Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Image" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 168
Tytuł:
Obiektowa analiza obrazów w interpretacji danych z anemometrii obrazowej
Object oriented image processing in the analysis of PIV data
Autorzy:
Przyborski, M
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/131200.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
anemometria obrazowa
PIV
analiza obrazu
przetwarzanie obrazu
Particle Image Velocimetry
image analysis
image processing
Opis:
The great progress in the field of photogrammetry and remote sensing has broken the frontiers of this kind of science. One of the good examples might be Particle Image Velocimetry method. This paper is devoted to the analysis of images recorded by using this particular method. The experiment that we would like to describe took place in the shallow water at the beach near the Gdynia Harbor. We also would like to answer the question, is it possible to trace the trajectories of individual particles?
Postęp jaki nastąpił w zakresie fotogrametrii i teledetekcji spowodował, iż tematyka którą obecnie zajmują się badacze na całym świecie zdecydowanie wykroczyła poza tradycyjne ramy w jakich zwykle postrzega się te dziedziny nauki. Jednym z przykładów jest bez wątpienia anemometria obrazowa. Obrazy generowane przez tą metodę pomiarową są przedmiotem rozważań niniejszego artykułu.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2013, 25; 169-176
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparison of global methods for the image contrast enhancement based on biometric images
Autorzy:
Smorawa, D.
Kubanek, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/122617.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
Tematy:
contrast enhancement
image analysis
biometric image
poprawa kontrastu
analiza obrazu
obraz biometryczny
Opis:
This work presents the methods of improvement of biometric images contrast, and it corresponds to one of the main parts of the biometric system that verify identities based on distribution of the blood vessels in a hand. The acquisition of the palm blood vessel pattern causes noises that can prevent the right verification. To solve this problem, we investigate four different methods of contrast enhancement, and provide an evaluation of their performance by using four different quantitative contrast measurement methods.
Źródło:
Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics; 2016, 15, 2; 137-146
2299-9965
Pojawia się w:
Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Segmentation with image thresholding algorithms
Autorzy:
Sikorska, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/115606.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Fundacja na Rzecz Młodych Naukowców
Tematy:
image analysis
segmentation
thresholding algorithm
analiza obrazu
segmentacja
algorytmy progowania
Opis:
The first step in image analysis and pattern recognition is image segmentation and it is one of the most difficult tasks in image processing. It determines the quality of the final result of analysis because it is very important and critical component. There are hundreds of segmentation techniques in literature. There is no single method which can be considered good for all sorts of images and conditions. In many applications of image processing, the gray levels of pixels belonging to the object are substantially different from the gray levels of the pixels belonging to the background. Thresholding then becomes a simple but effective tool to separate objects from the background. To improve the segmentation results, a strategy consists in combining algorithms in order to obtain a robust segmentation by exploiting the advantages of one method to reduce the drawbacks of the second one. This paper provides a summary of approaches to image segmentation by thresholding available at the present and describes the properties of different kinds of methods and problems encountered. There will be also presented some advanced algorithms with their practical application.
Źródło:
Challenges of Modern Technology; 2011, 2, 2; 19-22
2082-2863
2353-4419
Pojawia się w:
Challenges of Modern Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie analizy obrazu w badaniach obiektów i procesów
Aplication of image analyse in object and process investigation
Autorzy:
Mikołajczyk, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329088.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
analiza obrazu
pomiary optyczne
rozpoznawanie obrazu
image analysis
optical measure
image recognition
Opis:
W pracy przedstawiono niektóre przykłady zastosowania analizy obrazu do badań obiektów i procesów zrealizowane w Katedrze Inżynierii Produkcji ATR Bydgoszcz. Przy użyciu kamery cyfrowej i specjalnie opracowanego oprogramowania dokonywano pomiarów obiektów na podstawie analizy ich obrazów. Uzyskiwana dokładność pomiaru była wystarczająca do identyfikacji obiektów, a także oceny wymiaru w warunkach warsztatowych. Z zastosowaniem procedur rozpoznawania obrazu dokonywano też oceny obrazów przedmiotów czy też twarzy w oparciu o obrazy zawarte w bazie danych. Przy użyciu sieci neuronowej poszukiwano na obrazie ostrza obrazu jego zużycia.
Aplications to image analyse was presented in this work. With use digital camera was measured the cutting angle of turning tool. Special recognizing procedure was used to object and human face recognize by compare with image in knowledge base. Was short presented special software to area of tool wear recognition with neural network use.
Źródło:
Diagnostyka; 2005, 33; 123-129
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Poprawa wiarygodności wyników analizy obrazów poprzez zastosowanie metod segmentacji odpornych na zmianę orientacji obrazu
Improvement of image analysis reliability by using oreintation independent region based image segmentation method
Autorzy:
Bal, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/154377.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
analiza obrazu
segmentacja obrazów
obszarowe metody segmentacji
segmentacja niezależnie od orientacji
image analysis
image segmentation
scan direction independent segmentation
region based segmentation
Opis:
W pracy przedstawione zostało istotne z punktu widzenia segmentacji obrazów, jak i ich analizy, zagadnienie zależności wyniku segmentacji obrazu od jego orientacji. Jako rozwiązanie tego problemu dla segmentacji obrazu przez łączenie obszarów w pracy zaproponowano równoległą metodę segmentacji. Rozważania teoretyczne zostały zilustrowane prezentacją wyników uzyskanych zależną i niezależną (tzn. równoległą) od orientacji metodą segmentacji obrazów.
In this article important problem for image segmentation and image analysis is dependence between image orientation and image segmentation results is presented. As a solution of this problem in case of image segmentation by region merging new parallel image segmentation method is proposed. As an illustation of theoretical analysis of this problem results obtained from oreintation dependent and independent (it is parallel) method are also presented.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 9 bis, 9 bis; 153-156
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Odporna na zmianę orientacji obrazu obszarowa metoda segmentacji obrazów
Orientation independent region based image segmentation method
Autorzy:
Bal, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/152677.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
analiza obrazu
segmentacja obrazów
obszarowe metody segmentacji
segmentacja niezależna od orientacji
image analysis
image segmentation
region-based segmentation
scan direction independent segmentation
Opis:
W pracy przedstawiono istotne z punktu widzenia segmentacji obrazów, jak i ich analizy, zagadnienie zależności wyniku segmentacji obrazu od jego orientacji. Jako rozwiązanie tego problemu dla segmentacji obrazu przez łączenie obszarów w pracy zaproponowano równoległą metodę segmentacji. Rozważania teoretyczne zostały zilustrowane prezentacją wyników uzyskanych zależną i niezależną (tzn. równoległą) od orientacji metodą segmentacji obrazów.
In this article important problem for image segmentation and image analysis it is problem of dependence between image orientation and image segmentation results is presented. As a solution of this problem in case of image segmentation by region merging new parallel image segmentation method is proposed. As an illustration of theoretical analysis of this problem results obtained from orientation dependent and independent (it is parallel) method are also presented.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 5, 5; 12-14
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Estimation of welding process stability based on image analysis and recognition
Ocena stabilności procesu spawania z zastosowaniem metod analizy i rozpoznawania obrazów
Autorzy:
Bzymek, A.
Timofiejczuk, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327276.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
diagnostyka
cechy relewantne
analiza obrazu
rozpoznawanie obrazu
diagnostics
feature selection
image analysis
image recognition
Opis:
Vision systems are often applied to control the quality of welds or some parameters of welding processes. A review of current applications has shown that such approaches are being used for control of weld geometry, assessment of weld quality, and also for adaptive control of the welding processes. An approach presented in the paper concerns the application of a method based on image analysis and recognition. Estimation of welding process stability has been based on results of the application of this method. Observation of the welding arc with the use of the vision system can provide us with the information about stability of the arc and through this - stability of the welding process and indirectly, the quality of a weld being made. The investigations described in the paper have been carried out within the framework of PW-004/ITE/10/2006 project realized in Department of Fundamentals of Machinery Design of Silesian University of Technology Presented research has been carried out during observation of selected welding processes. A part of welded samples were correctly prepared, whereas some surfaces and edges were deliberately damaged. These improprieties caused abnormalities of the process. On the basis of performed observations one could state that stability of the arc depended on the quality of a surface that was welded. Moreover, the observations performed during the experiments enabled us to draw some conclusion about correspondence between changes of features of the welding arc and stability of the welding process.
Obecnie systemy wizyjne są stosowane głównie do kontroli jakości połączeń spawanych oraz kontroli parametrów procesu spawania. Zagadnienia, w których stosowane i rozwijane są systemy wizyjne w spawalnictwie to: kontrola geometrii i ocena jakości wykonanych połączeń oraz adaptacyjna kontrola parametrów spawania. Podejście prezentowane w niniejszym artykule dotyczy zastosowania metody bazującej na technikach przetwarzania i analizy obrazów, której celem jest ocena stabilności procesu spawania. Obserwacja obszaru łuku spawalniczego podczas procesu spawania dostarcza informacji na temat stabilności łuku, przez co możliwe jest wnioskowanie o stabilności procesu spawania oraz pośrednio, o jakości wykonywanego połączenia. Badania prezentowane w niniejszym artykule przeprowadzone zostały w Katedrze Podstaw Konstrukcji Maszyn na Politechnice Śląskiej w Gliwicach w ramach projektu badawczego PW-004/ITE/10/2006.
Źródło:
Diagnostyka; 2009, 4(52); 41-44
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparison of selected shading correction methods
Autorzy:
Gądek-Moszczak, Aneta
Wojnar, Leszek
Piwowarczyk, Adam
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/88714.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Stowarzyszenie Menedżerów Jakości i Produkcji
Tematy:
image analysis
shade correction
image distortion
analiza obrazu
korekcja cienia
korekcja obrazu
Opis:
Shade effect is a defect of the images very often invisible for human vision perception but may cause difficulties in proper image processing and object detection especially if the aim of the task is to proceed detection and quantitative analysis of the objects. There are several methods in image processing systems or presented in the literature, however some of them introduce unexpected changes in the images, what may interfere the final quantitative analysis. In order to solve this problem, authors proposed a new method for shade correction, which is based on simulation of the image background based on analytical methods which return pixel values representing smooth grey level changes. Comparison of the effects of correction by applying standard methods and the method proposed are presented.
Źródło:
System Safety : Human - Technical Facility - Environment; 2019, 1, 1; 819-826
2657-5450
Pojawia się w:
System Safety : Human - Technical Facility - Environment
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Image Segmentation Based Determination of Elastane Core Yarn Diameter
Określenie średnic elastomerowych przędz rdzeniowych poprzez segmentacyjną analizę obrazu
Autorzy:
Hladnik, A.
Pavko-Čuden, A.
Farajikhah, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/232473.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:
elastane core yarn
image analysis
image segmentation
yarn diameter
rdzeń przędzy
analiza obrazu
segmentacja obrazu
średnica przędzy
Opis:
Yarn diameter is one of the key knitted fabric parameters, whose accurate determination, however, continues to be a difficult task. The goal of the study presented was to calculate the diameter of dry and wet relaxed yarns with and without incorporated elastane using imageprocessing and -analysis tools implemented in MATLAB. Compared to the images of wet relaxed samples, a much more sophisticated segmentation approach had to be implemented for dry relaxed yarn images due to their weaker yarn-background contrast. The values calculated were compared with those obtained with the conventional yarn thickness determination method developed by Sadikov. Linear correlation between the two techniques was found to be substantial – coefficients of determination for the yarn diameters of the wet and dry relaxed samples were 0.87 and 0.72, respectively. Unlike Sadikov’s method, our newly developed technique calculates yarn core diameter without hairiness.
Średnica przędz jest jednym z podstawowych parametrów dzianin, którego dokładna ocena jest jednak bardzo trudna. Celem przedstawionych badań było obliczenie średnicy suchych i mokrych przędz relaksowanych zawierających i niezawierających włókna elastomerowe. Zastosowano analizę obrazów i narzędzia programu MATLAB. W porównaniu do przędz wilgotnych znacznie trudniejsze było określenie średnic relaksowanych przędz suchych ze względu na znacznie słabszy kontrast w stosunku do tła. Wartości obliczone były porównywane z wartościami uzyskanymi za pomocą konwencjonalnych metod określenia grubości przędz opracowanymi przez Sadikova. Stwierdzono, że korelacje liniowe pomiędzy obydwoma technikami pomiarowymi były satysfakcjonujące. Uzyskano współczynniki korelacji 0.87 dla przędz mokrych i 0.72 dla przędz suchych. W przeciwieństwie do metody Sadikova nasza nowoopracowana technika pozwala na obliczenie średnicy rdzenia przędzy bez włochatości.
Źródło:
Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2016, 2 (116); 29-36
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:
Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Automatic detection and counting of platelets in microscopic image
Autorzy:
Burduk, R.
Krawczyk, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333065.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
rozpoznawanie wzorców
nauczanie maszynowe
analiza obrazu
pattern recognition
bioinformatic
machine learning
image analysis
platelet
Opis:
In this paper we present a machine learning-based approach for detecting platelet cells in microscopic smear images. Counting how many platelets appeared in each smear image is one of the basic tasks done in many laboratories. In many cases this is still done by a human — laboratory technician. Due to very small size and often great quantity of those cells, precise estimating of the number of platelets is not a trivial task. As in all man-dependent problems the whole process is very sensitive to errors, time-consuming and its accuracy is limited by human perception. We propose alternative, fully automatic solution that is free of those drawbacks. Our idea is based on the combination of techniques driven from two fields of modern computer science: the image analysis and pattern recognition ⁄ machine learning. It not only reduces the error rate, but, what is more important, also decreases the time needed for each smear image analysis. The obtained results are very satisfying and our solution is more precise than estimation based on human perception. This will improve the quality of laboratory work and allow to save time that can be spent on other important tasks.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2010, 16; 173-178
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Image analysis in wood testing - selected examples
Analiza obrazu w badaniach drewna - wybrane przykłady
Autorzy:
Wąsik, R.
Michalec, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/93704.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
anatomy
macrostructure
wood
image analysis
anatomia
makrostruktura
drewno
analiza obrazu
Opis:
This paper is a review article which presents examples of application of the image analysis in wood testing. The objective of the paper was to present selected research methods with the use of image analysis used in the research on anatomy and macro-structure of wood carried out in the Department of Forest and Wood Utilization of the Institute of Forest Utilization and Forest Technology of the University of Agriculture in Krakow. In the part concerning research on wood anatomy the following areas of application of the image analysis were indicated: identification of wood species and variability of the selected parameters of the anatomic structure with special attention to coniferous trees. In the part concerning the research on macro-structure of wood, methodology of collection and preparation of wood samples and measurement of the most important properties of the macrostructure was described with the use of the image analysis program. Moreover, the selected areas of practical application of the results of such analysis were indicated.
Niniejsza praca jest artykułem przeglądowym, prezentującym przykłady zastosowania analizy obrazu w badaniach drewna. Celem pracy było przedstawienie wybranych metod badawczych z zastosowaniem analizy obrazu, wykorzystywanych w badaniach anatomii i makrostruktury drewna, prowadzonych w Zakładzie Użytkowania Lasu i Drewna, Instytutu Użytkowania Lasu i Techniki Leśnej Uniwersytetu Rolniczego im. Hugona Kołłątaja w Krakowie. W części dotyczącej badań anatomii drewna wskazano na takie obszary zastosowania analizy obrazu jak: identyfikacja gatunku drewna oraz zmienność wybranych parametrów jego budowy anatomicznej, ze szczególnym uwzględnieniem gatunków iglastych. W części dotyczącej badań cech makrostruktury drewna opisano metodykę pobrania i przygotowania próbek drewna oraz pomiaru najważniejszych cech makrostruktury przy pomocy programu do analizy obrazu. Wskazano także wybrane obszary praktycznego zastosowania wyników takiej analizy.
Źródło:
Agricultural Engineering; 2016, 20, 3; 183-195
2083-1587
Pojawia się w:
Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie metod analizy obrazów do automatycznej detekcji i pomiaru źrenic oczu
Methods of image analysis used for automatic detection of human eye pupils
Autorzy:
Koprowski, R.
Tokarczyk, R.
Wróbel, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/131258.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
digital image
image analysis
correlation
neuron network
morphological analysis
obraz cyfrowy
analiza obrazu
korelacja
sieć neuronowa
analiza morfologiczna
Opis:
Potrzeby diagnostyki medycznej wad budowy i postawy człowieka wymagają stworzenia prostej metody jego pozycjonowania w trójwymiarowej przestrzeni. Jedną z metod wyznaczania położenia charakterystycznych punktów ciała jest metoda fotogrametryczna. Pomierzone punkty na zdjęciach służą do zbudowania przestrzennego modelu i za pomocą punktów dostosowania umieszczenia go w układzie odniesienia. Fotogrametryczny system do pomiaru 3D punktów ciała ludzkiego opracowany w Zakładzie Fotogrametrii i Informatyki Teledetekcyjnej WGGiIŚ AGH w Krakowie wymaga pomiaru na zdjęciach cyfrowych wybranych miejsc ciała ludzkiego, sygnalizowanych styropianowymi kulkami-markerami oraz środków źrenic oczu. W ramach automatyzacji pomiaru na zdjęciach prowadzone są badania nad metodami detekcji i pomiaru trzech grup punktów: fotopunktów, markerów na pacjencie oraz źrenic oczu Niniejsze opracowanie dotyczy metody automatycznego pomiaru trzeciej grupy punktów pomiarowych. Opracowana metoda detekcji źrenic oczu wymaga zrealizowania celów cząstkowych: detekcji markerów na ciele pacjenta, segmentacji obrazu ciała dla wykrycia głowy z rejonem oczu, wykrycia i pomiaru środków źrenic. Pierwszy z celów osiągnięto wykorzystując metodę korelacji krzyżowej. Do wykrycia rejonu oczu wykorzystano analizę skupień zbioru wspołrzędnych metodą k najbliższych sąsiadów. Dalsze przybliżenie rejonu oczu osiągnięto wykorzystując analizę statystyczną dużej ilości zdjęć pacjentów dla wyznaczenia współczynnika kryterium rejonizacji. Metodyka wyznaczania położenia oczu, centralnych punktów położenia źrenic została oparta na sieciach neuronowych ze wsteczną propagacją błędu. Uzyskana dokładność metody została oceniona na poziomie około 1 piksela, jej skuteczność w znacznej mierze zależy od prawidłowej detekcji markerów na ciele pacjenta.
The needs of medical rehabilitation requires the creation of a simple method for the positioning of a human body in 3-D space. The method of posture analysis consists in simple visualization of particular characteristic points of the patient’s body. Usually, an assessment of the relative displacement and asymmetry of these points are a reliable measure of pathological body posture deviation. One of the methods of determining the position of characteristic points is the photogrammetric method. The points measured in the images are used to create a spatial model and, based on control points, position it in a reference system. The photogrammetric system for measuring 3D points located on a human body has been developed in the Department of Photogrammetry and Remote Sensing Informatics, Technical University – AGH Kraków. In the system, on digital images (taken with two compact, free-focus-type digital cameras), special markers (light foamed polystyrene balls) located on chosen points of human body and the center of an eye pupil are measured. To make the system more automatic, the research is carried on to automatically detect and measure the three following groups of points: control points, markers located on the human body and eye pupil. In this paper, the method of automatic measurement of last group of points is considered. The developed method of eye pupil detection requires achieving the following goals: detection of markers located on the human body, segmentation of the body image to detect a head, approximate eye localization and, finally, the measurement of a pupil center. The first goal was achieved by using the cross correlation method. The localization of the eyes was done by analyzing the coordinates’ set concentration by k nearest neighbors. The achieved results were divided into two sets pa 1 and pa 2 , which consist of data on the position of markers located on the front and back sides of body. A further approximation of eye location was achieved using statistical analysis of many images to determine the coefficient as a criterion for region membership. The methodology of determination of eye position, and pupil center were based on a neural network with backward error propagation. The achieved accuracy was estimated as 1 pixel, but the efficiency strongly depends on the proper detection of the markers located on the patient’s body.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2006, 16; 305-317
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A CNN based Hybrid approach towards automatic image registration
Hybrydowe podejście do automatycznej rejestracji obrazu z wykorzystaniem komórkowych sieci neuronowych
Autorzy:
Arun, P. V.
Katiyar, S. K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/145296.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
teledetekcja
metody resamplingu
sieć neuronowa komórkowa
analiza obrazu
rejestracja obrazu
cellular neural network (CNN)
image analysis
image registration
resampling
remote sensing
Opis:
Image registration is a key component of various image processing operations which involve the analysis of different image data sets. Automatic image registration domains have witnessed the application of many intelligent methodologies over the past decade; however inability to properly model object shape as well as contextual information had limited the attainable accuracy. In this paper, we propose a framework for accurate feature shape modeling and adaptive resampling using advanced techniques such as Vector Machines, Cellular Neural Network (CNN), SIFT, coreset, and Cellular Automata. CNN has found to be effective in improving feature matching as well as resampling stages of registration and complexity of the approach has been considerably reduced using corset optimization The salient features of this work are cellular neural network approach based SIFT feature point optimisation, adaptive resampling and intelligent object modelling. Developed methodology has been compared with contemporary methods using different statistical measures. Investigations over various satellite images revealed that considerable success was achieved with the approach. System has dynamically used spectral and spatial information for representing contextual knowledge using CNN-prolog approach. Methodology also illustrated to be effective in providing intelligent interpretation and adaptive resampling.
Rejestracja obrazu jest kluczowym składnikiem różnych operacji jego przetwarzania. W ostatnich latach do automatycznej rejestracji obrazu wykorzystuje się metody sztucznej inteligencji, których największą wadą, obniżającą dokładność uzyskanych wyników jest brak możliwości dobrego wymodelowania kształtu i informacji kontekstowych. W niniejszej pracy zaproponowano zasady dokładnego modelowania kształtu oraz adaptacyjnego resamplingu z wykorzystaniem zaawansowanych technik, takich jak Vector Machines (VM), komórkowa sieć neuronowa (CNN), przesiewanie (SIFT), Coreset i automaty komórkowe. Stwierdzono, że za pomocą CNN można skutecznie poprawiać dopasowanie obiektów obrazowych oraz resampling kolejnych kroków rejestracji, zaś zastosowanie optymalizacji metodą Coreset znacznie redukuje złożoność podejścia. Zasadniczym przedmiotem pracy są: optymalizacja punktów metodą SIFT oparta na podejściu CNN, adaptacyjny resampling oraz inteligentne modelowanie obiektów. Opracowana metoda została porównana ze współcześnie stosowanymi metodami wykorzystującymi różne miary statystyczne. Badania nad różnymi obrazami satelitarnymi wykazały, że stosując opracowane podejście osiągnięto bardzo dobre wyniki. System stosując podejście CNN-prolog dynamicznie wykorzystuje informacje spektralne i przestrzenne dla reprezentacji wiedzy kontekstowej. Metoda okazała się również skuteczna w dostarczaniu inteligentnych interpretacji i w adaptacyjnym resamplingu.
Źródło:
Geodesy and Cartography; 2013, 62, 1; 33-49
2080-6736
2300-2581
Pojawia się w:
Geodesy and Cartography
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of computer image analyzes in the investigation of refrigerants condensation in minichannels
Autorzy:
Sikora, Małgorzata
Bohdal, Tadeusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/240468.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
condensation
flow structures
image analyze
minichannels
kondensacja
struktury przepływu
analiza obrazu
minikanały
Opis:
The image analysis consists in extracting from the information which is available to the observer of the part that is important from the perspective of the investigated process. This process usually accompanies a considerable reduction in the amount of information from the image. In the field of two-phase flows, computer image analysis can be used to determine flow and geometric parameters of flow patterns. This article presents the possibilities of using this method to determine the void fraction, vapor quality, bubble velocity and the geometric dimensions of flow patterns. The use of computer image analysis methods is illustrated by the example of HFE 7100 refrigerant methoxynonafluorobutane condensation in a glass tubular minichannel. The high speed video camera was used for the study, and the films and individual frames received during the study were analyzed.
Źródło:
Archives of Thermodynamics; 2019, 40, 1; 103-114
1231-0956
2083-6023
Pojawia się w:
Archives of Thermodynamics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimization of CNC Machine Control for Mapping the Shape from the Image
Autorzy:
Marciniak, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/397891.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Łódzka. Wydział Mikroelektroniki i Informatyki
Tematy:
CNC machine
PLC controller
image analysis
optimization
maszyna CNC
sterownik PLC
analiza obrazu
optymalizacja
Opis:
The article presents research on the development of a system based on a PLC controller used to perform a shape mapping from a photo. The first part of the article shows the system scheme and the operating principle of the developed system. In the second part of the article, the author describes his own research on the comparison of the quality of mapping and drawing time. The author has developed a dedicated algorithm that allows for mapping quality improvement while maintaining a similar drawing time. The article concludes with presentation of the results of practical measurements.
Źródło:
International Journal of Microelectronics and Computer Science; 2018, 9, 3; 109-113
2080-8755
2353-9607
Pojawia się w:
International Journal of Microelectronics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 168

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies