mobile robot
    walking robot
    simulation
    MATLAB
    Opis:
    Artykuł przedstawia propozycję definiowania niepewności pojedynczego wyniku pomiaru jako parametru zbioru wartości błędu pomiaru opisywanego w kategoriach probabilistycznych. Opisany sposób definiowania niepewności bazuje na probabilistycznym modelu wyniku pomiaru uzyskanym na podstawie analizy procesu pomiaru oraz interpretacji niepewności jako losowej miary niedokładności. Przyjęta w pracy definicja pozwala na przedstawienie wyniku pomiaru w postaci przedziałowej zarówno w przypadku, gdy rozkład błędu jest symetryczny, jak i gdy jest niesymetryczny.
    The paper presents a proposition of an uncertainty definition as a parameter of a measurement result error described in probabilistic categories. The presented method of uncertainty definition basis on a measurement result model obtained from analysis of a measurement process and interpretation of uncertainty as a probabilistic measure of inaccuracy. The method enables presentation of a measurement result as an interval both in the case when the error distribution is symmetrical and when it is nonsymmetrical.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 2, 2; 4-7
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Propagacja błędów losowych w multiplikatywnych algorytmach przetwarzania danych pomiarowych
    Random errors propagation in multiplicative algorithms of measurement data processing
    Autorzy:
    Jakubiec, J.
    Roj, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/950115.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
    Tematy:
    algorytm przetwarzania danych pomiarowych
    błąd pomiaru
    niepewność
    pomiar wartości skutecznej
    pomiary mocy
    measurement data processing algorithm
    signal sampling
    quantization
    measurement error
    uncertainty
    Opis:
    W artykule opisano propagację błędów losowych w multiplikatywnych algorytmach przetwarzania, cechujących się mnożeniem danych pomiarowych przez siebie. Wyznaczono równania propagacji błędów dla dwóch algorytmów służących do obliczania wartości skutecznej i mocy elektrycznej na podstawie cyfrowych reprezentacji przebiegów. Przeprowadzono analizę propagacji błędów kwantowania i błędów spowodowanych drżeniem próbek przy użyciu równań propagacji błędów oraz metodą Monte Carlo wykorzystując niepewność wyników pomiaru do porównywania ich niedokładności.
    Multiplicative algorithm, used for example for calculation of electrical power on the basis of digital representations of a voltage and current signal, characterize occurrence of products of measurement results. Accuracy of the results in the output of the algorithm can be analyzed by using error propagation equations for different kinds of the algorithm input errors. The alternative way consist in application of Monte Carlo method especially in sophisticated measurement condition. The general form of the multiplication algorithms is described in the paper and, for two kinds of the algorithm, the propagation equations have been determined. Error analysis of the algorithms applied for calculation of effective value and electric power has been performed for two basic errors caused by sampling jitter and quantization of samples.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2018, 59; 69-72
    1425-5766
    2353-1290
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Niepewność wyników pomiarów w technice nurkowej
    The uncertainty of measurement results in diving technology
    Autorzy:
    Kłos, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/366203.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Medycyny i Techniki Hiperbarycznej
    Tematy:
    niepewność
    błąd pomiaru
    uncertainty
    error of measurements
    Opis:
    Nauka składa się z teorii. Dobrze określona teoria posiada sprecyzowany: przedmiot poznania i jego otoczenie, miejsce w systemie wiedzy, swoiste metody i język1. Metrologia2, będąca osobną dziedziną wiedzy stosuje własny, specyficzny język. Spis definicji metrologicznych zawiera ich międzynarodowy słownik [6], za którym będą niektóre z nich tutaj przytoczone. W technice nurkowej, określenie niepewności wykonywanych pomiarów jest niezwykle istotne z punktu widzenia bezpieczeństwa akwanautów.
    Science consists of theories. Precisely defined theory comprises the study of a subject, its surroundings, place in the existing knowledge system, and specific methodology and language. Metrology as a separate knowledge sphere and has a specific language. Definitions of metrological names are included in the international vocabulary [6]. In diving technology the uncertainty of measurements is essential for the aquanauts' safety.
    Źródło:
    Polish Hyperbaric Research; 2006, 1(14); 31-48
    1734-7009
    2084-0535
    Pojawia się w:
    Polish Hyperbaric Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-11 z 11

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies