Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "analiza skupień Warda" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Identyfikacja wzorców konsumpcji żywności w Polsce
IDENTIFICATION OF FOOD CONSUMPTION PATTERNS IN POLAND
Autorzy:
Kwasek, Mariola
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/898040.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Kujawsko-Pomorska Szkoła Wyższa w Bydgoszczy
Tematy:
spożycie żywności
gospodarstwa domowe
analiza skupień
metoda Warda
food consumption
households
cluster analysis
Ward’s method
Opis:
Celem artykułu jest identyfikacja i charakterystyka wzorców konsumpcji żywności w Polsce. Gospodarstwa domowe w Polsce są bardzo zróżnicowane pod względem poziomu i struktury spożycia żywności. Wynika to zarówno z czynników ekonomicznych, jak i pozaekonomicznych. Znaczący wpływ na kształtowanie wzorców konsumpcji żywności mają także zalecenia żywieniowe prowadzące do racjonalnego (prozdrowotnego) żywienia. Narzędziem umożliwiającym identyfikację wzorców konsumpcji żywności są metody taksonomiczne, w tym analiza skupień. W badaniu uwzględniono siedem grup społeczno‑ekonomicznych gospodarstw domowych w Polsce, tj. cztery zlokalizowane na obszarach wiejskich: pracownicy, rolnicy, osoby pracujące na własny rachunek, emeryci i renciści oraz trzy zlokalizowane w mieście: pracownicy, osoby pracujące na własny rachunek oraz emeryci i renciści. Grupowanie wiejskich i miejskich gospodarstw domowych według wzorców konsumpcji żywności przeprowadzono hierarchiczną aglomeracyjną metodą Warda. Każdą grupę ludności scharakteryzowano za pomocą trzydziestu dwóch zmiennych diagnostycznych. Na podstawie przeprowadzonego badania wyodrębniono cztery skupienia i dwa różne wzorce konsumpcji żywności: miejski wzorzec konsumpcji żywności oraz wiejski wzorzec konsumpcji żywności.
The aim of the article is to identify and characterize the patterns of food consumption in Poland. The Author analyses food consumption in Poland on the basis of CSO’s household budget surveys. Households in Poland are very diversi fied in their level and structure of food consumption. This results from both economic and non-economic factors. Significant impact on the shaping of food consumption patterns has been observed in the case of dietary recommendations promoting rational (healthy) nutrition. Taxonomic methods, including cluster analysis serve as a main tool, which allows the identification of food consumption patterns. The study included seven socio-economic groups of households in Poland, i.e. four located in rural areas: employees, farmers, the self-employed, retirees and pensioners and three located in city: employees, the self-employed, and retirees and pensioners. Grouping of urban and rural households according to food consumption patterns was carried out using Ward’s hierarchical agglomeration method. Each population group was characterized by 32 diagnostic variables. As a result of this grouping, four clusters were identified. Each of these clusters was characterized by a different level and structure of food consumption, while the households belonging to the same cluster had a similar food consumption profile. In those four clusters two different food consumption patterns were identified: urban pattern of food consumption and rural pattern of food consumption.
Źródło:
Roczniki Ekonomiczne Kujawsko-Pomorskiej Szkoły Wyższej w Bydgoszczy; 2015, 8; 90-117
1899-9573
Pojawia się w:
Roczniki Ekonomiczne Kujawsko-Pomorskiej Szkoły Wyższej w Bydgoszczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena podobieństwa struktury towarowej handlu zagranicznego w krajach Unii Europejskiej
Autorzy:
Salamaga, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/543573.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
index of structure similarity
foreign trade
cluster analysis
Ward’s method
wskaźnik podobieństwa struktur
handel zagraniczny
analiza skupień
metoda Warda
Opis:
An important element of the foreign trade research is an analysis of its commodity and geographical structure. A method of examining the similarity of foreign trade structure was proposed in this article and applied on the example of certain EU countries. The aim of this article is to assess the degree of similarity of foreign trade structures and to indicate the extent to which it reflects differences in economic development. The study was conducted with the use of an original indicator of commodity structure similarity and a hierarchical cluster analysis for the period 2006— —2015. It enabled to identify the most similar countries in terms of foreign trade structure. Data for the computations were obtained from the Eurostat. The obtained results proved that countries with similar economic potential have a similar foreign trade structure.
Ważnym elementem badania handlu zagranicznego jest analiza jego struktury w układzie towarowym i geograficznym. W artykule zaproponowano metodę badania podobieństwa struktury handlu zagranicznego i zastosowano ją na przykładzie wybranych krajów Unii Europejskiej (UE). Opracowanie ma na celu ocenę stopnia podobieństwa struktur handlu zagranicznego oraz wskazanie, na ile odzwierciedla on różnice w rozwoju gospodarczym. Badanie przeprowadzono za pomocą autorskiego wskaźnika podobieństwa struktury towarowej oraz hierarchicznej analizy skupień dla okresu 2006—2015. Umożliwiło to wyodrębnienie krajów najbardziej podobnych pod względem struktury handlu zagranicznego. Dane do obliczeń uzyskano z Eurostatu. Otrzymane wyniki dowiodły, że kraje o podobnym potencjale gospodarczym charakteryzują się zbliżoną strukturą handlu zagranicznego.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2017, 11
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie analizy skupień w ocenie zróżnicowania zagrożenia ubóstwem w podregionach Polski
Using data clustering in evaluation the diversity of poverty danger in Polish subregions
Использование кластерного анализа в оценке дифференциации опасности выступления бедности в субрегионах Польши
Autorzy:
Kraszewska, Beata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/542273.pdf
Data publikacji:
2016-05
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
analiza skupień
metoda Warda
odległość euklidesowa
wskaźnik zagrożenia ubóstwem
cluster analysis
Ward’s method
Euclidean distance
at-risk-of-poverty rate
кластерный анализ
метод Уорда
расстояние Евклида
показатель опасности выступления бедности
Opis:
Artykuł poświęcony jest zagadnieniu wykorzystania metod analizy skupień do oceny zróżnicowania zagrożenia ubóstwem w podregionach. Na podstawie danych dotyczących rynku pracy, wynagrodzeń i opieki społecznej, opracowanych na podstawie zasobów Banku Danych Lokalnych GUS (BDL) i ich weryfikacji zmiennościowo-korelacyjnej, określono zestaw cech diagnostycznych, które posłużyły do wyznaczenia skupień podregionów podobnych pod względem zagrożenia ubóstwem. Otrzymane rezultaty porównano z wynikami prac studialnych w zakresie przestrzennej dywersyfikacji oszacowań wskaźnika zagrożenia ubóstwem ARPR (at-risk-of-poverty rate) w 2011 r., przeprowadzonych przez Ośrodek Statystyki Małych Obszarów Urzędu Statystycznego w Poznaniu we współpracy z ekspertami Banku Światowego.
The article discusses the use of cluster analysis methods to assess the differentiation of risk of poverty in the Polish subregion. On the basis of data on the labor market, wages and social care, developed on the basis of the resources of the Local Data Bank of the CSO and their variable-correlation verification, the author has defined a set of diagnostic features used to determine the cluster of sub-regions similar in terms of risk of poverty. Results were compared with the results of study work in the field of spatial diversification of estimating at-risk-of-poverty rate (ARPR) in 2011 conducted by the Small Areas Statistics Centre of the Statistical Office in Poznań in cooperation with experts from the World Bank.
Статья была посвящена вопросу использования методов кластерного анализа для оценки дифференциации опасности выступления бедности в субрегионах. На основе данных по рынке труда, вознаграждений и социального обеспечения, разработанных на основе фондов Банка локальных данных ЦСУ и непостоянно-корреляционной проверки, был определен набор диагностических признаков, котoрый использовался в определении кластеров субрегионов аналогичных в отношении к опасности выступления бедности. Полученные результаты были сопоставлены с результатами научных работ в области пространственной диверсификации оценок показателя опасности выступления бедности ARPR (at-risk-of-poverty rate) в 2011 г. проведенных Центром статистики малых домэн Статистического управления в Познани в сотрудничестве с экспертами Всемирного банка.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2016, 5; 17-36
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zróżnicowanie produkcji mleka w regionach Unii Europejskiej w latach 2007-2011
The diversity of milk production in the regions of the European Union in the year 2009
Дифференциация производства молока в регионах Европейского Союза в 2007-2011 годах
Autorzy:
Śmigla, Marta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/507015.pdf
Data publikacji:
2014-09-01
Wydawca:
Państwowa Uczelnia Stanisława Staszica w Pile
Tematy:
produkcja mleka
zróżnicowanie
regiony Unii Europejskiej FADN
analiza skupień
metoda Warda
milk production
diversity
regions of European Union
FADN
cluster analysis
Ward’s method
молокопроизводство
дифференцирование
регионы Европейского Союза
анализ концентрации производства
метод Варда
Opis:
Celem rozważań było określenie podobieństw i różnic między gospodarstwami mlecznymi z poszczególnych regionów Unii Europejskiej w latach 2007-2011. Zróżnicowanie gospodarstw mlecznych w regionach określono za pomocą aglomeracyjnej analizy skupień metodą Warda, na podstawie danych FADN. Analizie poddano siłę ekonomiczną gospodarstw ESU, powierzchnię wykorzystywanych gruntów ornych, ilość krów mlecznych oraz średnią roczną mleczność krów. Na tej podstawie dokonano typologii regionów UE. W wyniku przeprowadzonego grupowania uzyskano pięć jednorodnych skupień regionów. Porównano wskaźniki produkcyjne i ekonomiczne w poszczególnych grupach regionów w celu określenia podobieństw i różnic między skupieniami.
The purpose of the considerations was to identify similarities and differences between dairy farms from different regions of the European Union in 2009. The diversity of dairy farms in the regions of theEuropean Union was determined by agglomerated cluster analysis using Ward's method. The research was based on FADN data. It analyzed the economic size of farms (ESU classification), total utilised agricultural area, the number of dairy cows and the average annual milk yield. On this basis the typology of EU regions has been made. As a result of clustering five homogeneous cluster regions have been obtained. A comparison of production and economic indicators in each group of regions has been made to determine the similarities and differences between the clusters.
Целью рассуждений в этой статье было определение сходств и различий между молочными хозяйствами в отдельных регионах Европейского Союза в 2007-2011 годах. Дифференциация молочных хозяйств в регионах определялась с помощью агломерационного анализа концентрации производства методом Варда на основании данных FADN. Был проведен анализ экономической мощи хозяйств ЕС, площадь использованных пахотных почв, количество молочных коров, а также среднюю годовую молочность коров. На этом основании была проведена типология регионов ЕС. В результате проведенной группировки было получено пять однородных регионов аграрного состояния продукции. Было проведено сравнение производственных и экономических показателей в отдельных группах регионов для определения сходств и разниц между аграрным состоянием продукции.
Źródło:
Progress in Economic Sciences; 2014, 1
2300-4088
Pojawia się w:
Progress in Economic Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies