Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "genetic algorithms" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 48
Tytuł:
Genetic algorithms in active vibration reduction problem
Autorzy:
Grochowina, Marcin
Tyburski, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2202428.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Instytut Mechaniki Stosowanej
Tematy:
active vibration control
genetic algorithm
PID
aktywna kontrola drgań
algorytm genetyczny
Opis:
The design of active vibration reduction systems usually consists in selecting a control algorithm and determining the value of its settings. This article presents the results of research on the concept of using genetic algorithms to induce the settings of control systems. To test the concept, a simple pulse-excited flat bar model was selected. The vibrations were suppressed by the PID controller. Genetic algorithms with two types of crossover were tested - arithmetic and uniform. As a result, the settings for the PID controller were obtained, enabling effective reduction of vibrations in a short time.
Źródło:
Vibrations in Physical Systems; 2022, 33, 2; art. no. 2022219
0860-6897
Pojawia się w:
Vibrations in Physical Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Advances in parallel heterogeneous genetic algorithms for continuous optimization
Autorzy:
Alba, E.
Luna, F.
Nebro, A. J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/907622.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
algorytm genetyczny
optymalizacja ciągła
konwergencja przedwczesna
parallel genetic algorithms
continuous optimization
premature convergence
heterogeneity
Opis:
In this paper we address an extension of a very efficient genetic algorithm (GA) known as Hy3, a physical parallelization of the gradual distributed real-coded GA (GD-RCGA). This search model relies on a set of eight subpopulations residing in a cube topology having two faces for promoting exploration and exploitation. The resulting technique has been shown to yield very accurate results in continuous optimization by using crossover operators tuned to explore and exploit the solutions inside each subpopulation. We introduce here a further extension of Hy3, called Hy4, that uses 16 islands arranged in a hypercube of four dimensions. Thus, two new faces with different exploration/exploitation search capabilities are added to the search performed by Hy3. We analyze the importance of running a synchronous versus an asynchronous version of the models considered. The results indicate that the proposed Hy4 model overcomes the Hy3 performance because of its improved balance between exploration and exploitation that enhances the search. Finally, we also show that the async Hy4 model scales better than the sync one.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2004, 14, 3; 317-333
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimization of slender systems by means of genetic algorithms
Autorzy:
Sokół, K.
Kulawik, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/973636.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
Tematy:
crack
genetic algorithm
optimization
slender system
pęknięcie
algorytm genetyczny
optymalizacja
układ smukły
Opis:
In this paper, the results of numerical studies on optimization of a geometrically nonlinear column with an internal crack by means of genetic algorithms are presented. The system is loaded by an axially applied external force P with a constant line of action. The presented problem is formulated on the basis of the principle of stationary total potential energy. The main purpose of this paper is to investigate an influence upon the localization of the crack and flexural rigidity ratio on critical loading of the system and to find an optimum localization of the crack in order to achieve high loading capacity. In order to calculate optimum values of these parameters the genetic algorithms are implemented into computer program. The artificial method of solution of the problem has been used due to the strongly nonlinear nature of the investigated problem.
Źródło:
Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics; 2014, 13, 1; 115-124
2299-9965
Pojawia się w:
Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Algorytmy genetyczne w problemach optymalizacji
Genetic algorithms in optimization problems
Autorzy:
Rutczyńska-Wdowiak, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/250078.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy TTS
Tematy:
algorytm genetyczny
optymalizacja
funkcja Goldsteina-Price'a
genetic algorithm
optimization
Goldstein-Price function
Opis:
W pracy analizowano skuteczność i uniwersalność stosowania algorytmów genetycznych w wybranych zagadnieniach optymalizacji. Zaimplementowano algorytm genetyczny dla problemu minimalizacji złożonych, trudnych do optymalizacji funkcji Goldsteina-Price'a i funkcji grzbietu wielbłąda sześciogarbnego. Próbowano odpowiedzieć na pytanie, gdzie można stosować omawianą metodę sztucznej inteligencji, a gdzie lepiej zastosować metody klasyczne.
In this work the efficiency and universality of the use of genetic algorithms in selected issues of optimization was analyzed. Genetic algorithm for minimization of Goldstein-Price's function and function of back of camel was implemented. In this work was attempted to answer the question, where can apply this method of artificial intelligence, and where better to use classical methods.
Źródło:
TTS Technika Transportu Szynowego; 2015, 12; 1324-1326, CD
1232-3829
2543-5728
Pojawia się w:
TTS Technika Transportu Szynowego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Algorytmy genetyczne w logistyce zaopatrzenia
Genetic algorithms in logistics of supplies
Autorzy:
Rojek, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/313952.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:
algorytm genetyczny
łańcuch dostaw
logistyka
genetic algorithm
supply chain
logistics
Opis:
W artykule przedstawiono zasady działania algorytmów genetycznych oraz wskazano sfery ich zastosowania w obszarze kształtowania łańcucha dostaw. Dokonano również charakterystyki wybranych problemów decyzyjnych w logistyce zaopatrzenia. Skupiono się przede wszystkim na metodach wyboru dostawców.
Partner selection is an important issue in the supply chain management. The paper presents decision-making areas in logistic including supply-chain management and logistics processes in enterprise management. Presents also selected decision problems in the management of supply processes. Presented identifying supply needs using ABC/XYZ methods, using multi-objective partner selection and effect and the possibility of the use of GE in logistics.
Źródło:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2017, 18, 1-2; 53-58
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Genetic algorithms based approach for transhipment hub location in urban areas
Autorzy:
Szczepański, E.
Jacyna-Gołda, I.
Murawski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/224003.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
supply chain optimization
genetic algorithm
multi-level distribution system
facilities location problem
Vehicle Routing Problem - VRP
optymalizacja
łańcuch dostaw
algorytm genetyczny
dystrybucja wielopoziomowa
lokalizacja obiektów
Opis:
Points of distribution, sales or service are important elements of the supply chain. These are the final elements which are responsible for proper functioning of the whole cargo distribution process. Proper location of these points in the transport network is essential to ensure the effectiveness and reliability of the supply chain. The location of these points is very important also from the consumers point of view. In this paper developed method of points location was present on the example of urban transport network. The developed approach is based on the Vehicle Routing Problem in the multistage distribution systems. The proposed method uses a genetic algorithm. Article also presents a mathematical model of delivery cost as a criterion function. The article presents an example calculations which illustrating the operation of the developed method.
Źródło:
Archives of Transport; 2014, 31, 3; 73-82
0866-9546
2300-8830
Pojawia się w:
Archives of Transport
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Supplementary crossover operator for genetic algorithms based on the center-of-gravity paradigm
Autorzy:
Angelov, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/205842.pdf
Data publikacji:
2001
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
algorytm genetyczny
mutacja
środek bezwładności
center of gravity
crossover
genetic algorithms
mutation
selection operators
Opis:
A supplementary crossover operator for genetic algorithms (GA) is proposed in the paper. It performs specific breeding between the two fittest parental chromosomes. The new child chromosome is based on the center of gravity (CoG) paradigm, taking into account both the parental weights (measured by their fitness) and their actual value. It is designed to be used in combination with other crossover and mutation operators (it applies to the best fitted two parental chromosomes only) both in binary and real-valued (evolutionary) GA. Analytical proof of its ability to improve the result is provided for the simplest case of one variable and when the elitist selection strategy is used. The new operator is validated with a number of usually used numerical test functions as well as with a practical example of supply air temperature and flow rate scheduling in a hollow core ventilated slab thermal storage system. The tests indicate that it improves results (the speed of convergence as well as the final result) without a significant increase in computational expenses.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2001, 30, 2; 159-176
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of genetic algorithms to determine heavy metal ions sorption dynamics on clinoptilolite bed
Autorzy:
Tomczak, E. T.
Kamiński, W. L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/185117.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
algorytm genetyczny
jony metali ciężkich
klinoptylolit
heavy metal ions
clinoptilolite
sorption dynamics
genetic algorithm
Opis:
In the last decade a growing interest was observed in low-cost adsorbents for heavy metal ions. Clinoptilolite is a mineral sorbent extracted in Poland that is used to remove heavy metal ions from diluted solutions. The experiments in this study were carried out in a laboratory column for multicomponent water solutions of heavy metal ions, i.e. Cu(II), Zn(II) and Ni(II). A mathematical model to calculate the metals' concentration of water solution at the column outlet and the concentration of adsorbed substances in the adsorbent was proposed. It enables determination of breakthrough curves for different process conditions and column dimensions. The model of process dynamics in the column took into account the specificity of sorption described by the Elovich equation (for chemical sorption and ion exchange). Identification of the column dynamics consisted in finding model coefficients [beta], KE and Deff and comparing the calculated values with experimental data. Searching for coefficients which identify the column operation can involve the use of optimisation methods to find the area of feasible solutions in order to obtain a global extremum. For that purpose our own procedure of genetic algorithm is applied in the study.
Źródło:
Chemical and Process Engineering; 2012, 33, 1; 103-116
0208-6425
2300-1925
Pojawia się w:
Chemical and Process Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Stability criteria for large-scale time-delay systems; the LMI approach and the Genetic Algorithms
Autorzy:
Chen, J.- D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/969948.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
algorytm genetyczny
delay-dependent criterion
large-scale systems
linear matrix inequality
genetic algorithms
Opis:
This paper addresses the asymptotic stability analysis problem for a class of linear large-scale systems with time delay in the state of each subsystem as well as in the interconnections. Based on the Lyapunov stability theory, a delay-dependent criterion for stability analysis of the systems is derived in terms of a linear matrix inequality (LMI). Finally, a numerical example is given to demonstrate the validity of the proposed result.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2006, 35, 2; 291-301
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Codings and operators in two genetic algorithms for the leaf-constrained minimum spanning tree problem
Autorzy:
Julstrom, B. A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/907639.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
algorytm ewolucyjny
algorytm genetyczny
kod Prüfera
evolutionary codings
leaf-constrained spanning trees
Prüfer strings
Blob Code
fixed-length subsets
Opis:
The features of an evolutionary algorithm that most determine its performance are the coding by which its chromosomes represent candidate solutions to its target problem and the operators that act on that coding. Also, when a problem involves constraints, a coding that represents only valid solutions and operators that preserve that validity represent a smaller search space and result in a more effective search. Two genetic algorithms for the leaf-constrained minimum spanning tree problem illustrate these observations. Given a connected, weighted, undirected graph G with n vertices and a bound l, this problem seeks a spanning tree on G with at least l leaves and minimum weight among all such trees. A greedy heuristic for the problem begins with an unconstrained minimum spanning tree on G, then economically turns interior vertices into leaves until their number reaches l. One genetic algorithm encodes candidate trees with Prüfer strings decoded via the Blob Code. The second GA uses strings of length n - l that specify trees' interior vertices. Both GAs apply operators that generate only valid chromosomes. The latter represents and searches a much smaller space. In tests on 65 instances of the problem, both Euclidean and with weights chosen randomly, the Blob-Coded GA cannot compete with the greedy heuristic, but the subset-coded GA consistently identifies leaf-constrained spanning trees of lower weight than the greedy heuristic does, particularly on the random instances.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2004, 14, 3; 385-396
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optymalizacja parametrów zgrzewania tarciowego za pomocą algorytmów genetycznych
Optimization of friction welding parameters using genetic algorithms
Autorzy:
Winiczenko, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/290188.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
algorytm genetyczny
zgrzewanie tarciowe
wytrzymałość
genetic algorithm
friction welding
joint strength
Opis:
Celem pracy było zastosowanie algorytmów genetycznych do optymalizacji parametrów zgrzewania tarciowego. Do znalezienia funkcji celu użyto programu do optymalizacji FlexCI z modułem FlexGA. Wyniki badań wytrzymałościowych na rozciąganie przeprowadzonych na próbkach stalowych są zgodne z prognozowanymi. Największą wytrzymałość złącza równą Remax=609 MPa osiągnięto dla następujących parametrów zgrzewania: siły tarcia Pt=25 kN, czasu tarcia Tt= 3 s, siły spęczania Ps=34 kN oraz czasu spęczania Ts= 3 s.
The research work concerned the application of genetic algorithms for optimization of friction welding parameters. To find the objective function the optimization program FlexCI with the FlexGA module was used. The results of the tensile strength tests carried out on steel samples were in accordance with the forecasted results. The greatest joint strength, Remax=609 MPa, was attained for the following welding parameters: friction force Pt=25 kN, friction time Tt= 3 s, upsetting force Ps=34 kN and upsetting time Ts= 3 s.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2008, R. 12, nr 2(100), 2(100); 313-321
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie algorytmów genetycznych do aktywnej redukcji hałasu
The use of genetic algorithms for active noise reduction
Autorzy:
Makarewicz, G.
Zawieska, W. M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/179831.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Centralny Instytut Ochrony Pracy
Tematy:
hałas
ochrona przed hałasem
algorytm genetyczny
noise
noise protection
genetic algorithm
Opis:
Algorytmy genetyczne, mimo że wywodzą się z nauk biologicznych znajdują coraz większe zastosowanie w różnych dziedzinach techniki. W artykule przedstawiono zasadę działania elementarnego algorytmu genetycznego oraz możliwości zastosowania algorytmów genetycznych do aktywnej redukcji hałasu.
Although genetic algorithms originate in biological sciences, they are increasingly used in different technical disciplines. The paper presents the concept of an elementary genetic algorithm. Some possibilities of applying genetic algorithms for active noise reduction are described.
Źródło:
Bezpieczeństwo Pracy : nauka i praktyka; 2003, 1; 4-6
0137-7043
Pojawia się w:
Bezpieczeństwo Pracy : nauka i praktyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie algorytmów genetycznych do ograniczania zawodowej ekspozycji na hałas
Using genetic algorithms to limit occupational exposure to noise
Autorzy:
Morzyński, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/181310.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Centralny Instytut Ochrony Pracy
Tematy:
algorytm genetyczny
hałas
ochrona przed hałasem
źródła hałasu
środowisko pracy
genetic algorithm
noise
noise protection
noise source
work environment
Opis:
W artykule przedstawiono możliwości zastosowania algorytmów genetycznych do wspomagania działań związanych z ograniczaniem zawodowej ekspozycji na hałas. Omówiono zasadę działania algorytmów genetycznych oraz podstawowe pojęcia z nimi związane. Zaprezentowano algorytm genetyczny do optymalizacji położenia źródeł hałasu i stanowisk pracy w środowisku pracy pod kątem minimalizacji zagrożenia hałasem pracowników. Przedstawiono przykład programu komputerowego bazującego na zaprezentowanym algorytmie genetycznym oraz uzyskane za jego pomocą wyniki.
This article discusses the possibilities of using genetic algorithms to limit occupational exposure to noise. It introduces the principles of operation and the basie terms used in genetic algorithms.The article describes a genetic algorithm for optimizing the location of noise sources and workstations to minimize workers' exposure to noise. It also provides an example of a computer application based on the genetic algonthm and its results.
Źródło:
Bezpieczeństwo Pracy : nauka i praktyka; 2011, 10; 9-12
0137-7043
Pojawia się w:
Bezpieczeństwo Pracy : nauka i praktyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Automatic learning of fuzzy logic with the use of genetic algorithms
Automatyczne uczenie wnioskowania rozmytego z wykorzystaniem algorytmów genetycznych
Autorzy:
Pawlukowicz, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/175701.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
sterowanie przepływem materiałów
ESW
logika rozmyta
algorytm genetyczny
workpiece flow control
FMS
fuzzy logic
genetic algorithm
Opis:
This paper is concerned with building a rule base in the method based on genetic fuzzy systems to control robotised manufacturing systems. The suggested method of building a rule base employs a genetic algorithm, or more precisely, a chromosome coding algorithm. Widely used methods of chromosome coding have their faults, which make it necessary for the methods to extend their block diagrams of the genetic algorithm or make the methods labour intensive. The method, which is a compilation of well-known methods, allows to use their advantages and eliminate the influence of their disadvantages. Therefore, it will be possible to efficiently employ genetic fuzzy logic to automatically build a rule base of fuzzy logic.
W pracy prowadzono analizę budowania bazy reguł w metodzie genetycznego wnioskowania rozmytego w zastosowaniu do sterowania pracą zrobotyzowanych systemów wytwarzania. Opracowano metodykę budowy bazy reguł z użyciem algorytmu genetycznego - algorytm kodowania chromosomu. Stosowane w praktyce metody kodowania chromosomu obarczone są wadami. Powodują one konieczność rozbudowy schematu blokowego algorytmu genetycznego. Wiążą się także ze znaczną pracochłonnością. Zaproponowano metodę będącą kompilacją dotychczas stosowanych metod i pozwalającą na zachowanie ich zalet, a jednocześnie niwelującą oddziaływanie ich wad. Umożliwia więc sprawne wykorzystanie genetycznego wnioskowania rozmytego do automatycznej budowy baz reguł wnioskowania rozmytego.
Źródło:
Advances in Manufacturing Science and Technology; 2012, 36, 4; 97-107
0137-4478
Pojawia się w:
Advances in Manufacturing Science and Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of genetic algorithms in the task of choosing inputs for probabilistic neural network classifier of faults of gear-tooth
Autorzy:
Czech, P.
Mikulski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/393327.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polskie Stowarzyszenie Telematyki Transportu
Tematy:
gearbox
diagnostics
neural networks
Wigner-Ville transform
genetic algorithm
skrzynia biegów
diagnostyka
sieci neuronowe
transformata Wignera-Ville'a
algorytm genetyczny
Opis:
In this article are presented results of trials of building an application based on probabilistic neural network, used to diagnose damages to the gear wheel teeth in the form of cracks at the base of the tooth. To determine the proper network learning process is necessary to get from the tested object numerous set of input data. Conducted researches are based on data obtained from the identified model of gear working in the drive system, which made it possible to acquire the necessary amount of data. In experiments was tested the usefulness of different sets of descriptors of teeth damages, constructed on the basis of vibratory signals, processed using the Wigner-Ville transform. Often the problem, which makes the proper learning of the neural classifiers impossible is the size of the network structure. Therefore, in further studies was examined the usefulness of genetic algorithms which task is selecting an input data for the artificial neural networks of PNN type.
Źródło:
Archives of Transport System Telematics; 2015, 8, 3; 15-19
1899-8208
Pojawia się w:
Archives of Transport System Telematics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 48

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies