Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "kontury" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Metoda aktywnych konturów w segmentacji znaków na tablicach rejestracyjnych
Application of active contour method to segmentation of characters on license plates
Autorzy:
Półrolniczak, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/972177.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
segmentacja
tablice rejestracyjne
aktywne kontury
segmentation
license plate
active contours
Opis:
Rozpoznawanie tablic rejestracyjnych jest w obecnych czasach jednym z bardziej aktualnych zagadnień. Cały proces przebiega od pozyskania zdjęcia pojazdu z tablicą rejestracyjną, poprzez ekstrakcję samej tablicy, do wydzielenia kolejnych znaków alfanumerycznych tablicy i ich rozpoznawania. W niniejszym artykule zaproponowano skuteczne rozwiązanie zagadnienia wchodzącego w proces wyodrębniania znaków z tablic rejestracyjnych. W szczególności chodzi o etap segmentacji znaków alfanumerycznych dla potrzeb systemu rozpoznawania. Proponuje się tutaj metodę aktywnych konturów, która, jak pokazano, daje doskonałe rezultaty.
Recognition of license plates is one of the topical issues nowadays. The whole process proceeds from acquisition of a vehicle picture with the number plate, through extraction of the license plate region, to separation of consecutive alphanumerical characters of the number plate and their recognition. In the paper an efficient solution of the issue being part of the process of signs isolation from number plates is proposed. This particularly concerns the stage of segmentation of alphanumerical signs for needs of a recognition system. The method of active contours giving excellent results is proposed. Segmentation of licence plates has been chosen as an example of real life application of the presented algorithm. It seems that the license plate images contain much more noise than images of written texts. The algorithm performance was influenced by weather, air clarity, time of day, and other factors. The method was compared with the less complex SRM method and showed better performance on the same database.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2012, R. 58, nr 2, 2; 176-179
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelowanie linii krawędziowych powierzchni na podstawie danych skaningu laserowego
Surface breaklines modeling on the basis of laser scanning data
Autorzy:
Borkowski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/130758.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
skaning laserowy
linia krawędziowa
aktywne kontury
funkcja sklejana o minimalnej krzywiźnie
laser scanning
breakline
snakes
thin plate spline
Opis:
W wielu zastosowaniach istotnym elementem jest informacja o położeniu linii krawędziowych powierzchni. Skanowanie laserowe, zarówno z pokładu samolotu jak i naziemne, jest źródłem szczegółowej informacji o skanowanej powierzchni. Źródłowa informacja ma postać zbioru punktów {x, y, z} o nieregularnym rozkładzie w płaszczyźnie xy i dużym zagęszczeniu, od kilku punktów, w przypadku lotniczego skaningu laserowego do tysiąca punktów na metr kwadratowy w przypadku skanowania naziemnego. Duże zagęszczenie informacji punktowej pozwala na modelowanie (w postaci wektorowej) linii krawędziowych powierzchni. W pracy przedstawiono algorytm modelowania linii krawędziowej, jako linii przecięcia dwóch powierzchni. Zakładając aproksymacje danych skaningu laserowego po prawej i lewej stronie modelowanej linii krawędziowej funkcja postaci z1 = f1(x,y) i z2 = f2(x,y) odpowiednio, zadanie wyznaczenia w postaci wektorowej krzywej przecięcia [x(s), y(s), z(s)]T, gdzie s jest bieżącym parametrem długości krzywej, powierzchni z1 i z2 sprowadza sie do wyznaczenie rzutu tej krzywej na płaszczyznę xy. Wysokość z zostanie wyznaczona po wstawieniu współrzędnych {x,y} zrzutowanej krawędzi do któregoś z równań powierzchni. W prezentowanym algorytmie przebieg linii krawędziowej w płaszczyźnie xy wyznacza sie z wykorzystaniem metody aktywnych konturów (snakes), przy czym energia zewnętrzna w modelu snakes zdefiniowana jest jako proporcjonalna do odległości pomiędzy obydwoma powierzchniami w aktualnym położeniu aktywnego konturu. Jako funkcje aproksymująca, fi(x,y), i=1,2, wykorzystano w pracy funkcje sklejana o minimalnej krzywiznie (thin plate spline). Prezentowany algorytm zastosowano do danych rzeczywistych. Dokładność modelowania linii krawędziowych oszacowano na podstawie bezpośrednich pomiarów terenowych.
The location of edge lines is a key issue for numerous applications. Laser scanning, airborne as well as terrestrial deliver information about scanned surfaces. Source information has the character of a set of points {x, y, z} with irregular xy plane distribution. In case of using airborne laser scanners, the density of points per square meter ranges from a few points to thousand points, when using terrestrial laser scanners. The great density of discrete information allow to model (as a vector) the edge lines of the surfaces. In the present study, the algorithm for modeling edge lines as an intersection of two surfaces was presented. These surfaces were approximated from laser scanning data using the z1=f1(x,y) and z2=f2(x,y) functions (adequate on left and right side of edge line). The task of determination a vector [x(s), y(s), z(s)]T (intersection curve), where s parameter of curve length were solved as projection of the curve onto plane xy. Height z was calculated after substitution of {x,y} coordinates in equation of any surface. In the algorithm presented, the plane xy location of edge line was determined using active contour (snakes) method. The external energy of snakes model was defined proportional to the distance between both surfaces of actual place of active contour. In the present paper, thin plate spline functions were chosen as a function fi(x,y), i=1,2 of approximation. The algorithm presented was tested with real data. The accuracy of edge line modeling was estimated based on direct field measurements.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2007, 17a; 73-82
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Segmentation of breast cancer fine needle biopsy cytological images
Autorzy:
Hrebień, M.
Steć, P.
Nieczkowski, T.
Obuchowicz, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/907946.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
segmentacja obrazów
algorytm działów wodnych
aktywne kontury
obraz cytologiczny
transformata Hough'a
automat komórkowy
metoda GrowCut
cytological image segmentation
Hough transform
watershed algorithm
active contours
cellular automata GrowCut method
Opis:
This paper describes three cytological image segmentation methods. The analysis includes the watershed algorithm, active contouring and a cellular automata GrowCut method. One can also find here a description of image pre-processing, Hough transform based pre-segmentation and an automatic nuclei localization mechanism used in our approach. Preliminary experimental results collected on a benchmark database present the quality of the methods in the analyzed issue. The discussion of common errors and possible future problems summarizes the work and points out regions that need further research.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2008, 18, 2; 159-170
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies