Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "media models" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Dialog obywatelski online a jakość polityki publicznej. Modele komunikacji administracji publicznej z obywatelami w mediach społecznościowych na przykładzie komunikacji prowadzonej na Twitterze przez wybrane polskie miasta
    Civil dialogue online and the quality of public policy. Models of social media communication by public administration on the example of Twitter activities of selected Polish cities
    Autorzy:
    Annusewicz, Olgierd
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1182749.pdf
    Data publikacji:
    2019-04-02
    Wydawca:
    Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
    Tematy:
    Twitter
    civil dialogue
    social media
    dialog obywatelski
    polityka publiczna
    media społecznościowe
    Opis:
    Dialog obywatelski wpływa na jakość prowadzonej polityki publicznej, w formie online umożliwia bezpośrednie wpływanie interesariuszy na proces jej formułowania i implementacji. Stanowi również nową jakość w procesie ewaluacji polityki publicznej. Dialog obywatelski rozumiany jest najczęściej jako proces komunikacji pomiędzy władzą państwową a organizacjami pozarządowymi, autor artykułu wskazuje jednak, że możliwe jest prowadzenie dialogu obywatelskiego w sposób bezpośredni z obywatelami za pomocą mediów społecznościowych. Przedstawia wyniki badań, których celem była weryfikacja sposobu korzystania przez władzę z mediów społecznościowych w celu nawiązania dialogu z obywatelami. Badanie polegało na pomiarach i analizie komunikacji prowadzonej przez wybrane polskie miasta wojewódzkie w serwisie społecznościowym Twitter. Autor wskazuje na charakterystyczne style komunikacji, które można interpretować z perspektywy dialogu obywatelskiego.
    Civil dialogue has an impact on the quality of public policy, in the online form it allows direct influence of stakeholders on the process of formulation and its implementation. It is also a new quality in the process of evaluating public policy. Civil dialogue is usually understood as a process of communication between the state authority and non-governmental organizations, but the author of the article indicates that it is possible to conduct civil dialogue in a direct way with citizens through social media. He presents the results of research aimed at verifying the use of social media by the authorities in order to establish a dialogue with citizens. The research consisted in measuring and analyzing communication conducted by selected Polish voivodeship cities on the Twitter social network. The author points out the characteristic styles of communication that can be interpreted from the perspective of civil dialogue.
    Źródło:
    Studia z Polityki Publicznej; 2019, 6, 2(22); 89-102
    2391-6389
    2719-7131
    Pojawia się w:
    Studia z Polityki Publicznej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Adaptation of domain-specific transformer models with text oversampling for sentiment analysis of social media posts on Covid-19 vaccine
    Autorzy:
    Bansal, Anmol
    Choudhry, Arjun
    Sharma, Anubhav
    Susan, Seba
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27312860.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    Covid-19
    vaccine
    transformer
    Twitter
    BERTweet
    CT-BERT
    BERT
    XLNet
    RoBERTa
    text oversampling
    LMOTE
    class imbalance
    small sample data set
    Opis:
    Covid-19 has spread across the world and many different vaccines have been developed to counter its surge. To identify the correct sentiments associated with the vaccines from social media posts, we fine-tune various state-of-the-art pretrained transformer models on tweets associated with Covid-19 vaccines. Specifically, we use the recently introduced state-of-the-art RoBERTa, XLNet, and BERT pre-trained transformer models, and the domain-specific CT-BER and BERTweet transformer models that have been pre-trained on Covid-19 tweets. We further explore the option of text augmentation by oversampling using the language model-based oversampling technique (LMOTE) to improve the accuracies of these models - specifically, for small sample data sets where there is an imbalanced class distribution among the positive, negative and neutral sentiment classes. Our results summarize our findings on the suitability of text oversampling for imbalanced, small-sample data sets that are used to fine-tune state-of-the-art pre-trained transformer models as well as the utility of domain-specific transformer models for the classification task.
    Źródło:
    Computer Science; 2023, 24 (2); 163--182
    1508-2806
    2300-7036
    Pojawia się w:
    Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies