- Tytuł:
- Support vector machine in gender recognition
- Autorzy:
-
Stawska, Z.
Milczarski, P. - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/95049.pdf
- Data publikacji:
- 2017
- Wydawca:
- Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
- Tematy:
-
face identification
gender classification
face authentication
biometrics
SVM
mobile applications - Opis:
- In the paper, Support Vector Machine (SVM) methods are discussed. The SVM algorithm is a very strong classification tool. Its capability in gender recognition in comparison with the other methods is presented here. Different sets of face features derived from the frontal facial image such as eye corners, nostrils, mouth corners etc. are taken into account. The efficiency of different sets of facial features in gender recognition using SVM method is examined.
- Źródło:
-
Information Systems in Management; 2017, 6, 4; 318-329
2084-5537
2544-1728 - Pojawia się w:
- Information Systems in Management
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł