Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "evolutionary" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 36
Tytuł:
The proposal of a evolutionary strategy generating the data structures on a horizontal tree for test
Propozycja strategii ewolucyjnego generowania struktur danych opartych o poziome drzewa danych dla potrzeb testów
Autorzy:
Żukowicz, M.
Markiewicz, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1205792.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
STE GROUP
Tematy:
TreeList object
evolutionary algorithms
evolutionary strategy
software testing
obiekt TreeList
algorytmy ewolucyjne
strategia ewolucyjna
testowanie
Opis:
The aim of the article is to present a mathematical definition of the object model, that is known in computer science as TreeList and to show application of this model for design evolutionary algorithm, that purpose is to generate structures based on this object. The first chapter introduces the reader to the problem of presenting data using the TreeList object. The second chapter describes the problem of testing data structures based on TreeList. The third one shows a mathematical model of the object TreeList and the parameters, used in determining the utility of structures created through this model and in evolutionary strategy, that generates these structures for testing purposes. The last chapter provides a brief summary and plans for future research related to the algorithm presented in the article.
Celem artykułu jest prezentacja definicji matematycznego modelu obiektu, który w informatyce znany jest jako TreeList oraz wykorzystanie tego modelu do zaprojektowania algorytmu ewolucyjnego, którego zadaniem jest generowanie struktur opartych na obiekcie TreeList. Pierwszy rozdział wprowadza czytelnika w problem, jakim jest prezentacja danych za pomocą wspomnianego obiektu TreeList. Drugi rozdział opisuje problem testowania struktur danych opartych o TreeList. Rozdział trzeci natomiast prezentuje matematyczny model obiektu TreeList oraz miary, które można wykorzystać w celu określenia użyteczności struktur utworzonych za pomocą wspomnianych obiektów oraz w strategii ewolucyjnej, która generuje te struktury dla potrzeby ich testowania. Ostatni rozdział zawiera krótkie podsumowanie oraz plany przyszłych badań związanych z zaprezentowanym w artykule algorytmem.
Źródło:
Management Systems in Production Engineering; 2016, 3 (23); 145-149
2299-0461
Pojawia się w:
Management Systems in Production Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Evolutionary strategy (μ+λ) as an instrument for determining deformation parameters of steel structures
Autorzy:
Mrówczyńska, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/106841.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Politechnika Warszawska. Wydział Geodezji i Kartografii
Tematy:
algorytmy ewolucyjne
regresja
evolutionary algorithms
regression
Opis:
The article presents the use of an evolutionary algorithm for determining the shape of the guy rope sag of a steel smokestack. The author excludes the analysis of the operation of the rope, and discusses only the problem of determining parameters of the function of the adaption of the rope sag curve into empirical data, obtained by the geodetic method. The estimation of parameters of the curve and the characteristics of the accuracy of its adaption into experimental data were carried out by means of an evolutionary algorithm with the use of an evolutionary strategy (μ+λ). The correctness of the strategy presented in the paper, as an instrument for searching for a global minimum of a criterion function, has been presented using as an example the minimisation of a certain two dimensional function and the estimation of parameters of an ordinary and orthogonal regression function. Previous theoretical analyses have also been used for determining parameters of the guy rope sag of a steel smokestack, which is measured periodically. In addition approximate values of the pull forces in the guy ropes have been calculated.
Źródło:
Reports on Geodesy and Geoinformatics; 2013, 95; 23-35
2391-8365
2391-8152
Pojawia się w:
Reports on Geodesy and Geoinformatics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of genetic algorithm and Fourier coefficients (GA-FC) in mechanism synthesis
Zastosowanie algorytmu genetycznego i współczynnika Fouriera (GA-FC) w syntezie mechanizmów
Autorzy:
Starosta, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/281661.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
Tematy:
algorytmy ewolucyjne
synteza mechanizmów
evolutionary algorithms
mechanism synthesis
Opis:
The paper concerns synthesis of a four-bar linkage as a curve generator. Fourier coefficients of the curvature are applied to represent a closed curve. A genetic algorithm (GA) was adapted to solve the problem. The proposed method was successfully verified by many examples.
Rozważanym zagadnieniem jest synteza czworoboku przegubowego jako generatora krzywej. Zastosowano nowy sposób reprezentowania krzywej zamkniętej za pomocą współczynników Fouriera. Do rozwiązania zadania został zaadaptowany algorytm genetyczny. Proponowana metoda została z sukcesem przetestowana na przykładach.
Źródło:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2008, 46, 2; 395-411
1429-2955
Pojawia się w:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ewolucyjne metody projektowania regulatorów odpornych
Evolutionary methods of robust controller design
Autorzy:
Nikończuk, P.
Królikowski, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/158429.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
sterowanie odporne
algorytmy ewolucyjne
robust control
evolutionary algorithms
Opis:
Podczas realizacji układu sterowania ze sprzężeniem zwrotnym opartym na regulatorze odpornym (robust control) wymaga się od projektanta bogatej wiedzy i stosowania zaawansowanych metod analizy funkcjonalnej. W artykule przedstawiono metodę doboru regulatora odpornego z zastosowaniem algorytmów ewolucyjnych. Prezentowana metoda może być również stosowana w projektowaniu układów regulacji procesami produkcyjnymi.
The paper proposes a method for robust control system design using evolutionary algorithms. The robust control theory is presented in the introduction [6, 7, 8]. Fig. 1 shows a robust feedback control system in which the plant transfer function is variable. The search for a robust controller transfer function requires the knowledge of functional analysis [6, 7, 8]. Application of genetic algorithms to control system design is common [3, 4]. The method proposed is based on minimisation of the norm given by equation (1.18) with use of genetic algorithms [9]. The exemplary verification of the method was performed for a container ship [10]. The changes of the ship linear transfer function coefficients (see Table 2.1) depend on the rudder angle [11, 12]. Figure 2.1 shows calculation results of three robust controller transfer functions. The minimised norms of equation (1.18) with the obtained results are presented in Fig 2.3. It can be noted that the controller characteristics are the same within the low frequency range because the norm was minimized only for the ship operating frequencies. This effect can also be observed on Nyquist curves shown in Fig. 2.2. The problem was investigated in case of control of production processes [1, 2].
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 4, 4; 297-300
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Algorytmy ewolucyjne i ich zastosowania
Autorzy:
Figielska, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91433.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki
Tematy:
algorytmy ewolucyjne
algorytmy genetyczne
programowanie genetyczne
strategie ewolucyjne
programowanie ewolucyjne
evolutionary algorithm
genetic algorithms
evolution strategies
genetic programming
evolutionary programming
Opis:
Pojęcie algorytmy ewolucyjne obejmuje metodologie inspirowane darwinowską zasadą doboru naturalnego stosowane do rozwiązywania trudnych zagadnień. W artykule przedstawione są podstawowe cztery typy algorytmów ewolucyjnych: algorytmy genetyczne, programowanie genetyczne, strategie ewolucyjne i programowanie ewolucyjne, omówiona jest i zilustrowana przykładem zasada działania algorytmu ewolucyjnego oraz przedstawione są przykłady zastosowań algorytmów ewolucyjnych w praktyce.
The term evolutionary algorithm encompasses methodologies inspired by the principles of genetics and Darwinian natural selection that are used for solving hard problems. In this paper four types of evolutionary algorithms are described: genetic algorithms, evolution strategies, genetic programming and evolutionary programming. An example illustrating how an evolutionary algorithm works is shown. Some real-life applications of evolutionary algorithms are presented.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki; 2006, 1, 1; 81-92
1896-396X
2082-8349
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Transfer idei z biologii do informatyki na przykładzie algorytmów ewolucyjnych
Knowledge transfer from biology to computer science on the example of evolutionary algorithms
Autorzy:
Leciejewski, Sławomir
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/430981.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Kardynała Stefana Wyszyńskiego w Warszawie
Tematy:
philosophy of computer science
artificial intelligence
evolutionism
evolutionary biology
evolutionary algorithms
filozofia informatyki
sztuczna inteligencja
ewolucjonizm
biologia ewolucyjna
algorytmy ewolucyjne
Opis:
IT specialists engaged in the issues of evolutionary algorithms claim that there has been a transfer of knowledge from biology to computer science, i.e., certain findings in evolutionary biology have become an inspiration for the creation of algorithms whose function is analogous to that of naturally occurring evolutionary processes. If this is correct, the following question should beanswered: what is the extent of knowledge transfer from evolutionary biology to computer science dealing with evolutionary algorithms? Answering this question becomes possible after a prior review of the working mode of evolutionary algorithms.
Informatycy zajmujący się problematyką algorytmów ewolucyjnych twierdzą, że miał miejsce transfer idei z biologii do informatyki, tzn. że ustalenia biologii ewolucyjnej stały się inspiracją do powstania tych algorytmów i że działają one analogicznie do procesów ewolucyjnych zachodzących w świecie przyrody. Jeśli jest tak faktycznie, to warto odpowiedzieć na pytanie, w jakim zakresie następuje przeniesienie ustaleń z biologii ewolucyjnej do działu informatyki zajmującego się algorytmami ewolucyjnymi. Zadanie to stanie się możliwe po uprzednim zreferowaniu sposobu działania algorytmów ewolucyjnych.
Źródło:
Studia Philosophiae Christianae; 2017, 53, 1; 123-142
0585-5470
Pojawia się w:
Studia Philosophiae Christianae
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Artificial intelligence technique for planning duties in hospital - preliminary results
Autorzy:
Norberciak, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333684.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
planowanie
algorytmy ewolucyjne
time-table
scheduling
evolutionary algorithms
Opis:
Scheduling doctors duties in a hospital are complicated and time-consuming tasks. The person responsible for creating a duty timetable is facing one major problem when allocating doctors to time periods: the agreement between several constraining (and often mutually excluding) requirements must be found. In this paper a solution methodology for the monthly duty assignment of doctors is presented. The typical problem is described in detail, along with specific hospital environment, from which datasets for experiments have been taken. A hybrid approach that utilizes strengths of a few artificial intelligence techniques was used to solve the problem. In particular, a population of initial solutions is generated heuristically and then improved using evolutionary algorithm. Experimental results are presented along with a discussion on the computational efficiency, operational acceptability and quality of the solutions.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2004, 7; KB83-90
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optymalizacja nieciągłych funkcji wielomodalnych z wykorzystaniem kooperacyjnego algorytmu koewolucyjnego
Optimization of discontinuous and multimodal functions using cooperative coevolutionry algorithm
Autorzy:
Kuczkowski, Ł.
Śmierzchalski, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/267276.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:
algorytmy ewolucyjne
koewolucja
optymalizacja
evolutionary algorithms
coevolution
optimization
Opis:
W artykule przedstawiono algorytmy koewolucyjne, heurystyczną metodę rozwiązywania złożonych obliczeniowo problemów opartą na zasadzie korelacji oraz darwinowskiej teorii ewolucji. Opisano zalety algorytmu, możliwe zastosowania, sposób działania oraz niektóre z dotychczasowych implementacji. Następnie wybrano trzy wielomodalne lub nieciągłe funkcje testowe: Rosenbrocka, Styblinskiego-Tanga oraz Schaffer’a. Dokonano dekompozycji problemu wyznaczenia minimum globalnego funkcji i przeprowadzono optymalizację wykorzystując kooperacyjny algorytm koewolucyjny. Uzyskane wyniki pozwoliły na ocenę jakości działania algorytmu. Przeprowadzone testy i ich rezultaty są wstępem do szerszych badań nad algorytmami koewolucyjnymi.
In this paper a brief study of coevolutionary algorithm is presented. The coevolutionary algorithm (CA) is an evolutionary algorithm (or collection of evolutionary algorithms) in which the fitness of an individual depends on the relationship between that individual and other individuals. CA can be divided into two fundamental sub-types. In cooperative algorithms, individuals are rewarded when they work well with other individuals and punished when they perform poorly. In competitive algorithms, however, individuals are rewarded at the expense of those with which they interact. The principle of operation of CA is quite similar to traditional evolutionary algorithm. The main deference lies in a fact that CA operate on multi-populations and evaluate individual based on its collaboration with individuals (collaborators) from other populations. Applying CA requires decomposition of the problem into components and assigning each component to a population. This article presents an optimization of discontinuous and multimodal functions using cooperative coevolutionry algorithm. The modified testing functions: Rosenbrocka, Styblinskiego-Tanga and Schaffer’a are decomposed and minimize using coevolutionary algorithm. Obtained results allow to evaluate the quality of the algorithm and will be used for further research on the topic.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2015, 47; 103-106
1425-5766
2353-1290
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Parameters tuning of evolutionary algorithm for the orienteering problem
Kalibracja parametrów algorytmu ewolucyjnego rozwiązującego Orienteering Problem
Autorzy:
Ostrowski, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/88372.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
kalibracja parametrów
algorytmy ewolucyjne
Orienteering Problem
parameter tuning
evolutionary algorithms
Opis:
Various classes of algorithms solving optimization problems have some set of parameters. Setting them to appropriate values can be as important to results quality as choosing right algorithm components. Parameter calibration can be a complex optimization problem itself and many meta-algorithms were proposed to deal with it in a more automatic way. This paper presents automatic parameter tuning of an evolutionary algorithm solving the Orienteering Problem. ParamsILS method was chosen as a tuner. Obtained results show the importance of appropriate parameter setting in evolutionary algorithms: tuned algorithm achieved very high-quality solutions on known Orienteering Problem benchmarks.
Różne klasy algorytmów rozwiązujących problemy optymalizacyjne posiadają zestawy parametrów. Ustawienie odpowiednich wartości parametrów może być równie ważne, co dobór odpowiednich komponentów algorytmu. Kalibracja parametrów sama w sobie może być skomplikowanym problemem optymalizacyjnym i wiele meta-algorytmów zostało zaproponowanych by przeprowadzać ten proces automatycznie. Artykuł prezentuje automatyczną kalibrację parametrów algorytmu ewolucyjnego rozwiązującego Orienteering Problem. W tym celu wybrano metodę ParamsILS. Otrzymane rezultaty ukazują jak ważny jest odpowiedni dobór parametrów: algorytm po kalibracji uzyskał bardzo wysokiej jakości rozwiązania dla znanych sieci testowych.
Źródło:
Advances in Computer Science Research; 2015, 12; 53-78
2300-715X
Pojawia się w:
Advances in Computer Science Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Different Approaches to Infeasible Solutions in Evolutionary Algorithms for The Orienteering Problem
Różne metody traktowania rozwiązań niedopuszczalnych w algorytmach ewolucyjnych rozwiązujących Orienteering Problem
Autorzy:
Ostrowski, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/88394.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
rozwiązania niedopuszczalne
algorytmy ewolucyjne
Orienteering Problem
infeasible solutions
evolutionary algorithms
Opis:
The Orienteering Problem (OP) is a combinatorial optimization problem defined on weighted graphs. The purpose of the OP is to find a path of limited length which maximizes total profit (collected in vertices). This paper presents comparison of different approaches to infeasible solutions (too long paths) in evolutionary algorithms solving the OP. A group of evolutionary algorithms (varying in crossover and selection operators) was tested in different configurations: with and without infeasible solutions in populations. Parameters for all algorithm configurations were obtained from automatic tuning procedure (ParamILS). Results show that presence of too long paths in a population can improve quality of resulting solutions. The presented metaheuristic generated optimal or close to optimal solutions for the tested benchmark networks.
Orienteering Problem (OP) należy do problemów optymalizacji kombinatorycznej i jest zdefiniowany na grafach ważonych. Celem OP jest znalezienie ścieżki o ograniczonej długości i maksymalnym łącznym proficie (zbieranym w wierzchołkach). Artykuł prezentuje porównanie różnych metod radzenia z rozwiązaniami niedopuszczalnymi (zbyt długimi ścieżkami) w algorytmach ewolucyjnych rozwiązujących OP. Grupa algorytmów ewolucyjnych (różniących się operatorami selekcji i krzyżowania) została przetestowana w dwóch konfiguracjach: z osobnikami dopuszczalnymi w populacji oraz bez nich. Wartości parametrów algorytmów zostały ustawione za pomocą automatycznej procedury kalibracji (ParamILS). Wyniki wskazują, że obecność zbyt długich ścieżek w populacji może poprawić jakość rozwiązań. Prezentowana meta-heurystyka uzyskiwała rozwiązania optymalne lub bliskie optymalnym dla sieci testowych.
Źródło:
Advances in Computer Science Research; 2018, 14; 143-161
2300-715X
Pojawia się w:
Advances in Computer Science Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Cattaneo-Vernotte equation : identification of relaxation time using evolutionary algorithms
Autorzy:
Mochnacki, B.
Paruch, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/122289.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
Tematy:
Cattaneo-Vernotte equation
evolutionary algorithms
równanie Cattaneo-Vernotte
algorytmy ewolucyjne
Opis:
The Cattaneo-Vernotte equation describing the heat conduction process in domain of solid body results from the generalization of the well - known Fourier law, in which the delay time’ (relaxation time τq) is introduced. The Cattaneo-Vernotte equation should be, among others, used in a case of microscale heat transfer analysis when the thermal processes are characterized by the extremely short duration (e.g. ultrafast laser pulse), the considerable temperature gradients and the very small dimensions (e.g. thin metal film). In the paper the problem of relaxation time identification is considered. In particular, the heat conduction process proceeding in domain of thin metal film subjected to a laser pulse is analyzed. The inverse problem solution is obtained using the evolutionary algorithms. The information concerning the time-dependent temperature distribution on the surface of metal film is assumed to be known. At the stage of numerical computations the finite difference method (FDM) is applied. In the final part of the paper the example of computations is shown.
Źródło:
Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics; 2013, 12, 4; 97-102
2299-9965
Pojawia się w:
Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modyfikacja wariantów sukcesji w ewolucyjnej metodzie planowania ścieżki przejścia
Modification of post-selection methods in evolutionary path planning problem
Autorzy:
Kuczkowski, Ł.
Śmierzchalski, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/269098.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:
algorytmy ewolucyjne
planowanie ścieżki przejścia
sukcesja
evolutionary algorithms
path planning
postselection
Opis:
W pracy analizowano wpływ sukcesji na kształtowanie nacisku selektywnego w ewolucyjnej metodzie planowania ścieżek przejść. Opisano metody sukcesji oraz przedstawiono pojęcie nacisku selektywnego. Zrealizowano badania dla 4 rodzajów algorytmów ewolucyjnych, w każdym przypadku stosując inną metodę sukcesji. Przeprowadzono symulację, uwzględniając liczbę wymienianych osobników oraz różne metody zastępowania. Otrzymane rezultaty pozwalają na dobór metody sukcesji tak, aby zapewnić zbieżność oraz zachować zdolność algorytmu do przeszukiwania przestrzeni rozwiązań.
In this paper an impact of post-selection methods on shaping selection pressure was analyzed. Different methods of post-selection has been described. The concept of selection pressure was presented. Research has been made for 4 kinds of evolutionary algorithm, in each case a different method of post-selection was used. The simulations was performed taking into account number of replaced individuals and various methods of replacement. Results allow to choose post-selection method, so that algorithm will be able to effectively search solution space and ensure its convergence.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2013, 36; 111-116
1425-5766
2353-1290
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of evalutionary approach to thermodynamical optimization of gas turbine airfoil cooling configuration
Autorzy:
Nowak, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/240622.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
algorytmy ewolucyjne
optymalizacja
płaty turbiny
airfoil cooling
evolutionary algorithm
optimization
turbine airfoil
Opis:
Cooling of the hot gas path components plays a key role in modern gas turbines. It allows, due to efficiency reasons, to operate the machines with temperature exceeding components. melting point. The cooling system however brings about some disadvantages as well. If so, we need to enforce the positive effects of cooling and diminish the drawbacks, which influence the reliability of components and the whole machine. To solve such a task we have to perform an optimization which makes it possible to reach the desired goal. The task is approached in the 3D configuration. The search process is performed by means of the evolutionary approach with floating-point representation of design variables. Each cooling structure candidate is evaluated on the basis of thermo-mechanical FEM computations done with Ansys via automatically generated script file. These computations are parallelized. The results are compared with the reference case which is the C3X airfoil and they show a potential stored in the cooling system. Appropriate passage distribution makes it possible to improve the operation condition for highly loaded components. Application of evolutionary approach, although most suitable for such problems, is time consuming, so more advanced approach (Conjugate Heat Transfer) requires huge computational power. The analysis is based on original procedure which involves optimization of size and location of internal cooling passages of cylindrical shape within the airfoil. All the channels can freely move within the airfoil cross section and also their number can change. Such a procedure is original.
Źródło:
Archives of Thermodynamics; 2010, 31, 2; 3-20
1231-0956
2083-6023
Pojawia się w:
Archives of Thermodynamics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Advances in development of dedicated evolutionary algorithms for large non-linear constrained optimization problems
Autorzy:
Głowacki, M.
Orkisz, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/31343110.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Instytut Podstawowych Problemów Techniki PAN
Tematy:
evolutionary algorithms
large non-linear constrained optimization
solution efficiency increase
algorytmy ewolucyjne
Opis:
Efficient optimization algorithms are of great importance in many scientific and engineering applications. This paper considers development of dedicated Evolutionary Algorithms (EA) based approach for solving large, non-linear, constrained optimization problems. The EA are precisely understood here as decimal-coded Genetic Algorithms consisting of three basic operators: selection, crossover and mutation, followed by several newly developed calculation speed-up techniques. Efficiency increase of the EA computations may be obtained in several ways, including simple concepts proposed here like: solution smoothing and balancing, a posteriori solution error analysis, non-standard use of distributed and parallel calculations, and step-by-step mesh refinement. Efficiency of the proposed techniques has been evaluated using several benchmark tests. These preliminary tests indicate significant speed-up of the large optimization processes involved. Considered are applications of the EA to the sample problem of residual stresses analysis in elastic-plastic bodies being under cyclic loadings, and to a wide class of problems resulting from the Physically Based Approximation (PBA) of experimental data.
Źródło:
IPPT Reports on Fundamental Technological Research; 2013, 4; 25-29
2299-3657
Pojawia się w:
IPPT Reports on Fundamental Technological Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modified Fan Roulette Selection Method for Application in Evolutionary Algorithms
Autorzy:
Słowik, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/118454.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
artificial intelligence
evolutionary algorithms
selection methods
sztuczna inteligencja
algorytmy ewolucyjne
metody selekcji
Opis:
In the paper modified version of fan roulette selection method named proportional fan roulette selection is presented. This modification depends on increase of survive probability of the best individual at the expense of worse individuals and often gives better results compared to other selections. Test functions chosen from literature are used for determination of quality of proposed method. Results obtained using proportional fan roulette selection are compared with results obtained using roulette selection, elitist selection, and fan roulette selection.
W artykule przedstawiono proporcjonalną selekcję wachlarzową będącą zmodyfikowaną wersją selekcji wachlarzowej. Wprowadzona modyfikacja polega na zwiększeniu prawdopodobieństwa przeżycia najlepszego osobnika kosztem osobników gorszych, często dając lepsze rezultaty w porównaniu do innych metod selekcji. Do sprawdzenia jakości utworzonej metody zastosowano funkcje testowe wybrane z literatury. Wyniki uzyskane przy użyciu proporcjonalnej selekcji wachlarzowej porównano z wynikami uzyskanymi przy użyciu selekcji ruletkowej, elitarnej oraz wachlarzowej.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej; 2016, 10; 5-17
1897-7421
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 36

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies